AI: Başarısız Alkol Analizörlerinin Çözümü?

Şirketler ve araştırmacılar, çok uzun zamandır, geliştirme çalışmalarına tonlarca zaman ve para harcadılar. yol kenarı alkolmetreleri Taşlı sürücüleri tespit etmek için.

Hızlı yayılmasıyla esrar yasallaştırma Amerika Birleşik Devletleri'ndeki ulaşım görevlileri ve sağlık otoriteleri, bir sürücünün taşlanıp taşlanmadığını anlayabilecek teknoloji geliştirmenin önemini hızla anladılar.

Neredeyse 2024 ve gerçekten güvenilir pot alkol analizörleri hiçbir yerde görünmüyorlar. Alkol analizörleri, bir sürücünün vücudundaki THC seviyelerini alkolü tespit ettiği şekilde tespit etmede işe yaramıyor - eğer öyleyse bile o kadar iyi değil. Alkol tüketimini veya kullanımını tespit etmek için alkol analiz cihazlarının kullanımı altın standart olarak kabul edilirken, bu sistemler THC kullanımını destekleyemez. Çoğu geleneksel alkol analiz cihazı, kişinin nefesindeki alkol seviyesini ölçebilen yakıt hücresi teknolojisi kullanılarak yapılır. Yakıt hücresinin nefes almasıyla çalışıyor ve yakıt hücresi, tüketilen alkol miktarına bağlı olarak elektrik akımı üretiyor.  Yapay Zeka ile Beyin Taramaları Kullanılabilir gelecekte birisinin araba kullanamayacak kadar yüksekte olup olmadığını belirlemek için.

Yakıt hücresi teknolojisi, hala sınırlamaları olsa bile, alkol tespitinde etkili ve başarılıdır. Alkol analizörleri 1954'ten beri var, ancak esrarın böyle bir kullanımı o kadar basit değil.

Esrar alkolmetrelerinin başarısız olmasının birçok nedeni var, ancak bunun nedeni çoğunlukla esrarın artık yüksek olmadığında aylarca insan vücudunda kalabilmesidir. Yani özünde, bir kişinin o anda ne kadar sarhoş olduğunu doğru bir şekilde ölçmenin basit bir yolu yok.

Ancak görünen o ki yapay zekanın tüm bunları değiştirme şansı olabilir.

A yeni bir çalışma Stevens Teknoloji Enstitüsü'ndeki araştırmacılar tarafından yürütülen araştırmada, hem esrar tüketen hem de kullanmayanların akıllı telefon verileri analiz edildi. Esrar kullanıcılarından her ot içtiklerinde ve ne kadar sarhoş olduklarını 1'den 10'a kadar bir ölçek kullanarak bildirmeleri istendi. Ayrıca araştırmacılar, cep telefonlarından alınan gürültü, konum ve hareket gibi 100'den fazla duyusal veriyi de karşılaştırdılar.

Buldukları şey şaşırtıcıydı: Kullanıcılar ve kullanıcı olmayanlar arasındaki veriler arasında keskin bir zıtlık var. İkisi arasındaki verilerde, özellikle de tüketicilerin sarhoş olduklarını bildirdikleri zaman konusunda önemli farklılıklar vardı.

Stevens Teknoloji Enstitüsü'nde baş araştırmacı ve yardımcı doçent olan Sang Won Bae, "Mobil sensörlü akıllı telefonlar evrenseldir ve davranışlarımızı dikkat çekmeyen bir şekilde izleyebilir" diye açıklıyor. "Bunlar dikkat dağıtıcı değil, onları takmanıza gerek yok ve topladıkları veriler potansiyel olarak etki altındayken kötü karar vermeyi önleyebilir" diye ekliyor.

Araştırmacılara göre yapay zeka kullanımı, akıllı telefon verilerinden alınan eğitimi takip ettiği sürece bir kişinin ne kadar sarhoş olduğunu %90 doğrulukla tahmin etme şansına sahip. Bu teknoloji halihazırda alkolün yanı sıra diğer uyuşturuculardan kaynaklanan bozulmayı ölçmek için de kullanılıyor.

Bae, "Olumsuz bir şey olmadan önce insanlara davranışlarını değiştirme şansı vermek önemli" diyor. "Bu çalışma, fiziksel veya bilişsel açıdan engelli insanları desteklemenin bir yolu olarak insan davranışını tahmin etmeyi amaçlıyor."

Light Gradient Boosting Machine adı verilen yapay zeka teknolojisi, araştırmacılar günün saati ve haftanın günü gibi verileri eklediğinde doğruluğu %67'den %90'a çıkardı. Yalnızca zaman faktörlerine güvenildiğinde, öğrenme modeli bozulmayı %60 doğrulukla tahmin edebilir.

Çalışmada şöyle yazıyor: "Zaman özelliklerinin (yani haftanın günü, günün saati) akıllı telefon sensör verilerine göre önemini yalnızca model performansı açısından test ettik, çünkü zaman özellikleri tek başına esrar zehirlenmesindeki 'rutinleri' tahmin edebilir."

Çalışma, "Bu keşifsel çalışma, genç yetişkinler arasında doğal ortamda subjektif esrar zehirlenmesini tespit etmek için akıllı telefon sensör verilerinin kullanılmasının uygulanabilirliğini gösterdi" diyor. "Akıllı telefon sensör verileri, öznel esrar zehirlenmesini tespit etmek için zamanın ötesinde benzersiz bilgilerle katkıda bulundu."

Yapay zekanın esrar endüstrisi için her geçen gün daha umut verici olduğu kanıtlanıyor; özellikle de bozulmanın ölçülmesi söz konusu olduğunda. Bu konuda deney yapan başka şirketler de var. Predictmedix AI, makine öğrenimini, sensör teknolojisini ve bilgisayarlı görmeyi yapay zekayla birleştiren bir teknoloji geliştiren Toronto merkezli bir sağlık firmasıdır.

AI teknolojilerinin ayırt edici bir özelliği, bir kişinin davranışını ve görünümünü taramayı içeren hassas algoritmalar kullanarak, en kısıtlanmış ipuçlarını bile 30 saniye içinde arayarak bozukluğu tespit edebilme yeteneğidir.

Taşlı Araç Kullanmak Neden Tehlikelidir?

esrar yasallaştırma yakın zamanda yavaşlamayacak. Esrarın terapötik ve tıbbi açıdan ne kadar değerli olduğunu kanıtlayan araştırma büyümeye devam ediyor ve milyonlarca insanın kronik ağrı, depresyon, anksiyete, yaşlılık koşulları, epilepsi ve çok daha fazlasından uzak bir hayat yaşamasına yardımcı oluyor!

Üstelik esrarın alkolün yerine mükemmel bir alternatif olduğu kanıtlandı. Çok daha güvenli ve sağlıklı, bu yüzden neden daha fazla insanın kafayı bulmak yerine ot içme alışkanlığını edindiği şaşırtıcı değil.

Ancak ne içki içmenin ne de esrar içmenin güvenli olduğu bir alan da sürücülük bölümü. İster makine kullanıyor olun ister işe ve diğer yerlere araçla gidip gelmeniz gerekiyor olsun, taşlıyken araç kullanmanız önerilmez.

Evet, güvenli bir şekilde araç kullanabilen çok sayıda tecrübeli kafayı kaçıranlar var - ancak dışarıdaki yeni esrar kullanıcılarının çokluğu göz önüne alındığında, kafayı bulmuş halde araba sürerek yoldaki hayatınızı ve başkalarının güvenliğini riske atmanın hiçbir anlamı yok. Bu nedenle esrarı yasallaştıran devletler, yabani ot için de değer düşüklüğü testlerine dikkat etmek zorunda kaldı.

ESER DUI TESTİ, OKUYUN…

BEYİN TARAMALARI, CANNABIS DUIS'İN NEFES ALICILARININ YERİNİ Mİ ALACAK?

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
• Kaynak: http://cannabis.net/blog/technology/how-ai-could-finally-solve-the-cannabis-breathalyzer-and-dui-impairment-testing-riddle