Muhtemelen makine öğrenimiyle iyileştirilmesi gerekmeyen ancak insanların yine de deneyeceği şeylerin listesine Belçika birası da katılıyor.
Bira ailesi uzun zamandır dünya çapındaki uzmanların favorisi olmuştur, ancak bir grup bilim insanı, bunun makine öğreniminin yardımıyla daha iyi bira üretilebileceğine karar verdi.
Flanders'daki Vlaams Instituut voor Biotechnologie'de (VIB) doktora öğrencisi Michiel Schreurs tarafından yürütülen bir çalışmada araştırmacılar, daha yüksek oranda tüketici beğenisine sahip yeni alkollü ve alkolsüz bira tatlarının geliştirilmesine yardımcı olmak istedi.
Biranın kimyası ile tadı arasındaki ilişkiyi anlamak zor bir iş olabilir. İşin büyük kısmı deneme yanılma yöntemine dayanıyor ve kapsamlı tüketici testlerine dayanıyor.
Belçikalı grup, Blond ve Tripel biraları gibi 200 stildeki 250 ticari Belçika birasının 22 kimyasal özelliğini belgeledi. Çevrimiçi bira inceleme veri tabanı RateBeer'ı kullanarak, 180,000 duyusal tanımlamayı bilinen kimyasal bileşimlerle ilişkilendirdiler. Ayrıca 16 kişilik eğitimli bir tadım panelinden elde edilen profil verilerini de kullandılar.
Ekip, veri kümesinden yararlanarak, içicinin beğenisinin kimyasal profille nasıl ilişkili olduğu açısından lezzeti ilişkilendirmek ve tahmin etmek için makine öğrenimi modellerini eğitti.
Bir göre Nature Communications'da yayınlanan makale Bugün makine öğrenimi modeli, kör tadımlarda eğitimli panelistler arasında daha yüksek genel beğeni elde etti.
Schreurs, "Biranın tadı, aroma bileşiklerinin karmaşık bir karışımıdır" dedi. "Bir ya da birkaç bileşeni ölçerek biranın ne kadar iyi olduğunu tahmin etmek imkansızdır. Gerçekten bilgisayarların gücüne ihtiyacımız var.”
Yazarlar, bu aracın tüketici taleplerini daha verimli bir şekilde karşılamaya yardımcı olmak için birçok yiyecek ve içecek türünün kalite kontrolünü ve tarif gelişimini iyileştirmeye yardımcı olabileceğini öne sürüyor ancak çalışma Belçika biralarıyla sınırlıydı.
Belçika'daki KU Leuven Üniversitesi'nde profesör olan muhabir yazar Kevin Verstrepen, en büyük hedeflerden birinin artık daha iyi alkolsüz bira üretilmesine yardımcı olmak olduğunu söyledi. Bir açıklamada, "Modelimizi kullanarak, alkolün tadını ve kokusunu taklit eden, akşamdan kalma riski olmadan, doğal aroma bileşiklerinden oluşan bir kokteyl oluşturmayı zaten başardık" dedi.
Schreurs, ekibin gazeteyi alkol içeren çeşitlerle bitirmeyi kutladığını itiraf etti. Bazı Belçika biralarının hacimce yüzde 15 alkole değmesi nedeniyle akşamdan kalmalığın ne kadar kötü olduğunu söylemedi. ®
- SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
- PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
- PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
- PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
- PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
- Kaynak: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/03/27/belgian_beer_machine_learning/
