Zephyrnet Logosu

X-Factor'un Kilidini Açma: Yapay Zeka ile İşi Hızlandırmaya İlişkin Bir Nasıl Yapılır

Tarih:

Yapay zeka, işletmenizin X faktörüdür ve katlanarak büyümeye yol açabilir. IBM'in EMEA Build & ISV Ortaklıkları Başkan Yardımcısı Dawn Herndon, yapay zekanın işinizi hızlandırabileceği alanları ve satılacak ürün ve çözümleri oluştururken dikkate almanız gereken farklı faktörleri paylaşıyor.

İnsanlar genellikle IBM'in yapay zeka teknolojisi geliştiren bir teknoloji şirketi olduğunu düşünmeyebilir ancak IBM bunu 1956'dan beri yapıyor. Bugün iki alana odaklanıyorlar:

  1. Türünün en iyisi teknolojiyi ve yeniliği sunarak kuruluşların yapay zeka ile pazara açılma süreçlerini hızlandırmalarına yardımcı oluyoruz. 
  2. Açık kaynak. Şirketinizin, alan adınızın veya uzmanlığınızın amacına uyacak şekilde yapay zeka geliştirirler. 

[Gömülü içerik]

İhtiyacınız olan sonuçları elde etmek için bugün yapay zekadan nasıl yararlanıyorsunuz? Gezegendeki her şirketin nasıl para kazanılacağını ve yeni müşteriler çekileceğini bulması gerekiyor. Öyleyse bunu tam olarak nasıl yapacağımızı bulalım.

Temel Verimlilik Hedefleri

Kuruluşların yapay zeka teknolojisinden nasıl yararlandığını düşünürken onu üç farklı siloya ayırabilirsiniz.

  1. Çalışan verimliliği nasıl artırılır?
  2. Müşterilerle nasıl daha verimli etkileşim kurulur? 
  3. Yapay zeka ile ürün ve çözümler nasıl geliştirilir? 

Şirketinize daha iyi sonuçlar sunmak amacıyla bu siloların her birini daha verimli hale getirmek için yapay zekayı kullanabilirsiniz.

Çalışan Verimliliğini Artırın

Her şirket, yapay zekadan yararlanarak ve çalışanların çalışma, birbirleriyle işbirliği yapma ve dahili iş süreçleri ile sistemlerinin nasıl çalıştığına yerleştirerek çalışan verimliliğini nasıl artırabileceğini arıyor.

Müşterilerle Etkileşim

Müşteri tabanınıza nasıl görünüyorsunuz? Şirketinizi hangi yollarla pazarlıyorsunuz? Müşterilerle nasıl daha verimli ve etkili bir şekilde etkileşime girersiniz? Örneğin bir çağrı merkezini kullanalım. Müşteriler destek kuruluşunuzu arıyorsa ve soruları yanıtlama hızını artırmak istiyorsanız bunu başarmak için yapay zekayı kullanabilirsiniz.

Ürün ve Çözümlerin Geliştirilmesi

Müşterilerinize sattığınız ürün ve çözümlerde yapay zekayı nasıl kullanıyorsunuz? Yeni müşteriler çekmek için bu teknolojiden nasıl yararlanırsınız? Yapay zeka, yeni ürünleri geliştirmenize ve bu geliştirmeleri yeni müşteriler çekip yeni gelir kaynakları elde etmek için kullanmanıza yardımcı olabilir.

Bu üç alanı alıp buradaki farklı üretkenlik zorluklarına bakarsanız, işinizi hızlandırmak için yapay zeka perspektifinden nereye yatırım yapmanız gerektiğini görebilirsiniz.

Geliştirme ve BT Operasyonlarında Yapay Zeka

Özellikle geliştirme ve BT operasyonlarında nereden başlayacağına karar vermek için yapay zekayı test eden ve deneyler yapan birçok kuruluş görüyoruz. Yüksek Lisans ve GenAI özelliklerinden faydalandığınızı varsayalım. Pazara daha hızlı ulaşmak ve geliştiricilerinizin ürün geliştirmeleri eklemeye çalıştığı zamanı azaltmak için geliştirme döngülerindeki bunlardan nasıl yararlanırsınız?

Ürün geliştirme yaşam döngüsüne dikkat edin. Müşterilere ne kadar hızlı ulaşacağınız ve yeni müşteriler kazanacağınız konusunda yapay zekanın muazzam avantajlarından yararlanabilir ve işletmeniz için önemli sonuçlar elde edebilirsiniz.

Yapay Zeka Benimseme Engelleri

Büyük kuruluşların uğraştığı pek çok şaşırtıcı olmayan engel vardır.

  1. Entegrasyon ve ölçeklendirme zorlukları
  2. Yönetim
  3. Sınırlı uzmanlık
  4. Ücret
  5. karmaşa

Veri modelini doğru almanın ve doğru LLM'den yararlanmanın ne kadar önemli olduğundan bahsederdik. Bugün, belirli bir alan, sektör ve iş ihtiyacına göre ayarlanmış ve eğitilmiş modeller oluşturmaya doğru ilerliyoruz. Yapay zeka teknolojisi yol haritasını geliştirmeye devam ettikçe bu engellerin çoğunun üstesinden geliyoruz.

Yönetişim En Önemli Husustur

Her ölçekteki şirketin dikkate alması gereken en büyük hususlardan biri verilerinizi nasıl yöneteceğinizdir. Bu teknolojinin çözümlerinize entegrasyonunu ve yerleştirilmesini nasıl yönetiyorsunuz?

Yapay zeka teknolojisi sağlayan satıcılarla çalışıyorsanız ve bu satıcılar yapay zeka teknolojisini nasıl dağıtacağınız veya yerleştireceğiniz konusunda yönetişim, güvenlik ve uyumluluğa odaklanmamışsa bu duruma maruz kalabilirsiniz. Nereden geldiğini bilmiyorsanız verileri kontrol edemezsiniz.

Dolayısıyla, iş değerini nasıl artıracağınız ve katlanarak büyüyeceğiniz konusunda kritik bir nokta, verilerin ne kadar iyi yönetildiğini ve bunların nereden geldiğini ne kadar iyi bildiğinizi düşünmektir.

İşin Geleceği Yapay Zeka Asistanında

Kuruluşlar, yapay zeka asistanına, yardımcı pilota ve sanal temsilciye doğru ilerleyerek yapay zekadan, yani bu X faktöründen yararlanıyor. IBM, buna yapay zeka asistanı diyor çünkü şirketinizdeki tüm etki alanları ve işlevlerde yapay zeka için bir yer olacağına ve onunla etkileşimde bulunan kişinin deneyimini veya üretkenliğini artırmanın bir yolu olacağına inanıyor.

Sanal temsilciniz, yardımcı pilotunuz veya nihai son kullanıcınız, arka uç kurumsal sistemleri otomatikleştirme ve entegre etme yeteneğine sahipse, çalışanlarınızın üretkenliğini büyük ölçüde artırabilirsiniz.

Yapay Zeka Konuşmacı

Otomasyonla, yapay zeka asistanının chatbot benzeri bir deneyim aracılığıyla konuşma yapabilme yeteneğinden bahsediyoruz. Bu yaygındır. Ancak, LLM'nin ve sahne arkasındaki veri modellerinin, bu konuşmaya dayalı yapay zeka arayüzünde gördüğünüz yanıtları yönlendirdiği bir konuşma yapmak yerine, bu, yapay zeka asistanının içinde nasıl harekete geçileceği veya bir komutun nasıl yürütüleceği yönünde gelişiyor.

Yapay zeka asistanı eninde sonunda bir insan gibi olacak. Örnek olarak İK'ya bakalım. Bir çalışanın İK terminolojisi konusunda eğitimli bir yapay zeka asistanına gitme ve "Bu çalışanı yeni yöneticiye devret" veya "Bu çalışana maaş artışı ver" gibi yorumları veya komutları anlayabilme yeteneği çok büyük!

Gelin, geliştirip müşterilerinize sattığınız ürünler açısından bakalım. Bunları yapay zekayla nasıl geliştirirsiniz? Örnek olarak fintech'i kullanacağız.

Diyelim ki bankacılık sektöründe çalışıyorsunuz ve yeni bir kredi oluşturuyorsunuz. Kredi işleme acentesinin sigortacıyla konuşabilmesini ve etkileşimli bir yapay zeka sistemi aracılığıyla onlara doğrudan bilgi verebilmesini istiyorsunuz. Artık gerçek bu.

Kredi işleme yazılımı gibi ürününüze yapay zeka teknolojisini yerleştirebilir ve bu sonucu yapay zeka ile artırabilirsiniz.

Önemli Noktalar

LLM'ler oluşturan ve bunları açık kaynaklı bir şekilde yapan birçok satıcı var. Başka tescilli satıcılar da mevcuttur ve hepsi, modellerinin şirketinize veya işlevsel alanınıza özel etki alanına göre eğitilmesini ve ayarlanmasını sağlar.

Yapay zekanın işinizi en iyi şekilde hızlandırabileceği noktayı belirlerken kendinize sorabileceğiniz bazı sorular şunlardır:

  • Verilerinizi nasıl kullanıyor ve yönetiyorsunuz? 
  • Her şirketin uğraştığı beceri açığını kapatmak için yapay zekadan nasıl yararlanırsınız? 
  • İstemciye hazır kullanım senaryolarını nasıl oluşturursunuz? 
  • Yapay zeka ile pazara nasıl gider ve yeni müşteriler çekersiniz? 

AI X faktörüdür. Önemli etki yaratan kullanım senaryolarını belirlediğinizde işletmeniz katlanarak büyüyecektir.

[Gömülü içerik]

İlgili Mesajlar

spot_img

En Son İstihbarat

spot_img