Yapay zeka ve makine öğrenimi, özellikle otomasyon ve büyük veri işleme açısından endüstrilerin çalışma şeklini temelden değiştiriyor. Atık yönetimi sektörüne uygulandığında bu çözümler, çöp toplamadan akıllı geri dönüşüme kadar her şeyi optimize ederek değer zincirinin tamamını düzene sokabilir.
Yapay Zeka Atık Yönetimini Nasıl Dönüştürebilir?
1990'dan bu yana Amerikalılar yılda 200 milyon tonun üzerinde belediyeye ait katı atık üretiyor. Taşan çöplüklerin sayısından ve sokaklarında çöp yığınlarının olduğu şehirlerden bu açıkça görülüyor. Çevresel etki giderek daha kötü hale geldi.
Hava ve su kirliliği oranlarının yanı sıra sera gazı emisyonları da artıyor. Yapay zeka bu sorunları çeşitli şekillerde çözebilir.
Akıllı Sensörlerle Optimize Edilmiş Çöp Toplama
Çöp toplama, atık yönetimi zincirinin ilk adımıdır.
"Çöp kutularına yerleştirilen yapay zeka destekli IoT sensörleri dolum seviyesini, iç sıcaklığı ve diğer ilgili verileri takip ediyor ve gerçek zamanlı güncellemeler sağlıyor."
Bu akıllı kutular, çöp toplamanın ne zaman gerekli olduğunu belirlemek için çöp miktarını izliyor. Çöp önceden tanımlanmış bir seviyeye ulaştığında, atık yönetimi kamyonlarına alınmak üzere bir uyarı gönderilir. Bu yöntem, aşırı yüklemeyi ve atıkların belirlenen çöplüklerde uygun olmayan şekilde bertaraf edilmesini önlemeye yardımcı olur.
Atık Kamyonlarında Etkin Rota Planlama
Akıllı atık kutularının kullanılması, kamyonların yalnızca gerektiğinde dışarı çıkması anlamına gelir ve bu da yollarda daha az aracın bulunmasına neden olur. Makine öğrenimi, atık imha düzenleri, gerçek zamanlı trafik koşulları ve toplama ve bırakma rotalarını optimize etmek için diğer önemli hususlar hakkındaki verileri analiz ederek zinciri geliştirir.
Bu, daha verimli filo yönetimi sağlar ve genel olarak maliyet tasarrufu sağlar. Araştırmalar, yapay zekanın atık lojistiğinde kullanılmasının daha fazla sonuç verebileceğini gösteriyor Seyahat mesafesinde %36 azalma ve yolda %28.22'ye kadar zaman tasarrufu sağlandı. Daha az kamyon aynı zamanda atık yönetimiyle ilgili daha düşük karbon emisyonu anlamına da gelir.
Malzeme Geri Kazanım Tesislerinde Otomatik Ayıklama
Atık kamyonları tarafından toplanan çöpler genellikle geri dönüştürülebilir maddeleri ayırmak için ayırma tesisinde durur. Geleneksel ayırma teknikleri, zaman alıcı ve personelin mevcudiyetine bağlı olan çöplüğün manuel olarak elenmesine dayanır. Bazı tesislerde açık pozisyonların yalnızca %20'sinin dolduğuna dair raporlar nedeniyle işçi sıkıntısı atık endüstrisini sert bir şekilde vurdu.
Gelişmiş görüntü tanıma ve makine öğrenimi gibi yapay zeka destekli çözümler, süreci otomatikleştirerek atıkların ayrıştırılmasının hızını ve doğruluğunu artırabilir. Sistem, taşıma bandı boyunca hareket eden çöpleri tarar ve öğeleri önceden eğitilmiş algoritmalara göre toplar.
"Yapay zeka otomasyonu aynı zamanda kurtarma sistemlerindeki verimsizlikleri de giderebilir, kurtarılan geri dönüştürülmüş malzeme miktarını artırabilir ve çöp sahalarına giden atık hacmini azaltabilir."
Örneğin EPA, alüminyum hurdalarının Tüm depolama sahası hacminin %2'si yıllık. Bu arada üreticiler geri dönüştürülmüş malzeme için her yıl 800 milyon dolardan fazla para ödüyor. Yapay zekayı özellikle hurda alüminyumu hedef alacak şekilde eğitmek israfı ortadan kaldırabilir ve gelir elde edebilir.
Tıbbi ve Biyolojik Tehlikeli Atık Yönetimi
Tehlikeli atıkların bertarafına ilişkin özel kurallar bulunmaktadır. Yapay zeka, bu toksik maddelerin güvenli bir şekilde depolanması, taşınması ve bertaraf edilmesinde kritik bir rol oynayabilir.
Örneğin, tanıma yazılımı farklı türdeki biyolojik tehlike atıklarını tanımlayıp sınıflandırarak bunların belirlenen son varış noktasına gitmesini sağlayabilir. IoT sensörleri ayrıca tehlikeli malzemeleri de izleyerek bunların dökülme riski altında olmadığından emin olabilir. Bu, aksi takdirde maruz kalacak çalışanların maruz kalacağı riski azaltır.
Yapay Zeka Atık Yönetimi Çözümlerine Örnekler
Dünyanın her yerinde hükümetler ve kuruluşlar, çöp toplama ve işleme yöntemlerini kolaylaştırmak için otomasyon teknolojilerini kullanıyor.
"Yapay zeka otomasyonu aynı zamanda kurtarma sistemlerindeki verimsizlikleri de giderebilir, kurtarılan geri dönüştürülmüş malzeme miktarını artırabilir ve çöp sahalarına giden atık hacmini azaltabilir."
İşçiler yığının fotoğraflarını çekiyor ve uygulama bunları titizlikle kategorilere ayırıyor. Araç aynı zamanda iş eldiveni olmayan bir çalışan gibi güvenlik sorunlarını da algılıyor ve onları uyarıyor.
2022'de Çin, atık yakma işlemini daha verimli hale getirmek için Alibaba Cloud'un yapay zekasından yararlandı. Yapay zeka, yakma işlemlerini izliyor, sıcaklıkları otomatik olarak düzenliyor ve enerji kullanımını optimize ediyor. Greyparrot, Birleşik Krallık'ta atık işleme ve geri dönüşüm tesislerini analiz etmek için yapay zekayı kullanıyor. Taşıma bandı üzerinde hareket eden çöpleri gerçek zamanlı olarak incelemek için yüksek hassasiyetli kameralar ve gelişmiş tanıma algoritmaları kullanır.
Makine öğrenimi ve otomasyon yaygınlaştıkça atık endüstrisinde daha da yenilikçi uygulamalar ortaya çıkacak.
Atık Yönetiminde Yapay Zeka Kullanımı
Yapay zekanın atık yönetimine entegre edilmesi, artan küresel krizle mücadelede büyük umut vaat ediyor. Yapay zeka destekli sistemler çöp toplamayı optimize ederek, rotaları planlayarak ve malzeme kurtarmayı otomatikleştirerek sektörü daha güvenli ve çevresel açıdan sürdürülebilir hale getirebilir.
Ayrıca oku Yapay Zekanın Sualtı Çevre Koruma Çalışmalarına Katkıları
- SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
- PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
- PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
- PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
- PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
- Kaynak: https://www.aiiottalk.com/doing-dirty-work-using-ai-in-waste-management/
