Yazara göre resim
ChatGPT'ye çevrimiçi erişim çok basittir; tek ihtiyacınız olan bir internet bağlantısı ve iyi bir tarayıcıdır. Ancak bunu yaparak gizliliğinizi ve verilerinizi tehlikeye atıyor olabilirsiniz. OpenAI, modelleri yeniden eğitmek için hızlı yanıtlarınızı ve diğer meta verilerinizi saklar. Bu bazıları için endişe verici olmasa da, gizlilik bilincine sahip diğerleri bu modelleri herhangi bir dış izleme olmadan yerel olarak kullanmayı tercih edebilir.
Bu yazıda büyük dil modellerini (LLM) yerel olarak kullanmanın beş yolunu tartışacağız. Yazılımın çoğu, tüm önemli işletim sistemleriyle uyumludur ve anında kullanım için kolayca indirilip kurulabilir. Yüksek Lisans'ı dizüstü bilgisayarınızda kullanarak kendi modelinizi seçme özgürlüğüne sahip olursunuz. Modeli HuggingFace merkezinden indirip kullanmaya başlamanız yeterli. Ek olarak, bu uygulamalara proje klasörünüze erişim izni verebilir ve bağlama duyarlı yanıtlar oluşturabilirsiniz.
GPT4Tümü kullanıcıların son teknolojiye sahip açık kaynaklı modelleri kolaylıkla indirip kurmasını sağlayan son teknoloji ürünü bir açık kaynaklı yazılımdır.
GPT4ALL'u web sitesinden indirip sisteminize kurmanız yeterlidir. Daha sonra panelden ihtiyacınıza uygun modeli seçin ve kullanmaya başlayın. CUDA (Nvidia GPU) yüklüyse GPT4ALL, saniyede 30 jetona kadar hızlı yanıtlar oluşturmak için otomatik olarak GPU'nuzu kullanmaya başlayacaktır.
Önemli belgeleri ve kodları içeren birden fazla klasöre erişim sağlayabilirsiniz; GPT4ALL, Alma-Artırılmış Üretimi kullanarak yanıtlar oluşturacaktır. GPT4ALL kullanıcı dostudur, hızlıdır ve yapay zeka topluluğu arasında popülerdir.
Özellikler ve kullanım durumları hakkında daha fazla bilgi edinmek için GPT4ALL hakkındaki blogu okuyun: Nihai Açık Kaynak Büyük Dil Modeli Ekosistemi.
LM Stüdyosu GPT4ALL'a göre çeşitli avantajlar sunan yeni bir yazılımdır. Kullanıcı arayüzü mükemmeldir ve Hugging Face Hub'daki herhangi bir modeli birkaç tıklamayla yükleyebilirsiniz. Ayrıca GPU boşaltma ve GPT4ALL'da bulunmayan diğer seçenekleri de sağlar. Ancak LM Studio kapalı bir kaynaktır ve proje dosyalarını okuyarak bağlama duyarlı yanıtlar oluşturma seçeneği yoktur.
LM Studio, binlerce açık kaynaklı LLM'ye erişim sunarak OpenAI'nin API'si gibi davranan yerel bir çıkarım sunucusu başlatmanıza olanak tanır. LLM'nizin yanıtını, birden fazla seçenek içeren etkileşimli kullanıcı arayüzü aracılığıyla değiştirebilirsiniz.
Ayrıca, okumak LM Studio ile Yerel Olarak Yüksek Lisans Programı Çalıştırın LM Studio ve temel özellikleri hakkında daha fazla bilgi edinmek için.
Ollama Llama 2, Mistral ve Gemma gibi büyük dil modellerinin hızlı çalışmasını sağlayan bir komut satırı arayüzü (CLI) aracıdır. Bir bilgisayar korsanı veya geliştiriciyseniz bu CLI aracı harika bir seçenektir. LLaMA 2 modelini kullanmaya başlamak için yazılımı indirip yükleyebilir ve “llama run llama2” komutunu kullanabilirsiniz. Diğer model komutlarını GitHub deposunda bulabilirsiniz.
Ayrıca diğer uygulamalarla entegre edilebilecek yerel bir HTTP sunucusu başlatmanıza da olanak tanır. Örneğin Code GPT VSCode uzantısını yerel sunucu adresini sağlayarak kullanabilir ve yapay zeka kodlama asistanı olarak kullanmaya başlayabilirsiniz.
Bunlarla kodlama ve veri iş akışınızı iyileştirin En İyi 5 Yapay Zeka Kodlama Asistanı.
LLaMA.cpp hem CLI hem de Grafik Kullanıcı Arayüzü (GUI) sunan bir araçtır. Herhangi bir açık kaynak LLM'yi herhangi bir sorun yaşamadan yerel olarak kullanmanıza olanak tanır. Bu araç son derece özelleştirilebilir ve tamamen saf C/C++ ile yazıldığı için her türlü sorguya hızlı yanıtlar sağlar.
LLaMA.cpp her türlü işletim sistemini, CPU'yu ve GPU'yu destekler. LLaVA, BakLLaVA, Obsidian ve ShareGPT4V gibi multimodal modelleri de kullanabilirsiniz.
Nasıl öğrenin Mixtral 8x7b'yi Google Colab'da Ücretsiz Çalıştırın LLaMA.cpp ve Google GPU'larını kullanarak.
Kullanmak için RTX ile NVIDIA SohbetiWindows 11 uygulamasını dizüstü bilgisayarınıza indirip yüklemeniz gerekir. Bu uygulama, en az 30 GB RAM ve 40 GB boş depolama alanına sahip 8 serisi veya 50 serisi RTX NVIDIA grafik kartına sahip dizüstü bilgisayarlarla uyumludur. Ek olarak, RTX ile Sohbeti sorunsuz bir şekilde çalıştırmak için dizüstü bilgisayarınızda en az 16 GB RAM bulunmalıdır.
RTX ile Sohbet ile LLaMA ve Mistral modellerini dizüstü bilgisayarınızda yerel olarak çalıştırabilirsiniz. Sağladığınız belgelerden veya YouTube videolarından bile öğrenebilecek hızlı ve etkili bir uygulamadır. Ancak RTX ile Sohbet'in yalnızca 30 serisi veya daha yeni GPU'larda desteklenen TensorRTX-LLM'ye dayandığını unutmamak önemlidir.
Verilerinizi güvende ve gizli tutarken en son LLM'lerden yararlanmak istiyorsanız GPT4All, LM Studio, Ollama, LLaMA.cpp veya RTX ile NVIDIA Chat gibi araçları kullanabilirsiniz. Kullanımı kolay bir arayüz, komut satırı erişilebilirliği veya çok modlu modeller desteği olsun, her aracın kendine özgü güçlü yönleri vardır. Doğru kurulumla, özelleştirilmiş, bağlama duyarlı yanıtlar üreten güçlü bir yapay zeka asistanına sahip olabilirsiniz.
Temel ihtiyaçların çoğunu karşıladıklarından GPT4All ve LM Studio ile başlamanızı öneririm. Bundan sonra Ollama ve LLaMA.cpp'yi deneyebilir ve son olarak RTX ile Sohbet'i deneyebilirsiniz.
Abid Ali Avan (@1abidaliwan), makine öğrenimi modelleri oluşturmayı seven sertifikalı bir veri bilimcisi uzmanıdır. Şu anda, makine öğrenimi ve veri bilimi teknolojileri üzerine içerik oluşturmaya ve teknik bloglar yazmaya odaklanıyor. Abid, Teknoloji Yönetimi alanında yüksek lisans ve Telekomünikasyon Mühendisliği alanında lisans derecesine sahiptir. Vizyonu, akıl hastalığı ile mücadele eden öğrenciler için bir grafik sinir ağı kullanarak bir AI ürünü oluşturmaktır.
- SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
- PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
- PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
- PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
- PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
- Kaynak: https://www.kdnuggets.com/5-ways-to-use-llms-on-your-laptop?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=5-ways-to-use-llms-on-your-laptop
