Zephyrnet Logosu

IBM'in Watson ile Sağlık Hizmetinden Geri Çekildiği Bildirildi 

Tarih:

IBM'in, sağlık hizmetlerinde yapay zeka uygulamasının zorluklarının bir göstergesi olan Watson Health'i satmayı düşündüğü bildiriliyor. IBM, Watson kullanarak bulut hizmetlerine yatırım yapmaya devam ediyor. (Unsplash'ta Carson Masterson'ın fotoğrafı.)  

AI Trends Editör John P. Desmond tarafından  

Geçen hafta, IBM'in, IBM'in önceki CEO'sunun yönlendirmesi altında sürdürdüğü sağlık hizmetlerine uygulanan yapay zeka pazarından bir geri çekilmeyi temsil eden bir Watson Health satışını planladığını bildiren raporlar ortaya çıktı. 

Wall Street Journal geçen hafta IBM'in Watson Health'in satışını araştırdığı bildirildi; IBM raporu onaylamadı. On yıl önce, IBM Watson, Jeopardy! oyun rekoru kazanan iki kişiye karşı yarışma programı, AI'da Watson markası kuruldu. 

Içinde bildirildiği gibi AI Eğilimleri geçen Şubat, tWatson'ın iki insan şampiyonunu yenmesinden bir gün sonra Jeopardy !, IBM, Watson'ın tıp alanına gittiğini duyurdu. IBM, televizyonda gösterdiği doğal dili anlama ve onu tıbba uygulama yeteneğini kazanacaktı. Şirkete göre, ilk ticari teklifler 18 ila 24 ay içinde satışa sunulacak IEEE Spektrumu Nisan 2019'ten itibaren.  

Zor bir yoldu. IBM, yapay zekayı tıbba getirmek için büyük bir adım atan ilk şirketti. Alarm çaldı Robert Wachter, California Üniversitesi, San Francisco tıp bölümü başkanı ve 2015 kitabının yazarı Dijital Doktor: Tıp Bilgisayarının Çağında Umut, Yutturmaca ve Zarar (McGraw-Hill). Watson kazanmak Jeopardy'de! IBM AI satış ekibine bir fırlatma rampası verdi.  

Wachter, "Önce pazarlamayla, sonra ürünle geldiler ve herkesi heyecanlandırdılar" dedi. Sonra lastik yola çıktı. Bu inanılmaz derecede zor bir problemler dizisi ve IBM, ilk çıkan olarak bunu diğer herkes için kanıtladı. "  

O zamanki IBM CEO'su Ginni Rometty, Sağlık Hizmetlerinde Yapay Zekayı Başlatmak İçin Watson Zaferini Kullantı  

Ginni Rometty, IBM'in o zamanki CEO'su, 2017'deki bir konferansta sağlık BT uzmanlarından oluşan bir kitleye "Yapay zeka ana görüştür, burada ve sağlık hizmetleri ile ilgili neredeyse her şeyi değiştirebilir" dedi. Pek çok kişi gibi, yapay zekanın sağlık sektörünü dönüştürmeye yardımcı olma potansiyelini gördü. 

Watson, Jeopardy'de kazanmak için doğal dil işlemedeki ilerlemeleri kullandı. Watson ekibi, Jeopardy ipuçları ve yanıtlarından oluşan bir eğitim veri kümesinde makine öğrenimini kullandı. IBM, sağlık hizmetleri pazarına girmek için bilgi tabanını oluşturmak üzere tıbbi kayıtlarda metin tanımayı kullanmayı denedi. Doktorların jargon ve steno dolu notları gibi yapılandırılmamış veriler, 80% bir hastanın kaydının. Zorlayıcıydı.   

Çaba, bir teşhis aracı oluşturmaktı. IBM, 2015 yılında Watson Health bölümünü kurdu. Birim, 4 milyar dolarlık satın alma gerçekleştirdi. Yatırımları haklı çıkarmak için tıbbi iş vakası arayışı devam etti. Büyük tıbbi veri setleri kullanılarak karar desteği etrafında birçok proje başlatıldı. Hastalar için kanser tedavisini kişiselleştirmek için onkolojiye odaklanma umut verici görünüyordu.  

Doktorlar Houston'daki Texas Üniversitesi MD Anderson Kanser Merkezi, Onkoloji Uzman Danışmanı adlı bir araç oluşturmak için IBM ile birlikte çalıştı. MD Anderson aracı aldı test aşaması lösemi bölümünde; asla ticari bir ürün olmadı.   

Proje iyi bitmedi; 2016'da iptal edildi. Texas Üniversitesi tarafından yapılan bir denetim, kanser merkezinin projeye 62 milyon dolar harcadığını ortaya çıkardı. IEEE Spectrum yazarları, projenin "makine öğrenimi vaadi ile tıbbi bakımın gerçekliği arasında temel bir uyumsuzluk" ortaya çıkardığını ve bu durumun günümüz doktorları için faydalı olacağını söyledi.  

IBM, 2018'de IBM Watson Health biriminde bir dizi işten çıkarmalar yaptı. IEEE Spektrumu Haziran ayında 2018. IBM'in satın aldığı şirketlerden biri olan Phytel'in mühendisleri, satın alındıktan sonra hasta analitiği çözümü için müşteri tabanının 150'den 80'e düştüğünü bildirdi. Mühendis, "Daha küçük şirketler bizi canlı canlı yiyor" dedi. "Daha iyi, daha hızlı, daha ucuzlar. Sözleşmelerimizi kazanıyorlar, müşterilerimizi alıyorlar, yapay zeka konusunda daha iyi iş yapıyorlar. "  

Sağlık Hizmetinin Gerçekleri ile Yapay Zeka Vaadi Arasında Görülen Uyuşmazlıklar  

Dr. Thomas J. Fuchs, Yapay Zeka ve İnsan Sağlığı Dekanı, Mount Sinai Sağlık Sistemi

Yapay zeka vaadi ile sağlık hizmetinin gerçekleri arasındaki bu uyumsuzluk kavramı, geçen haftaki Wall Street Journal raporunda, teknoloji şirketlerinin hasta ortamlarında sağlık hizmetlerinin nasıl çalıştığı konusunda derin uzmanlıktan yoksun olabileceği raporunda desteklendi. Mount Sinai Sağlık Sistemi'nin yapay zeka ve insan sağlığı dekanı Thomas J. Fuchs, "Siperlerdeki klinik iş akışını gerçekten anlamanız gerekiyor" dedi. Klinikte işleri yavaşlatmadan "AI'yı nereye yerleştirebileceğinizi ve nerede yardımcı olabileceğini anlamalısınız". 

Ambalaj yapay zekası, bilgisayar biliminde uygulanabilir bir yazılım ürününe veya hizmetine doğru ilerlerken, yazılım sektöründe her zaman temel bir zorluk olmuştur. Bernstein Research'te analist olan Toni Sacconaghi, “Watson, IBM'de iyi bilimi alma ve onu ticari olarak uygun hale getirmenin bir yolunu bulma gibi daha geniş bir konunun çok simgesel olabilir” dedi.  

Toni Sacconaghi, analist, Bernstein Research

Yeni IBM CEO'su Arvind Krishna, hibrit ile birlikte yapay zeka dedi bulut bilişim, IBM için ileriye dönük çok önemli olacaktır. (Yerimizi AI Eğilimleri, Kasım 2020.) Krishna, mücadele eden iş birimlerinden çıkmak ve tutarlı büyüme sağlayabilenler üzerinde yoğunlaşmak üzere hareket ediyor. Bu çabanın bir parçası olarak IBM, yönetilen BT hizmetleri bölümünü yeni bir halka açık şirkete dönüştürme sürecindedir; BT hizmetleri, analistler tarafından azalan bir marj işi olarak görülüyor. IBM'in 100'da 2010 milyar dolarlık satışı ve geçen yıl 73.6 milyar dolarlık satışı vardı. 

Sağlık hizmetlerinde AI için bir diğer zorluk, bir sağlık hizmeti ortamında geliştirilen modellerin uygulanmasını ve diğerlerinde uygulanmasını zorlaştıran veri toplama standartlarının olmamasıdır. Kaliforniya, Palo Alto merkezli bir AI uzmanı ve Landing AI'nın CEO'su Andrew Ng, "Sağlık hizmetlerinde özelleştirme sorunu ciddi," dedi. Wall Street Journal. 

Yapay zekanın umut vaat ettiği ve elde ettiği sonuçlar, görüntü tanıma tekniklerinin belirli soruları yanıtlamak için kullanılabildiği radyoloji ve patolojiyi içerir. Ayrıca AI, faturalama ve çizelge gibi iş süreçlerini düzene sokmada, paradan tasarruf etmenize ve personelin daha zorlu alanlara odaklanmasına yardımcı olabilir. İdari maliyetlerin sağlık bakım maliyetlerinin yüzde 30'u olduğu söyleniyor. 

Bu arada, sağlık hizmetlerinde yapay zeka yatırımı devam ediyor ve harcamaların yıllık 48 oranında artması bekleniyor.% yakın tarihli bir rapora göre, 2023'e kadar İş Insider. Yeni oyuncular arasında, doktorların daha bilinçli klinik kararlar vermesine yardımcı olmak amacıyla makine öğrenimi yoluyla kullanıcıların elektronik sağlık kayıtlarından veri alabilen bir Cloud Healthcare uygulama programlama arayüzü (API) tanımlayan Google gibi devler yer alıyor. Google ayrıca, hastane ziyaretlerinin sonuçlarını tahmin etmek için bir AI sistemi üzerinde California Üniversitesi, Stanford Üniversitesi ve Chicago Üniversitesi ile birlikte çalışmaktadır. 

Yapay zeka, örneğin FitBits ve akıllı saatler gibi giyilebilir teknolojiler gibi kişiselleştirilmiş sağlık hizmetlerine geçiş için de uygulanıyor; bu, kullanıcıları ve sağlık uzmanlarını potansiyel sağlık sorunları ve riskler konusunda uyarabilir.  

IBM, sağlık hizmetlerinde Watson'ı uygulamaktan çekilirken, bulut hizmeti tekliflerinde Watson'ın rolünü genişletiyor. Bunlar, doğal dil işleme, duygu analizi ve sanal asistanları içerir. IBM Watson blogu,  

Kaynak makaleleri ve bilgileri okuyun. Wall Street Journalin IEEE Spektrumu Nisan 2019'dan itibaren AI Eğilimleri Şubat 2020, içinde IEEE Spektrumu Haziran 2018'den itibaren AI Eğilimleri, Kasım 2020 İş Insider ve ilgili IBM Watson blogu.  

Kaynak: https://www.aitrends.com/healthcare/ibm-reportedly-retreating-from-healthcare-with-watson/

spot_img

En Son İstihbarat

spot_img

Bizimle sohbet

Merhaba! Size nasıl yardım edebilirim?