Evan Feng

·

Takip Edin

Yayınlandığı

CoinFund Blogu

·

7 dak. Okundu

·

23 saat önce

-

Bagel Ağı: Yapay Zeka için Yeni Nesil Hesaplanabilir Veri Katmanı

CoinFund, 3.1 milyon dolarlık finansmana öncülük etmekten gurur duyuyor Simit Ağı, veri kümelerinin iş birliğine dayalı olarak yerleştirilmesi için merkezi olmayan bir protokol oluşturan ve merkezi olmayan yapay zeka hesaplanabilir veri ekosistemini genişleten bir startup. CoinFund'un devam eden araştırmalarına ve gelişen web3 x AI yığınına yönelik yatırımlarına göz atmak için lütfen önceki içeriğimize bakın. dünya parası, Giza, 2022 AI x web3'e genel bakış ve Gensyn tohum tezi.

Vektör Gömmelerine Giriş

Giriş olarak, vektör yerleştirmeler, bireysel ve göreceli verileri korurken kelimeleri, cümleleri, görüntüleri ve diğer verileri matematiksel nesnelere (vektörlere) dönüştürmenin bir yoludur. Örneğin, bir yerleştirme, "elma" kelimesini büyük bir veri kümesinde kelimenin bağlamına dayalı olarak 200 boyutlu bir vektöre çevirebilir. Bu vektör, elmanın temel anlamını ve bunun meyve, meyve bahçesi, turta vb. gibi ilgili kavramlarla olan ilişkilerini yakalayacaktır. Vektör yerleştirmelerdeki birincil uygulamalar, Word2Vec ve gibi amiral gemisi modelleriyle metinlerde olmuştur. Eldiven, görüntü ve ses verileri de dahil olmak üzere diğer veri türleri için vektör yerleştirmeler üretilebilir. Yapay zeka gelişimi, bir modelin metni, görüntüyü veya sesi işleyebildiği ve bu üç ortamdan herhangi birinin çıktısını alabildiği çoklu mod geliştirmeye giderek daha fazla odaklandığı için bu bağlam kritik öneme sahiptir. Ayrıca, yerleştirme modelleri, kullanıcı tercihlerini, davranışlarını ve özelliklerini yakalayan kullanıcıya özel yerleştirmeler veya bir ürünün niteliklerini, özelliklerini veya diğer anlamsal bilgileri yakalayan ürün düzeyinde yerleştirmeler gibi daha büyük veri türlerini yakalamak için kullanılabilir.

Simit Fırsatı

Vektör veritabanlarına yönelik ticari fırsatlar, ChatGPT, Midjourney ve Runway gibi ilk tüketici yapay zeka uygulamalarının ana akım olarak benimsenmesiyle birlikte son 12 ayda hızla arttı. Bagel, web3 yerel kategorisini hem bir üründen hem de üründen web3 yerel kategorisini kazanmanın potansiyel bir yolu ile izin verilen verileri ve model paylaşımını ve işbirliğini güçlendirmek için web3 temellerinden yararlanarak bir vektör yerleştirme veritabanını teşvik edilmiş bir pazar protokolüyle birleştirmeye yönelik ilk webXNUMX yerel girişimlerinden biridir. Teşvik edilmiş bir ağ perspektifi ve kurucu Bidhan Roy'un Instacart ve Arweave'deki Amazon Alexa ekibindeki disiplinler arası profesyonel deneyimi göz önüne alındığında, ilk liderliğini korumak için hızlı hareket etme yeteneği. Bagel Network'ün yeni nesil yapay zeka uygulamaları için kilit bir kolaylaştırıcı olduğuna inanıyoruz; bu uygulamaların benimsenmesi, bağlama dayalı, son derece uygulanabilir ve duruma özel yanıtlar kullanma yeteneği nedeniyle bugün darboğaz altında kalıyor ve özellikle de eğitim verilerine yönelik doyumsuz talep tarafından engelleniyor. Dünyadaki veriler yapılandırılmamış halde kalıyor.

Bazı web2 yerleştirme şirketleri (hem VC tarafından finanse edilen hem de kurumsal şirketler) daha geniş rekabet grubunun bir parçası olsa da, Bagel Network, yerleştirmeler kategorisine web3 yerel perspektifinden liderlik etme konusundaki sınırlı fırsatından yararlanarak hızlı bir şekilde gönderim yapabildi. halihazırda canlı bir demo, SDK ve pilot kullanıcılarla. Uzun vadede, Bagel'in indekslenmiş vektör gömme veri kümeleri için merkezi olmayan bir protokol ve pazar oluşturma yaklaşımının, ağı karşılıklı olarak güçlendiren iki temel eğilimin kesişiminde konumlandırdığına inanıyoruz: LLM'lerin (ve türev uygulamaların) yükselişi ve izinsiz, izinsiz uygulamaların benimsenmesi. web3'ün şeffaf ve merkezi olmayan temel değerleri.

Piyasada vektör yerleştirmeler yeni ortaya çıkıyor olsa da dikkate alabileceğimiz veri noktaları var. İlk olarak ilişkisel veritabanı yönetimi pazarına, ulaşılabilecek yerleşik bir pazar yapısı olarak bakabiliriz (kaynak). Bugün bu pazar 69.44 milyar dolar değerinde ve %12'lik bir Bileşik Büyüme Oranıyla büyüyor. Ayrıca son pazar analizi de var: vektör yerleştirmelerin hizmet verdiği bazı birincil endüstriler arasında görüntü tanıma ($ 38B), öneri motoru (4.55 milyar dolar) ve yapay zeka sohbet robotları ($ 5.4B) toplu olarak 20'a kadar %40-2030'lık bir Bileşik Büyüme Oranı ile büyüyeceği tahmin edilmektedir. Son olarak, yapay zekaya (ML, AI robot teknolojisi, bilgisayar görüşü, NLP ve sensör teknolojisi dahil) yönelik küresel harcamaların artık 300'te 2024 milyar dolardan fazla Bu rakamlar göz önünde bulundurulduğunda, vektör yerleştirmelerin, önümüzdeki on yılda ortaya çıkacak, giderek daha yetenekli çok modlu yapay zeka modelleri ve uygulamaları için kolaylaştırıcı bir teknoloji olarak rol oynaması muhtemeldir.

Bagel'ın Merkezi Olmayan Yapay Zeka Yığınındaki Rolü

Bagel Network'ün, yapay zeka teknoloji yığınının veri katmanındaki temel sorunları çözen kripto yerel pazar modeli aracılığıyla izinli paylaşımı ve işbirliğini güçlendireceğine inanıyoruz. Bu, yeni nesil yapay zeka için gerekli altyapıyı sağlarken, web3'ün izinsiz erişim ve işbirliği anlayışına da uyuyor. Şu anda, orantısız miktarda veri büyük kuruluşlar tarafından sahiplenilmekte ve kontrol edilmektedir; bu durum, yüksek kaliteli veri kümelerine erişilebilirlik veya basitçe ölçeklendirilmiş zekanın bileşik etkisi nedeniyle daha küçük kuruluşları devre dışı bırakmaktadır. Bagel Network, makine öğrenimi mühendislerinin, araştırmacıların ve yapay zeka temsilcilerinin işbirliği içinde veri kümeleri oluşturduğu, ticaretini yaptığı ve lisansladığı iki taraflı bir pazar oluşturarak yapay zeka veri ortamını yeniden tanımlıyor. Gömülü oluşturma genellikle bir AI hattının hesaplama açısından en yoğun kısımlarından biri olduğundan, günümüzde vektör veritabanı sistemlerinde yüksek düzeyde artıklık mevcuttur ve bu da verimsizliklere, daha yüksek maliyetlere ve yinelenen işlere yol açar. Bagel Ağı, modellerin yerleştirmeleri paylaşmasına olanak tanıyarak mükerrer işlerden kaçınır. Bu, soğuk başlangıçla ilgili anlaşmazlıkların giderilmesine yardımcı olmak amacıyla gelecekteki para kazanma potansiyelini adil bir şekilde paylaşmak için blockchain meta verileri ve diğer gerekli bileşenler yoluyla ilişkilendirmeyi korurken daha verimlidir. Yapay zeka bağlamında, model iyileştirmeyi ilerletmek için kapalı kaynak veri kümelerini kopyalamaya yönelik açık kaynak çabalarını zaten görüyoruz (bkz. RedPajama-Data, LLaMA eğitim veri kümesinin çoğaltılması veya Mistral/Mixtral açık model yaklaşımı).

Merkezi olmayan bir ağ ile birleştirilmiş bir vektör veritabanının, açık kaynak ve işbirliğine dayalı geliştirmeden (arka uç web2 yığınında zaten kazanmış bir yaklaşım) yararlanarak rekabette üstünlük sağlayabileceğini öngörüyoruz. Örneğin, akıllı bir sözleşme, izin verilen erişimi, ayrık yerleştirmelere özgü bir şekilde yönetebilir; bu, Github benzeri merkezi bir yaklaşımla mümkün değildir. Bir protokol, veri katkılarını ödüllendirebilir, ağ katılımını (çatallama yoluyla) izleyebilir ve teşvik edebilir ve bilgi işlem kaynağı kullanımını izleyebilir. Mevcut vektör veritabanı çözümleri işbirliği yeteneğinden yoksunken, Github/HuggingFace gibi açık kaynaklı platformlar yüksek kaliteli yerleştirmeler üretme teşvikinden yoksundur. Bugün, işletmelerde ve halka açık veri kümelerinde, parçalanmış ve yeterince kullanılmamış, gelecekte sisteme dahil edilebilecek, uyumlu hale getirilebilecek ve paraya çevrilebilecek çok sayıda yüksek kaliteli veri bulunmaktadır. Son olarak, açık bir pazar, örneğin açık kaynaklı yazılım aracılığıyla, ancak vektörleştirilmiş veri kümeleri için, koleksiyonların birden fazla ekip tarafından aynı anda yerleştirilmesi konusunda izinli geliştirme yapılmasına olanak tanır. Bu, silolanmış çabaların aksine sektörler arası inovasyonu katalize eder.

Sonuç

Her yatırımda olduğu gibi bu kadar iddialı bir vizyonda da pek çok risk (yürütme, rekabet, ölçeklendirme, para kazanma) mevcuttur. Bununla birlikte, Bagel Network'ün umut verici bir erken ilgi gösterdiğine ve özellikle şu anda kalabalık olmayan bir yeşil alan fırsatı göz önüne alındığında, kendi lehine birçok seküler rüzgarın olduğu yüksek büyüyen bir pazarda iyi bir konuma sahip olduğuna inanıyoruz. Yapay zeka/veri değeri yaratma volanı. Sonuçta CoinFund, Bagel'in makine öğrenimi ile hesaplanabilir veri kümeleri için merkezi olmayan bir pazar yaratmaya yönelik uzun vadeli vizyonunu, AI/ML kullanım senaryoları için oluşturulan web3 yığınının eksik ve kritik bir parçası olarak görüyor. Henüz erken olmasına rağmen, piyasa potansiyelinin risklerden daha ağır bastığına inanıyoruz; bu nedenle CoinFund'un yüksek inançlı bahsi ve Bidhan Roy ve Bagel ekibinin geri kalanıyla birlikte kollarımızı sıvama heyecanımız da bundan kaynaklanıyor. Daha fazla bilgi edinmek veya erken veri ortağı olarak kaydolmak için www.bagel.net adresini ziyaret edin!

Feragatname: Burada ifade edilen görüşler, alıntılanan bireysel CoinFund Management LLC ("CoinFund") personeline aittir ve CoinFund veya bağlı kuruluşlarının görüşleri değildir. Burada yer alan belirli bilgiler, CoinFund tarafından yönetilen fonların portföy şirketlerini içerebilecek üçüncü taraf kaynaklardan elde edilmiştir. CoinFund, güvenilir olduğuna inanılan kaynaklardan alınmış olsa da, bu tür bilgileri bağımsız olarak doğrulamamıştır ve bilgilerin kalıcı doğruluğu veya belirli bir duruma uygunluğu hakkında hiçbir beyanda bulunmaz.

Bu içerik yalnızca bilgilendirme amaçlıdır ve yasal, ticari, yatırım veya vergi tavsiyesi olarak kabul edilmemelidir. Bu konularda kendi danışmanlarınıza danışmalısınız. Herhangi bir menkul kıymet veya dijital varlığa yapılan atıflar yalnızca açıklama amaçlıdır ve bir yatırım tavsiyesi veya yatırım danışmanlığı hizmeti sağlama teklifi teşkil etmez. Ayrıca, bu içerik herhangi bir yatırımcıya veya potansiyel yatırımcıya yönelik değildir ve bu içeriklerin kullanımına yönelik değildir ve CoinFund tarafından yönetilen herhangi bir fona yatırım yapma kararı alınırken hiçbir koşulda bunlara güvenilemez. Bir CoinFund fonuna yatırım yapma teklifi, yalnızca özel yerleştirme muhtırası, abonelik sözleşmesi ve bu tür herhangi bir fonun diğer ilgili belgeleri ile yapılacaktır ve bunların tamamı okunmalıdır. Bahsedilen, atıfta bulunulan veya açıklanan herhangi bir yatırım veya portföy şirketi, CoinFund tarafından yönetilen araçlara yapılan tüm yatırımları temsil etmez ve yatırımların karlı olacağına veya gelecekte yapılacak diğer yatırımların benzer özelliklere veya sonuçlara sahip olacağına dair hiçbir garanti verilemez. CoinFund tarafından yönetilen fonlar tarafından yapılan yatırımların bir listesi (ihraççının CoinFund'a halka ifşa etmesi için izin vermediği yatırımlar ve halka açık dijital varlıklara yapılan habersiz yatırımlar hariç) adresinde mevcuttur. https://www.coinfund.io/portfolio.

İçerisinde yer alan çizelge ve grafikler sadece bilgilendirme amaçlıdır ve herhangi bir yatırım kararı alınırken bunlara itibar edilmemelidir. Geçmiş performans gelecekteki sonuçların göstergesi değildir. İçerik yalnızca belirtilen tarih itibariyle konuşur. Bu materyallerde ifade edilen tüm tahminler, tahminler, tahminler, hedefler, beklentiler ve/veya görüşler önceden bildirilmeksizin değiştirilebilir ve başkaları tarafından ifade edilen görüşlerden farklı veya aykırı olabilir. Bu sunum, “olabilir”, “olacak”, “gerekir”, “beklemek”, “öngörmek”, “proje”, “tahmin etmek”, “niyet etmek”, “devam etmek” veya “inanmak” gibi ileriye dönük terminolojinin kullanımı veya bunların olumsuzları veya bunların diğer varyasyonları veya benzer terminoloji kullanılarak tanımlanabilecek “ileriye dönük beyanlar” içermektedir. Çeşitli riskler ve belirsizlikler nedeniyle, fiili olaylar veya sonuçlar, ileriye dönük beyanlarda yansıtılan veya tasarlananlardan önemli ölçüde ve olumsuz şekilde farklı olabilir.