Yapay zeka yönetişimi, insanlığın iyileştirilmesi için yapay zekanın sorumlu kullanımını teşvik etmeyi amaçlamaktadır. Yapay zeka, çok çeşitli görevlerin hızlı ve verimli bir şekilde tamamlanmasında oldukça faydalı olduğunu kanıtladı. Maalesef suç teşkil eden davranışları desteklemek veya yanlış bilgi oluşturmak ve dağıtmak için de kullanılabilir. Yapay zeka yönetişimi, yapay zekanın suç teşkil eden ve etik olmayan davranışlar için kullanımını en aza indirme çabasıdır.

Yapay zekadaki son gelişmeler (ChatGPT, üretken yapay zeka, büyük dil modelleri) hem sektör hem de hükümet liderlerini yapay zeka kullanırken etik yönergelere ve düzenlemelere olan ihtiyacın farkına varmaya teşvik etti.     

Yapay zeka yönetişim programlarının, düzenlemelerinin ve yönergelerinin geliştirilmesi, yapay zeka teknolojisinin gelişimini ve uygulamalarını yönetmeye yönelik bir çabadır. Örneğin yazarlar, yapay zekanın yerini almasıyla ilgili önemli endişelerini dile getirdiler ve Amerika Yazarlar Birliği, ücretlerin artırılması ve yapay zekanın kullanımına ciddi kısıtlamalar getirilmesi talebiyle greve gitti. Yazma amaçlı yapay zeka. 

Gerçeğe yakın görüntüler yaratma yeteneği ("" olarak anılır)derin sahteYapay zekayı kontrol eden kişinin istediği herhangi bir şeyi söyleyen bireylerin sayısı bazı politikacılar ve siyasi gruplar için endişe kaynağı haline geldi. Fidye talepleri, bir işletmenin bilgisayar sistemine yapay zeka tarafından üretilen kötü amaçlı yazılım bulaşmasının ardından veya telefonda ağlayan ve ebeveynine konuşan bir kız çocuğunun sesinin yeniden yaratılmasının ardından sunuldu. kaçırıldı.

Yapay zeka yönetişimi, gizlilik gibi çeşitli kritik konularla ilgilenir. yerleşik önyargılar, kimliğe bürünme, hırsızlık ve dolandırıcılık. İnsanları ahlakı zayıf olan veya ahlakı olmayan kişilerden korumak için yasa ve düzenlemelerin gerekli olması talihsiz bir durumdur. İşletmeler, ortaya çıkan yasa ve düzenlemeler konusunda güncel kalmaya özen göstermeli ve yapay zeka sistemlerinin oluşturulmasının ve dağıtımının uyumlu olmasını sağlamalıdır.

Kuruluşlar gezinebilir etik kaygılar Yapay zeka yönetiminin en iyi uygulamalarından oluşan bir sisteme bağlı kalarak yapay zekanın kullanımıyla ortaya çıkar ve bunun sonucunda insanlığın iyiliği için sorumlu kullanımını teşvik eder.

Hükümetin Yapay Zekayı Düzenlemeye Yönelik Çabaları

Amerika Birleşik Devletleri'nde ifade özgürlüğü yalan söyleme özgürlüğüyle karıştırılabilir. Durum kafa karıştırıcı ve yanlış bilgiyi kısıtlayacak yasaların oluşturulmasını zorlaştırıyor. Yapay zeka, dolandırıcılığa katkıda bulunma konusunda son derece yararlı bir araç olabilir. 

Hem bireyleri hem de yenilikçi olma özgürlüğünü koruyan bir sistem geliştirmek için hükümetlerin belirli adımlar atması gerekiyor. İlk adım, yapay zekanın etik olmayan kullanımından kaynaklanan sorunlara ilişkin bir anlayış geliştirmeyi içerir. Amerika Birleşik Devletleri'nde Senato başlatılan Bu, birkaç teknoloji CEO'sundan, ilki 13 Eylül 2023'te olmak üzere, CEO'ların yapay zeka hakkındaki endişelerini tartışmak üzere dokuz oturuma katılmalarını istediklerinde gerçekleşti.

30 Ekim 2023'te Başkan Biden bir bildiri yayınladı. icra emri AI endişeleriyle ilgili. "En güçlü yapay zeka sistemlerini geliştirenlerin güvenlik testi sonuçlarını ve diğer kritik bilgileri ABD hükümetiyle paylaşmalarını" gerektiren bir talimat haricinde, yürütme emri standartların ve rehberliğin "geliştirilmesi" ile ilgilidir. Şu anda Amerika Birleşik Devletleri yapay zekanın davranışını kontrol eden veya sınırlayan herhangi bir yasa geliştirmedi.  

Avrupa Birliği (AB), yapay zeka odaklı düzenlemelere ihtiyaç duyduklarına karar veren ilk hükümet kuruluşlarından biriydi. Önerilen mevzuatın son metni, AB AI Yasası8 Aralık 2023 tarihinde yapılan bir anlaşmanın ardından halen geliştirilme aşamasındadır. İnsanlara yönelik bir tehdit olarak tanımlanan Kabul Edilemez Risk Yapay Zeka Sistemleri ile bir dizi risk seviyesi geliştirmeyi seçtiler (bu riskler yasaklanacak). Kabul edilemez riskler şunları içerir:

• İnsanların veya belirli hassas grupların bilişsel, kasıtlı, davranışsal manipülasyonu. Bunun bir örneği, çocukları tehlikeli davranışlar sergilemeye teşvik eden sesle etkinleştirilen oyuncaklar olabilir.
• Sosyal puanlama, insanları sosyo-ekonomik durumlarına, davranışlarına veya kişisel özelliklerine göre sınıflandırma süreci.
• Gerçek zamanlı ve uzaktan biyometrik tanımlama sistemlerinin kullanımı.

Çin, demokratik hükümetlerin desteklediği ifade özgürlüğü hususlarına sahip değil. Sonuç olarak yapay zeka öncelikleri farklı. Üretken Yapay Zeka Hizmetlerine İlişkin Geçici İdari Tedbirler uygulanmıştır 15 Ağustos 2023'te. Bu yapay zeka kontrolü düzenlemeleri, üretken yapay zeka hizmetleri sunan işletmelerin bir güvenlik değerlendirmesini ve algoritmaların dosyalanmasını tamamlamasını gerektiriyor. Ayrıca sağlayıcıların, oluşturulan içeriğin doğruluğunu, nesnelliğini, orijinalliğini ve güvenilirliğini geliştirmek için çaba göstermesini ve bunun gözetimini talep etmesini gerektirir.

Genel olarak konuşursak, yapay zeka yönetişimiyle ilgilenen ülkeler hâlâ uygun yasa ve yönetmelikleri geliştirme sürecindedir.

Bir İşletmede Yapay Zeka Yönetişimi İçin En İyi Uygulamaların Geliştirilmesi

İşletme yöneticileri yapay zekanın müşterileri ve çalışanları üzerindeki etkisini dikkate almalı, riskleri en aza indirecek ve zarar vermekten kaçınacak politikalar uygulamalıdır. İşletmeler, yapay zeka yönetişiminin en iyi uygulamalarını içeren bir sistem geliştirerek, insanlığın ilerlemesi için yapay zekanın sorumlu kullanımını destekleyebilir. 

En iyi uygulamalar şunları içerir:

Yapay zeka tarafından oluşturulan malzemeleri tanımlayın: Pek çok hükümet, yapay zeka tarafından üretilen sanatı ayırt etmenin bir yolu olarak filigranların gerekli kullanımını tartışıyor. Dürüst ve sorumlu kuruluşlar için filigran, sanatın bir insan tarafından değil yapay zeka tarafından yaratıldığını iletmenin kolay bir yolunu sağlar. Filigranlarla ilgili sorun, bunların oldukça kolay bir şekilde kaldırılabilmesidir; Karışıklık ve yanlış bilgi potansiyelini artırmak için insanlar tarafından yaratılan sanat eserlerine filigranlar eklenebilir. 

Dürüst ve sorumlu kuruluşlar, yapay zeka tarafından üretilen herhangi bir sanat eserine filigran eklemelidir. Yapay zeka tarafından yazılan makalelerde, makaleyi başlatan kişinin yazarlık talebinde bulunup bulunmamasına bakılmaksızın, yazarın adının normal olarak bulunduğu yere "Yapay Zeka tarafından oluşturulan" ifadesi yerleştirilmelidir. (Aksini yapmak sadece yanıltıcı ve aldatıcıdır.) 

Algoritmik önyargılarla başa çıkın: Yapay zekanın algoritmalarına yerleştirilen kasıtsız (veya gizlice yerleştirilmiş) önyargılar ve önyargılar, ırk veya cinsiyet gibi demografik bilgileri kullanarak bir kuruluşun işe alma uygulamalarını ve müşteri hizmetlerini etkileyebilir.

Bir yapay zekanın taraflı olup olmadığını belirlemek için ona bir deneme çalıştırması yapın. Önyargılar için birkaç kez test edin. Excel geliştirildi What-If analiz araçları (Hedef Arama ve Senaryo Yöneticisi) bu testleri gerçekleştirecek. Bu araçlar yapay zeka sistemlerinde eşitliği ve adaleti teşvik etmek için tasarlanmıştır. Yapay zekanın ayrımcılığa uğramadan çalışmasını sağlarlar.

Müşteri güvenliği: İşletmelerin topladığı iki temel müşteri bilgisi türü vardır. İlki doğrudan müşteri tarafından sağlanır ve ev adresi, telefon numarası, muhtemelen doğum tarihi gibi bilgileri içerir. Herkes bu bilgilerin güvenli olması ve korunması gerektiği konusunda hemfikirdir.

Yapay zeka, veri gizliliği ve güvenlik yasalarını desteklemek için Veri Yönetişimi ile birleştirilebilir. Bir işletme, yapay zeka destekli bir Veri Yönetişim programı ve güvenlik kuralları geliştirerek verilerin çalınması ve kötüye kullanılması risklerini önemli ölçüde azaltabilir. 

Müşteri bilgilerinin ikinci şekli ise diğer kuruluşlardan satın alınan ve çevrimiçi alışveriş modellerinden sosyal medya etkinliklerine kadar çeşitli verileri içerir. Bu tür bilgiler ("üçüncü taraf verileri" olarak anılır), bir kişiyi satın alma işlemi yapmaya yönlendirmek amacıyla toplanır. 

Çoğu insan, kişisel tercihlerinin ve ihtiyaçlarının gözlemlenmesi ve sömürülmesi fikrinden hoşlanmaz. Dürüst ve sorumlu işletmeler, yapay zekanın insanları veya genel olarak üçüncü taraf verilerini manipüle etmek için kullanılmasını desteklememelidir.

Yapay zekayı kullanırken "zarar verme" felsefesini geliştirin: Tek amacı kısa vadeli kâr olan ve kâr getirdiği sürece hile yapmanın sorun olmadığı işletmeler vardır. Peki onlarla birden fazla kez iş yapar mıydınız? Sürekli kâr peşinde koşarken büyük resmi gözden kaçırmak kolay olabilir.

Etik iş modeline dahil edildiğinde zarar vermeme felsefesi gelişir. Dürüst ve doğru bilgiler bir işletmenin müşteri tabanına nadiren zarar verir, ancak aldatma veya hırsızlık genellikle o müşteriyle gelecekte yapılacak işlerin kaybedilmesiyle sonuçlanır. Ek olarak, doğru bilgi, daha büyük toplumun verimliliğini ve akışını düzene sokarak insanlığın ilerlemesini teşvik eder. Yanlış bilginin ortaya çıkması kaos ve kafa karışıklığına neden olabilir. 

Yapay zeka, kaos ve kafa karışıklığını teşvik etmek için kullanılabileceği gibi, iyi iletişim amacıyla da kullanılabilir. 

Hem kuruluş hem de yapay zeka için bir etik kuralları geliştirin: Yapay zeka yönetişimi etik kuralları, kuruluşun etik davranışa yönelik isteğini ve bağlılığını özetlemelidir. Bu etik kuralları, "doğru bilgi sağlamak için yapay zekanın kullanılması" ve "yapay zekanın yanlış bilgi oluşturmak veya dağıtmak için kullanılmaması" taahhüdünü içerebilir.

Yapay zeka yönetişimi etik kuralları oluşturmak, bir kuruluşun net davranış standartları oluşturmasına yardımcı olur. Bir işletmenin etik kuralları, kamuya açıklandığı takdirde müşterilerin ve paydaşların güveninin geliştirilmesine, yasal risklerin azaltılmasına ve sosyal sorumluluğun gösterilmesine yardımcı olabilir.

Veri sorumlusu ve yapay zeka etiği raporları: Bir yapay zeka yönetişim programı, etik kaygıları destekleyen bir dizi politika ve prosedür içermelidir. Bu politikalardan biri düzenli olarak planlanmış etik raporları gerektirmeli ve veri sorumlusu bu sorumluluğu devretmek için uygun bir kişi gibi görünüyor. Üst düzey liderlik, kurumun yapay zekasının etik kullanımına ilişkin bir raporlama mekanizması oluşturarak hesap verebilirliği sağlayabilir. Rutin denetimler ayrıca potansiyel yasal sorunların belirlenmesine ve uyumluluğun desteklenmesine de yardımcı olabilir. 

Bu önlemler toplu olarak bir Yapay Zeka yönetişim programının uygulanmasını güçlendirir ve kuruluş genelinde sorumlu Yapay Zeka uygulamalarını teşvik eder.

Yönetim ve personeli eğitin: Kapsamlı bir yapay zeka yönetişim programı oluşturmak, tüm personelin ve yönetimin kuruluşun etik kurallarını ve uzun vadeli hedeflerini anlamasını gerektirir. Eğitim süreci, tüm personelin aynı hedeflere ulaşmak için çalışmasını ve personelden hiç kimsenin yanlış yönlendirilerek bu hedeflere karşı çalışmamasını sağlar.

Yapay Zeka Yönetişiminde Algoritmaların Kullanımı

İnsanlar olarak doğru bilgiyi yanlış bilgiden ayırmanın ve tanımlamanın bir yolunu bulursak, yapay zekanın suç teşkil eden eylemlerde bulunmasını ve yanlış bilgi yaymasını önleyecek algoritmalar geliştirebiliriz.

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://www.dataversity.net/ai-governance-best-practices/