Kimse evrak işlerini sevmez. Yetenek kazanımı herhangi bir kuruluş için ne kadar önemli olsa da, pek çok şeyi içerir: özgeçmişlerin gözden geçirilmesi, iş tanımlarının yayınlanması, yeni çalışanların işe alınması. Bu görevlerin hepsi sıkıcı değildir ve aslında çoğu zaman insan düzeyinde bir muhakeme gücü gerektirirler. Ancak bu görevlerin birçok bileşeni artık otomatikleştirilmiş veya yapay zeka ile güçlendirilmişişe alım yöneticilerinin adaylarla daha akıllı, daha üst düzeyde etkileşim sağlamaya odaklanmasına olanak tanır. En son yapay zeka araçlarından yararlanmayı öğrenen kuruluş, çalışanlarına zaman kazandırabilir, böylece insan kaynakları operasyonlarına biraz daha fazla "insanlık" katabilirler.

Tipik hedefi yetenek seçme süreci Çok basit: En nitelikli adayları hedefleyin ve onları açık pozisyonlara başvurmaya ve kuruluş için en uygun fiyatlarla sözleşme imzalamaya ikna edin. Ancak görünüşte basit olan bu sürecin bozulabileceği birçok yol var. Örneğin, kötü yazılmış bir iş tanımı, başvuru eksikliğine veya doğru becerilere sahip olmayan adaylardan çok sayıda başvuru alınmasına neden olabilir, bu da her iki durumda da çabanın boşa gitmesine ve zaman kaybına yol açabilir. Süreci yapay zeka araçlarıyla optimize etmek, işe alım ekiplerinin giderek daha rekabetçi hale gelen istihdam piyasalarında önemli bir yetenek olan doğru adaylara odaklanmasına yardımcı olabilir.

Aşağıda yapay zekanın, işe alım ihtiyaçlarının keşfedilmesinden en iyi yeteneklerin ilgisini çekme, flört etme, işe alma ve elde tutmaya kadar iş akışı genelinde işe alım sürecini iyileştirmenin bazı yolları yer almaktadır.

Öngörücü analitik

Yeni bir iş ilanı bile yazılmadan veya açık bir pozisyon belirlenmeden önce yapay zeka algoritmaları, geçmiş işe alım eğilimleri, çalışan devir oranları, iş büyüme tahminleri ve işgücü demografisi gibi çeşitli veri kaynaklarının analiz edilmesine yardımcı olabilir. Yapay zeka, bu verileri işleyerek kalıpları ve korelasyonları tanımlayarak geçmiş trendlere ve kurumsal hedeflere dayalı olarak gelecekteki işe alım ihtiyaçlarına ilişkin öngörüler sağlar. Yapay zeka, belirli yetkinliklere yönelik talep eğilimlerini tahmin etmeye yardımcı olabilir ve işe alım ekiplerinin, henüz sorunlu bile görünmeyen beceri boşluklarını planlamak için işe alım stratejileri geliştirmesine yardımcı olabilir. Yapay zeka ayrıca dış verileri analiz edebilir, iş ilanlarını ve kamu maaş bilgilerini toplayabilir, ardından çeşitli senaryoları modelleyebilir ve bir işverenin işe alım kararları almasına yardımcı olabilecek raporlar oluşturabilir (örneğin, bir pozisyonu dahili bir işe alımla doldurup doldurmamak, bir boşluğu bir iç işe alımla doldurup doldurmamak). yüklenici ilişkisi veya yeni bir işe alım için bahar. Bu tür araçlar aynı zamanda kuruluşların çeşitlilik, eşitlik ve katılım (DEI) hedeflerine ulaşmaya yönelik işe alım planları geliştirmelerine, işe alma politikalarının ve eğilimlerinin kuruluşun daha geniş DEI stratejisiyle uyumlu hale getirilecek şekilde ayarlanabileceği alanları belirlemelerine yardımcı olabilir.

İş ilanı

Kapsamlı bir işe alma stratejisi geliştirildiğinde yapay zeka, iş tanımlarının oluşturulmasına katkıda bulunarak çalışmaya başlayabilir. Üretken yapay zeka araçları, kısa istemlere dayalı olarak hızlı bir şekilde açıklamalar geliştirebilir. Daha sonra, bunlar iş ilanlarında yayınlandıktan sonra yapay zeka, adayları cezbetme konusundaki etkinliğini değerlendirmek için iş tanımlarının farklı versiyonları üzerinde A/B testi gerçekleştirebilir. Yapay zeka, tıklama oranları, iş başvurusu dönüşüm oranları ve doldurma süresi gibi ölçümleri analiz ederek kuruluşların en başarılı yinelemeleri belirlemesine ve yaklaşımlarını buna göre iyileştirmesine yardımcı olur. LinkedIn gibi istihdam temelli sosyal medya şirketleri, kuruluşların platformlarındaki reklamları A/B testine yardımcı olmak için yapay zekayı kullanıyor.

Yapay zeka, daha kapsayıcı ve geniş anlamda cazip iş tanımlarının oluşturulmasına katkıda bulunur. Dil önyargıları ve kasıtsız dışlamalar, farklı adayların başvuru yapmasını engelleyebilir. Çok çeşitli verilerden elde edilen içgörülerle donanmış yapay zeka algoritmaları, yalnızca cinsiyet ayrımı gözetmeyen ve kültürel açıdan hassas olmakla kalmayıp aynı zamanda daha geniş bir aday havuzunun ilgisini çekecek şekilde optimize edilmiş iş tanımları oluşturabilir. Kapsayıcılığı teşvik ederek kuruluşlar, daha çeşitli bir yetenek havuzundan yararlanabilir, canlı ve yenilikçi bir şirket kültürüne katkıda bulunacak yeni bakış açıları ve beceriler getirebilir.

Taramayı sürdür

Özgeçmişleri incelemek muhtemelen birçok İK profesyonelinin ezberci çalışmayı düşündüklerinde hayal ettiği ilk şeydir. keşke otomatikleştirebilselerdi. Neyse ki, yapay zeka tabanlı tarama teknolojileri her geçen gün daha akıllı hale geliyor, bu nedenle büyük potansiyele sahip bir işe alımın yanlışlıkla eleme şansı azalıyor.

Geleneksel yöntemlerle işe alım uzmanları, bazen tek bir rol için binlerce özgeçmiş ve ön yazı seli ile boğuşuyordu. İK profesyonelleri iğneyi samanlıktan zamanında çıkarmayı nasıl bekleyebilirdi? Öte yandan yapay zeka, çok sayıda özgeçmişi hızlı bir şekilde analiz edebilir, ilgili bilgileri çıkarabilir ve nitelikleri iş spesifikasyonlarına en uygun olan en iyi adayları öne çıkarabilir. Bu, daha objektif ve tutarlı bir eleme süreci sağlayarak nitelikli adayların gözden kaçırılma riskini azaltır. Yapay zeka araçları, işe alım yöneticilerine bir kısa liste sunarak onların büyük özgeçmiş yığınlarını incelemek için daha az zaman harcamalarına ve hem aday deneyimini geliştirmek hem de kuruluşlarına değer katmak için daha fazla zaman harcamalarına olanak tanır.

İlk görüşmeler

Yapay zeka işe alım yazılımı Bu aşamada aday ile işe alım görevlisi arasındaki mevcut zaman aralıklarını koordine ederek görüşmeleri planlamak da yararlı olabilir. Bu, işe alım görevlilerinin üzerindeki idari yükü azaltır ve görüşme sürecini kolaylaştırır.

Bazı iş fırsatları çok sayıda görüşme gerektirir. Özellikle üst düzey yöneticilerin dahil olduğu durumlarda görüşmelerin yürütülmesi oldukça pahalı olabilir. İlk görüşme sorularının amacı adaya ve kuruluşa birbirleri hakkında temel bilgiler vermektir. Bu "ilk izlenimin" mutlaka kuruluş tarafında bir insan temsilciyi içermesi gerekmez. Chatbot'lar, adayların tercihleri, müsaitlikleri ve bir göreve uygunlukları hakkında temel bilgileri toplamak için adayları bir sohbete dahil edebilir. Bu, özgeçmiş tarama aşamasının üstünde ek bir filtre görevi görebilir. Bu arada, sohbet robotları sık sorulan soruları (SSS) yanıtlayabilir ve kuruluşla ilgili belgeleri potansiyel adaylara dağıtabilir.

Bu bilgi alışverişi, sonraki görüşmeleri her iki taraf için de daha yararlı hale getirebilir ve adayın özgeçmiş taramasının herhangi bir nedenle yakalayamadığı gerekli becerilere sahip olmaması durumunda her iki tarafın da zamandan tasarruf etmesine yardımcı olabilir. Öte yandan, chatbot liderliğindeki bir röportaj, görüşülen kişiye pozisyonun düşündüğü gibi olmadığını da gösterebilir ve sonraki görüşmelere olan ihtiyacı ortadan kaldırabilir.

Chatbot'lar ayrıca bir adayın bilgi, beceri veya problem çözme yeteneklerini değerlendirmek için sınavlar veya beceri değerlendirmeleri de yönetebilir. Sanal asistanlar en son gelişmeleri kullanabilir Doğal dil işleme (NLP) açık uçlu yanıtları sade bir dille sahaya koyma ve bu yanıtların bir çalışanın iyi bir "kültür uyumu" olup olmayacağını tahmin edip etmediğini belirlemeye yardımcı olma yetenekleri. Bir adayın bu aşamada belirli performans kriterlerini karşılayamaması durumunda kuruluş, İK personelini görevlendirmeden daha uygun adaylarla yoluna devam edebilir. Yapay zeka ayrıca iş arayanların geçmiş kontrolleri için daha sorunsuz bilgi sağlamasına da yardımcı olabilir.

Sözleşme görüşmesi

Adayları seçtikten ve bir iş teklifi oluşturduktan sonra kuruluş, müzakere süreci için yapay zekaya güvenebilir. Yapay zeka, ilgili yasalara, düzenlemelere ve endüstri standartlarına uygunluğu sağlamak için teklif mektupları ve sözleşmelerdeki bilgileri ayrıştırma konusunda giderek daha iyi hale geliyor. Yapay zeka, olası yasal sorunları veya tutarsızlıkları işaretleyerek sözleşmelerin yasal gereksinimlere uymasını sağlamaya yardımcı olarak anlaşmazlık veya dava riskini azaltır. AI, fesih hükümleri, rekabet etmeme anlaşmaları ve fikri mülkiyet hakları gibi faktörleri değerlendirerek, müzakerecilerin sözleşme şartlarının potansiyel etkisini değerlendirmesine ve buna göre müzakere etmesine yardımcı olur.

Yapay zeka, iş sözleşmelerindeki maddeleri analiz edebilir ve bunları sektör kıyaslamalarıyla veya standart şablonlarla karşılaştırabilir. Yapay zeka, sapmaları veya olağandışı hükümleri belirleyerek müzakerecilerin her bir maddenin sonuçlarını anlamalarına ve daha etkili bir şekilde müzakere etmelerine yardımcı olur.

Yapay zeka, kuruluşa geçmiş verilere, sektör normlarına ve müzakerenin özel bağlamına dayalı olarak müzakere stratejileri için öneriler sağlayabilir. Yapay zeka, geçmiş müzakere sonuçlarını ve başarı faktörlerini analiz ederek müzakerecilerin hedeflerine ulaşmak için bilinçli stratejiler geliştirmelerine yardımcı olur.

Yapay zeka, müzakerecilerin girdilerine dayalı olarak sözleşme değişikliklerinin veya revizyonlarının yeniden çizilmesini ve taslaklarının hazırlanmasını otomatikleştirebilir. Yeni iş unvanı mı? Sorun değil. NLP teknolojisi, manuel düzenleme gerektirmeyen hızlı güncellemeler yapabilir. Yapay zeka, önerilen değişiklikleri ve alternatifleri üreterek müzakere sürecini kolaylaştırır ve taraflar arasında sözleşme taslaklarının değişimini hızlandırır.

İlk katılım ve elde tutma

İşe alım süreci, yeni işe alınan kişilere ilgili bilgileri sağlamaktan, sorularını yanıtlamaktan, onlara ilk adımlarda rehberlik etmeye ve yeni çalışanlar için daha sorunsuz bir geçiş sağlamaya kadar yapay zekanın yararlı olduğunu kanıtlaması için harika bir alandır. Yapay zeka destekli sohbet robotları veya sanal asistanlar, şirket politikaları, avantajlar, BT kurulumu ve işe alımla ilgili diğer sorgular hakkında sık sorulan soruları yanıtlayarak yeni işe alınan kişilere anında destek sağlayabilir. Bu, İK personelinin üzerindeki yükü azaltır ve yeni çalışanların bilgiye hızlı ve bağımsız bir şekilde ulaşmasını sağlar.

Yapay zeka sistemleri, işe alım belgelerinin oluşturulmasını ve işlenmesini otomatikleştirebilir. Yapay zeka, idari görevleri kolaylaştırarak İK personelinin işe alım sürecinin yoğun temas gerektiren yönlerine odaklanmasını sağlarken aynı zamanda düzenleyici gerekliliklere uyumu da sağlıyor.

Uzantısı olarak genel çalışan deneyimiYapay zeka ayrıca çalışanların kuruluştaki görev süreleri boyunca memnun kalmalarını sağlamaya da yardımcı olabilir. Yapay zeka alakalı önerilerde bulunabilir eğitim ve gelişim fırsatları çalışanların performanslarına, becerilerine ve kariyer hedeflerine dayalı olarak sürekli mesleki gelişime katkıda bulunmak. Yapay zeka, bireysel hedeflerle uyumlu özel eğitim programları ve kariyer yolları sunarak çalışanların kendilerini değerli hissetmelerine ve mesleki gelişimlerine yatırım yapılmalarına yardımcı olarak şirkette kalma olasılıklarını artırır.

Algoritmalar, tükenmişlik riski taşıyan bireyleri belirlemek için çalışanların iş yükünü, üretkenlik düzeylerini ve stres göstergelerini analiz edebilir. Yapay zeka, iş yükü ayarlamaları, zaman yönetimi stratejileri veya sağlıklı yaşam girişimleri önererek tükenmişliğin önlenmesine ve iş-yaşam dengesinin geliştirilmesine yardımcı olarak daha yüksek elde tutma oranlarına yol açar. Yapay zeka algoritmaları, yeni ekip üyelerini meslektaşları ve mentorlarıyla eşleştirmek için çalışan profillerini, becerilerini ve ilgi alanlarını analiz edebilir. Yapay zeka, yeni çalışanları rehberlik ve destek sağlayabilecek deneyimli meslektaşlarla buluşturarak entegrasyon sürecini hızlandırır ve kuruluş içinde bilgi paylaşımını teşvik eder.

İşe alım sürecinize otomasyon getiriyoruz

Daha etkili bir işe alım süreci geliştirmenin yollarını mı arıyorsunuz? Aramanızda yapay zeka olmasaydı bir şeyler eksik olurdu. IBM watsonx Orkestrası İK'daki birden fazla uygulama iş akışını yönetmek ve basitleştirmek için tekrarlanan İK görevlerini etkileşimli bir arayüzle otomatikleştirir. Sağlam içerir otomasyon yeteneklerinin işe alınması. İşe alım sürecinizde tekrarlanan görevleri otomatikleştirmek için tasarlanan watsonx Orchestra, işe alım iş akışınızda zamandan ve emekten tasarruf etmenizi sağlamak için halihazırda her gün kullandığınız en iyi araçlarla entegre olur.

Orchestra ile ekibinizin iş yükünü hafifletin

Otomasyonu işe alma hakkında daha fazla bilgi edinin