Veri alanında kadın liderlerin yer aldığı Soru-Cevap serimizin son bölümünde Nike, Inc.'in baş veri sorumlusu Dr. Christina Sandema-Sombe yer alıyor (Önceki Soru-Cevap bölümümüzü okuyun) okuyun.)
Dr. Christina Sandema-Sombe, bir insani yardım kuruluşunda küresel etki ölçümü lideri olarak verilerle çalışmanın zevklerini ve zorluklarını ilk kez öğrendi. On yılı aşkın bir süre sonra, Sandema-Sombe artık Nike Inc.'in baş veri sorumlusu ve aynı zamanda Nike'ın kurucu ortağı ve baş veri sorumlusu olarak görev yapıyor. Datum Kafe, veri liderlerine yönelik azınlıklara ait bir danışmanlık hizmetleri şirketi. DataIQ 100'de yer aldı ve Küresel Veri Gücü Kadınları Orbition Group tarafından 10'ün en iyi 2024 yenilikçisinden biri olarak kabul edildi. Ona veri yönetiminde bir kadın olarak başarılı olması için ona kimin ve neyin ilham verdiğini sorduk. Sandema-Sombe'yi takip edebilirsiniz. LinkedIn ve onun hakkında daha fazlasını okuyun okuyun.
Veri alanında bir kariyer seçmenize ve bu alanda lider olmanıza ne ilham verdi?
Kâr amacı gütmeyen bir kuruluşun dünya çapında yarattığı etkinin öyküsünü birbirine bağlamaya çalışmak gibi zorlu bir görevle kariyerime kazara başladım. Çok çabuk, farklı kaynaklardan gelen verileri anlamlı yollarla bağlamanın zorluklarını ve bağışçılara dolarlarının dünya çapında fırsat merdivenleri oluşturmak ve yoksulluğu azaltmak için nasıl kullanıldığına dair yanlış bir hikaye anlatmanın ne kadar kolay olduğunu öğrendim. Daha sonra, müşterilere sağlanan hizmetleri geliştirme ve daha fazla teklif kazanmak ve geliri artırmak için organizasyon bilgisinden yararlanma arzusunun olduğu finansal hizmetler alanındaki bir sonraki görevimde de aynı tür sorunları gördüm. Gelir artışlarını artırmak için bilgiyi, insanları ve iş verilerini birbirine bağlama yeteneği, benim için veri alanında ne kadar fırsat bulunduğunu sağlamlaştırdı.
Veri alanında bir kadın olarak karşılaştığınız en büyük zorluk neydi?
Çoğu zaman masada tek kişi olmak duyulmayı ve dahil edilmeyi zorlaştırabilir; özellikle de yaptığınız iş teknolojiden bağımsızsa ve davranış, kültür, okuryazarlık, değişim ve bağlantılara odaklanıyorsa. Bunlar genellikle gözden kaçırılan becerilerdir ancak paydaşlar arasında başarılı veri girişimlerinde uyum ve katılımı teşvik etmek için gereklidir.
Daha fazla kadını veri alanında kariyer yapmaya nasıl teşvik edebiliriz?
Veri alanındaki kariyerlerden bahsederken sadece teknik beceri setlerini vurgulamamamız gerektiğini düşünüyorum. Veri alanı son derece geniştir ve teknik olmayan ve kadınların işgücünde daha fazla temsil edildiği alanlardan aktarılabilecek beceri setlerine ihtiyaç vardır. Bu değerli teknik olmayan becerileri teşvik etmeye ve işe almaya başlamak (özellikle değişim, okuryazarlık, bilgi yönetimi, iletişim ve hikaye anlatımı alanlarından birkaçı) bu alana daha fazla kadın çekmek için çok şey yapacaktır.
Veri alanında sesimize her zamankinden daha fazla ihtiyaç var. Tarih, kapsayıcılık eksikliğinin, çoğunlukla dışlanan grubu olumsuz yönde etkileyen miyop seçimlerle sonuçlandığını göstermiştir. Hızlı ilerlemeler kaydedildikçe, yapay zekanın mahremiyet ve etik kullanımları gibi konularda yeterince temsil edilmeyen grupları savunmak için sisteme dahil olmak zorunludur.
Kendin hakkında eğlenceli bir gerçek?
Veriler üzerinde çalışmadığım zamanlarda kocamı veya çocuklarımı ülke çapındaki spor karşılaşmalarına kadar takip ediyorum. Biraz seyahat etmeme ve ailemin spor tutkusuna yakın kalmama olanak sağladı.
Biliyor musun? Enterprise Data World 2024'te ilk yarım günlük Veri Yönetimi ve Yönetişimde Kadınlar konferansımızı gerçekleştirdik. canlı kayıt ve Veri Yönetimi ve Yönetişimde Kadınlar programımıza kaydolarak topluluğa katılın bülten.
- SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
- PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
- PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
- PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
- PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
- Kaynak: https://www.dataversity.net/women-in-data-meet-christina-sandema-sombe/
