Yazara göre resim
Günümüzün veri odaklı dünyasında, güçlü bir veri bilimi portföyüne sahip olmak, hayalinizdeki işe veya serbest çalışan olarak müşterilerinize ulaşmak için çok önemlidir. Portföyünüz becerilerinizi, deneyiminizi ve proje çalışmalarınızı potansiyel işverenlere veya müşterilere sergilemenize olanak tanır. Portföy oluşturmak için ücretli platformlar mevcut olsa da, ücretsiz platformlardan yararlanarak bir kuruş bile harcamadan etkileyici bir portföy oluşturabilirsiniz.
Veri bilimi konusunda tutkulu olan ve başkalarının bu alana girmesine yardımcı olan biri olarak, her zaman yeni veri bilimcilerini sağlam bir portföy oluşturmaya zaman ayırmaya teşvik ediyorum. İyi bir portföy genellikle üzerinde çalıştığınız veri bilimi projelerine bağlantılar, her projenin bir açıklaması, eğitim geçmişinizle ilgili ayrıntılar, ilgili iş deneyimi ve kendinizle ilgili bazı temel bilgileri içerir. Bu, işverenlere veya müşterilere yeteneklerinize ilişkin kapsamlı bir görünüm sağlar.
Proje açıklamaları özellikle işe alım görevlilerinin ve müşterilerin veri işleme, analiz, modelleme vb. konulardaki teknik becerilerinizi hızlı bir şekilde değerlendirmesine olanak tanır. Bu gerçek dünya deneyimini sergileyerek kendinizi diğer adaylardan ayırabilirsiniz. Bu makalede veri bilimi portföyünüzü oluşturmak ve paylaşmak için kullanabileceğiniz en iyi 5 ücretsiz platformu paylaşacağım.
Kaggle veri bilimi ve makine öğrenimi için birinci sınıf bir platformdur. Bilgilerini geliştirmek, veri kümelerini keşfetmek ve belirli problemler hakkında fikir alışverişinde bulunmak isteyen öğrenciler arasında oldukça popülerdir. Ayrıca becerilerinizi sergilemek ve işe alım yöneticilerinin dikkatini çekmek için mükemmel bir platformdur. Bunu başarmak için tek yapmanız gereken yarışmalara katılmak, not defterlerinizi/projelerinizi yayınlamak ve topluluk tartışmalarına katılmak.
Kaggle ilerleme sistemi, veri profesyonellerini mükemmellik için çabalamaya ve becerilerini geliştirmeye teşvik eder. Kullanıcılar, olumlu oylar alarak, Katkıda Bulunan'dan Büyük Usta rütbesine ilerlemelerini sağlayan bronz, gümüş ve altın madalyalar kazanabilirler.
Kaggle Portföyümüz
Çalışmalarını şık ve kullanıcı dostu bir şekilde sergilemek isteyen veri bilimcileri için, DagsHub Mutlaka denenmesi gereken bir platform ve GitHub'un daha havalı bir kardeşi. DagsHub, veri bilimi ve makine öğrenimi modeli oluşturmaya ilişkin hemen hemen her şeyi, makine öğrenimi uygulayıcıları ve öğrencileri için özel olarak tasarlanmış tek bir merkezi platformda yapmanıza olanak tanır.
DagsHub ile veri bilimi projelerinizi kod, veriler, modeller, görselleştirmeler, deneyler ve belgelerle tamamlayarak kolayca barındırabilirsiniz. Ayrıca makine öğrenimi modellerinizin dağıtımını sorunsuz hale getirir.
DagsHub Portföyümüz
Süre LinkedIn Genel bir profesyonel ağ platformu olarak düşünülebilir, ancak aynı zamanda veri bilimcilerinin projelerini, becerilerini ve başarılarını sergilemeleri için mükemmel bir yol olarak da hizmet edebilir. LinkedIn'in devasa kullanıcı tabanı ve kariyer odaklılığı göz önüne alındığında, potansiyel işverenler veya müşterilerle bağlantı kurmak için veri bilimi profilinizi güçlendirmek için harika bir fırsat sunuyor.
LinkedIn'de, analitik becerilerinizi gösteren teknik blog gönderileri gibi veri bilimi yazılarınıza yönelik bağlantıları paylaşabilirsiniz. Ayrıca akademik, profesyonel veya kişisel olarak tamamladığınız veri bilimi projelerinin özetlerini de yayınlayabilirsiniz. Veri bilimi veya makine öğrenimindeki sertifikaları görüntülemek, teknik yeteneklerinizi belirtmenin başka bir yoludur.
Platform ayrıca diğer veri profesyonelleriyle bağlantı kurmanıza, ilgilendiğiniz şirketleri takip etmenize ve ilgili gruplara katılmanıza da olanak tanır. LinkedIn'e aktif olarak katılarak, veri rolleri veya işler için keşfedilme şansınızı artırırsınız. Temel olarak, potansiyel bağlantıların ve işverenlerin, son veri bilimi çalışmalarınıza ve başarılarınıza göre sizi bulmasını kolaylaştırır.
LinkedIn Portföyümüz
Orta veri bilimcilerinin projeleri ve araştırmaları hakkında yazarak çalışmalarını ve becerilerini sergilemeleri için ideal bir blog platformu sağlar. Basit yayınlama formatı ve geniş okuyucu kitlesiyle Medium, analitik yeteneklerinizi ve iletişim becerilerinizi gösteren bir veri bilimi içerik portföyü oluşturmanın harika bir yoludur.
Medium'da, bir veri bilimi projesini baştan sona anlatan ayrıntılı makaleler yayınlayabilirsiniz. Soruna nasıl yaklaştığınızı, verileri nasıl işleyip araştırdığınızı, modelleri nasıl geliştirip değerlendirdiğinizi ve sonuçları nasıl yorumladığınızı açıklayın. Ayrıca belirli veri bilimi teknikleri ve araçlarındaki uzmanlığınızı detaylandıran yazılar da yazabilirsiniz.
Ayrıca, alanla ilgili bilgilerinizi sergilemek için en son veri bilimi araştırmaları ve haberleri hakkında blog yazabilirsiniz. Yeni algoritmalar, çığır açan modeller, etik sorunlar ve sektör trendleri hakkında yazmak, gelişmelerden haberdar olduğunuzu gösterir.
Orta Portföyümüz
Çevrimiçi bir portföy oluşturmanın basit bir yolunu arayan veri bilimcileri için, datascienceportfol.io çalışmalarınızı sergilemek için kullanıcı dostu, odaklanmış bir platformdur. Veri bilimi topluluğu için özel olarak tasarlanan datascienceportfol.io, birkaç dakika içinde gösterişli, profesyonel bir veri bilimi portföyü oluşturmayı kolaylaştırır.
Sezgisel bir arayüzle eğitiminizi, iş deneyimlerinizi, becerilerinizi, projelerinizi ve daha fazlasını datascienceportfol.io sayfanızda kolayca vurgulayabilirsiniz. Veri bilimi projelerinizin amacını, kullanılan teknikleri ve sonuçları açıklayan açıklamalar sağlayabilirsiniz. Uygulamalı yeteneklerinizin kanıtını sağlamak için GitHub depolarına veya canlı demolara bağlantılar da dahil edilebilir.
Datascienceportfol.io Portföyümüz
Bir veri bilimcisi olarak kendi deneyimlerim sayesinde becerilerinizi sergilemek ve kalabalığın arasından sıyrılmak için güçlü bir portföye sahip olmanın önemini ilk elden öğrendim. İyi yapılandırılmış bir veri bilimi portföyü, en iyi çalışmanızı potansiyel işverenler veya müşteriler için sergilemenize olanak tanır.
Şu anda mevcut olan mükemmel ücretsiz platformlardan yararlanarak portföyünüzü oluşturmaya zaman ayırmanızı şiddetle tavsiye ederim. En iyi projelerinizi düzenleyin, ilgi çekici açıklamalar yazın ve yeni zorluklarla mücadele ederken portföyünüzü güncel tutun. Portföyünüze, veri bilimi başarılarınızın sürekli gelişen bir temsili olarak davranın.
Portföyünüz hakkında düşünmeye başlamak için umutsuzca bir işe ihtiyacınız olmasını beklemeyin. Erkenden geliştirmeye başlayın ve kariyeriniz boyunca geliştirmeye devam edin. Sağlam, paylaşılabilir bir portföy oluşturmak için Kaggle, DagsHub, LinkedIn, Medium ve DataSciencePortfol.io gibi platformlardan yararlanın.
Güçlü bir portföy, bir veri bilimcisi olarak benzersiz kimliğinizi sergiler. Analitik ve makine öğrenimi becerilerinizi arayan kuruluşlara katabileceğiniz değere dair somut kanıtlar sağlar. Portföyünüze yatırım yaparak kendinize yatırım yapın. Heyecan verici veri bilimi fırsatları kapıyı çaldığında bunu yaptığınıza sevineceksiniz!
Abid Ali Avan (@1abidaliwan), makine öğrenimi modelleri oluşturmayı seven sertifikalı bir veri bilimcisi uzmanıdır. Şu anda, makine öğrenimi ve veri bilimi teknolojileri üzerine içerik oluşturmaya ve teknik bloglar yazmaya odaklanıyor. Abid, Teknoloji Yönetimi alanında yüksek lisans ve Telekomünikasyon Mühendisliği alanında lisans derecesine sahiptir. Vizyonu, akıl hastalığı ile mücadele eden öğrenciler için bir grafik sinir ağı kullanarak bir AI ürünü oluşturmaktır.
- SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
- PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
- PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
- PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
- PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
- Kaynak: https://www.kdnuggets.com/5-free-platforms-for-building-a-strong-data-science-portfolio?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=5-free-platforms-for-building-a-strong-data-science-portfolio
