Derin öğrenme güçlü bir araçtır yapay zeka bu pek çok şeyi değiştiriyor. Yapay zeka alanında kariyer yapmayı hedefliyorsanız Derin Öğrenme konusunda iyi bir bilgiye sahip olmanız çok önemlidir. Hayatınızı kolaylaştırmak için okumanız gereken bazı yaygın Derin Öğrenme e-kitaplarının bir listesini hazırladık. Bu listede derin öğrenme hakkında bilgi edinmenize yardımcı olacak 12 ücretsiz e-kitap bulunmaktadır. Ne olduğunu, nasıl kullanıldığını ve onunla heyecan verici yeni şeyler yapıldığını açıklıyorlar. Her kitap, nasıl çalıştığı ve resimleri görme, dili anlama gibi konularda nasıl kullanıldığı gibi derin öğrenmenin farklı bölümlerini kapsar.

Anahtar faktörler

Bir dizi önemli kritere dayanarak bu 12 ücretsiz derin öğrenme e-Kitabı daraltıldı:

• Uygunluk ve Kapsam: Temel kavramlardan çeşitli alanlardaki gerçek dünya uygulamalarına kadar Bilgisayar görüşü ve Doğal lisan işleme, her kitap derin öğrenmenin önemli bir bölümünü ele alır.
• Yetkililik: Yoshua Bengio, Ian Goodfellow ve Michael Nielsen dahil olmak üzere yazarların birçoğu derin öğrenme alanında tanınmış ve oldukça yetenekli olduğundan, bu yayınlardaki içeriğin doğru ve güvenilir olduğu garanti edilmektedir.
• Erişilebilirlik: Derin öğrenme hakkında daha fazla bilgi edinmek isteyen herkes seçilen e-Kitaplara kolayca erişebilir çünkü hepsi çevrimiçi olarak ücretsiz olarak mevcuttur.
• Teklik: Bazı yayınlar, GAN'lar ve olasılıksal modelleme gibi uzman yöntemlere odaklanmak veya derin öğrenme için R gibi belirli programlama dillerini uygulamak gibi yeni bilgiler içerir.
• Konu Çeşitliliği: Liste, derin öğrenmeyle ilgili geniş bir konu yelpazesini kapsayan kitaplar içerir; böylece, uzmanlaşmış içgörüler arayan ileri düzey uygulayıcılara giriş yapmak isteyen yeni başlayanlar için bir şeyler olmasını sağlar.
• pratiklik: Bazı kitaplar pratik uygulamalara odaklanır, uygulamalı örnekler ve kodlama alıştırmaları sağlar; bu, derin öğrenmeyi gerçek dünya senaryolarında uygulamak isteyenler için değerlidir.

Liste, bunları dikkate alarak, konuyla ilgili çeşitli ilgi alanlarını ve öğrenme hedeflerini karşılayan kapsamlı bir ücretsiz derin öğrenme e-Kitapları koleksiyonu sunmayı amaçlıyor.

En İyi 12 Ücretsiz Derin Öğrenme e-Kitabı

Her kitabın açıklamasına dalalım.

1. Ian Goodfellow, Yoshua Bengio ve Aaron Courville'den “Derin Öğrenme”

• Açıklama: Bu kapsamlı kitap, temel ilkelerden ileri tekniklere kadar çok çeşitli konuları kapsayan, derin öğrenme için temel bir rehber görevi görmektedir. Bu alanda yaygın olarak yetkili bir kaynak olarak kabul edilmektedir.
• Kim okumalı: Derin öğrenme kavramlarını kapsamlı bir şekilde anlamak isteyen yeni başlayanlar için idealdir ve bilgilerini derinleştirmek isteyen deneyimli uygulayıcılar için de değerlidir.
• Uygunluk: Ücretsiz çevrimiçi sürümü şu adreste mevcuttur: Derin Öğrenme Kitabı

2. Rajalingappaa Shanmugamani'den “Bilgisayarlı Görme için Derin Öğrenme”

• Açıklama: Bu kitap, özellikle görüntü sınıflandırma ve nesne algılama gibi bilgisayarla görme görevlerine yönelik derin öğrenme tekniklerine odaklanmaktadır. Gelişmiş bilgisayarlı görme uygulamalarına ilişkin bilgiler sunar.
• Kim okumalı: Öğrencilerden araştırmacılara kadar derin öğrenmeyi bilgisayarla görme görevlerine uygulamakla ilgilenen herkese önerilir.
• Uygunluk: Ücretsiz PDF olarak şu adresten indirebilirsiniz: Packt Ücretsiz e-Kitap

3. MIT Press'ten “Derin Öğrenmeye Giriş”

• Açıklama: Derin öğrenmenin temellerini örnekler ve alıştırmalarla kapsayan giriş kitabı. Yeni başlayanlar için uygun bir kaynak olarak tasarlanmıştır.
• Kim okumalı: Derin öğrenme kavramlarına yapılandırılmış bir giriş isteyen yeni başlayanlar.
• Uygunluk: Ücretsiz PDF olarak şu adresten indirebilirsiniz: MIT Press

4. François Chollet'den "Python ile Derin Öğrenme"

• Açıklama: Keras'ın yaratıcısı tarafından yazılan bu kitap, Python programlama dili kullanılarak pratik derin öğrenmeye odaklanmaktadır. Uygulamalı kodlama örneklerini vurgular.
• Kim okumalı: Keras kullanarak derin öğrenme tekniklerini uygulamaya ilgi duyan Python geliştiricileri.
• Uygunluk: Ücretsiz çevrimiçi sürüm: Manning

5. “Doğal Dil İşleme için Derin Öğrenme”, Palash Goyal, Sumit Pandey

• Açıklama: Derin öğrenme tekniklerinin doğal dil işleme görevlerine uygulanmasını araştırır. Duygu analizi, dil modelleme ve daha fazlası gibi konuları kapsar.
• Kim okumalı: İnsan dilinin işlenmesinde ve anlaşılmasında derin öğrenmenin nasıl kullanıldığını anlamak isteyenler için uygundur.
• Uygunluk: Ücretsiz çevrimiçi sürüm

6. Emmanuel Ameisen'den "Makine Öğrenimi Destekli Uygulamalar Oluşturma"

• Açıklama: Yalnızca derin öğrenmeye odaklanmasa da bu kitap, derin öğrenme modellerinin pratik uygulamalara etkili bir şekilde nasıl entegre edileceğini öğretir. Makine öğrenimi mühendisliğinin çeşitli yönlerini kapsar.
• Kim okumalı: Derin öğrenme modelleri de dahil olmak üzere makine öğrenimini gerçek dünya uygulamalarında kullanmakla ilgilenen geliştiriciler ve veri bilimcileri.
• Uygunluk: Ücretsiz çevrimiçi sürüm: O'Reilly

7. Ivan Vasilev, Daniel Slater, Gianmario Spacagna'dan “Python Derin Öğrenme”

• Açıklama: Bu kitap Python'u ve TensorFlow gibi popüler kütüphaneleri kullanan derin öğrenme kavramlarını kapsar. Pratik örnekler ve kod parçacıkları içerir.
• Kim okumalı: TensorFlow ile derin öğrenmeye dalmak isteyen Python geliştiricileri.
• Uygunluk: Ücretsiz çevrimiçi sürüm: O'Reilly

8. “R ile Derin Öğrenme”, François Chollet, JJ Allaire

• Açıklama: Bu kitap, derin öğrenme görevleri için R programlama dilinin kullanımına odaklanmaktadır. R'nin TensorFlow ve Keras ile kullanılmasına ilişkin bilgiler sağlar.
• Kim okumalı: R kullanarak derin öğrenme tekniklerini uygulamakla ilgilenen R kullanıcıları.
• Uygunluk: Ücretsiz çevrimiçi sürüm: Manning

9. Andrew Ng'den "Makine Öğrenimi Özlemi"

• Açıklama: Kesinlikle derin bir öğrenme kitabı olmasa da, makine öğrenimi sistemlerini etkili bir şekilde tasarlama ve dağıtma konusunda değerli bilgiler sunar. Makine öğrenimi mühendisliğinin pratik yönlerini kapsar.
• Kim okumalı: Makine öğrenimi sistemlerini oluşturma ve dağıtma sürecini anlamakla ilgilenenler.
• Uygunluk: Ücretsiz çevrimiçi sürüm: derin öğrenme.ai

10. “Fastai ve PyTorch ile Kodlayıcılar için Derin Öğrenme”, Sylvain Gugger, Jeremy Howard

• Açıklama: Fastai kütüphanesini ve PyTorch'u kullanarak pratik derin öğrenmeye odaklanır. Gerçek dünyadan örneklerle kodlama merkezli bir yaklaşımı vurgulamaktadır.
• Kim okumalı: PyTorch ve fastai ile uygulamalı derin öğrenmeye ilgi duyan kodlayıcılar ve geliştiriciler.
• Uygunluk: Ücretsiz çevrimiçi sürüm: hızlı.ai

11. “Python ile Olasılıksal Derin Öğrenme” Yazan: Oliver Dürr, Michael Lindner, Yves-Laurent Kom Samo

• Açıklama: Derin öğrenme ile olasılıksal modellemenin kesişimini keşfederek derin öğrenmedeki belirsizliğe ilişkin içgörüler sağlar. Bayes sinir ağları gibi konuları kapsar.
• Kim okumalı: Derin öğrenmenin belirsizlik ve olasılıksal yönlerini anlamakla ilgilenenler.
• Uygunluk: Ücretsiz çevrimiçi sürüm: O'Reilly

12. Mark Hodnett'in "R Derin Öğrenme Esasları"

• Açıklama: R'deki çeşitli derin öğrenme mimarilerini ve tekniklerini kapsayan, R programlama dilini kullanarak derin öğrenmeye odaklanır.
• Kim okumalı: Derin öğrenmeye ilgi duyan R kullanıcıları, özellikle R'de derin öğrenme modellerini uygulamak isteyenler.
• Uygunluk: Ücretsiz çevrimiçi sürüm: Packt Ücretsiz e-Kitap

Son Not

Bilgi, derin öğrenme alanında hem güçlüdür hem de kullanılabilir. Hem acemiler hem de uzmanlar için özenle seçilmiş 12 ücretsiz e-Kitap koleksiyonu bir başlangıç ​​noktası ve kapsamlı bir keşif sunuyor. Bu kaynaklar, temel bilgilerin öğrenilmesi, üretken çekişmeli ağlar (GAN'ler) gibi belirli konuların incelenmesi veya gerçek dünyadaki kodlama uygulamalarının araştırılması gibi çok çeşitli öğrenme hedefleri için uygundur. Bu e-Kitaplar, alan geliştikçe bilgi sütunları görevi görerek hem uzmanların hem de meraklıların derin öğrenmenin yaratıcılık ve keşif potansiyelinden yararlanmasına olanak tanır.

başlıklı yazımızı da okuyabilirsiniz. en iyi derin öğrenme kitapları .

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2024/03/best-free-deep-learning-ebooks/