Editöre göre resim
 

2024 hedefleri devam ediyor ve umarım veri bilimini öğrenmeyi hedeflerinden biri olarak yazan herkes bu makaleyle karşılaşır. Veri bilimini YouTube videolarından üniversiteye geri dönmeye kadar birçok farklı yolla öğrenebilirsiniz. 

Ancak üniversiteye geri dönecek maddi durumunuz yoksa veya YouTube'un sağlayabileceğinden daha fazla yapıya ihtiyacınız varsa bunu anlıyorum. 

Öğrenme yolculuğunu tek bir platformda deneyimlemeyi seven, bir müfredatı takip eden ve düzenli olan biriyseniz bu blogu okumaya devam edin. 

İşte 4 farklı seviye için 4 farklı öğrenme yol haritası:

Seviye: Başlangıç

Bağlantı: Veri Bilimi Uzmanlığına Giriş 

Veri bilimi alanında bir kariyere başlamak istiyorsanız veya mevcut kariyerinizden veri bilimine geçiş yapmak istiyorsanız yapmanız gereken ilk şey, veri biliminin temellerine bakmak ve bunun neyle ilgili olduğunu anlamaktır. 

Bununla birlikte, bir veri bilimcisi gibi çalışma zihniyetini geliştirecek ve 4 derslik bir seriyle farklı türde veri bilimi sorunlarıyla başa çıkmak için kullanabileceğiniz farklı metodolojileri anlayacaksınız:

Haftada 1 saat ayırmanız durumunda bu kursu 10 ayda tamamlayabileceksiniz. 

Bağlantı: Python ve SQL Uzmanlığı ile Veri Biliminin Temelleri

Seviye: Başlangıç/Orta 

Veri biliminin ne olduğunu, neyi gerektirdiğini ve sizi nereye götürebileceğini çok iyi anladığınızı hissettiğinizde. Bir sonraki adımınız Python ve SQL ile veri biliminin temellerine biraz daha derinlemesine dalmaktır. 

Bu 5 kursa özel seride Jupyter, Python ve SQL ile uygulamalı deneyimler öğrenecek ve geliştirecek, ayrıca gerçek veri kümeleri üzerinde İstatistiksel Analiz gerçekleştireceksiniz:

Bağlantı: IBM Data Science Profesyonel Sertifikası

Seviye: Orta/Uzman

Artık veri bilimi profesyonel sertifika yolculuğunuza başlamaya hazırsınız. 

İşe hazırlanmak için yeni becerilerinizi gerçek dünyadaki projelere uygulamak gibi talep edilen becerileri ve uygulamalı deneyimi geliştirerek veri bilimci olarak kariyere hazırlanacağınız 10 kursluk bir seri.

Kurslar şunları içerir: 

Haftada 5 saat ayırmanız durumunda bu kursu 10 ayda tamamlayabileceksiniz. 

Bağlantı: IBM Uzmanlığı ile İleri Veri Bilimi

Seviye: Uzman

Başlangıç ​​seviyesindeki kurslardan geçtiniz, Python ve SQL becerilerinizi geliştirdiniz, Python projeleri, veri analizi, makine öğrenimi ve daha fazlasıyla veri bilimine daha derinlemesine daldınız. Ama biraz daha fazlasını istiyorsun. 

Bu ileri düzey veri bilimi uzmanlık kursu sizi veri bilimi, makine öğrenimi ve yapay zeka konularında uzman yapacaktır. Dört dersten oluşur:

IBM onaylı bir Uzman olun!

İşte bu kadar: 4 farklı seviye için 4 farklı veri bilimi öğrenme rotası. Eğer baştan başlıyorsanız o zaman hepsini almanızı öneririm, böylece her şey elinizin altında olur. 

Tek bir platformda, tek bir yerde basit bir veri bilimi öğrenme yol haritanız var!
 
 

Nişa Arya veri bilimci, serbest teknik yazar ve KDnuggets'ta editör ve topluluk yöneticisidir. Özellikle veri bilimi kariyer tavsiyeleri veya eğitimleri ve veri bilimi ile ilgili teoriye dayalı bilgiler sağlamakla ilgilenmektedir. Nisha çok çeşitli konuları kapsıyor ve yapay zekanın insan yaşamının uzun ömürlülüğüne fayda sağlayabileceği farklı yolları keşfetmeyi diliyor. Öğrenmeye hevesli olan Nisha, başkalarına rehberlik ederken teknoloji bilgisini ve yazma becerilerini genişletmeyi amaçlıyor.

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://www.kdnuggets.com/a-free-data-science-learning-roadmap-for-all-levels-with-ibm?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=a-free-data-science-learning-roadmap-for-all-levels-with-ibm