Editöre göre resim
 

Veri bilimi hâlâ yılın işi, özellikle de üretken yapay zeka konusundaki tüm heyecana rağmen. Ancak veri bilimi işlerine olan talebin başvuru sahiplerinden çok daha düşük olması yaygındır; Pek çok işveren hâlâ kıdemli veri bilimcilerini gençlere tercih ediyor. Bu nedenle veri bilimi öğrenen birçok öğrenci iş bulmakta zorlanıyor.

Ancak bu öğrendiklerinizin boşa gideceği anlamına gelmez. Veri bilimini bilenler için hala birçok alternatif kariyer yolu var. Hem yeni başlayanlar hem de profesyoneller için veri bilimi becerilerinizi uygulayabileceğiniz çeşitli işler vardır.

Peki nedir bu alternatif kariyer yolları? İşte göz önünde bulundurmanız gereken beş farklı iş.

Veri biliminden ayrılabileceğiniz ilk alternatif kariyer makine öğrenimi mühendisidir. İnsanlar bazen bu iki mesleği aynı zannederek yanılıyorlar ama ikisi farklı. 

Makine Öğrenimi mühendisleri, yapının nasıl tasarlanması gerektiği veya üretimin nasıl ölçeklendirilmesi gerektiği gibi makine öğreniminin üretime uygulanmasının teknik yönlerine daha çok odaklanır. Öte yandan veri bilimcileri verilerden içgörü çıkarmaya ve iş sorununu çözmek için çözümler sunmaya odaklanır.

Her ikisi de veri analizi ve makine öğrenimi konusunda aynı temeli paylaşıyor ancak farklılıklar bu kariyer yollarını ayırıyor. Makine Öğrenimi Mühendisi pozisyonunun size uygun olduğunu düşünüyorsanız bu kariyerlere geçmek için yazılım mühendisliği uygulamaları ve MLOps hakkında daha fazla bilgi edinmeye odaklanmalısınız.

makale Nisha Arya'dan Makine Öğrenimi Mühendisi Nasıl Olunur? aynı zamanda bu kariyer yoluna başlamanıza da yardımcı olabilir.

Bir sonraki iş Veri Mühendisi. İçinde bulunduğumuz veri odaklı çağda Veri Mühendisi, yüksek kalitede istikrarlı veri akışı sağlamak için önemli bir pozisyon haline geldi. Şirkette bir Veri Mühendisi birçok Veri Bilimcisi işini destekleyecektir.

Veri Mühendisi çalışmaları, her türlü veri görevini desteklemek ve veri yönetimi ve depolama mimarisini sürdürmek için arka uç altyapısına odaklanır. Veri Mühendisi ayrıca toplama, dönüştürme ve dağıtım da dahil olmak üzere gereksinimlere göre veri hatlarını oluşturmaya odaklanır.

Veri Mühendisi ve Veri Bilimcisi verilerle çalışır, ancak Veri Mühendisi daha çok veri altyapısına odaklanır. Bu, SQL, veritabanı yönetimi ve büyük veri teknolojileri dahil olmak üzere ek becerilerde uzman olmanız gerektiği anlamına gelir.

Veri Mühendisi kariyeri hakkında daha fazla bilgi edinmek için makaleyi okuyun Bala Priya C'den Yeni Başlayanlar İçin Ücretsiz Veri Mühendisliği Kursu.

İş zekası (BI), hâlâ verilerden içgörü elde etmeyi seven ancak işletmeyi bilgilendirmek için geçmiş verileri analiz etmekle daha çok ilgilenenler için alternatif bir kariyer yoludur. Bir şirketin verilerden mevcut durumunu bilmesi gerektiğinden, bu her işletme için önemli bir konumdur.

BI, iş liderlerinin ve paydaşların eyleme geçirilebilir girişimler geliştirmek için veri içgörüsünü kullandığı tanımlayıcı analitiklere daha fazla odaklanır. Analizler, işletmenin bilinçli bir karar verebilmesi için KPI ve iş ölçümleri biçimindeki güncel ve geçmiş verilere dayanacaktır. Analizi kolaylaştırmak için BI, işletmeye yönelik gösterge tabloları ve raporlar oluşturmak için araçlar kullanır. Bu, BI'yı veri bilimcilerinden farklı kılar çünkü ikinci iş, gelişmiş istatistiksel analiz kullanarak geleceğe yönelik tahminler sağlamaya odaklanır. 

Birçok BI pozisyonu temel istatistikler, SQL ve Power BI gibi Veri Görselleştirme araçları gibi beceriler gerektirir. Bunlar, insanların veri bilimci olmaya çalıştıklarında öğrenmeleri gereken becerilerdir; dolayısıyla BI, verileri analiz etmeyi sevenler için uygun bir alternatif kariyer yolu olacaktır.

Bir BI pozisyonu için becerilerinizi geliştirmek istiyorsanız makale Büyük Veri Analitiği: İş Zekası İçin Neden Bu Kadar Önemli? kaydeden Nahla Davies sana bu avantajı sağlardı.

Daha az teknikliğe sahip ancak yine de veri bilimiyle ilgili bir pozisyona geçmek istiyorsanız Veri Ürün Yöneticisi mükemmel olabilir. Bu, veri merkezli ürünler veya hizmetler için bir yol haritası oluşturmaya yönelik bir strateji için beceri setini tercih eden bir pozisyondur

Veri Ürün Yöneticisi işi, daha çok mevcut pazar eğilimlerini anlamaya ve müşteri ihtiyaçlarını karşılamak için veri ürünü geliştirmeyi yönlendirmeye odaklanır. Pozisyon aynı zamanda ürün veya hizmetlerin şirket varlığı olarak nasıl konumlandırılacağını da anlamalıdır. Veri Ürün Yöneticisi aynı zamanda teknik kişilerle iletişim kurabilecek ve ürün geliştirmeye yönelik stratejiyi yönetebilecek teknik bilgiye sahip olmalıdır.

Tipik olarak bir veri ürünü yöneticisinin iş anlayışı, veri teknolojisi anlayışı ve müşteri deneyimi tasarımını içeren becerilere sahip olması gerekir. Veri Ürün Yöneticisi bu pozisyonda başarılı olmak istiyorsa bu beceriler gereklidir. Makaleyi okuyabilirsiniz okuyun Veri Ürün Yöneticisi hakkında daha fazla bilgi edinmek için.

Göz önünde bulundurmanız gereken son kariyer yolu Veri Analistidir. Veri analistleri genellikle işin gerektirdiği belirli sorulara yanıtlar sağlamak için ham verilerle çalışır. Her ne kadar örtüşen becerilere sahip olsalar da, BI'nın çalışmaları ile tezat oluşturuyor, BI genellikle KPI'yı ve iş ölçümlerini sürekli olarak takip etmek için gösterge tabloları ve raporlar oluşturmak için araçlar kullanıyor. Bunun aksine, veri analistleri genellikle proje bazında çalışır.

Veri analistleri genellikle belirli bir proje için ayrıntılı anlık analiz sağlamak ve verilerden fikir edinmek için istatistiksel analiz gerçekleştirmek üzere her departmanda çalışır. Veri analistleri, veri biliminin öğrendiği beceriler olan SQL'i, programlama dilini (Python/R) ve veri görselleştirme araçlarını kullanabilir.  

Bu alternatif bir kariyer yolu ise, Yeni Başlayanlar için Ücretsiz Veri Analisti Eğitim Kampı, Bala Priya C.

Veri bilimi yolu size göre değilse hâlâ deneyebileceğiniz birçok alternatif kariyer var. Öğrendiğiniz beceriyi boşa harcamanıza gerek yok, bu yüzden göz önünde bulundurmanız gereken en iyi beş veri bilimi alternatif kariyer yolu:

1. Makine Öğrenim Mühendisi
2. Veri Mühendisi
3. İş Zekası
4. Veri Ürün Yöneticisi
5. Veri Analisti

Umut ediyorum bu yardım eder! Burada listelenen topluluklar hakkındaki düşüncelerinizi paylaşın ve yorumunuzu aşağıya ekleyin.
 
 

Cornellius Yudha Wijaya bir veri bilimi müdür yardımcısı ve veri yazarıdır. Allianz Endonezya'da tam zamanlı çalışırken, sosyal medya ve yazılı medya aracılığıyla Python ve Veri ipuçlarını paylaşmayı seviyor.

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://www.kdnuggets.com/5-top-data-science-alternative-career-paths?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=5-top-data-science-alternative-career-paths