Günümüzün veri merkezleri internetin, bulut bilişimin ve kurumsal hizmetlerin omurgasını oluşturan oldukça karmaşık sistemlerdir. Ancak yapay zekayı (AI) göz önünde bulundurarak bir tasarım tasarlamak zorlu zorlukları da beraberinde getiriyor. Bu yazılım, tesislerin çalışma biçimini önemli ölçüde iyileştirme gücüne sahip ancak bunu entegre etmek, veri merkezi sahiplerini yapılarında birkaç yeni faktörü dikkate almaya zorluyor.

Daha Büyük Soğutma İhtiyaçları

"Yapay zeka, gelişmiş anormallik tespiti ve otomatik tehdit yanıt mekanizmaları sunarak dijital veri merkezi güvenliğini artırıyor." 

Ancak çalışması çok fazla enerji ve bilgi gerektiriyor, bu da soğutmayı eskisinden daha da kritik hale getiriyor.

Veri merkezlerinin hava bazlı soğutmadan sıvı veya daldırma soğutma gibi biraz daha güçlü bir soğutmaya geçmesi gerekecek. İlki, sunucuları radyant bir şekilde soğutmak için kapalı bir soğuk sıvı kullanır ve tesisin güç kullanımını %50 azaltınİkincisi ise suyu kaynatan, yoğunlaştıran ve aynı etki için yağmur yağdıran kapalı bir sistem oluşturuyor. Bunları dahil etmek, veri merkezi operatörlerinin uygun alanı önceden planlamasını gerektirir, dolayısıyla mevcut olanların bu değişikliği gerçekleştirmek için büyük harcama yapması gerekecektir.

Yeniden yapılanmayı önlemek için teknoloji devi Microsoft özel bir sunucu rafı oluşturdu soğutma ihtiyaçlarını ve alanı karşılar. Maia 100 AI çipleri hava soğutması etrafında tasarlandı, ancak şirket bunun yeterli olmadığını gördü. Büyük soğutucular eklemek için tüm merkezi elden geçirmek yerine, rafın içinde oturan bir "yardımcı" yarattı. Sıvı soğutma halihazırda veri merkezlerinin rafları birbirine daha yakın yerleştirmesine olanak tanıyor ancak bu ilerleme, daha küçük tesislerin norm haline gelmesine neden olabilir.

Ek olarak, fiziksel sunucu güvenliğinin soğutmayı da akılda tutması gerekecektir. Tasarımcılar, aşırı ısınacağı için hassas makineleri korumak için kalın metal veya beton duvarlara güvenemezler. Genişletilmiş metal kafesler teşvik ediyor elmas şeklindeki delikler aracılığıyla hava sirkülasyonu malzeme içindedir ve daha iyi ölçeklenebilirlik için taşınması çok kolaydır.

Daha Az Ekipman Yedekliliği

Yapay zeka, daha akıllı kaynak tahsisi ve tahmine dayalı analitiği mümkün kılarak veri merkezlerindeki ekipman yedekliliğini önemli ölçüde azaltır. Yapay zeka, veri modellerini ve operasyonel talepleri analiz ederek kapasite ve performans ihtiyaçlarını doğru bir şekilde tahmin edebilir. Yoğun talep için geleneksel aşırı tedarik yaklaşımı yerine mevcut altyapının optimizasyonuna olanak tanır.

Bu tahmin yeteneği, veri merkezlerinin kaynakları gerektiği gibi ölçeklendirebilmesini veya azaltabilmesini sağlayarak yedek ekipman ihtiyacını etkin bir şekilde en aza indirir. Yapay zeka bunu yaparak tasarımı kolaylaştırır ve gereksiz sermaye harcamalarını azaltır.

Ayrıca elektrik tüketimini ve elektronik atığı azaltarak daha sürdürülebilir veri merkezi uygulamalarına da katkıda bulunur. Bu yaklaşım verimliliğe doğru bir değişimi temsil ediyor ve mevcut ihtiyaçları karşılamak için teknolojiden yararlanıyor.

Kaliteli Malzemelerin Önemi

Yapay zekanın operasyonel gereksinimleri çok daha fazla olduğu için güncellenmiş konutlara ihtiyaç duyuyor. Veri merkezlerine, güç tüketimi ve soğutma sistemlerinin sınırlarını zorlayan çok daha büyük yükler bindirecek. Bu nedenle, tesis sahiplerinin paradan tasarruf etmek için tasarım köşelerini ucuz malzemelerle kesmekten kaçınmaları gerekir; aksi takdirde bakım için sık sık aksama süresi ve değiştirme için gereksiz harcama riskiyle karşı karşıya kalırlar.

Ek olarak, yüksek kaliteli bileşenlerin kullanılması daha iyi hava kalitesini destekleyebilir. Göreve uygun olmayan ürünler, aşırı sıcaklıkta tehlikeli gazlar ve parçacıklar yayarak sunucunun kritik parçalarına zarar verebilir. Yapay zeka, daha ucuz rotaya gitmek isteyenleri tasarım sürecinde uzun ömür adına iki kez düşünmeye zorlayacak.

Yapay Zekalı Veri Merkezlerinin Geleceği

Yapay zekanın veri merkezlerinde benimsenmesi, ilk uygulama maliyeti, yapay zeka sistemlerinin entegrasyonunun karmaşıklığı ve bu ileri teknolojileri yönetmek için vasıflı personel ihtiyacı gibi zorlukları beraberinde getirir. Bu karmaşıklıklara yanıt olarak, örneğin ABD şunu zorunlu kılıyor: hükümet organları baş yapay zeka görevlilerini işe alıyor AI teknolojilerinin etik kullanımını ve uyumluluğunu sağlamak.

Bu engellere rağmen görünüm iyimser olmaya devam ediyor. Yapay zeka, veri merkezi operasyonlarında devrim yaratarak daha sürdürülebilir, verimli ve dayanıklı altyapılara yol açmayı vaat ediyor. Enerji kullanımını optimize etme, bakımı otomatikleştirme ve güvenliği artırma potansiyelinden yararlanarak benzeri görülmemiş operasyonel verimlilik ve güvenilirliğe ulaşır. Modern dünyanın altyapısı için yeni bir standart belirliyor.

Yapay Zekanın Veri Merkezleri Üzerindeki Etkisini Araştırmak

Kuruluşlar, en son yapay zeka teknolojilerini keşfederek, ilgili tartışmalara katılarak ve sektördeki gelişmeleri takip ederek veri merkezi tasarımında yapay zekanın dönüştürücü gücünü daha derinlemesine araştırmalıdır. Bu aktif katılım, anlayışlarını geliştirecek ve veri merkezi inovasyonunun gelişen ortamına katkıda bulunmalarını sağlayacak.

Ayrıca oku Plastik Atığı Azaltmak İçin Yapay Zekadan (AI) Yararlanma