Zephyrnet Logosu

Büyük Dil Modellerinde Uzmanlaşmaya Yönelik Kapsamlı Kaynak Listesi – KDnuggets

Tarih:

Büyük Dil Modellerinde Uzmanlaşmaya Yönelik Kapsamlı Kaynak Listesi
Leonardo.Ai ile oluşturulan resim
 

Yapay zekanın bu geniş ortamında, Büyük Dil Modelleri (LLMS) biçiminde devrim niteliğinde bir güç ortaya çıktı. Bu sadece moda bir kelime değil, geleceğimiz. İnsan benzeri metinleri anlama ve üretme yetenekleri onları ilgi odağı haline getirdi ve şimdi en sıcak araştırma alanlarından biri haline geldi. Arkadaşlarınızla konuşuyormuşsunuz gibi size yanıt verebilen veya bir insan tarafından mı yoksa yapay zeka tarafından mı yazıldığını ayırt etmenin zorlaştığı bir içerik üretme sistemi tasavvur edebilen bir chatbot hayal edin. Eğer bu gibi şeyler ilginizi çekiyorsa ve Yüksek Lisans'ın kalbine daha derinlemesine dalmak istiyorsanız doğru yerdesiniz. Bilgilendirici makaleler, kurslar ve GitHub depolarından, bunları daha iyi anlamanıza yardımcı olabilecek ilgili araştırma makalelerine kadar uzanan kapsamlı bir kaynak listesi topladım. Daha fazla gecikmeden Yüksek Lisans dünyasındaki muhteşem yolculuğumuza başlayalım. 

Büyük Dil Modellerinde Uzmanlaşmaya Yönelik Kapsamlı Kaynak Listesi
Image Polina Tankileviç Pexels'ta 

1. Derin Öğrenme Uzmanlığı – Coursera

Bağlantı: Derin Öğrenme Uzmanlığı

Açıklama: Derin öğrenme, Yüksek Lisans'ın omurgasını oluşturur. Andrew Ng tarafından verilen bu kapsamlı kurs, sinir ağlarının temel konularını, Bilgisayarlı görme ve Doğal Dil İşlemenin temellerini ve makine öğrenimi projelerinizi nasıl yapılandıracağınızı kapsar. 

2. Stanford CS224N: Derin Öğrenme ile NLP – YouTube

Bağlantı: Stanford CS224N: Derin Öğrenme ile NLP

Açıklama: Bu bir bilgi altın madenidir ve NLP için derin öğrenmede en ileri araştırmalara kapsamlı bir giriş sağlar.

3. HuggingFace Transformatörleri Kursu – HuggingFace

Bağlantı: HuggingFace Transformers Kursu

Açıklama: Bu kurs, HuggingFace ekosistemindeki kütüphaneleri kullanarak NLP'yi öğretir. HuggingFace'in aşağıdaki kütüphanelerinin iç işleyişini ve kullanımını kapsar:

  • Transformers
  • Tokenizers
  • Veri Setleri
  • Hızlandırmak

4. Geliştiriciler için ChatGPT İstemi Mühendisliği – Coursera

Bağlantı: ChatGPT Hızlı Mühendislik Kursu

Açıklama: ChatGPT popüler bir LLM'dir ve bu kurs, daha iyi yanıt oluşturmaya yönelik etkili istemler yazmaya yönelik en iyi uygulamaları ve temel ilkeleri paylaşmaktadır.

Büyük Dil Modellerinde Uzmanlaşmaya Yönelik Kapsamlı Kaynak Listesi
Leonardo.Ai ile oluşturulan resim

1. Yüksek Lisans Üniversitesi – Cohere

Bağlantı: Yüksek Lisans Üniversitesi 

Açıklama: Cohere, LLM'lerde uzmanlaşmak için özel bir kurs sunmaktadır. NLP'nin, LLM'lerin teorik yönlerini ve mimarilerini ayrıntılı olarak kapsayan sıralı parkurları yeni başlayanlara yöneliktir. Sıralı olmayan yolları, dahili çalışmalarından ziyade bu güçlü modellerin pratik uygulamaları ve kullanım durumları ile daha fazla ilgilenen deneyimli kişiler içindir.

2. Stanford CS324: Büyük Dil Modelleri – Stanford Sitesi

Bağlantı: Stanford CS324: Büyük Dil Modelleri

Açıklama: Bu kursta bu modellerin inceliklerini daha derinlemesine ele alacağız. Bu modellerin temellerini, teorisini, etiğini ve pratik yönlerini keşfedecek ve aynı zamanda uygulamalı deneyim kazanacaksınız.

3. Princeton COS597G: Büyük Dil Modellerini Anlamak – Princeton Sitesi

Bağlantı: Büyük Dil Modellerini Anlamak

Açıklama: Kapsamlı bir müfredat sunan lisansüstü düzeyde bir derstir ve bu da onu derinlemesine öğrenme için mükemmel bir seçim haline getirir. BERT, GPT, T5 modelleri, uzman karışımı modeller, erişim tabanlı modeller vb. modellerin teknik temellerini, yeteneklerini ve sınırlamalarını keşfedeceksiniz.

4. ETH Zürih: Büyük Dil Modelleri (LLM) – RycoLab

Bağlantı: ETH Zürih: Büyük Dil Modelleri

Açıklama: Bu yeni tasarlanmış kurs, Yüksek Lisans'ların kapsamlı bir incelemesini sunuyor. Olasılık temellerine, sinir ağı modellemesine, eğitim süreçlerine, ölçeklendirme tekniklerine ve güvenlik ile olası kötüye kullanıma ilişkin kritik tartışmalara dalın.

5. Tam Yığın Yüksek Lisans Eğitim Kampı – Tam Yığın

Bağlantı: Tam Yığın Yüksek Lisans Eğitim Kampı

Açıklama: Full Stack LLM temel eğitim programı, hızlı mühendislik teknikleri, LLM temelleri, dağıtım stratejileri ve kullanıcı arayüzü tasarımı gibi konuları kapsayan, katılımcıların LLM uygulamaları oluşturmaya ve dağıtmaya iyi hazırlanmalarını sağlayan, sektörle ilgili bir kurstur.

6. Büyük Dil Modellerinde İnce Ayar – Coursera

Bağlantı: Büyük Dil Modellerinde İnce Ayar

Açıklama: İnce Ayar, LLM'leri özel ihtiyaçlarınıza uyarlamanıza olanak tanıyan tekniktir. Bu kursu tamamlayarak, ince ayarın ne zaman uygulanacağını, ince ayar için veri hazırlığını ve LLM'nizi yeni veriler konusunda nasıl eğiteceğinizi ve performansını nasıl değerlendireceğinizi anlayacaksınız.

Büyük Dil Modellerinde Uzmanlaşmaya Yönelik Kapsamlı Kaynak Listesi
Leonardo.Ai ile oluşturulan resim

1. ChatGPT Ne Yapıyor… ve Neden Çalışıyor? -Steven Wolfram

Bağlantı: ChatGPT Ne Yapıyor… ve Neden Çalışıyor?

Açıklama: Bu kısa kitap ünlü bir bilim adamı olan Steven Wolfram tarafından yazılmıştır. ChatGPT'nin temel yönlerini, sinir ağlarındaki kökenlerini ve dönüştürücüler, dikkat mekanizmaları ve doğal dil işlemedeki ilerlemelerini tartışıyor. Yüksek Lisans'ın yeteneklerini ve sınırlamalarını keşfetmekle ilgilenen biri için mükemmel bir okumadır.

2. Büyük Dil Modellerini Anlamak: Dönüştürücü Bir Okuma Listesi – Sebastian Raschka

Bağlantı: Büyük Dil Modellerini Anlamak: Dönüştürücü Bir Okuma Listesi

Açıklama: Önemli araştırma makalelerinden oluşan bir koleksiyon içerir ve tekrarlayan sinir ağları (RNN'ler) hakkındaki ilk makalelerden etkili BERT modeline ve ötesine kadar kronolojik bir okuma listesi sağlar. NLP ve LLM'lerin evrimini incelemek için araştırmacılar ve uygulayıcılar için paha biçilmez bir kaynaktır.

3. Makale Serisi: Büyük Dil Modelleri – Jay Alammar

Bağlantı: Makale Serisi: Büyük Dil Modelleri

Açıklama: Jay Alammar'ın blogları, büyük dil modelleri (LLM) ve dönüştürücüler üzerinde çalışan herkes için bir bilgi hazinesidir. Blogları, görselleştirmelerin, sezgisel açıklamaların ve konuyu kapsamlı bir şekilde ele almanın benzersiz karışımıyla öne çıkıyor.

4. Üretim için Yüksek Lisans Başvuruları Oluşturma – Chip Huyen

Bağlantı: Üretim için LLM Başvuruları Oluşturma

Açıklama: Bu makalede LLM'leri üretmenin zorlukları tartışılıyor. Görevin şekillendirilebilirliğine ilişkin bilgiler sunar ve gelecek vaat eden kullanım örneklerini sergiler. Pratik Yüksek Lisans Programlarıyla ilgilenen herkes bunu gerçekten değerli bulacaktır.

Büyük Dil Modellerinde Uzmanlaşmaya Yönelik Kapsamlı Kaynak Listesi
Image RealToughCandy.com Pexels'ta 

1. Muhteşem Yüksek Lisans ( 9k ⭐ )

Bağlantı:  Harika-LLM

Açıklama: ChatGPT'ye özellikle vurgu yaparak, büyük dil modellerine (LLM'ler) odaklanan makaleler, çerçeveler, araçlar, kurslar, eğitimler ve kaynaklardan oluşan seçilmiş bir koleksiyondur.

2. Yüksek Lisans Pratik Kılavuzu ( 6.9k ⭐ )

Bağlantı:  Büyük Dil Modelleri için Pratik Kılavuzlar

Açıklama: Uygulayıcıların LLM'lerin geniş ortamında gezinmelerine yardımcı olur. Aşağıdaki başlıklı anket kağıdına dayanmaktadır: Uygulamada Yüksek Lisans'ın Gücünden Yararlanmak: ChatGPT ve Ötesi Üzerine Bir Araştırma ve Re-Tweet blogu. 

3. LLMAnketi ( 6.1k ⭐ )

Bağlantı:  Yüksek LisansAnketi

Açıklama: Aşağıdaki başlıklı makaleye dayanan anket kağıtları ve kaynaklardan oluşan bir koleksiyondur: Büyük Dil Modellerine İlişkin Bir Araştırma. Aynı zamanda GPT serisi modellerin teknik evriminin bir örneğinin yanı sıra LLaMA üzerinde yürütülen araştırma çalışmasının evrimsel bir grafiğini de içerir.

4. Harika Grafik-LLM ( 637 ⭐ )

Bağlantı:  Müthiş-Grafik-LLM

Açıklama: Grafik tabanlı tekniklerin Yüksek Lisans ile kesişimine ilgi duyanlar için değerli bir kaynaktır. ortaya çıkan bu alanı derinlemesine inceleyen araştırma makaleleri, veri kümeleri, kıyaslamalar, anketler ve araçlardan oluşan bir koleksiyon sağlar.

5. Muhteşem Uzun Zincir ( 5.4k ⭐ )

Bağlantı:  harika-langchain

Açıklama: LangChain, LLM projeleri için hızlı ve etkili bir çerçevedir ve bu havuz, LangChain ekosistemiyle ilgili girişimlerin ve projelerin takip edildiği merkezdir. 

  1. "AIGC Çağında ChatGPT Üzerine Kapsamlı Bir Araştırma” – Yüksek Lisans'a yeni başlayanlar için harika bir başlangıç ​​noktası. ChatGPT'nin temel teknolojisini, uygulamalarını ve zorluklarını kapsamlı bir şekilde kapsar.
  2. "Büyük Dil Modellerine İlişkin Bir Araştırma” – Özellikle ön eğitim, adaptasyon ayarlaması, kullanım ve kapasite değerlendirmesinin dört ana yönündeki LLM'lerdeki son gelişmeleri kapsar.
  3. "Büyük Dil Modellerinin Zorlukları ve Uygulamaları” – Yüksek Lisans'ın zorluklarını ve Yüksek Lisans'ın başarılı uygulama alanlarını tartışıyor.
  4. "Dikkat İhtiyacınız Olan Her Şey” – Transformers, GPT ve diğer LLM'lerin temel taşı görevi görüyor ve bu makale Transformer mimarisini tanıtıyor. 
  5. "Açıklamalı Transformatör” – Birçok Yüksek Lisans için temel olan Transformer mimarisinin ayrıntılı ve açıklamalı bir açıklamasını sağlayan Harvard Üniversitesi'nden bir kaynak.
  6. "Resimli Transformatör” – Transformer mimarisini derinlemesine anlamanıza yardımcı olan, karmaşık kavramları daha erişilebilir hale getiren görsel bir kılavuz.
  7. "BERT: Dil Anlayışı İçin Derin Çift Yönlü Transformatörlerin Ön Eğitimi” – Bu makale, çok sayıda Doğal Dil İşleme (NLP) görevi için yeni ölçütler belirleyen, son derece etkili bir LLM olan BERT'i tanıtmaktadır.

Bu makalede, Büyük Dil Modellerinde (LLM) uzmanlaşmak için gerekli olan kaynakların kapsamlı bir listesini derledim. Ancak öğrenme dinamik bir süreçtir ve bilgi paylaşımı bunun merkezinde yer alır. Aklınızda bu kapsamlı listenin bir parçası olması gerektiğini düşündüğünüz ek kaynaklar varsa lütfen bunları yorum bölümünde paylaşmaktan çekinmeyin. Katkılarınız, bilginin zenginleştirilmesi için etkileşimli ve işbirliğine dayalı bir alan yaratarak öğrenme yolculuklarında başkaları için çok değerli olabilir.
 
 

Kanval Mehreen veri bilimine ve yapay zekanın tıptaki uygulamalarına büyük ilgi duyan, gelecek vadeden bir yazılım geliştiricisidir. Kanwal, APAC bölgesi için Google Generation Scholar 2022 olarak seçildi. Kanwal, trend olan konularda makaleler yazarak teknik bilgilerini paylaşmayı seviyor ve teknoloji endüstrisinde kadınların temsilini geliştirme konusunda tutkulu.

spot_img

En Son İstihbarat

spot_img