Küresel bir anket, işletmelerin yalnızca %9'unun üretken yapay zekayı önemli ölçüde kullandığını gösteriyor; veri gizliliği ve BT zorluklarını benimsemenin başlıca engelleri olarak gösteriyor.

Yakın zamanda yapılan bir araştırmaya göre, işletmelerin üretken teknolojileri benimseme oranı AI teknolojiyi çevreleyen yutturmacaya ayak uyduramadı. Veri gizliliği, düzenlemeler ve BT altyapısı teknolojinin yaygın olarak kullanılmasının önündeki temel engellerdir.

Ayrıca okuyun: Leonardo CEO'su Davos'ta Yapay Zeka Tehditleri Karşısındaki Kullanıcı Aptallığını Vurguladı

Avustralya merkezli Telstra ve MIT Technology Review Insights tarafından yürütülen bir ankete göre, dünya çapındaki 9'den fazla iş liderinin yalnızca %300'unun yoğun bir şekilde yapay zeka kullandığı tespit edildi.

Anket, yapay zekanın konuşulan konu olduğunu ancak işletmelerin buna hâlâ hazır olmadığını gösteriyor https://t.co/4PxMMUTjCR #AI #Yapay zeka

— Tuhaf Schumy (@schumytw) 6 Mart, 2024

MİT raporu

Her ne kadar liderlerin çoğu yapay zekanın potansiyeli konusunda iyimser olsa ve kullanımını genişletmeyi beklese de, bu teknolojiyi ilk benimseyenler bile onu sınırlı iş alanları için kullandı. 

Ankette raporAvustralya Ulusal Yapay Zeka Merkezi'nin Açılış Direktörü Stela Solar, olgun, kurumsal kullanıma hazır çalışmanın ne kadar kolay olduğuna dair bir yanlış kanı olduğunu söyledi. üretken yapay zeka. Bunun benimsenmesinin, şirketlerin veri kalitesini ve kapasitesini, gizlilik önlemlerini, yapay zeka becerilerini geliştirmesini ve kuruluş çapında güvenli ve sorumlu yapay zeka yönetişimi uygulamasını gerektirebileceğini ekledi. 

Ayrıca uygulama tasarımı, veri ve iş süreçleriyle bağlantı, kurumsal politikalar ve daha fazlası gibi hala ihtiyaç duyulan çevre unsurlarının bulunduğunu da belirtti.

Ancak çoğu iş lideri, üretken yapay zekanın 2024 yılına kadar iki kattan fazla iş fonksiyonu veya genel amaç tarafından kullanılmasını beklediklerini söyledi. 

Telstra'nın Güney Asya Pazarlama müdürü Chris Levanes'e göre, 2023'te ilk benimseyenler teknolojiyi öncelikle tekrarlayan, düşük değerli görevleri otomatikleştirmek için kullandılar çünkü daha az insan denetimi gerektiriyorlardı.

Yanıtlayanlar kendi seslerini ekliyor

2024 yılına kadar ankete katılanların %85'i bu düşük değerli görevler için üretken yapay zekayı kullanmayı bekliyor; %77'si bunu müşteri hizmetlerinde, %74'ü ise stratejik analiz için uygulamayı bekliyor. 

Potansiyel dağıtım için diğer alanlar arasında ürün yeniliği, tedarik zinciri lojistiği ve satış yer alır. 

Ancak raporda, bu uygulamanın yaygın olarak kullanıma sunulmasının önünde bazı engeller bulunduğuna dikkat çekildi. üretken yapay zeka gelecek yıl, özellikle BT kaynakları ve yetenekleri, ve bu planların "hırs ve kibir" açısından yüksek olduğunu etiketledi.

MIT'nin yakın zamanda yaptığı bir ankete göre, işletmeler için üretken yapay zekanın benimsenme oranı henüz teknolojinin etrafındaki heyecanla eşleşmiyor; veri gizliliği, düzenleme ve BT altyapısı yaygın kullanımının önünde büyük engeller oluşturuyor. https://t.co/aam3khvShC

— NBC10 Boston (@NBC10Boston) 6 Mart, 2024

Ankete katılanların %30'undan azı, şirketlerinin BT özelliklerinin üretken yapay zekanın hızlı bir şekilde benimsenmesine olanak sağlayacağını ve üretken yapay zekayı kullanıma sunanların, yeni teknolojiyi destekleyecek BT ​​altyapılarına daha da az güvendiklerini söyledi. 

Bunun tersine, ankete katılanların %56'sı üretken yapay zeka uygulamasının BT yatırım bütçeleri nedeniyle sınırlı olduğunu belirtti.

Katılımcıların %77'ye varan oranı, üretken yapay zeka ekosisteminin hızla benimsenmesinin önündeki ana engeller olarak düzenleme, uyumluluk ve veri gizliliğini tanımladı. Bu sorunlar, teknolojinin 2022'nin sonunda piyasaya sürülmesiyle ün kazanmasından bu yana büyük bir endişe kaynağı oldu. OpenAI en çok sevilen ChatGPT.

AI Singapur'da AI inovasyonu direktörü Laurence Liew, Pazartesi günü MIT raporunun lansmanı sırasında medyaya, bu riskleri azaltmak için AI modelleri için net yönetişim çerçeveleri ve güvenlik prosedürleri oluşturmanın gerekli olduğunu vurguladı.

Liew, şirketlerin uygun yönetime sahip olup olmadıklarını ve iç belgelerinin uygun şekilde bölümlere ayrılmış veya güvenli olup olmadığını sormaları gerektiğini söyledi. İşletmelerin, çalışanların maaşları gibi özel bilgilerin ifşa edilmesi için kandırılabilecek yapay zeka modellerine sahip olmaktan kaçınmak isteyeceğini belirtti. 

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://metanews.com/survey-reveals-slow-adoption-of-generative-ai-in-business-despite-high-expectations/