Veri gizliliği konusunda uzmanlaşmış bir avukat, yapay zeka risk ortamından geçiyor.

Yapay zekanın baş döndürücü ilerlemesi iş dünyasında pek çok kafa karışıklığına yol açıyor. Ancak kafa karışıklığının mutlaka kötü bir şey olduğu söylenemez. Eğer gerçek bir merak ve anlama isteği ile karşılanırsa bilgeliğe dönüşebilir.

Boston merkezli hukuk firması Foley Hoag'ın ortağı Chris Hart bunu çok iyi anlıyor. Firmanın gizlilik veri güvenliği grubunun eş başkanı olarak Hart, ticari müşterilere mevzuata uygunluk konusunda tavsiyelerde bulunarak riskleri belirlemelerine ve yasal sorunlardan kaçınmak için politikalar benimsemelerine yardımcı oluyor.

Geçtiğimiz günlerde Hart, Deneyimsel Yapay Zeka Enstitüsü'nün iki üyesiyle (Yapay Zeka etik uzmanı Matthew Sample ve Yapay Zeka Direktörü Cansu Canca) birlikte konuştu. Sorumlu Yapay Zeka Uygulaması) tarafından düzenlenen bir etkinlikte Kitle Teknolojisi Liderlik Konseyi. Çok çeşitli katılımcı gruplarının ilgisini çeken etkinlik, işletmelerin operasyonlarını yapay zeka ile nasıl optimize edeceklerini anlamalarına yardımcı olmak için tasarlandı.

Yasal Tehlike

Yapay zekanın düzenlenmemiş olduğu yaygın bir yanılgıdır. Yapay zekaya özgü çok fazla yasa olmasa da yapay zeka teknolojileri için geçerli olan pek çok yasa var. Hart'ın işinin bir parçası da müşterilere, bu yasalarla ilgili olarak bilmeyebilecekleri riskler konusunda tavsiyelerde bulunmaktır. İlk adımın bir ayrım yapmak olduğunu açıklıyor: Şu anda geliştirilmekte olan yapay zeka sistemlerinden mi yoksa şirketlerin kullandığı üçüncü taraf sistemlerden mi bahsediyoruz?

Hart, "Şu anda iş amacıyla her yerde kullanılan büyük dil modelleriyle netleşen şeylerden biri, bunların faydası ne olursa olsun, girdileriyle ilgili gizlilik endişelerinin olabileceğidir" diyor. "Hukuk firmaları için gizli bilgiler vermemek, ayrıcalıklı bilgiler vermemek, daha sonra eğitim verileri olarak kullanılabilecek ve yanlışlıkla ifşa edilebilecek hassas bilgileri vermemek konusunda gerçekten dikkatli olmak istiyorsunuz."

Ayrıca, özellikle üretken yapay zeka konusunda, yapay zeka şirketlerine karşı bir dizi telif hakkı davasına yol açan fikri mülkiyet kaygıları da mevcut. Bunlardan en önemlisi The New York Times dosyalanmış takım OpenAI'ye karşı; Getty Images dava Kararlı Difüzyon; ve aralarında John Grisham, Jodi Picoult ve George RR Martin'in de bulunduğu bir grup yazar dava "Kitlesel ölçekte sistematik hırsızlık" için OpenAI.

Bu davaların nasıl sonuç vereceğini göreceğiz, ancak ilgili şirketlere olan zararın hafife alınması pek mümkün değil ve alınacak ders de açık: Yapay zeka kullanan şirketlerin, özellikle de yeni araçlar geliştirenlerin, tedbirli davranması gerekiyor.

"Bu araç kuruluşlar için ne ölçüde olumsuz kararlar verecek?" Hart soruyor. “Önyargı var mı yoksa olabilir mi? Mühendislik aşamasında buna karşı nasıl korunacaksınız? Geriye dönüp sorunları düzeltebildiğinizden emin olmak için tüm süreci bir araya getirdiğinizde nasıl denetleyebilirsiniz?

Yeni Perspektifler

Bunlar, yanıtları belirli kullanım durumlarına bağlı olan zor sorulardır. Ayrıca geliştirme ve dağıtımın her aşamasında Sorumlu Yapay Zeka (RAI) çerçevesi oluşturmanın öneminden de bahsediyorlar. Görünen o ki yapay zekadaki başarı, şirketlerin multidisipliner bir yaklaşımı ne ölçüde benimseyebileceğiyle belirleniyor.

Bu yüzden Deneyimsel Yapay Zeka Enstitüsü saflarında mühendislerin yanı sıra filozoflar, avukatlar, ekonomistler ve daha fazlası yer alıyor. Hem Enstitü hem de Foley Hoag'ın, acil hukuki ve ekonomik zorlukları çözmek için "farklı perspektiflere" sahip liderleri bir araya getiren bir teknoloji derneği olan Kitlesel Teknoloji Liderlik Konseyi'nin (MTLC) üyesi olmasının nedeni de budur.

Hart, "Teknolojiyi anlayan insanlara ihtiyacınız var" diyor. “Mühendislerin dahil olması gerekiyor, ancak aynı zamanda yasal olarak da dahil olmanız gerekiyor. Teknolojinin ne yapmak üzere tasarlandığı ve bilinen ya da istenmeyen olumsuz sonuçlar yaratıp yaratmayacağı konusunda eleştirel düşünmeye istekli, farklı perspektiflerden bakan insanlara sahip olmanız gerekiyor."

Sabır bir erdemdir

Tüm bu yapay zeka yanıltıcılığının ortasında sabrın önemini unutmak kolaydır. İşler hızla ilerliyor ve bu nedenle anlaşılır bir şekilde şirketler, "hızlı hareket etmezlerse ve işleri bozmazlarsa" rekabet avantajlarını kaybedeceklerinden korkuyorlar. Hart daha ihtiyatlı bir yaklaşımı savunuyor.

Hart, "ChatGPT her şeyi mahvettiği için bazı şirketler piyasaya planladıklarından daha erken çıkmak zorunda kaldı" diye açıklıyor. "Kuruluşlar, özellikle de verilerinde neler olduğunu anlamaları gerektiğinden, yapay zeka tedarikçilerinin ne kadar olgun olduğunu dikkatle değerlendirmeli."

Bir yandan uzmanlar yapay zekanın devrim niteliğinde bir vaat taşıdığını söylüyor. Üretken yapay zekadan tıbbi tanıya kadar potansiyelinin genişliği tek bir adıma indirgenemez. Öte yandan, bu tür ham tahmin gücü yalnızca sabrı değil aynı zamanda perspektifi de garanti eder. Çok az şirket bu yeni ortamda kendi başına hareket edebilecek donanıma sahip.

Nasıl yapılacağını öğrenmek Deneyimsel Yapay Zeka EnstitüsüAI mühendisleri, akademisyenler ve uygulayıcılardan oluşan kadrosuyla işletmenizin bu zorlu sularda ilerlemesine yardımcı olabilir, buraya Tıkla.

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://www.mtlc.co/ai-the-law-a-lawyer-explains-the-risks-for-companies/