Giriş

Veri analitiği, tüm sektörlerdeki işletmelerin büyük verilere önemli yatırımlar yapması ve analitik ekiplerini genişletmesi nedeniyle potansiyeli olan bir disiplindir. Veri analisti işleri özellikle Amerika'nın cep telefonu hizmeti, sigorta poliçesi, pazarlama, bankacılık, tıbbi bakım ve teknoloji sektörlerinde artıyor. Bu makale size ABD'de nasıl veri analisti olunacağı konusunda rehberlik edecektir.

ABD'de Veri Analistlerinin Kariyeri

Bir veri analisti, satış rakamları, pazar çalışmaları, idari görevler, dil çalışmaları veya diğer davranış türleriyle ilişkili verileri yönetecek ve organize edecek konumdadır. Verilerin orijinal ve mükemmel kalitede olmasını sağlamak için teknolojik uzmanlıktan yararlanırlar.

İster tamamen farklı bir kariyere geçiyor olun, ister işyerinde yeni başlıyor olun, bu son derece rekabetçi alana girmenin birkaç yolu vardır. Python, R vb. kodlama dilleri, istatistiksel çalışmalar, ilişkisel veritabanları, SQL sorguları, görselleştirme yazılımı ve veri toplama ve hazırlama dahil olmak üzere belirli bir dizi teknik beceri, genellikle veri analizindeki kariyerler için gereklidir.

ABD'deki Veri Analistlerinin Kariyer Gelişimi

2000'li yılların başından bu yana, bir veri analistinin temel işlevi, bankacılıktan reklamcılığa ve sosyal medya platformlarına kadar uzanan iş fırsatlarıyla birlikte büyük ölçüde büyüdü. Veriye dayalı pazarın 2020'den bu yana yükselişiyle birlikte, Çok uluslu şirketlerin %65'i analitik yatırımlarını büyük ölçüde artırdılar. Veri bilimcilerin kullandığı araçların sürekli gelişimi, veri analistinin rolünün değişmesinin nedenlerinden biri.

Veri bilimi bazı alanlarda giderek daha özerk hale geliyor. Bu, veri analizinin verimliliğini artırabilir ve daha basit niceliksel altyapıya sahip profesyonellerin ortaya çıkmasına olanak sağlayabilir.

ABD'de Veri Analistlerinin Maaş Artışı

ABD'de bir veri analistinin maaş artışı büyük ölçüde yılların deneyimine dayanmaktadır.

ABD'de Veri Analistlerine Yönelik İş Talebinde Artış

Veri analistlerine talep var mı? Kısa cevap kesinlikle evet. Veri analistlerine olan talep son yıllarda önemli ölçüde arttı. Analist işleri için iş fırsatlarının sayısının şu kadar arttığı bildiriliyor: 23 ile 2021 yılları arasında %2031 ABD Çalışma İstatistikleri Bürosu tarafından.

2021 olarak, büyük veri analitiği pazarı değerinin 240 milyar doların üzerinde olduğu tahmin ediliyordu. Küresel pazar muhtemelen önemli ölçüde büyüyecek ve bundan daha değerli bir değere sahip olacak. 650'e kadar 2029 milyar dolar. Dolayısıyla, kariyerinize 2023'te veri analisti olarak başlamayı düşünüyorsanız kapsamlı, veri odaklı beceri seti, güçlü ağ oluşturma, sektör deneyimi ve göz alıcı bir portföyle güçlenin.

ABD'de Veri Analistinin İş Rolü

ABD'de bir veri analisti, verileri toplayarak, işleyerek, analiz ederek ve yorumlayarak kuruluşların veriye dayalı kararlar almasına yardımcı olmada çok önemli bir rol oynar. Sorumlulukları veri yönetimi ve analizinin çeşitli yönlerini kapsar:

• Veri koleksiyonu: Veri Analistleri veritabanları, elektronik tablolar ve API'ler gibi çeşitli kaynaklardan veri toplar. Veri doğruluğunu, eksiksizliğini ve güvenilirliğini sağlarlar.
• Veri Temizleme ve Ön İşleme: Veri kalitesini sağlamak için eksik değerleri, aykırı değerleri ve tutarsızlıkları ele alarak ham verileri temizler ve ön işleme tabi tutarlar.
• Veri analizi: Veri Analistleri, verilerdeki eğilimleri, kalıpları ve içgörüleri ortaya çıkarmak için istatistiksel teknikler ve veri analizi araçlarını kullanır. Python, R, SQL gibi yazılımları ve veri görselleştirme araçlarını kullanıyorlar.
• Veri goruntuleme: Karmaşık bilgilerin teknik olmayan paydaşlar için daha erişilebilir olmasını sağlamak amacıyla çizelgeler, grafikler ve gösterge tabloları aracılığıyla verilerin görsel temsillerini oluştururlar.
• Raporlama: Bulgularının raporlarını ve özetlerini hazırlıyorlar ve genellikle karar vericileri bilgilendirmek için eyleme geçirilebilir bilgiler sunuyorlar.
• Tahmine Dayalı Modelleme: Bazı veri analistleri, geçmiş verilere dayanarak gelecekteki eğilimleri veya sonuçları tahmin etmek için algoritmaları ve makine öğrenimini kullanır.
• A/B Testi: Değişikliklerin veya müdahalelerin etkisini değerlendirmek için A/B testleri tasarlayıp yürütürler ve işletmelerin stratejileri optimize etmelerine yardımcı olurlar.
• Veri yönetimi: Veri güvenliğini, gizliliğini ve ilgili düzenlemelere uyumu sağlamak, özellikle sağlık ve finans gibi sektörlerde rollerinin bir parçasıdır.
• İşbirliği: Veri Analistleri, veri analizini kurumsal hedeflerle uyumlu hale getirmek için veri bilimcileri, mühendisler ve iş paydaşlarını içeren işlevler arası ekiplerle işbirliği yapar.
• Devamlı öğrenme: En yeni veri analizi teknikleri, araçları ve sektör trendleriyle güncel kalmak, veri analistlerinin etkili kalabilmesi için çok önemlidir.

ABD'de Nasıl Veri Analisti Olunur?

Amerika Birleşik Devletleri'nde veri analisti olarak kariyere başlamak açık ve adım adım ilerleyen bir yolculuğu gerektirir. Bu yüksek talep alan, çeşitli endüstrilerde çeşitli fırsatlar sunmaktadır. İster profesyonel dünyada yeni olun ister kariyer değişikliği yapıyor olun, veri analisti olmak için şu temel adımları izleyin:

1. Temel Eğitim: Veri analizine ilişkin temel bilgileri edinerek başlayın. Giriş seviyesi pozisyonlar için geleneksel olarak lisans derecesi gerekliyken, profesyonel sertifika programları, eğitim kampları veya bireysel çalışma kursları gibi alternatif yollar artık geçerli seçeneklerdir.
2. Teknik Beceriler Geliştirin: İstatistik, R veya Python'da programlama, SQL, veri görselleştirme ve veri temizleme dahil olmak üzere veri analizi için gerekli olan belirli teknik becerileri geliştirin. Öğreniminizi işin gerekliliklerine uyacak şekilde uyarlayın.
3. Gerçek Veri Projeleri: Gerçek verilerle projeler üzerinde çalışarak pratik deneyim kazanın. Uygulamalı projeler içeren programlar veya kurslar arayın ya da ilginizi çeken alanlarda kendi kendinize başlattığınız projeler için ücretsiz halka açık veri kümelerini keşfedin.
4. Portföy Geliştirme: En iyi çalışmanızı sergileyen bir portföy oluşturun. Çeşitli kaynaklardan veri toplama, verileri temizleme ve normalleştirme, görselleştirmeler oluşturma ve eyleme geçirilebilir içgörüler elde etme yeteneğinizi gösteren projeleri dahil edin. Grup projelerinde işbirliği yaptıysanız ekip çalışmasını vurgulayın.
5. Sunum becerileri: Veri analizinin önemli bir yönü olan iletişim becerilerinizi geliştirin. Veriye dayalı karar verme, içgörüleri paydaşlara aktarma yeteneğinize bağlı olduğundan, bulgularınızı etkili bir şekilde sunmaya çalışın.
6. Başlangıç ​​düzeyi iş: Güçlü bir temel ve ilgi çekici bir portföy oluşturduktan sonra giriş seviyesi veri analisti pozisyonlarına başvurmaya başlayın. Niteliklerin hepsini olmasa da çoğunu karşıladığınız pozisyonlara başvurmaktan çekinmeyin.
7. Sertifikasyon veya İleri Dereceleri düşünün: Kariyerinizde ilerledikçe AI/ML Blackbelt Plus Programımız gibi sertifikaları almayı düşünün. Ayrıca, daha fazla fırsat için veri bilimi alanında yüksek lisans gibi ileri düzey dereceleri değerlendirin.

ABD'de Veri Analisti Maaşı

ABD'de bir veri analistinin maaşı, konum, sektör ve sahip olduğunuz deneyim yılı gibi çeşitli faktörlere bağlı olarak değişir.

Tecrübeye Dayalı

Kaynak: https://www.indeed.com/career/data-analyst/salaries

Konum bazında

Endüstriye dayalı

Kaynak: https://www.payscale.com/research/US/Job=Data_Analyst/Salary

AI/ML BlackBelt Plus Programı Size Nasıl Yardımcı Olabilir?

The AI/ML BlackBelt Plus Programı ABD'de veri analisti olmayı hedefleyen bireyler için kapsamlı bir yol sunuyor. Bu program, veri toplama ve temizlemeden analiz, görselleştirme ve sunuma kadar veri analizinin her önemli yönünü kapsayan çok yönlü bir müfredatı kapsar. Katılımcıların veri analitiğini derinlemesine anlamalarını sağlayarak onları yüksek talep gören bu alanda çalışmaya hazır hale getirir.

Programın güçlü yönlerinden biri pratik deneyime verdiği önemde yatmaktadır. Katılımcılar gerçek dünyadaki veri kümeleriyle çalışır ve uygulamalı projelere katılarak teori ile uygulama arasındaki boşluğu doldurur. Bu pratik deneyim, analitik becerilerini geliştirmek ve onları işyerindeki gerçek zorluklarla başa çıkmaya hazırlamak için çok değerlidir.

Teknik yeterlilik, veri analizinin temel taşıdır ve program, öğrencilere Python ve R gibi programlama dilleri, veri işleme için SQL ve veri görselleştirme araçları dahil olmak üzere temel beceriler kazandırır. Üstelik sadece teknik becerilerle yetinmiyor, aynı zamanda etkili iletişimin önemini de vurguluyor.

Sonuçta AI/ML BlackBelt Plus Programı, bireyleri ABD'de bir veri analisti olarak başarılı olmak için gereken beceri, bilgi ve kaynaklarla donatan yapılandırılmış ve destekleyici bir ortam sağlar.

Sonuç

ABD'de veri analisti olmak için veri analizi konusunda temel bir eğitimle başlayın. Ardından programlama, istatistik ve veri görselleştirme konularında teknik beceriler geliştirin. Gerçek veri projeleriyle pratik deneyim kazanın ve güçlü bir portföy oluşturun. Etkili veri sunumu için iletişim becerilerini geliştirin. Tüm nitelikleri karşılamıyor olsanız bile, giriş seviyesi pozisyonlara ve stajlara başvurarak iş aramaya başlayın. Öğrenmeye ve sektör trendlerinden haberdar olmaya devam edin ve kariyer gelişimi için sertifikaları veya ileri dereceleri değerlendirin. Bu yapılandırılmış yaklaşım, ABD'de veri analisti olarak başarılı bir kariyere giden yolu açacaktır.

ABD'de veri analisti olma yolunda size iyi şanslar dileriz!

Sık Sorulan Sorular

İlgili bağlantılar

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2023/10/how-to-become-a-data-analyst-in-the-usa/