Finansal hizmetler sektörü, on yılı aşkın bir süredir veri yönetimini modernleştirme sürecindedir. Ancak küresel ekonomik krize yaklaştıkça birinci sınıf yönetişime duyulan ihtiyaç giderek daha acil hale geliyor. Bankalar, kredi birlikleri ve mali danışmanlar, kısıtlı bütçeler ve yüksek çalışan değişimleriyle mücadele ederken zorlu düzenlemelere nasıl ayak uydurabilir?

Cevap veri kökenidir. Finansal kuruluşların, verilerinin kontrolünü ele geçirmek için Manta gibi köken platformlara yönelmelerinin altı temel nedenini derledik.

Aktif Meta Veri Yönetimi için Gartner® Pazar Kılavuzunu İndirin

1. Otomatik etki analizi

İş dünyasında her karar sonuca katkıda bulunur. Bu nedenle etki analizi çok önemlidir; bir kararın sonuçlarını tahmin eder. Tek bir karar müşterileri nasıl etkileyecek? Paydaşlar? Satış?

Veri kökeni bu araştırmalar sırasında yardımcı olur. Köken, raporlara ve verilere güvenilebilecek bir ortam yarattığından ekipler daha bilinçli kararlar alabilir. Veri kökeni bu güvenilirliği ve daha fazlasını sağlar.

Etki analizinde sıklıkla gözden kaçırılan alanlardan biri de BT esnekliğidir. Bu kör nokta, Mart 2021'de CNA Financial'ın ağda yaygın kesintiye neden olan bir fidye yazılımı saldırısına uğramasıyla ortaya çıktı. Şirketin e-postası hacklendi, tüketiciler paniğe kapıldı ve CNA Financial rekor kıran 40 milyon dolarlık fidye ödemek zorunda kaldı. Köken destekli etki analizinin gerekli olduğu yer burasıdır. Bir tehditle karşılaşırsanız, onunla mücadele etmeye hazırlıklı olmak ve işinizin ne kadarının etkileneceğini tam olarak bilmek isteyeceksiniz.

BT dayanıklılığı aynı zamanda doğal afetler, kullanıcı hatası, altyapı arızası, bulut geçişleri ve daha fazlası nedeniyle de tehdit altındadır. Aslında kuruluşların %76'sı son iki yıl içinde BT felaket kurtarma planı gerektiren bir olay yaşadı.

Çoğu kuruluş, manuel olarak yapıldığında önemli miktarda kaynak gerektirdiğinden etki analiziyle uğraşmaktadır. Ancak Manta'nın otomatikleştirilmiş kökeni sayesinde finansal kuruluşlar, kökeni benimsedikten sonra mühendislik ekiplerinin verimliliğinde %40'a varan bir artış gördü.

2. Artan veri hattı gözlemlenebilirliği

Yukarıda tartışıldığı gibi kuruluşunuzun kârına yönelik sayısız tehdit vardır. Başarılı bir fidye yazılımı saldırısı ya da kötü planlanmış bir bulut geçişi olsun, sorunu büyük hasara yol açmadan önce yakalamak her zaman daha ucuzdur.

Veri hattının gözlemlenebilirliğinin bu kadar önemli olmasının nedeni budur. Sadece kuruluşunuzu değil, parasıyla size güvenen müşterilerinizi de korur.

Veri kökeni, veri gözlemlenebilirliğinizin kapsamını, verinin kendisine ek olarak veri işleme altyapısını veya veri hatlarını da içerecek şekilde genişletir. Bu genişletilmiş gözlemlenebilirlik sayesinde, bakım maliyetlerini azaltmak ve daha yüksek üretkenlik elde etmek için olaylar tasarım aşamasında önlenebilir veya uygulama ve test aşamasında belirlenebilir.

Eksiksiz bir köken oluşturan Manta müşterileri, önceki manuel yaklaşımlarına kıyasla veriyle ilgili sorunları kaynağına kadar %90 daha hızlı takip edebildiler. Manta araştırmasına göre bu, belirli sistemlerden sorumlu ekiplerin herhangi bir sorunu birkaç dakika içinde çözebileceği anlamına geliyor.

3. Mevzuata uygunluk

Finansal alan oldukça sıkı bir şekilde düzenlenmiştir. Kurumların Basel III, SOC 2, FACT, BSA/AML ve CECL gibi düzenlemelere uyması gerekiyor.

Bu düzenlemelerin tümü verilerin doğru şekilde izlenmesini gerektirir. Kuruluşunuz aşağıdakilere cevap verebilmelidir:

• Nereden geliyor?
• Oraya nasıl geldi?
• Gerektiğinde güncel delillerle bunu kanıtlayabilecek durumda mıyız?
• Bir raporu tamamlamak için haftalara mı yoksa aylara mı ihtiyacımız var?
• Bu rapor tamamen güvenilir mi?

Veri kökeni, veri akışlarınızın son derece ayrıntılı görselleştirmelerini oluşturarak bu soruları yanıtlamanıza yardımcı olur. Mevzuat uyumluluğunu sağlamak amacıyla verilerinizi doğru bir şekilde izlemek ve raporlamak için bu raporları kullanabilirsiniz.

4. Verimli bulut geçişleri

McKinsey, 8 yılına kadar BT barındırma için her 10 ABD dolarının 2024 ABD dolarının buluta gideceğini öngörüyor. Finansal alanda, bankaların %40'ı ve kredi birliklerinin %41'i halihazırda bulut teknolojilerini uygulamaya koydu.

Ancak daha önce bir veri sisteminin taşınmasına dahil olduysanız sürecin ne kadar karmaşık olduğunu bilirsiniz. Önümüzdeki üç yıl içinde yaklaşık 100 milyar dolarlık bulut finansmanının boşa gitmesi bekleniyor ve çoğu kuruluş, buluta geçişin önündeki en büyük engelin geçişle ilgili maliyetleri gösterdiğini belirtiyor. Süreç çok karmaşıktır (ve pahalıdır), çünkü her sistem binlerce veya milyonlarca birbirine bağlı parçadan oluşur ve her şeyin tek bir adımda taşınması imkansızdır.

Sistemi daha küçük nesne parçalarına (raporlar, tablolar, iş akışları vb.) bölmek onu daha kolay yönetilebilir hale getirebilir, ancak başka bir zorluğu da beraberinde getirir: bir parçanın diğerini bozmadan nasıl taşınacağı. Dışa bağımlılık sayısını en aza indirmek için hangi parçaların gruplandırılabileceğini nasıl biliyorsunuz?

Veri kökeniyle, taşınan sistemdeki her nesne eşlenir ve bağımlılıklar belgelenir. Manta müşterileri, geçiş projelerini %40 daha az kaynakla %30 daha hızlı tamamlamak için veri kökenini kullandı.

5. Geliştirilmiş iş akışı ve BT tutma

Veri mühendisleri, geliştiriciler ve veri bilimcileri teknolojide hızla büyüyen ve doldurulması zor roller olmaya devam ediyor. Veri mühendisliği yeteneğinin eksikliği bir sorundan krize dönüştü ve veri sistemlerinin artan karmaşıklığıyla daha da kötüleşti. İstediğiniz son şey, veri olaylarını takip etmek, planlanan değişikliklerin etkilerini değerlendirmek veya veri kayıtlarının kökenleri hakkındaki aynı soruları tekrar tekrar yanıtlamak gibi rutin, manuel (ve sinir bozucu) görevlerle değerli veri mühendislerinizi sürekli olarak aşırı zorlamak olacaktır.

Veri kökeni, rutin görevlerin otomatikleştirilmesine ve mümkün olan her yerde self servisin etkinleştirilmesine yardımcı olabilir; böylece veri bilimcileri ve diğer paydaşlar, ihtiyaç duydukları anda güncel köken ve veri kaynağı bilgilerini kendi başlarına alabilirler. Ayrıntılı bir veri kökeni haritası aynı zamanda veri ortamının kararlılığını ve güvenilirliğini etkilemeden yeni veya daha az deneyimli mühendisleri göreve entegre etmek için veri mühendislerinin daha hızlı katılımını sağlar.

6. Güven ve veri yönetimi

Veri yönetimi yeni değil, özellikle de finans dünyasında. Basel Komitesi, BCBS 239'u 2013 yılında yayınlamıştı. Düzenlemenin amacı, bankaların riskle ilgili veri toplama ve raporlama yeteneklerini güçlendirmek ve verilere olan güveni artırmaktı.

Rapor geliştiricileri, veri bilimcileri ve veri vatandaşları, doğru, zamanında ve kendinden emin kararlar almak için güvenebilecekleri verilere ihtiyaç duyar. Ancak günümüzün karmaşık veri ortamında, dağınık sunucular ve altyapıyla uğraşıyorsunuz, bu da farklı veri kaynaklarına ve sayısız veri bağımlılığına yol açıyor. Kuruluşunuzda nasıl ilerlediğini görmek, tüm temas noktalarını ve bunların birbirleriyle nasıl etkileşime girdiğini anlamak için tüm veri kaynaklarınıza ilişkin eksiksiz bir genel bakışa ihtiyacınız var. Verilerinize ancak tam olarak anladığınızda tamamen güvenebilirsiniz.

Veri kökeni, tüm veri akışlarınıza, kaynaklarınıza, dönüşümlerinize ve bağımlılıklarınıza kapsamlı bir genel bakış sağlar. Doğru raporlamayı sağlayacak, önemli hesaplamaların nasıl elde edildiğini görecek ve veri yönetimi çerçevenize ve stratejinize güven kazanacaksınız.

Manta neden finansal hizmetlerdeki veri kökenine uygun?

Manta, finans alanındaki düzinelerce müşterinin veri kökeninin faydalarını fark etmesine yardımcı oldu. Üretkenliği artırmanıza, verilerinize güven kazanmanıza ve dijital dönüşümü hızlandırmanıza yardımcı olan otomatik bir çözüm sunarak meta veri yönetimine zeka katıyoruz.

Manta platformu, 40'tan fazla kullanıma hazır, tam otomatik tarayıcıyla neslinizden en yüksek değeri elde etmenizi sağlayacak benzersiz özellikler içerir. Ayrıca Manta en popüler veri kataloglarıyla birlikte çalışır; platformumuz Collibra, Informatica, Alation ve daha fazlası gibi kataloglarla entegre olur.

Beklemeyin. Otomatik veri kökeninin avantajlarını bugün fark edin.

Daha fazlasını öğrenmek için bir Manta mühendisiyle bir demo planlayın.