Sektörlerinde ön sıralarda yer alan işletmeler için yapay zeka (AI) kaçınılmaz hale geldi. 

An kaçınılmaz kesinlik, yani. 

Bu nedenle PYMNTS, son beş aydır her hafta farklı yapay zeka uzmanları, yenilikçiler ve girişimcilerle teknolojinin temelleri üzerindeki etkisine ilişkin düşüncelerini almak için bir araya geliyor. Bağlantılı Ekonomi - ayrıca yenilik hem ödemelere hem de ticarete daha da nüfuz edip başarılı bir şekilde dönüştürürken ufukta gördükleri şey. 

Bir düzineden fazla konuşmadan öğrendiklerimiz PYMNTS “Yapay Zeka Etkisi” serisi hepsi farklı alanlardan gelen bu uzmanların, yapay zekanın kurum içindeki benzersiz güçlü uygulamaları hakkında gördükleri beş ortak noktanın bulunmasıdır.

Birincisi, üretken yapay zeka (GenAI) yeteneklerinin bireylerin ve işletmelerin bilgisayarlar ve bilgilerle etkileşime girme biçimini temelden değiştirmiş olmasıdır. 

Yapay Zeka ve Dijital Arayüzler: Yeni Bir Bilgi Çağı 

Bilgisayarın ve dijital teknolojinin yükselişi yaşama ve iş yapma şeklimizi değiştirdi. Ve bu değişim, tüketicilerin ve işletmelerin bilgiyi yaratma, saklama ve bilgiye erişme şekli etrafındaki davranışlardaki değişimden kaynaklandı; bu da insanları çoğunlukla bilgisayarlarla verimli bir şekilde etkileşime geçmek için bilgisayarlar gibi davranmaya zorladı. 

Ancak GenAI'nin yetenekleri bunu değiştirme potansiyeline sahip. 

“Bilgisayarlar artık insan gibi davran. Tıpkı bir insan gibi konuşabiliyor, yazabiliyor ve iletişim kurabiliyorlar.” Beerud Sheth, Konuşmaya dayalı yapay zeka platformunun CEO'su Güpşup, PYMNTS'e söyledi. “Hiç kimse bir buldozerin insan gibi, ateşin ya da tarih boyunca daha önceki icatlardan herhangi birinin gibi davranabileceğini düşünmemişti. Yapay zeka, toplumu daha önce hiçbir teknolojinin yapamadığı şekilde canlandırdı."

“Genel olarak büyük dil modelleri son derece iyi insanlarla etkileşimde bulunmak, veri toplamak ve bilgi ve verileri erişilebilir kılmak," pekan CEO ve Kurucu Ortak Zohar Bronfman "Yapay Zeka Etkisi" dizisi için yapılan bir sohbet sırasında PYMNTS'ye şunları söyledi: “Bunlar, bilginin erişilebilir olmasına yardımcı olan insanlığın şimdiye kadar ürettiği en iyi teknolojidir.”

“Üretken yapay zeka çok güçlü çünkü yapay zekayı herkese ulaştırmak … Ford arabalarından önce kimsenin arabası yoktu ve sonra aniden herkesin bir arabası oldu - ve biz de otoyollara, tamircilere kavuştuk, bu çok daha fazla yeniliği teşvik etti," Akli Adjaoutegirişim sermayesi fonunun kurucusu ve genel ortağı Üs, PYMNTS'e söyledi.

İkincisi, uzmanlar yapay zeka sistemlerinin işletmelere yeni verimlilikler elde etmek ve mevcut iş akışlarını kolaylaştırmak için benzersiz bir yol sağladığı konusunda evrensel olarak hemfikirdi. 

Yapay Zeka ve Görev Tamamlama: Sıkıcı İş Akışlarına Bir Darbe

Yapay zekaya olan ilginin mevcut patlaması yeni gibi görünse de, önceki nesil tahmine dayalı algoritmalar ve makine öğrenimi sistemleri yıllardır sessizce sıkıcı, yüksek değerli görevleri yerine getiriyordu.

Günümüzün yapay zekası aynı zamanda tekrarlanan görevleri otomatikleştirebiliyor ve daha iyi kararlar almak için verilerden yararlanabiliyor, iş akışlarını düzene sokabiliyor ve maliyetleri azaltabiliyorken, GenAI uygulamalarının tüm yelpazesi ve görev tamamlama hızları, önceki sistemlerin yeteneklerini sıfıra indiriyor. 

“Bir teknolojinin ilk üç yılını her zaman abartırız ve ciddi şekilde küçümsemek 10 yıllık zaman ufku” Jake JoraanstadŞirketinde CEO Kile, PYMNTS'e söyledi.

" ChatGPT Herkesin kafasında ampul yandı ve bu, yapay zekayı ve son teknoloji ürünü derin öğrenmeyi kamuoyunun gündemine taşıdı.” Andy HockÜrün ve Stratejiden Sorumlu Kıdemli Başkan Yardımcısı Cerebras, PYMNTS'e söyledi.

“Ve birinden kurumsal bakış açısıHock, "Fortune 1000 CIO'larının ve CTO'larının çoğunun kafasında da bir ampul yandı" diye ekledi. "Bu üretken modeller, zaman serisi verilerini simüle etmek gibi şeyler yapıyor. Dilleri ve belgeleri, örneğin finans ve hukuk alanındaki uygulamalara göre sınıflandırabilirler. Ayrıca araştırmacıların yeni farmasötik tedaviler geliştirmesine yardımcı olmak veya elektronik sağlık kayıtlarını daha iyi anlamak ve belirli tedavilerin sağlık sonuçlarını tahmin etmek gibi şeyler yapmak için geniş alanlarda da kullanılabilirler."

“Verilerin gerçek olduğu bir alana giderseniz, özellikle de ödemeler sektöründe, ister kredi riski olsun, ister temerrüt olsun, ister AML [kara para aklamanın önlenmesi] olsun, ister dolandırıcılığın önlenmesi olsun, ister ödemelere dokunan herhangi bir şey olsun… Yapay zeka, Exponion'dan Adjaoute, PYMNTS'ye şöyle konuştu: "Çok fazla fayda sağlıyor." 

Basitçe söylemek gerekirse James Clough, baş teknoloji sorumlusu ve kurucu ortağı robin yapay zekası, PYMNTS'ye şunları söyledi: "avukatlar AI'yı kim kullanıyor Yapay zekanın tüm avukatları değiştirmesi yerine avukat olmayan avukatların yerini alacaklar.”

Ancak yapay zeka kolay olsa da öyle değil o kolay. Uzmanların PYMNTS'ye vurguladığı üçüncü şey, her şirketin "Yapay zekanın benimsenmesine hazır" ölçeğinde mükemmel 10'da yer almaması ve teknolojinin dağıtımını çevreleyen yetenek ve kaynak boşluklarının ele alınması gerektiğiydi. 

Yapay Zekanın Benimsenmesine Hazırlanmak: İlk Adımı Atmak 

Dışarıda pek çok işletme var. Bazı şirketlerin, yapay zeka çıktılarını mevcut iş süreçlerine minimum sorunla entegre etmelerini sağlayan olgun veri uygulamaları ve gelişmiş mühendislik ekipleri olabilir. Ancak şirketlerin büyük çoğunluğu bunu yapmıyor ve yapay zeka sistemlerini kuruluşlarının yararına etkili ve sorumlu bir şekilde kullanabilmek için, bu boşluğu açılmaya başlamadan önce gidermeleri gerekecek. 

"Birçok büyük işletmenin olağanüstü veri varlıkları var, ancak bu modellerden birini eğitmek için kullanılmaya hazır veriler var; örneğin temiz, tekilleştirilmiş olup olmadığı ve onu nasıl tokenleştireceklerini ve bir modele beslenmeye hazır hale getireceklerini biliyorlar mı?" bu yapay zeka modellerinden biri — bu farklı bir konu,” dedi Cerebras' iç diz PYMNTS'ye konuşan PYMNTS, dünya çapında bir yapay zeka sisteminin nasıl kurulacağını bilen insan yüzdesinin az olduğunu belirtti.

As Adrian AunŞirketinde CEO ileri, PYMNTS'ye şunları söyledi: "Her şeyin olması gerekiyor Yapay zeka dünyası için tasarlandı Bu yapay zekanın çalışması ve ölçeklenmesi için."

"20 yılı aşkın süredir yapay zeka ve makine öğrenimi (ML) alanında çalışıyorum" Yoav Amiel, yük komisyonculuğu platformunda ve üçüncü taraf lojistik şirketinde bilgi sorumlusu RXO, PYMNTS'e söyledi. “Teknolojiyi ürettiğimizde onu sadece kendisi için değil, teknolojiyi inşa ediyoruz. işe yardım etmek,başlıklı bir kılavuz yayınladı ancak "teknolojiye giderek daha fazla karar verme gücü verdiğimiz için... makinelerin herhangi bir nedenle bu kararları verememesi durumunda, çalışma yeteneğinden mahrum bırakılmadığımızdan emin olmalıyız."

Bu endişeler, uzmanların işaretlediği bir sonraki büyük temayı besliyor: kurumsal yapay zeka sistemleri etrafında uyumluluk ve yönetişim programları oluşturma ve aynı zamanda bunların güvenliğini sağlama ihtiyacı. 

Sonraki Adımı Atmak: Veri Güvenliğini Sağlamak ve Yönetişim Programı Oluşturmak

Birçok kuruluş, yapay zekayı devre dışı bıraksa bile, gelişmiş yazılım çözümlerini entegre ederken kalite kontrol, yönetişim, uyumluluk ve siber güvenlik gibi sorunlarla mücadele edebilir. 

Yapay zeka bu ihtiyaçları birleştiriyor. 

"Geleneksel makine öğrenimi genellikle doktoralıların veya iyi eğitimli veri bilimcilerin alanıydı, ancak herkes yalnızca kaydolarak üretken yapay zekayı kullanmaya başlayabilir." Kojin Oshibauçtan uca yapay zeka güvenlik platformunun kurucu ortağı Güçlü ZekaPYMNTS'ye konuşan bu durumun doğası gereği risk yarattığını açıkladı. 

Oshiba, "Siber güvenlik ile yapay zeka güvenliği arasında gördüğümüz bir fark var" diye ekledi. “CISO'lar veri tabanı güvenliği, ağ güvenliği, e-posta güvenliği vb. gibi siber güvenliğin farklı bileşenlerini biliyor ve her biri için bir çözüm üretebiliyorlar. Ancak yapay zeka ile yapay zeka güvenliğinin bileşenleri ve her biri için yapılması gerekenler yaygın olarak bilinmiyor. Risklerin ve ihtiyaç duyulan çözümlerin kapsamı belirsizdir."

Yapay zekayı entegre etmek savaşın yalnızca yarısıdır. Bulmacanın diğer tarafı, yapay zeka sisteminin gerçek bir iş sorununa uygulanmasını ve sonuçlarının kullanılabilir ve uygulanabilir olmasını sağlamayı içerir. 

Pecan'dan Bronfman PYMNTS'ye "Bir model yalnızca çözdüğü sorun kadar iyidir" dedi. "Ve modeli iş sorununa bağlamak, yalnızca çok teknik olan doğruluğun değil, aynı zamanda yapay zeka modelinin ne kadar iyi olduğunun anlaşılmasını da gerektirir. Sorunu çözmekve bunun iş sürecine nasıl entegre edilmesi gerektiği ki bu daha karmaşık bir sorudur."

Ancak bu engeller ortadan kaldırıldığında uzmanlar işlerin çok ama çok heyecan verici olmaya başladığı konusunda hemfikir; çünkü gelecekte olacağını gördükleri şey, kendine ait bir yaşamı olan ve minimum düzeyde insan müdahalesi gerektiren yapay zeka sistemlerinin ortaya çıkması olacak. 

Ajansal Yapay Zeka Sistemlerinin Yükselişi 

Heather Wilson, CEO CLARA Analitikleri, PYMNTS'e gördüğünü söyledi ajan yapay zeka uzaydaki bir sonraki büyük yenilik olarak uygulamalar. Bu ajansal yapay zeka sistemleri karar desteği sağlayacak ve rutin görevleri yerine getirmekİnsan çalışanların işlerinin daha karmaşık yönlerine odaklanmasına olanak tanır.

Bu, birçok kişi tarafından paylaşılan bir gelecek vizyonudur; Pecan'dan Bronfman, yapay zekanın geleceğinin karar verme süreçlerini otomatikleştirmede ve denetimsiz eylemler gerçekleştirerek iş operasyonlarını optimize etmede yattığını öngörüyor. 

robin yapay zekası'S Koyak Ayrıca sohbet tabanlı arayüzlerden, görevlerin yerine getirilmesine yanıt sağlamanın ötesine geçen daha aracılı yapay zeka modellerine geçiş öngörülüyor.  

"Bu, soracağınız ve yanıt alacağınız bir şey değil, sizin için bir şeyler yapmasını isteyebileceğiniz bir sistem olacak" dedi. “…Sadece o e-postanın taslağını hazırlamak yerine, e-postanın taslağını hazırlayabilir, eki alabilir ve onu giden kutunuza koyabilir ve ardından da gönder'i tıklayabilir. Sohbetlerden temsilcilere geçişin önümüzdeki yıl göreceğimiz en heyecan verici şeylerden biri olduğunu düşünüyorum."

Bağlantı: https://www.pymnts.com/news/artificial-intelligence/2024/5-trends-these-ai-experts-think-could-change-payments-and-commerce/

Kaynak: https://www.pymnts.com

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://www.fintechnews.org/5-trends-these-ai-experts-think-could-change-payments-and-commerce/