Ana Veri Yönetimi (MDM), kuruluşun paylaşılan "ana verilerinin" tekdüzeliğini ve doğruluğunu geliştirmek ve sürdürmek için önemli bir yöntemdir. Ana Veri Yönetimi, işletmelerin müşteri verileri, ürün verileri, varlık verileri ve konum verileri gibi önemli veri varlıklarının doğruluğunu ve tekdüzeliğini geliştirmesine olanak tanır.

Ana veriler bir organizasyonun temel verileri olarak tanımlanabilir. Bu temel veriler, nadiren değişen bilgilere dayanır ve bir işletmenin operasyonlarını yürütmek için gereklidir. İşletmelerin ürünleri, envanterleri, veri varlıkları ve müşterileri hakkında topladığı ve sakladığı giderek artan miktardaki verinin doğruluğunu korumak için yönetilmesi gerekir. Hatalı veriler ve özellikle hatalı ana veriler, işletmeyle ilgili akıllı kararlar almayı daha da zorlaştırır.

1950'li ve 60'lı yıllarda, elektronik bilgisayarların henüz yaygın olmadığı zamanlarda, organizasyonların "iletişim bilgileri" olarak adlandırılan ve hala da öyle olan ana verileri vardı. Normalde bir satıcının adres defterinden kuruluşun ana dosyasına elle kopyalanırdı veya bunun tersi de geçerliydi. Bu ana dosyalar genellikle Rolodex'ler ve adres defterleri biçiminde mevcuttu.

Genel Veri Yönetimi, bir bilgisayar kavramı olarak 1960'lı yıllarda ADAPSO tarafından tanıtıldı (birkaç kez yeniden adlandırıldıktan sonra artık şu anda ADAPSO olarak adlandırılıyor). TechAmerica). Ana verilerin bilgisayarlı versiyonu, 1980'lerde popüler hale gelen Veri Yönetimi programlarının bir sonucu olarak gelişti. Bunlar arasında eski ana Veri Yönetimi yazılım programları da vardı.

Ana Veri Yönetimi, işletmelere, ortak bir referans platformu görevi gören, ana dosya veya ana veri dosyası olarak adlandırılan tek bir dosyadan tüm temel verilere erişmenin bir yolunu sağlar. Doğru yapıldığında ana Veri Yönetimi, personel ve departmanlar arasında paylaşılabilecek doğru, güvenilir veriler sağlayabilir.

(Yazarın notu: Çok sayıda makale Ana Veri Yönetimini sanki bir şeymiş gibi tanımlıyor gibi görünüyor. Veri yönetimi başka bir isim kullanmak. Ana Veri Yönetimi ana verilere odaklanırken Veri Yönetişimi bir kuruluşun tüm verileriyle ilgilenir. İki sistem genellikle el ele çalışır ve birbirini destekler.)   

Potansiyel Bir Ticari Korku Hikayesi

Bir işletme - müşteriniz - 847 North Hamilton St.'den 1045 North Oak'a taşınıyor. İşletme, kuruluşunuzdaki fatura adresini hemen değiştirir ancak iki ay boyunca fatura almaz. İlgili müşteri arar ve kuruluşunuzun yeni adresinin bulunduğunu doğrular, muhasebe departmanı da bu adresin 1045 North Oak olduğunu doğrular. Müşteri, hesabı kapatmak için son faturaların yeni adrese tekrar gönderilmesini ister.

Faturalar olmadan geçen 13 günün ardından müşteri, hesabının dondurulduğunu fark eder. Arayan ve daha fazla bilgi isteyen müşteri, ana dosyadaki adresinin 1045 North Oak olarak listelenmesine rağmen fatura departmanının adresi 1045 North Hamilton olarak gösterdiğini keşfeder. Sorun çözüldü ancak müşteri bu kadar "düzensiz" bir organizasyonla artık iş yapmak istemediğine karar verdi.

Faturalama departmanı görünüşe göre kendi veri silosunu yarattı çünkü Ana Veri Yönetimi sistemi yoktu. Doğru kayıtlar olmadan, işletme içindeki birçok departman yanlış bilgilerle ve öfkeli, sinirli müşterilerle mücadele edebilir. Ana Veri Yönetimi artık kritik bir gereklilik haline geldi. veri-güdümlü işletmeler.

Çok Alanlı Ana Veri Yönetimi

Ana veriler, nadiren değişen ve normalde bağlam sağlayabilecek referans bilgileri içeren verilerdir. Ana veriler, doğası gereği işlemsel sayılmaz; ancak kuruluşun işlemlerini "tanımlıyor". Ana verilerin birkaç farklı türü veya "alanı" vardır. Ana verilerin her alanının kendine özgü önemi ve amacı vardır. Ana veri alanlarına ilişkin bazı örnekler aşağıda listelenmiştir:

• Müşteri bilgisi: Müşterilerle olan iletişimleri ve ilişkileri kaydetmek ve yönetmek için kullanılır. Genellikle müşterinin adı ve adresi, satın alma geçmişi ve iletişim bilgileri gibi bilgileri içerir.
• Ürün bilgileri: Açıklamalar, ürün adları, fiyatlar ve stok seviyeleri gibi bilgileri içerir. Bu süreç genellikle işletmenin envanterini izlemek ve yönetmek için kullanılır. 
• Finansal Veri: İşletmenin finansal performansını takip etmek ve yönetmek için kullanılır. Giderler, gelirler ve kar marjları hakkında bilgi içerebilir.
• Parti Verileri: Müşteriler, satıcılar, tedarikçiler, çalışanlar vb. gibi bireyler ve kuruluşlar hakkındaki bilgileri tutar. 
• Mali Yapılar: Çeşitli varlıklar, hesaplar ve belirli belgeler hakkında bilgiler.
• Konumsal Kavramlar: Satış bölgeleri ve ofis konumları gibi coğrafi alanlar hakkında bilgi sağlar.

Çok Alanlı Ana Veri Yönetimi sistemleri, tüm farklı ana veri türlerini tek bir konumdan, merkezi bir platformdan kontrol eder. Çok alanlı bir Ana Veri Yönetimi sistemi, bir kuruluşun tüm etki alanlarını entegre ederek, bir kuruluşun tüm ana verilerine tek bir dosyada erişim sağlar.

Çok alanlı Ana Veri Yönetimi sistemleri, esas olarak bir kuruluş içindeki tüm veri işlemlerini etkiler.

Ana Veri Yönetiminin Önemi

Küresel Veri Stratejisi genel müdürü Donna Burbank, ana verilerin iyi yönetilmesini, kuruluşun temel verilerinin tam bir görünümünün sağlanması olarak tanımladı. O şuraya: "Ana Veri Yönetimi (MDM), daha iyi iş sonuçları elde etmek için kuruluşunuzun verilerinden tam olarak yararlanmanıza olanak sağlamak üzere önemli iş bilgilerinin bu 360 derecelik görünümünü oluşturmanıza yardımcı olabilir."

Ana veriler, işletmenin işleyişi için kesinlikle kritik olan verilerdir. Bu, birden fazla departmanın doğru bilgi için güvendiği verilerdir. Ürün verilerinden müşteri verilerine ve envanter verilerine kadar ana veriler bir doğruluk standardı sağlar. MDM'nin önemini anlayan kuruluşlar, verilerinin tüm potansiyelini en üst düzeye çıkarabilirler. Ana Veri Yönetimi, aşağıdakiler gibi çeşitli süreçleri iyileştirerek bir kuruluşa fayda sağlayabilir: 

• İş zekası
• İyileştirilmiş Veri Kalitesi 
• Verimliliği arttırmak
• Veri entegrasyonunun azaltılmış maliyeti
• Tedarik zinciri yönetimi
• Gelişmiş Veri Yönetişimi
• Geliştirilmiş veri güvenliği

İş zekası: İle düşüş Pazarlama araştırması için satın alınan üçüncü taraf verilerinin oranı arttıkça, birinci taraf verileri geliştirmede giderek daha önemli hale geliyor iş zekası. Ana Veri Yönetimi, birinci taraf verilerini araştırmak ve bir işletmenin müşteri tabanına ilişkin öngörüler elde etmek için ideal bir platformdur. 

Ek olarak, MDM aşağıdakiler için kullanılabilir: müşteri segmentasyonu satış, pazarlama ve servis departmanları tarafından Müşteri segmentasyonu, müşterilerin satın alımlarını neden ve nasıl yaptıklarına göre gruplandırılmasını içerir. Bu süreç, işletmelerin farklı müşteri grupları için özel pazarlama ve satış stratejileri geliştirmesine olanak tanır. 

İyileştirilmiş Veri Kalitesi: Ana Veri Yönetimi, tutarlı ve doğru veriler için tek bir kaynak oluşturur. Yetkili referans olarak kullanılması veri hatalarını ve tutarsızlıklarını en aza indirmeye yardımcı olur ve bu da Veri Kalitesini artırır. Sırayla, geliştirilmiş Veri Kalitesi işletmelerin daha iyi kararlar almasına yardımcı olur.

Verimliliği arttırmak: Modern bir MDM sistemi, çeşitli Veri Yönetimi süreçlerinin otomatikleştirilmesine yardımcı olur. Manuel veri girişi sayısını azaltmalı ve tutarsız verilerden kaynaklanan hataları azaltmalıdır. İşletmelerin verilerini daha hızlı, verimli ve doğru bir şekilde entegre etmelerine yardımcı olabilir. 

Veri entegrasyonunun azaltılmış maliyeti: Etkili bir ana Veri Yönetimi çözümü, Veri Yönetimi süreçlerinin çoğunu otomatikleştirmeli ve veri entegrasyonu maliyetlerini azaltmalıdır. MDM maliyetlerini azaltmak için kullanılabilir veri entegrasyonu Kritik iş verilerinin tutarlı ve doğru bir temelini sağlayarak. 

Tedarik zinciri yönetimi: MDM, işletmelere, etkileyen bilgilerin tek ve tutarlı bir görünümünü sunar. Tedarik zinciri yönetimi. Bireysel departmanların bazen oluşturduğu veri silolarını ortadan kaldıracak ve tedarik zincirinin tam bir resmini oluşturmak için bilgileri bir araya getirecek.

Gelişmiş Veri Yönetişimi: Veri Yönetişimi programlarının temel hedeflerinden biri Veri Kalitesini iyileştirmektir. MDM, tek bir tutarlı doğru veri kaynağı sağlayarak bu hedefi destekler. Bu, verilerin işletmenin tüm departmanları tarafından tutarlı bir şekilde kullanılmasını sağlamaya yardımcı olarak insan hatası riskini azaltır. 

Geliştirilmiş veri güvenliği: MDM kullanımı, kritik verileri için merkezi bir depolama alanı oluşturarak işletmenin veri güvenliğini artırabilir. MDM, hassas bilgilerin tek bir konumdan yönetilmesine, kontrol edilmesine ve güvenliğinin sağlanmasına olanak tanır. Modern ana Veri Yönetimi çözümleri genellikle gelişmiş güvenlik özellikleri içerir.

Ana Veri Yönetiminin Geleceği

MDM'nin geliştirilmesindeki bir sonraki evrimsel adım büyük olasılıkla makine öğrenimi ve yapay zekanın kullanımını içerecektir. Bu teknolojiler olayları tahmin etmek, veri anormalliklerini belirlemek, öneriler sunmak ve bilgileri sınıflandırmak için kullanılabilir. Diğer olası eğilimler şunları içerir:

• Artan bulut kullanımı: Şu anda MDM, bulut tabanlı bir çözüm olarak giderek daha fazla kullanılıyor. Bulut Ana verileri yönetirken ölçeklenebilirlik ve maliyet etkinliği sunar.

• Veri yapısı: MDM kullanımı, Veri Yönetimine yönelik yeni yaklaşım için önemli bir özelliktir. veri kumaşı. Bu Veri Yönetimi sistemi, kuruluş verilerinin birleşik bir görünümünü geliştirmek için kuruluş içindeki farklı kaynaklardan alınan verileri birleştirmeyi içerir. MDM, güvenilir veriler için ortak bir kaynak sağlar.

• Gelişmiş güvenlik: MDM sistemleri şu anda veri kullanımını desteklemektedir şifreleme ve tokenizasyonve diğer güvenlik önlemleri. Bilgisayar korsanlığı ve diğer veri güvenliği tehditleri nedeniyle veri gizliliği ve güvenliğinde iyileştirmelerin yapılmaya devam edeceğini varsaymak mantıklı olacaktır.

Shutterstock.com lisansı altında kullanılan görsel

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. Otomotiv / EV'ler, karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
• ChartPrime. Ticaret Oyununuzu ChartPrime ile yükseltin. Buradan Erişin.
• Blok Ofsetleri. Çevre Dengeleme Sahipliğini Modernleştirme. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://www.dataversity.net/what-is-master-data-management-and-why-is-it-important/