Neo-liberallerden bir parça… Bu, eğitim konusunda çok az deneyimi olan, ancak serbest piyasa ekonomik ilkelerinin eğitimin (ve hemen hemen tüm diğer toplumların sosyal) sorunlarının cevabı olduğuna inanan bir işletme profesöründen bir makale.

Uygulamada aç or Online

---

OCT 30

Yapay Zekanın Eğitimde Gelişen Rolünün Haritasını Çıkarmak: Nerede Etkisi Olabilir ve Olmalı?

Dinle · 31M

		MICHAEL B. KORNA

Eğitim alanındaki iki yenilikçi, Laurence Holt ve Jacob Klein, K-12 eğitiminde yapay zekanın yolunu ve etkisini belirlemek için bir pazar haritası oluşturmak üzere bir araya geldi. Harita yalnızca yeni yapay zeka şirketlerinin ve ürünlerinin girdiği yerleri göstermekle kalmıyor, aynı zamanda yapay zekanın yenilikçilere yönelik pek de incelikli olmayan bir teşvikle nerede olumlu bir etki yaratabileceğini de vurguluyor. Bu sohbette, ortaya çıktığını gördükleri bazı büyük trendleri inceleyeceğiz; Yapay zekanın henüz büyük bir etkiye sahip olmadığı ve hala olabileceği yerler hakkında spekülasyon yapmak; eğitimde yapay zekanın bazı gerçek riskleri hakkında konuşun; ve Holt ve Klein'ın pazar haritasını güncel tutmasına nasıl yardımcı olabileceğinizi tartışın. İşte bağlantı pazar haritası.

Aboneler her zaman olduğu gibi podcast'i dinleyebilir, YouTube'da izleyebilir veya metnin metnini okuyabilir.

Michael Horn:

Yıllardır bunun nasıl yapılacağı hakkında çok düşünen iki kişi de bana katılıyor. Laurence Holt ve Jacob Klein, iki uzun süreli girişimci, yenilikçi, eğitimciler ve öğrenciler için daha iyi bir dünyanın nasıl yaratılacağı konusunda eğitim alanında büyük düşünürler. Ve beyler, ikinizi de görmek güzel. Bu konuşmayı yaptığınız için teşekkürler. Konuşmaya başladığımızda, yapay zeka kısmından önce bile sohbete nasıl katıldığınızı, genel olarak eğitimi, bu alana nasıl girdiğinizi ve bir nevi ilginizi gösteren küçük resim taslağını vermek için neden konuyu size başlatmıyorum? Çünkü ikinizin de oldukça girişimci ve yenilikçi yolları var ama yolları farklı. Peki Laurence, neden önce sen gitmiyorsun?

Laurence Holt:

Elbette. Aslen bir mühendis, yazılım mühendisiyim ve Brooklyn'de oldukça küçükken bir Edtech oyuncusu olan Amplify'a katıldım ve eğlenceli iniş çıkışlar boyunca on yıldan fazla bir süre orada baş ürün sorumlusu olarak görev yaptım ve yaklaşık iki yıl önce vakit geçirmek için ayrıldım. aileyle birlikte, aynı zamanda bazı hayırsever çıkarların peşinde koşuyor ve girişimcileri destekliyor. Bu da son zamanlarda beni doğrudan yapay zekaya yönlendirdi.

Michael Horn:

Harika, Jacob.

Jacob Klein:

Bu yüzden uzun yıllardır öğrencilere ders veriyorum. Kısa bir süre KIPP okulunda öğretmenlik yaptım. Okula geri döndüm ve Stanford Eğitim Enstitüsü'nde Öğrenme Tasarımı Teknolojisi alanında yüksek lisans yaptım. Ve ben oradayken, K-8 matematik öğretimi, özellikle de o zamanlar iPhone ve iPad olan yeni teknolojiden yararlanmaya yönelik Motion Math oyun paketi haline gelen şirketi kurabildim. Bu şirketi büyütebildik ve sonunda Curriculum Associates'e satabildik; burada artık iReady Öğrenme Oyunları olarak adlandırılan matematik oyunları paketimizi büyütmeye devam ettik. Birkaç ay önce oradan ayrıldım. Oko Labs ve EdLight da dahil olmak üzere AI eğitim teknolojisi alanında çeşitli şirketlere danışmanlık yapıyorum ve bu alanın geleceği için gerçekten heyecanlıyım.

Michael Horn:

Mükemmel. Ve siz ekip oluşturdunuz, Eğitim Haritasında Yapay Zeka denilen şeyi oluşturdunuz. Medium'un bir nevi yaşadığı yer hakkında bir makale. Ama söyle bize içinde ne var, neyi takip ediyorsun? Birazdan bu soruların nedenini ve türlerini ele alacağız. Ama yüzey seviyesinde ne olduğuyla başlayalım?

Laurence Holt:

Elbette. Ve eğer insanlar bunu yapamıyorsa, muhtemelen bunu gösteri notlarına bağlayacaksınız.

Michael Horn:

Kesinlikle.

Laurence Holt:

Yalnızca Medium ve AI ve Education Map'i ararsanız insanlar onu bulacaktır. Bu, özellikle öğretmen uygulamaları ve genel olarak sınıf içinde ve dışında öğretme ve öğrenme etrafında, üretken yapay zeka tarafından desteklenebileceğine inandığımız tarafından desteklenebilecek kullanım durumlarının veya yapılması gereken işlerin bir haritasıdır. Yani uzaydaki startupların haritası değil. Bunu da içeriyor ama biz bundan daha geniş olmasını istiyoruz.

Michael Horn:

Anladım. Jacob, bu açıklamaya herhangi bir şey ekler misin, yoksa bu, senin bakış açından bu alanda ne yaptığını yansıtıyor mu?

Jacob Klein:

Bence yapılması gereken tüm çalışmalardan yola çıkarak, özellikle içerik üretimi alanında pek çok şirketin halihazırda başladığı ve orada kurulacak harika şirketlerin yanı sıra farkında olmadığımız yerleri de işaret ediyoruz. Hala büyük bir potansiyel olduğunu düşündüğümüz yerlerde henüz başlayan şirketler var.

Michael Horn:

Evet. O halde, bunu neden yarattığınızın arkasında yatan nedenleri inceleyelim. Laurence, geçmişteki teknoloji ve eğitim çabalarında, şu anda bir tür eğitim teknolojisi pazar haritası veya başka bir şey oluşturmak için bir araya gelmek üzere iyi finanse edilen çeşitli aktörlerin olduğu aklıma geldi. Şu ana kadar yapay zekada durum böyle görünmüyor ve hepiniz bu haritayı yarattınız. Bunu yapmanın motivasyonu neydi?

Laurence Holt:

O kadar çok şey oluyor ki ve sizin de belirttiğiniz gibi, bunların çoğu bir nevi önemli yenilikler, değil mi, insanların denediği daha küçük şeyler çünkü bunları çok hızlı yapabilirsiniz. Biz de bunu kendimiz için anlamlandırmak ve orada ne olduğunu anlamak istedik, ama bunu bir zaman kapsülü gibi olacağını düşündüğümüz bir yapıya oturttuk. Bunu erken aşamalarında yakalayıp ardından düzenli olarak güncelleyerek nasıl geliştiğini görmek ilginç olurdu.

Michael Horn:

Şimdi Jacob, bu çizgiye karşı, AI'nın bir anda yapabileceğini gördüğünüz kategorilere ve yapılacak farklı işlere veya görevlere gireceğiz. Ancak makalenin kendisinde yapay zeka varken hepiniz bu risklerle karşı karşıyasınız, neden muhtemelen görülmeyecek bir bölüme böyle bir bölüm eklediniz? İnsanlar risk aramaya gelmiyor. İsterseniz ısı haritasını aramaya geliyorlar. Bunu neden dahil ettiniz?

Jacob Klein:

Evet, alanımızın aşırı iyimser bir yanı var; her yeni teknolojide bir heyecan var. Bu her şeyi değiştirecek.

Nihayet buradayız. Örneğin, birkaç ay önce New York Times'ın Khanmigo hakkındaki makalesinin uygun bir şekilde şüpheci bir yaklaşım benimsemesi beni hoş bir şekilde şaşırttı. Ve bence bu teknoloji konusunda iyimser olabilirsiniz. Edtech'te diğer teknolojilerin etkisini azaltan tüm riskleri ararken, birçok açıdan büyüleyici. Ve sanırım daha derin bir tane daha var; üretken yapay zeka ile; düşünmenin, yazmanın ve gerçekten entelektüel çalışmanın yeniden tanımlanması, eğitimin neyle ilgili olduğunu tehdit eden veya yeniden tanımlama potansiyeline sahip. Bu yüzden, evet ve'yi geliştirirken ve ararken bu risklerin farkında olmanın önemli olduğunu düşünüyorum.

Michael Horn:

İçeride oldukça büyük baş döndürücü olanlar var. Eleştirel düşüncenin atrofisi. Sağ. Bu, boş hipoteze ve halüsinasyonlara sahip olduğunuzu ve bunlardan bazılarının, tabiri caizse, muhtemelen daha iyi tahmin edilebileceklerini listelemeniz oldukça ağır bir risk. Ama bunu bir anlığına al. Eleştirel Düşüncenin Körelmesi, bununla özellikle neyi kastediyorsunuz? Peki endişe ne?

Jacob Klein:

Eh, Ethan Mollick muhtemelen bu konudaki en iyi yazardır. Birkaç ay önce güzel bir makalesi vardı. Bir düğmeye tıklayarak Bilmiyorum, B eksi kompozisyonu alabilmeniz ne anlama geliyor? Gerçekten zemini yükseltiyor, bu iyi bir şey olabilir. Ama kesinlikle çok az sayıda öğrencinin gerçekten yaptıkları şeyin bu olduğunu görebilirsiniz. Daha önce iyi bir makale yazmak için daha fazla çaba gösterebilirlerdi, şimdi ise ChatGPT'nin ortaya koyacağı şey bu. AI dedektörleri çalışmıyor gibi görünüyor. Pek çok öğrencinin araçları kullanması, nasıl çalıştıklarını anlamaması, onları eleştirel bir şekilde sorgulamaması ve fazla bir şey öğrenememesi gerçek bir risktir.

Michael Horn:

Anladım. Şimdi gerçek kategorilere baktığımızda Laurence, bu konuda sana döneyim. Hem gerçek öğeleriniz hem de kategorileriniz var ve sonra fikirler neredeyse Tanrı'nın dilek listeleri gibi okunuyor, umarım birisi bunu geliştirir. Bize farklı kategorilerden ve bunları nasıl oluşturduğunuzdan bahsedin.

Laurence Holt:

Evet, kesinlikle doğru. Gördüklerimizin yanı sıra mümkün olduğunu düşündüğümüz ama henüz göremediğimiz şeylerin haritasını çıkarmak istedik. Ve bunu vurgulamak için haritada farklı renklere sahibiz. Ve bu, bir nevi ince örtülü bir tezden geliyor; eğer kanıta dayalı uygulamalar ve ilgi çekici uygulamalar hakkında düşünürsek, bizim yazdığımız ve sizin de yazdığınız ama okullarda yaygın görmediğimiz türden şeyler. . Mesela rol oynama veya proje tabanlı öğrenme veya yeterlilikler veya sadece öğrenciler için geri bildirim gibi şeyleri düşünüyorum. Genellikle ortak bir tema, ya öğretmen tarafından hazırlanırken ya da uygulanırken çok fazla çaba harcamaları olabilir. Şu anki halleriyle çok çalışkanlar. Ve böylece merak etmeye başladık, peki ya öğretmeninizin yönetimi altında bunu çok daha kolay hale getirebilecek, ancak aslında öğretmenlik günlerinde bazı engelleri kaldırabilecek ve boş zaman yaratabilecek bir yardımcı öğretmen olsaydı.

Bu nedenle belki bu uygulamaların birdenbire ya da giderek daha da yaygınlaştığını görebiliriz ve bu da başlı başına yıkıcı ve dönüştürücü olabilir.

Michael Horn:

Evet, birazdan bu konuya dönmek istiyorum, ama aslında burada biraz değişiklik yapmak istiyorum çünkü Laurence, sen sanırım en ilginç makalelerden birini yazmıştın. Eğitim Sonraki, birkaç yıl önce, eğer hatırlıyorsam, zaman çizelgem kapalı olabilir ve muhtemelen yazdıklarınızı kesinlikle piçleştireceğim. Ancak ben bunu anlatırken, farklı bilimsel araştırma akışlarında bu bulguların varlığından bahsettiniz; aslında farklı kromozomal ayak izlerine sahip bireylerin, daha iyi bir kelime olmadığı için, farklı öğrenme kalıplarına sahip olduklarını bildiğimizden bahsettiniz. Bu, DEHB'yi açıklayabilir veya daha fazla sayıda dopamin reseptörüne ve buna benzer şeylere ihtiyaç duyabileceklerini açıklayabilir, bu da onları eğitme şeklinizi de değiştirebilir. Sadece biraz merak ediyorum ve muhtemelen bunu benden daha iyi özetleyebilirsin, ama bundan çıkardığım çıkarımlardan biri, ortalama yazılım programın, bu çocukların bir alt kümesine ulaşabilir ama muhtemelen diğerine ulaşamayabilir ve bunu uyarlamanız gerekiyor. Sizin bakış açınıza göre, Jacob'ın tüm bu abartılı reklamlar ve bunun gibi şeyler hakkında çok fazla bilgi sahibi olduğu yapay zeka dünyasında bile kişiselleşecek, bu kategorileri gerçekleştirecek mi? Orada var olabilecek bu farklı arketipler için gerçekten özel bir yapı oluşturmamız gerekeceği sizin bakış açınıza göre mi? Yoksa yapay zeka, eğitimde bazen bahsetmediğimiz bazı öğrenme farklılıklarını açıklayan bu temel genetik farklılıkların bazılarını bir şekilde sezebilecek mi?

Laurence Holt:

Evet. Vay, orada paketlenecek çok şey var. Bulgu şu ki, insanların müdahalelere, yaklaşımlara ve öğrenme yollarına farklı şekilde tepki vermesi psikolojide oldukça eski bir bulgudur. Hayal edebilirsin. Aslında araştırmacılar, örneğin çevrimiçi bir okuma aracına son derece iyi yanıt veren bir grup öğrenci ve vermeyen öğrenciler buldu. Ben ve Jacob bu ürünlerin çoğunu yaparken, çoğu zaman soru şuydu: Çalışıyor mu çalışmıyor mu? Ve bu araştırma bunun yanlış soru olduğunu söylüyor. Doğru soru kimin için işe yaradığıdır? Ve eğer bunu önceden bilseydiniz, o zaman okul, öğrenmek istediğiniz yol ve sizin için etkili uygulamalarla daha uyumlu hale gelebilir. Şimdi, kendimiz kuyuya geri döndük, bu birilerinin problemi açısından çok fazla iş gibi görünüyor.

Ve bunu kimin çözeceği ile ilgili sorunuza gelince, bunu anlamak bazı bakımlardan oldukça kolaydır. Sadece bazı şeyleri denediğinizde işe yarayanları görürsünüz, iğnenin hareket ettiğini görürsünüz, değil mi? Ve daha fazlasını yapmanız gereken şey de budur. Ancak bu, öğrencilere birkaç farklı çalışma yöntemi sunmanız gerektiği anlamına gelir ve bunu bir sınıfta veya bir okulda yapmak zor olabilir, değil mi? AI'nın bu konuda kesinlikle yardımcı olabileceğini düşünüyoruz.

Michael Horn:

Çok ilginç. Hala daha fazla insanın incelemesi ve sonuçlarıyla boğuşması gerektiğini düşündüğüm büyüleyici bir makale. Şu ana kadar haritalandırdığınız kategoriler açısından ne buldunuz? Haritanın kendisinde ne olduğuna dair biraz bilgi verelim.

Jacob Klein:

Çok hızlı hareket ediyor. Reach Capital'in bizim pazarlarımızla bazı bağlantıları olan en son pazar haritasından gerçekten etkilendim. Bu alanda çalışan çok sayıda içerik üretimi, ders planı oluşturma girişimi ve mevcut oyuncu var. Öğretmen koçluğu, öğretmen destek araçları ve not verme konularında harika şirketler var. Birlikte çalıştığım şirketlerden biri olan Edlight, öğrencilerin el yazılarına geri bildirim sorunu üzerinde çalışıyor; bunun özellikle matematik ödevleri için tamamen dijital arayüzlerden yararlanma potansiyeline sahip olduğunu düşünüyorum. Yani gerçekten Kambriyen'de şirketlerde bir patlama olduğunu ve mevcut şirketlerin yapay zekayı ürünlerine dahil etme çabalarını görüyoruz. Lawrence'ın bahsettiği kadar görmediğimiz şey, öğretmenlere hem fiyat hem de uygulama ve not vermenin zihinsel maliyeti açısından daha düşük maliyetle bazı etkili, yenilikçi pedagojiler getirmektir. Bunlar daha heyecan verici çalışmalardan bazıları, bence bunun yapılabileceğini ve umarım yapılacağını düşünüyorum.

Michael Horn:

Neden böyle düşünüyorsunuz ve başka hangi alanlar keşfedilmemiş? Peki neden haritaya baktığınızda hala aklınızda olan keşfedilmemiş alanları listelemiyorsunuz? Ve belki az önce bahsettiğiniz şeyleri neden göremediğimize, daha düşük maliyete, daha kolay uygulamaya veya belki de haritada bir şekilde doldurulmamış belirli kategorilere dair bazı hipotezler olabilir mi?

Jacob Klein:

Laurence'ın da belirttiği gibi, proje tabanlı öğrenme, yeterliliğe dayalı öğrenme, bazı sosyal öğrenme modelleri, yapbozlar, simülasyonlar, bir dönem dersinin son noktasını bilebilecek rol oyunları, ancak bir öğretmenin her hafta sınıflarında uyguladığı bir şey değil. çünkü bırakın not verme süresini, hazırlık süresi bile gerçekten zor. Bu nedenle şirketlerin, öğretmenlerin zaten bildiği, zaten uyguladığı mevcut modelleri aramasının ve bunu çok daha hızlı yapabileceğimizi söylemesinin doğal olduğunu düşünüyorum. Sanırım bir sonraki aşama şu olacak: Bu çalışmayı ara sıra denemiş olabilirsiniz, ancak işte bunu her hafta yalnızca bir saatliğine yapmanın bir yolu. Ve özellikle sosyal modeller gerçekten ilgimi çekiyor. Dan Schwartz'ın Stanford'daki laboratuvarında öğretilebilir ajanlar hakkında daha önce hiç görmediğim bazı ilginç akademik çalışmalar var. Yapay zeka bu konuda yardımcı olabilir. Akademide ticari olarak eğitime aktarılmayan pek çok harika çalışma var ve yapay zeka bunu potansiyel olarak destekleyebilir.

Laurence Holt:

Yani, eğer Michael'ı ekleyebilirsem, bu bizim alanımızdan çok sizin alanınızdır, eğitimde olacak olan şey, yapay zekanın eğitimin dışında göründüğü şekliyle esasen yenilikleri sürdürüp sürdürmemesidir. Kazananlar ise olağan şüpheliler olan Google ve Microsoft olacak. Eğitimde de böyle olacak mı? Ve en düşük sonuç, öğretmenlerin zaten yaptığı şeylere gitmektir, bu yüzden belki öğretmenlere giderler, bir ders bulmaları için öğretmenlere para öderler. Artık bir düzine farklı ders oluşturma ücretsiz web sitesinden birine gidip aynı şeyi yapabilirim, halbuki daha yıkıcı yenilikler yeni modelleri mümkün kılmak, yeni uygulamaları mümkün kılmak olacaktır. Yani asıl soru şu; bu daha sonra gelecek mi, gelmeyecek mi?

Michael Horn:

Her ikinizin de bu konudaki hipotezleri neler? Çünkü eğitim dışında büyük ölçüde şu anda öyle görünüyor ki genel gözleminize katılıyorum ve bakın, değişebilir, değil mi? Ancak şu anda bu teknoloji devleri için büyük ölçüde sürdürülebilir bir yenilik gibi görünüyor, değil mi? Maliyet yapısını değiştiren toptan bir platform değil ve aslında maliyetleri artırıyor. Sağ. Görünüşe göre eğitim şu anda belirsiz görünüyor. Jacob, şu ana kadar söylediklerine bakılırsa, aslında çok fazla yıkıcı faaliyet görmüyoruz çünkü çok daha düşük maliyetler, daha fazla erişilebilirlik, daha fazla basitlik ve bu tür şeyler görmüyoruz. İkiniz de neyi seviyorsunuz? Hakim olanın nerede olduğunu düşünüyorsunuz, sizce bunu gerçekten anlayan yerleşik şirketler mi olacak, yoksa bir startup dalgası göreceğimizi mi düşünüyorsunuz?

Laurence Holt:

Kesinlikle startup dalgasını görüyoruz.

Michael Horn:

Yıkıcı girişimler demeliyim. Ve sanırım son soru şu olmalıydı, değil mi?

Laurence Holt:

Evet bu farklı bir soru. Bence eğitimde bir şeyler var, bildiğiniz gibi, bu sadece teknolojiyi uygulamak ve hayranlık uyandıran bir şey yapmak değil, kullanıcı deneyimidir. Bir sınıfta öğretme ve öğrenme dokusunun bu kısmını nasıl yapabilirsiniz? Ve bu çok daha yüksek bir engel. Ve bu yüzden, daha yenilikçi şirketlerden bazılarının gerçekten daha yıkıcı bir şeye dönüşecek bir şeye dönüşüp dönüşmeyeceğini düşünüyorum, sanırım bunların hepsi hala görülecek.

Michael Horn:

Jacob, ya sen? Bu işin nereye gideceğini nasıl değerlendiriyorsunuz?

Jacob Klein:

Evet, sanırım eninde sonunda bir basitleştirme, daha fazla tutarlılık, daha fazla araç entegrasyonu olması gerekecek. Artık pek çok şeyi keşfeden erken benimseyenler var. Demek istediğim, ChatGPT bir bakıma pek çok farklı türde sohbetin, botun ve önceki yapay zeka araçlarının tek bir yerde toplanmış birleşimidir. Ama bence daha da parçalanmış bir döneme giriyoruz; devlet parası farklı okul modellerine aktarılıyor, üniversiteye giden yolların bir kısmı geri çekiliyor ve daha fazla insan başka kariyer yolları olduğunu fark ediyor. gerçekten tatmin edici ol. Bu nedenle, bir miktar birleşme olacağını, aynı zamanda daha çeşitli öğrencileri iyimser bir şekilde destekleyen daha niş kullanım durumlarının uzun bir kuyruğu olacağını düşünüyorum.

Michael Horn:

Az önce gündeme getirdiğin noktalardan birine, yeni eğitim modelleri etrafında dönmek istiyorum Jacob. Ama öncelikle, sahip olduğum diğer teorilerden biri olan farklı bir soru şu ki, bu yapay zeka dünyasında çok daha fazla öğrenen kurum, öğrenmeyi ve yapay zekanın gücünü doğrudan uygulamaya koyan daha fazla araç göreceğiz. öğrencilerin elleri. Haritada ne görüyorsunuz? Her ikinizin de bu olasılık hakkında ne düşünüyorsunuz?

Jacob Klein:

Umarım haklısındır. Yani bu, otodideks olan çocuklar için altın bir çağ. Zaten Wikipedia'nız vardı. Artık size materyal konusunda rehberlik edebilecek, yeni materyale yönlendirebilecek, size meydan okuyabilecek oldukça iyi sanal eğitmenleriniz var. Yani zaten bu aracı hisseden ve kendi öğrenmesinden sorumlu olan çocuk için gerçekten sınır, daha önce olduğundan çok daha fazla. Bu çok heyecan verici. Diğer çocukların böyle hissetmesini nasıl sağlarsınız? Bazı çocukların çok daha fazla sosyal yapıya ihtiyacı var ve bence bu, bazı startup şirketlerinin, her çocuğa sadece gerekli araçlar verilirse kendi öğrenimini yöneteceğini düşünerek biraz kör noktaya sahip oldukları nokta. Bir öğretmene ihtiyaçları var, bir akran grubuna ihtiyaçları var, ne öğrenmeleri gerektiğine dair sosyal ipuçlarına ihtiyaçları var.

Bu rehberlik. Ancak yapay zekanın kesinlikle öğretmenleri destekleyebileceğini, danışmanları destekleyebileceğini, öğrencilerin o ajansı bulmalarına yardımcı olmak için öğrencilerle bireysel öğretmenleri destekleyebileceğini düşünüyorum.

Michael Horn:

Laurence, bu soru hakkında ne düşünüyorsun?

Laurence Holt:

Evet, ayrıca bunun cevabının ayrıntılarda, ayrıntılarda olabileceğini, belki de gerçek bir aksaklık görmeye başlayacağımız alanların olabileceğini düşünüyorum. Yanlış olacağı kesin olan bir çift seçecek olsaydım muhtemelen. Ama bu eski türden harika bir uygulama fikri. Öldürücü uygulama ne için? Bir Macintosh ya da onun gibi bir şey. Ve beni oldukça heyecanlandıranlardan biri de geri bildirim. Öğrenciler daha fazla, daha iyi ve daha hızlı geri bildirim alıyor. Bunun öğrenmeyi yönlendirdiğini biliyoruz ve ortalama olarak öğrencilerin aslında çok fazla geri bildirim almadığını biliyoruz. Aslına bakılırsa öğretmenler her zaman uzun, açık uçlu çalışmalar hazırlamazlar çünkü bu onlar için 150 öğrenciden oluşan çok çok büyük bir notlandırma çalışmasıdır.

Peki ya daha fazla açık uçlu sorular belirleseler ve öğrenciler, belki de öğretmen tarafından yönlendirilen kaliteli geri bildirimler alabilseler, böylece döngüde insani geri bildirimler ve üzerinde çalıştıkları şeyi gözden geçirme şansı olsa, ki çoğu zaman bunu yapmazlar. bugün okula git. Bunların hepsi şu anda üretken yapay zekanın erişiminde görünüyor ve bunun üzerinde çalışan bazı insanlar var. Yani bu kadar spesifik olabilir. Gerçekten havalanmaya başlayan büyük bir kaldıraç var.

Michael Horn:

Evet. Ve açıkçası o zaman, eğitimciler ve öğrencilerle birlikte zaman kullanımındaki bu tür değişiklikleri ve buna benzer şeyleri absorbe edebilecek bazı yeni eğitim modelleri yaratmamız gerekebileceğini söylediğinizde kafam karıştı. Ama aynı zamanda üzerinde çok düşündüğüm başka bir şeyi de gündeme getiriyor; yapay zekayı, etrafında yeni okul inşa ettiğiniz çekirdek olmasını sağlayan bir teknoloji olarak kullanabilir misiniz? Ve şunu bilin ki Imagine Worldwide, değil mi? Malawi'de, Sierra Leone'de ve Afrika'da buna benzer yerlerde çalışmaları var, okuryazarlık ve matematiksel beceriler ve buna yapay zekayı eklerseniz, çok daha güçlü hale gelir ve sonra okulu yeniden düşünen, belki de bunun etrafında tabana dayalı topluluklar oluşmaya başlarsınız. çekirdek. Veya Jacob, eğitim tasarruf hesapları olan eyaletlerden bahsettiniz, değil mi? Potansiyel olarak yapay zeka tarafından desteklenen, belki de çeşitli farklı şekillerde ortaya çıkabilen çok yeni okul modelleri. Hepiniz bunu takip ediyor musunuz? Ne görüyorsun? Öyleyse.

Laurence Holt:

Evet, öncelikle, son 15 dakikadır ABD'deki eğitim hakkında konuştuğumuz konusunda haklı olduğunuzu düşünüyorum, ancak aslında yeniliğe çok daha açık olabilecek başka alanlar ve sorunun sıklıkla yaşandığı düşük ve orta gelirli ülkeler de var. Öğretmenler bugün orada olmayabilir. Bant genişliğine sahip olduğumuzu varsayarsak, altyapı mevcuttur, ki giderek daha da artıyor, ancak hala yapılacak işler var, bu gerçekten büyük bir dönüşüm olabilir. Bence mikro okullar, potansiyel olarak evde eğitim, bunlar şu anda bir mikro okul kurmanın büyük bir avantaj sağladığı alanlardır. Ve yapay zeka araçlarının bu şekilde çoğalması bunu oldukça kolaylaştırabilir. Ancak henüz mikro eğitim için özel olarak bir tür üretken yapay zeka olan bir şey görmedik. Bence daha çok haritanın tamamında mikro okullara destek sağlayacak kullanım senaryoları var.

Michael Horn:

Buraya doğru ilerledikçe bahsetmek istediğim diğer soru da bu haritanın büyük olduğu. Çok farklı alanlar var. İnsanlara kaç farklı kategoriye sahip olduğunuza dair tam bir fikir verip vermediğimizi bile bilmiyorum, ancak öğretmen uygulamaları, destek, sınıf materyalleri, değerlendirme ve geri bildirim, öğrenci desteği gibi makro kategorileriniz var. ve bunların her birinde giderek daha fazla kategoriniz olur. Sanırım bu konuşma canlı yayınlanırken bunun bir videosunu gösterebiliriz, ancak siz bir adım geri çekilip siteye atlayan birinin haritaya baktığını görünce biraz meraklandım. Her biriniz için, her birinizin görüşünde ortaya çıkan en ilginç veya en önemli iki veya üç şey nelerdir?

Jacob Klein:

Evet, sanırım ana çıkarımlarımdan biri kullanım durumlarının çeşitliliği olacaktır. Ve sonunda yapay zekanın sadece dijital kelimesine eşdeğer olacağını düşünüyorum. Demek istediğim, neredeyse her şeyin içine yerleştirilmiş, neden olmasın? Yarattığınız yazılıma biraz zeka, biraz üretken içerik ve biraz başka yapay zeka ekler misiniz? Bu yüzden çoğu kullanım durumunda sonuçta görünmez bir teknoloji haline geldiğini düşünüyorum. Ve ayrıca henüz heyecan verici bir başlangıçtayız. Bu nedenle, genel olarak Eğitim Teknolojisi'nde teknoloji açısından gerçekten heyecan verici bir dönem olduğunu düşünüyorum ve umarım eğitim teknolojisinin diğer döngülerinin titizlik konusunda ısrar eden önceki hatalarından ders alacağız ve eğitimin özündeki insanlığı kaybetmeyeceğiz. . Ve bence bunu yaparsak, bazı harika yeni modeller ortaya çıkacak ve sizin de söylediğiniz gibi, öğrenen eylemlilikte bir artış olacak.

Laurence Holt:

Bütün bunlara tamamen katılıyorum. Bahsettiğim geri bildirimlerden heyecan duyduğumuz birkaç ayrıntıyı belirtmeyi düşünüyorum. Bunun ilerlemeyi görmek için potansiyel olarak kolay bir şey olduğunu düşünüyorum. Bir girişimci, çok sevdiğim ve titizlikle değiştiren bu gerçekten ilginç ifadeyi kullandı. Bildiğimiz gibi müfredatta pek çok değişiklik yapılıyor. Ve bazen öğretmenler, öğrencilerinin yapabileceğini bildikleri aktiviteleri bulmaya çalışırlar, ancak bu, ciddiyeti azaltmak gibi istenmeyen bir yan etkiye sahip olabilir. Peki bir dersi nasıl değiştirebilir, ancak titizliği koruyabilirsiniz? Yapay zekanın bu eğitimi verebileceğini gösteren bazı deneyler yapıldı. Şu ana kadar bir nevi bire bir ödev yardımı ders verme tarzını gördük, bunun aslında edebiyatta etkisi olan bir ders verme tarzı olmadığını biliyoruz.

Laurence Holt:

Çok daha yoğun ve öğretmen tarafından yönlendiriliyor. Peki küçük grupların ve sosyal grupların sonuncusu olacağını görmeye başlayabilir miyiz? İnsanların yapay zeka araçlarını sınıflara yerleştirmesinin sosyal yönü azaltacağını düşündüklerinden bahsetmiştim. Ancak aslında bu araçlar söylemi yönetmede ve söylemi, rol oynamayı ve tartışmayı teşvik etmede harika olabilir. Bu yüzden orada geliştiğini görmeye başlayabileceğimiz gerçekten ilginç yerler olduğunu düşünüyorum. Son birkaç aydır bunu takip ederken pek çok yeni kullanım durumu görmediğimizi söyleyeceğim. Haritaya eklenecek birkaç tanesini gördük. Ancak bölgenin ilk keşif dalgası olduğunu düşünüyorum. Bölge oldukça kapsamlıydı.

Michael Horn:

Bu ilginç, değil mi? Sanırım çılgınca bir aktivite var ve belki de insanlar buradan nereye gideceklerini bulmak için duruyorlar.

Jacob Klein:

Bir diğer şey de Michael, AI Camp ve Mindjoy gibi öğrencileri teknolojinin son noktasına getiren, onlara kendi deneylerini başlatmaları için gerekli araçları sağlayan şirketlerden çok ilham alıyorum. Bir tüketici olarak ama gerçekte bu araçlardan bazılarının ortak yaratıcısı olarak. Çünkü yeni kullanım senaryolarını düşünmek için haritayı genişletecek olanlar genellikle genç öğrenciler olacak, bu teknolojilerle büyüyecek yapay zeka yerlileri olacak ve bize en iyi kullanım senaryolarını öğretebilecekler. .

Michael Horn:

Gerçekten önemli bir nokta. O kısmı düşünmemiştim bile. Bu, buraya tamamlanırken hepinizin bizi doğal bir şekilde algıladığı son soruya giriyor; bu haritayı nasıl güncel tutuyorsunuz? Frekans nedir? İnsanlar nasıl yardımcı olabilir? Haritaya katkıda bulunabilirler mi? Pek çok insanın bu konuda bir görüş sahibi olduğundan şüphelendiğim için, başkaları alana girdikçe veya diğer görevliler belki de bu kullanım durumlarından bazılarının üstesinden gelmek için yapay zeka konusunda kendi yeniliklerini başlattıkça gelişmeye devam eden bir görüş istiyorlar. İnsanlar nasıl yardımcı olabilir?

Laurence Holt:

Evet, bu yılın sonlarına doğru bir güncelleme üzerinde çalışıyoruz ve yardımdan memnuniyet duyarız. Bu yüzden belki bizim için işin bir kısmını yapmaları için izleyicilerinizi çağıracaktık. Elbette insanların eksik ya da yanlış olduğunu düşündüğü her şey var, bunu duymayı çok isteriz. Muhtemelen en kolay yol, buradaki gösteri notlarına veya Medium makalesine yorum eklemektir. Bunların hepsini takip edeceğiz.

Michael Horn:

Mükemmel. Bunu da en üste koyacağım ki insanlar takip edebilsin. Ancak Jacob Lawrence her zaman faaliyetlerinize, girişimciliğinize ve düşünce liderliğinize hayran kaldı, ama aynı zamanda hepimizin şu anda takip etmeye çalıştığımız ve görmeye çalıştığımız, çok hızlı gelişen bir alana gerçekten bir organizasyon sağlamak için inisiyatif almanıza da hayran kaldınız. nereye gideceğini. Ve söylediğiniz gibi bazı açık riskler var. Bunun sadece aynı eski döngü yutturmacası olacağına ve daha sonra tekrar ritimlere yerleşeceğine dair bazı açık sıfır hipotezi riski var. Ama hepimiz tüm öğrenciler için daha büyük ve daha iyi bir şey görmek istiyoruz. Bu yüzden ikinize de ve bu işe koyduğunuz çalışmaya minnettarım.

Laurence Holt:

Teşekkür ederim Michael, çok eğlenceliydi ve seni görmek çok güzeldi.

Michael Horn:

Evet, aynı şekilde. Evet, eminim. Ve izlemek isteyenler için haritaya göz atın. Gösteri notlarında buna bir bağlantı vereceğiz ve duyduğunuz gibi siz de katkıda bulunabilirsiniz. Onlara neyin yanlış olduğunu söyle, onlara neyin doğru olduğunu söyle. Ve sohbete devam edelim. Bir dahaki sefere Eğitimin Geleceği'nde geri döneceğiz.

© 2023