Zephyrnet Logosu

Tahmini iyileştirmek için talep dalgalanmasını azaltma: IBM ve SAP'den akıllı bir iş akışı

Tarih:

Kuruluşlar, pandeminin kalıcı etkilerinden ve devam eden tedarik zinciri kesintilerinden ortaya çıkmaya devam ediyor. Gergin tedarik zincirlerini canlandırmaya ve zayıf noktalarını ve risk alanlarını anlamaya çalışıyorlar. Çoğunun bulduğu şey, oynaklığın tam olarak yürürlükte kaldığı ve tedarik zincirlerinin planlanması ve yürütülmesi üzerinde zararlı etkileri olmaya devam etmesidir.

SAP ve IBM ortaklığının müşterilere yardımcı olmasının yollarından biri, yeni bir tedarik zinciri çözümünün ortaklaşa oluşturulmasıdır. talep planlaması. SAP Integrated Business Planning (IBP) ile IBM makine öğrenimi algoritmalarının ve tescilli veri kümelerinin bu benzersiz birleşimi, pandemi gibi öngörülemeyen kesintilerde bile şirketlerin tedarik zincirindeki oynaklığı daha iyi yönetmesine yardımcı olabilir.

IBM İş Değerleri Enstitüsü'nün Daha Akıllı Tedarik Zinciri Çalışması bu akıllı iş akışı çözümünün neden gerekli olduğunu ayrıntılarıyla anlatıyor. Pandeminin talebi planlamak için ne kadar zor olduğu sorulduğunda, tedarik zinciri yöneticilerinin %62.7'si "Son derece zorlu" yanıtını verdi. Aynı grubun %64'ü “Talep Oynaklığının” mevcut koşullarda üstesinden gelinmesi gereken aşırı bir zorluk olduğunu söyledi. Bu çalışmanın sonuçları, tedarik zincirindeki yıkıcı olayların, tedarik zincirinin geri kalan alanlarında kamçı etkisi yaratan belirgin oynaklığa nasıl yol açtığına dair çok tanıdık bir tablo çiziyor. Tüm bu oynaklığın yüksek bir bedeli vardır: örneğin, stokta kalmama koşulları tek başına her yıl yaklaşık 1 trilyon ABD doları tutarında satış kaybına neden olur.

IBM ve SAP'nin yardımcı olmak için işbirliği yapmalarının nedeni budur. akıllı iş akışları evrim ortaklığımızın bir parçası olarak. İlk iş akışı, bu talep oynaklığı sorununa odaklanır ve şirketlerin kısa vadeli planlama için daha iyi tahminde bulunmalarına yardımcı olmak için temel talep algılama yetenekleri sağlar. İşte nasıl çalıştığı:

  • SAP IBP, müşterilerin gelecekteki ihtiyaçları hakkında görünürlük kazanmasına yardımcı olmak için orta ve uzun vadeli planlama ufuklarında talebi doğru bir şekilde yansıtan geleneksel, zaman serisine dayalı bir tahmin oluşturur.
  • IBM'in Talep Algılama Akıllı İş Akışı, kısa vadeli ufka odaklanır ve sürpriz olasılığını sınırlamak için son, gerçek talep sinyallerini ve bunların tahmin üzerindeki potansiyel etkisini "algılar". Hem dahili veri kümelerini (satış noktası (PoS) ve depo çekimleri gibi) hem de harici verileri (hava durumu tahminleri, IBM'in COVID-19 Risk Endeksi ve sosyal duyarlılık gibi) analiz eder ve bu faktörler ile tahmin arasında korelasyonlar çizer.
  • Daha sonra bu korelasyonları kısa vadeli tahminlere dönüştürüyor ve bunları özel bir entegrasyon katmanı aracılığıyla IBP'ye aktarıyor. Yaklaşımımız, tüm planlama ufuklarında doğru olan kapsamlı bir talep planı üretir ve tipik olarak kullanılandan çok daha büyük bir veri seti koleksiyonunu dahil ederek oynaklığı daha iyi hesaba katmaya yardımcı olur.

Şirketler bu akıllı iş akışını kullanarak aşağıdakileri de içeren avantajlar bekleyebilir:

  • %20-30 oranında iyileştirilmiş tahmin doğruluğu
  • Envanter seviyelerinin %5–10 oranında azaltılması
  • Bozulma ve değişimlerin erken belirtilerinin tespiti ve bunların karşılıklı bağımlılıklarının ve etkilerinin daha iyi anlaşılması
  • Daha yüksek müşteri memnuniyeti sağlayan azaltılmış stoklar

Yolda daha fazla tedarik zinciri kesintisi ve bunlara eşlik eden ortaya çıkan oynaklık var. Tedarik zinciriniz hazır mı? Kuruluşunuz talep dalgalanmasıyla mücadele ediyor ve talep planlarınızda bunu azaltıyor mu? Tedarik zinciri oynaklığı müşteri ihtiyaçlarını karşılama yeteneğinizi etkiliyor mu? Tüm işletmenize zeka getirerek dijital dönüşümünüzü gerçeğe dönüştürün.

spot_img

En Son İstihbarat

spot_img