Yapay zekayı sağlık sektörüne dahil etmenin birçok faydası var. Bu avantajlardan biri, daha fazla ırksal eşitliğin desteklenmesine yardımcı olabilmesidir.

Yapay Zeka Eşitliğin Geliştirilmesine Nasıl Yardımcı Olabilir?

Bazı konulardan bahsettik Yapay zeka ve veri analitiğini kullanmanın istenmeyen sonuçları. Bunlar arasında kasıtsız ayrımcılığa yol açabileceği gerçeği de yer alıyor.

Çin'in Nanjing şehrindeki Nanjing Havacılık ve Uzay Bilimleri Üniversitesi Ekonomi ve Yönetim Fakültesi profesörü Zhisheng Chen, çalışmasında bu konuya değindi. Yapay zeka destekli işe alım uygulamalarında etik ve ayrımcılıkGeçen yıl Nature Journal'da yayınlandı.

Ancak veri analitiği ve yapay zekanın ayrımcılıkla mücadelede de olumlu etkisi olabilir. Kasıtsız ayrımcılıkla mücadelede önemli bir rol oynayabilirler veri kümelerindeki kalıplara ve eğilimlere ilişkin nesnel bilgiler sağlayarak. Kuruluşlar, bu teknolojilerden yararlanarak karar alma süreçlerindeki gizli önyargıları ve eşitsizlikleri tespit edebilir ve ayrımcılığı azaltmak için hedefe yönelik müdahaleler uygulayabilirler. Ek olarak yapay zeka algoritmaları, önyargılı kalıpları tanıyacak ve düzeltecek şekilde eğitilerek işe alma, borç verme ve ceza adaleti gibi çeşitli alanlarda daha adil sonuçları teşvik edebilir.

Gelişmiş veri analizi teknikleri aracılığıyla, veri analitiği ve yapay zeka, karar vericilere sistemik önyargıları proaktif bir şekilde ele alma, kapsayıcılık ve adaleti destekleme konusunda güç verir. Bu teknolojiler, kuruluşların ayrımcı uygulamaları tespit edip düzeltmelerine olanak tanıyarak, farklı geçmişlere sahip bireyler için daha adil sonuçlara yol açar. Kurumlar, veriye dayalı içgörülerden yararlanarak şeffaf ve hesap verebilir süreçler oluşturabilir, paydaşlar arasında güven ve itimadı artırırken daha adil bir toplum için çabalayabilir.

Elbette yapay zeka programlarının kasıtsız önyargılardan kaçınacak şekilde tasarlandığından emin olmak önemlidir. Bu konuyu yazımızda konuşmuştuk Önyargılarla savaşmak için Kronos'u yapay zeka ile kullanmak.

Sağlık Hizmetinde Eşitliği Artırmak İçin Yapay Zeka Kullanmanın Özel Faydaları

Azınlıktaki hastalar sürekli olarak beyaz hastalara göre daha kötü sağlık sonuçlarıyla karşılaşıyor. Siyahi annelerin doğum ölüm oranı beyaz annelere göre neredeyse üç kat daha fazla. Bunun gibi istatistiklerin ardındaki nedenler her zaman çok yönlüdür. Örneğin siyah kadınların doğum öncesi bakıma erişimi genellikle daha sınırlıdır. Hayatı tehdit eden birçok hamilelik durumu bu dönemde tanımlanır ve ele alınır.

Ancak yine de rakamlar yalan söylemez. Amerika Birleşik Devletleri'ndeki bakım standardı azınlıklar için farklı görünüyor. Neden böyledir ve bu konuda ne yapılabilir?

Bu makalede, hastalardaki sonuçlardaki farklılıklara göz atacağız ve "kanıta dayalı hemşirelik" adı verilen bir kavramın sorunun çözümüne nasıl yardımcı olabileceğini inceleyeceğiz.

Sağlık Hizmetlerinde Önyargı Ne Kadar Öne Çıkıyor?

Sağlık hizmetlerinde önyargı kavramı karmaşık ve çok hassastır. Toplum olarak sağlık çalışanlarına kahraman gözüyle bakma eğilimindeyiz. Aynı zamanda sistemik önyargıyı da sürdürdükleri fikri bu düşünceyle bağdaşmıyor. Ne doğru?

Cevap nüanslıdır. Sağlık sisteminde çalışan çok fazla açık ırkçı yok. Asıl sorun çokkültürlülük anlayışının eksikliğinden kaynaklanmaktadır. Doktorların ve hemşirelerin büyük çoğunluğu beyazdır.

Tüm hastalarına mümkün olan en yüksek düzeyde bakım sağlamaya çalışırken, etnik azınlık hastalarında daha yüksek oranda hata ve önlenebilir sağlık komplikasyonları yaşanıyor. İletişim çoğu zaman bu sorunların temelinde yer alır.

İşte bir döküm:

• Sağlık çalışanları kendilerinden çok farklı geçmişe sahip hastalarla doğrudan ilişki kurmakta zorluk yaşayabilirler. Kişinin yaşadığı tıbbi durumu anlayabilirler ancak bakım sağlamanın öznel unsurlarına daha az uyum sağlayabilirler - özellikle de hasta rahatlık veya semptom deneyimlerini anlatırken.
• Endişeler en aza indirilebilir. Sağlık sistemiyle uğraşan azınlıkların sıklıkla dile getirdiği en yaygın şikayetlerden biri, endişelerinin ciddiye alınmasında zorluk yaşamalarıdır. Bazen bu, daha ciddi bir duruma dönüşene kadar semptomların göz ardı edilmesine yol açar.
• Kişilerarası zorluklar. Bakımı sağlayan kişiyle iyi bir kişisel ilişkiye sahip olmanın, özellikle kronik rahatsızlıklarla mücadele eden hastalarda, hasta sonuçlarını iyileştirdiği gösterilmiştir. Ne yazık ki, kişisel düzeyde kendilerini anlamayan bakım sağlayıcılarla çalışan hastalar için bu dinamiğin elde edilmesi genellikle daha zordur.

Sonuçta bu zorluklar yalnızca azınlıklara özgü değildir. Sağlık sistemi içinde herkes biraz mücadele ediyor. Kimsenin onları dinlemediği durumlarda bile herkes sonuçta kendi savunucusu olmak zorunda kalıyor.

Ancak azınlık nüfusta bu sorunların yaşanma oranı açıkça daha yüksektir. Kanıta dayalı bakım nedir ve nasıl yardımcı olabilir?

Kanıta Dayalı Hemşirelik Nedir?

Kanıta dayalı hemşireliği daha önce hiç duymamış birine açıklamak biraz sarsıcı olabilir. Nedeni? Çoğu insan haklı olarak bunun sadece bakım standardı olduğunu varsayar. O kadar basit ve temel bir şey ki, bir isme bile ihtiyaç duymamalı.

İşte temel bir tanım:

Kanıta dayalı hemşirelik, kişisel deneyim ile mevcut en yeni, verilerle kanıtlanmış metodolojinin birleşiminden yararlanılarak sağlanan herhangi bir bakımdır.

Açık olmak gerekirse, bu bakım stratejisinin bir versiyonu neredeyse çalışan her sağlık çalışanı tarafından kullanılmaktadır. Kanıta dayalı bir bakım standardı, en son bilgilerden haberdar olmaya daha fazla önem verir.

Doktorların ve hemşirelerin eğitimlerine sürekli devam etmeleri gerekiyor, ancak her yeni tıbbi gelişmeyi aktif olarak izleyecekleri ölçüde değil. Bu, yirmi yıldır siperlerde kalan bir sağlık çalışanının, daha iyiye doğru değiştirilmiş hasta bakımı uygulamalarından yararlanabileceği anlamına geliyor.

Kanıta dayalı hemşirelik Mümkün olan en iyi sonuçları elde etmek için dikkatle ayarlanmış bir süreçten yararlanır. Bu, hastanın durumuna özel bir soru sorulmasını ve ardından bilimsel süreç yoluyla aktif olarak cevabın takip edilmesini içerir.

En iyi uygulamalardan haberdar olmayı ve olası her soruyu kapsamlı bir şekilde araştırmayı gerektirdiğinden, kaynak tüketen bir süreçtir. Katlarında zar zor personel bulundurabilen hastaneler, aşırı çalışan personellerinden daha fazlasını talep eden gönüllü bir uygulamayı benimseme fikrine karşı çıkabilir.

Bu meşru bir endişe olsa da, kanıta dayalı bakım yönetiminin daha iyi hasta sonuçları sağladığı sonuçta doğrudur. Mümkün olan her yerde bundan yararlanmanın yollarını bulmak, daha önce kaliteli bakım almakta zorluk çeken azınlıklar da dahil olmak üzere tüm hastalara yardımcı olabilir.

Kanıta Dayalı Bakım Azınlıkların Daha İyi Bakım Almasına Nasıl Yardımcı Olabilir?

Kanıta dayalı bakım süreci kulağa harika gelse de, seslerini duyurmak için çabalayan azınlıklara nasıl yardımcı olabileceğini merak etmek de haklı. Kültürel engelleri aşmak için tam olarak araştırma yapamazsınız, değil mi?

Bir dereceye kadar bunu yapabilirsiniz. "Azınlıklar neden orantısız derecede yüksek kötü hasta sonuçlarıyla karşılaşıyor?" sorusunu soran doktorlar ve hemşireler. kaçınılmaz olarak daha iyi bakım sağlamak için kullanabilecekleri yanıtları bulacaklardır.
 
Kanıta dayalı yaklaşım, kendilerinden çok farklı olabilecek hastaların bakım yönetimini nasıl ele aldıkları konusunda onları daha duyarlı hale getirebilir.

Ancak sonuçta, daha adil bir bakım standardı sağlamak için değişikliklerin daha yüksek düzeyde yapılması gerekecektir.

Hastaneler Başka Ne Yapabilir?

Azınlıklara yönelik sonuçları iyileştirmek isteyen hastaneler, hem işe alım uygulamalarında hem de politika ve iletişimlerini yapılandırma biçiminde çeşitliliği bir öncelik haline getirmelidir. Birçok hastanenin bunu yapmasının bir yolu da DEI kuruludur. Çeşitlilik, eşitlik ve katılım kurulları hastane politikalarını gözden geçirir ve çalışma ortamı için ne tür bir dilin uygun olduğuna ilişkin standartlar belirler.

Bunun hasta bakımı üzerinde doğrudan ve anında bir etkisi olabilir, ancak aynı zamanda işe alım uygulamaları üzerinde daha uzun süreli bir etkisi olabilir. Azınlık doktorları ve hemşireleri çeşitliliğin, eşitliğin ve katılımın önemine açıkça değer veren kuruluşlarda çalışmaya daha açık olacaklar.

Sonuç

Sağlık söz konusu olduğunda hızlı veya kolay çözüm diye bir şey yoktur. Birçok hareketli parçadan oluşan karmaşık bir sistemdir. Kanıta dayalı bakım, yalnızca azınlıklara değil, tedavi için hastaneye gelen herkese yardım etmenin bir yoludur.

Ancak sistemik düzeyde bazı şeyleri değiştirmek için hastanelerin de ilk etapta sorunu kabul etmeye istekli olmaları gerekecek. Azınlıkların nihayet daha iyi sağlık sonuçları elde edebilmesi ancak tüm hastalar için aktif olarak daha yüksek bir bakım standardının takip edilmesi yoluyla mümkündür.

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://www.smartdatacollective.com/ai-can-improve-racial-equality-in-healthcare/