Anket | 15 Nisan 2025

Resim: Deloitte Digital ve Natter rapor kapağı

İşyerinde Yapay Zekanın İkilemi ve Etkisini Yönetme Stratejileri

Yeni bir göre Deloitte Digital ve Natter raporu "olarak adlandırılanYapay zeka maliyetleri azaltabilir ancak bunun iş gücü deneyimine maliyeti ne olur?“Yapay zeka, verimlilik ve üretkenlikte önemli gelişmeler vaat ederken aynı zamanda işten çıkarma, mahremiyet ve insan etkileşiminin seyrelmesiyle ilgili önemli endişeleri de gündeme getiriyor. Bu makale, Deloitte'un kapsamlı anketinden elde edilen bilgiler ışığında, profesyonel ortamlarda yapay zekanın maliyet-fayda analizini ele alıyor ve yapay zekanın iş gücü üzerindeki etkisini yönetmeye yönelik etkili stratejileri tartışıyor.

Rapor, her biri potansiyel faydalar ve riskler arasındaki gerilimi temsil eden dört temel alanda yapay zekanın iş gücü üzerindeki etkilerine ilişkin incelikli bir tartışmanın ana hatlarını çiziyor:

1. Verimlilik ve Kapsayıcılık

AI önemli ölçüde yapabilir Rutin görevleri otomatikleştirerek verimliliği artırınBu, çalışanların sıradan faaliyetler için harcadığı zamanı ve çabayı azaltarak potansiyel olarak daha karmaşık ve ödüllendirici görevler için onları serbest bırakabilir.  %69 1'e 1 Natter konuşmaları, işyerinde yapay zeka için en büyük umut olarak rutin görevlerde verimliliğin arttığını gösterdi.

Bakınız:  Teknoloji ve İnsanlık Çatıştığında: SXSW'de Yapay Zeka İkilemi

Verimliliğe odaklanma endişesi var kapsayıcılık ihtiyacını gözden kaçırabilir. Görevlerin yapay zeka aracılığıyla otomasyonu, dikkatli bir şekilde yönetilmediği takdirde, özellikle karar verme süreçlerini yönlendiren algoritmalarda yanlışlıkla önyargıları yerleştirebilir ve ölçeklendirebilir. Bu, belirli grupların dezavantajlı olduğu bir işyerine yol açabilir. Neredeyse bir Konuşmaların üçte biri önyargı ve katılım zorluklarıyla ilgili endişelerini dile getirdi Yapay zekanın faydalarına yönelik heyecanın, sistemik önyargıların yerleşmesi korkusuyla azaldığını gösteriyor.

"Yapay zeka, süreç odaklı rollerde (tipik olarak giriş seviyesi işler) maliyetleri düşürmek için potansiyel bir kısayol olarak görülecek." — İş gücü deneyimi lideri

2. Yaratıcı İlham ve Çalışkanlık

Yapay zeka, yeni fikirler ve bakış açıları sağlayarak çalışanlar arasında yaratıcılığı harekete geçirebilecek bir araç olarak görülüyor. Yaratıcı süreci geliştirmek ve potansiyel olarak yenilikçi sonuçlara yol açmak. Liderlerin %69'undan fazlası yapay zekanın çalışanların yaratıcılığını bir dereceye kadar artıracağına inandıklarını belirtti.

Bakınız:  Yeni Yapay Zeka Yazılım İşgücünün Yükselişi ve Sonuçları

Buradaki risk, aşırı güvenmedir. Yapay zeka, iş süreçlerinde gereken özeni zayıflatabilir. Yapay zeka araçları yeterli insan gözetimi olmadan kullanılırsa işin doğruluğu ve eksiksizliği düşebilir ve potansiyel olarak çıktıların genel kalitesi etkilenebilir.  %42 konuşmaların iş kalitesinin düşeceği endişesini dile getirdiYapay zekanın titizlik ve doğruluk eksikliğine yol açabileceğine dair korkuları yansıtıyor.

"Her çalışanın yapay zekayı bir güçlendirme aracı olarak düşünmesini sağlamak ve üretkenliklerini desteklemek ve artırmak için onu günlük işlerinde kullanabilecekleri kadar yaratıcı ve düşünceli olmalarını sağlamak, bizim zorladığımız bir şeydir." — İş gücü deneyimi lideri

3. Kişiselleştirme ve Veri Gizliliği

Yapay zekanın büyük veri kümelerini analiz etme yeteneği, çalışanların ihtiyaçlarının yönetilmesinde ve çalışan deneyiminin iyileştirilmesinde daha iyi kişiselleştirmeye yol açabilir. Bu, iletişimi ve İK kararlarını bireysel çalışanlar için daha alakalı hale getirebilir.

Gelişmiş kişiselleştirme, ayrıntılı kişisel verilere erişim gerektirir; önemli gizlilik endişeleri. Verilerin kaybolma riski var yanlış kullanılmış veya yetersiz korunan, giden mahremiyet ihlalleri ve çalışanlar arasında güven kaybı.  %56 alıntı yapılan konuşmaların Veri güvenliği ve mahremiyet için yapay zekanın etik kullanımına ilişkin endişeler.

Bakınız:  insanın derinliğinden ve empatisinden yoksun Güçlü ve güvene dayalı ilişkiler kurmak için gerekli olan etkileşimler.  Liderlerin %41'i yapay zekanın insani bağlantıların kalitesini düşüreceğinden endişe ediyor, potansiyel olarak etkileşimleri daha az kişisel ve daha işlemsel hale getiriyor.

"Bu size gerçekten zamanı geri mi veriyor yoksa daha fazlasını yapmak için daha fazla kapasite mi yaratıyor?" — İş gücü deneyimi lideri

Resim: Freepik kues1

Yapay Zekanın Etkisini Yönetmeye Yönelik Stratejiler

Yapay zekanın potansiyel maliyetlerini ele alırken faydalarından yararlanmak için kuruluşlar çeşitli stratejik yaklaşımlar benimseyebilir:

• Yapay zekanın etik kullanımına yönelik yönergeler ve standartlar geliştirinYapay zeka sistemlerinin gizliliğe saygı gösterecek ve önyargıyı önleyecek şekilde tasarlanmasını ve çalıştırılmasını sağlamak. Örneğin yapay zeka modelleri adalet ve doğruluk açısından düzenli olarak denetlenmelidir.
• İnsan becerilerini tamamlayan ve iş memnuniyetini artıran yapay zeka sistemleri tasarlayın. Kuruluşlar, yapay zekayı çalışanların yerine geçmek için değil, desteklemek için bir araç olarak kullanmalı ve teknoloji ile insan uzmanlığının bir arada var olduğu bir ortamı teşvik etmelidir.

Bakınız:  CMA, Big Tech'in Yapay Zeka Piyasalarındaki Sıkılaşmasını İşaretledi

• Yapay zekanın kuruluş içinde nasıl kullanıldığı konusunda çalışanlarla net bir şekilde iletişim kurun ve onun rolleri üzerindeki etkisi. Buna yapay zeka projelerini tartışmak, endişeleri gidermek ve geri bildirim toplamak için eğitim oturumları ve açık forumlar dahildir.
• Yapay zeka iş rollerini değiştirdikçe şirketlerin de eğitim ve yeniden beceri kazanma fırsatları sağlamak çalışanların yeni rollere geçiş yapmasına veya yeni teknolojilere uyum sağlamasına yardımcı olmak ve işyeri geliştikçe kimsenin geride kalmamasını sağlamak.
• benimsemek sağlam veri yönetimi uygulamaları hassas bilgileri korumak ve çalışanların ve müşterilerin güvenini sürdürmek. Bu, yapay zeka veri giriş ve çıkışlarının güvenliğini sağlamayı ve ilgili mevzuata uygunluğun sağlanmasını içerir. veri koruma kanunları.
• dahil edin Yapay zeka sistemlerinde bilinçsiz önyargıların azaltılmasına yardımcı olmak için yapay zeka geliştirmede çeşitli ekipler. Geliştirme ekiplerindeki çeşitlilik, yapay zeka uygulamalarındaki olası önyargıların önceden tahmin edilmesine ve azaltılmasına yardımcı olabilir.

Sonuç

Yapay zekaya insan odaklı bir mercekle bakan bir rapor görmek harika.  Yapay zeka, işyeri için hem fırsatlar hem de zorluklar sunar. Kuruluşlar, etik kullanımı teşvik eden, iş gücü gelişimini destekleyen ve çalışanların katılımını artıran stratejilere odaklanarak yapay zeka entegrasyonunun operasyonel hedeflerine ve iş gücü deneyimlerine olumlu katkıda bulunmasını sağlayabilir.

The Ulusal Kitle Fonlaması ve Fintech Derneği (NCFA Kanada), binlerce topluluk üyesine eğitim, pazar istihbaratı, endüstri yönetimi, ağ oluşturma ve finansman fırsatları ve hizmetleri sağlayan ve canlı ve yenilikçi bir fintech ve finansman oluşturmak için endüstri, hükümet, ortaklar ve bağlı kuruluşlarla yakın işbirliği içinde çalışan bir finansal yenilik ekosistemidir. Kanada'da endüstri. Merkezi olmayan ve dağıtılmış olan NCFA, küresel paydaşlarla etkileşim halindedir ve fintech, alternatif finans, kitlesel fonlama, eşler arası finans, ödemeler, dijital varlıklar ve tokenler, yapay zeka, blockchain, kripto para birimi, regtech ve sigorta teknolojisi sektörlerindeki proje ve yatırımların geliştirilmesine yardımcı olur . Kaydol Kanada'nın Fintech ve Finansman Topluluğu bugün ÜCRETSİZ! Veya bir katkıda bulunan üye ve avantajlar elde edin. Daha fazla bilgi için lütfen ziyaret edin: www.ncfacanada.org

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://ncfacanada.org/double-edge-sword-of-ais-impact-on-workforce-experience/