Uzman hava kalitesi şirketi Airly, hava kalitesi danışmanlarının çalışmalarında devrim yaratmak ve planlama uygulamalarında hava kalitesi değerlendirmelerinin üretimini önemli ölçüde hızlandırmak için geliştirildiğini söylediği yeni bir yapay zeka aracının piyasaya sürüldüğünü duyurdu.
Airly Ürün Lideri Marta Steiner, "Hava kalitesi danışmanlarıyla yakın işbirliği içinde çalışarak, yerel coğrafi, çevresel ve ulaşım verilerini manuel olarak arama ve ardından raporlar oluşturma zorunluluğunu ortadan kaldırmak için yapay zekanın gücünden yararlandık" dedi. "Bunlar zaman alıcı, tekrarlayan ve açıkçası sıkıcı görevler; dolayısıyla bunları otomatikleştirmek ve danışmanlara gerçekten uzmanlık gerektiren işler için yer açmak çok mantıklı.
"Denemelerimiz Airly AI'nın hava kalitesi değerlendirme taslağını hazırlamak için gereken süreyi %70 oranında azaltacağını gösterdi" diye ekliyor. “Bu, hava kalitesi danışmanlıkları için çok büyük bir fayda olacak, ancak belki daha da önemlisi, planlama uygulamalarının daha hızlı ilerleyebileceği anlamına da gelecek – özellikle sürecin sonlarında, saklı konularda ve bir hava kalitesi değerlendirmesi istendiğinde. ayrıntılı bir planlama teklifi.”
Nasıl çalışır
An Havayolu AI Kullanıcı, Airly platformuna bir programla ilgili birkaç temel ayrıntıyı girerek süreci başlatır ve daha sonra platform, hem kamu hem de özel sektör çevrimiçi kaynaklarından ilgili verileri hızlı bir şekilde toplamak için yapay zekanın gücünden yararlanır. Tipik veri kaynakları arasında yerel yetkililer, Defra, Ulaştırma Bakanlığı, Çevre Ajansı, Google Earth ve Ordnance Survey yer alır. Airly AI, haritalama verileri ve yerel planlama ve ulaşım politikasına ek olarak, yerel yetkililerin Yıllık Durum Raporlarından alınan izleme verilerinin yanı sıra arka plan konsantrasyonlarını, insan alıcılarını ve ekolojik alıcıları da içerir. Yazılım ayrıca veri kaynaklarına otomatik olarak bağlantılar sağlar. Redmore Environmental'ın kurucusu Jethro Redmore, "İzlenebilirlik son derece önemli" diye açıklıyor. "Yeni Airly AI aracını değerlendirdik ve veri kaynaklarının, süreci manuel olarak yürüttüğümüzde kullandığımız kaynaklarla tamamen aynı olduğunu, dolayısıyla güven seviyelerimizde herhangi bir değişiklik olmadığını görmekten memnuniyet duyduk. doğru, güvenilir ve savunulabilir hava kalitesi değerlendirmeleri sağlıyoruz.”
Tipik olarak AI aracı, daha önce derlenmesi günler süren materyalleri yalnızca birkaç dakika içinde üretebiliyor. Hava kalitesi danışmanı daha sonra modeli hızlı bir şekilde tanımlayabilir ve ADMS girdi dosyalarını oluşturabilir. Araç, üretken yapay zekayı kullanarak tablolara, şekillere ve görsellerin yanı sıra raporlara dahil edilmek üzere taslak metin oluşturur ve raporların taslak hazırlama sürecini geliştirmek için bir MS Word eklentisi mevcuttur.
Geçmişte, bir kişinin her çevrimiçi veri kaynağını ziyaret etmesi, ilgili kısmı araması ve ardından sıklıkla verileri bir formattan diğerine kopyalayıp yapıştırması gerekiyordu. Bu uzun soluklu yaklaşım artık gerekli değil; bu da danışmanların verileri yorumlamak ve uzman görüşleri ve tavsiyeleri sunmak için daha fazla zamana sahip olacağı anlamına geliyor.
Jethro Redmore, Airly AI aracının öne sürülen önemi hakkında şunları söylüyor: "Danışmanlık ortamı değişecek ve ilk benimseyenler, danışmanlarının işlerinin müşterilere gerçek değer katan yönlerine odaklanmasına olanak tanıyacak gelişmiş verimliliklerden yararlanacak. Bunun sektörümüz genelinde hızla benimseneceğine inanıyorum çünkü başkalarının bu olmadan rekabet etmesi daha zor hale gelecektir."
Rappor Direktör Yardımcısı Freya Hoyle da aynı fikirde. Şöyle diyor: "Birçok insan başlangıçta yapay zekaya karşı temkinli olabilir ama hiçbirimiz kopyalayıp yapıştırmayı öğrenmek için üniversiteye gitmedik! Dolayısıyla, bu sıradan görevleri yerine getirmek için harcanan zamanı ortadan kaldırarak uzmanlarımızı daha ilginç ve zorlu işler için serbest bırakacağız." Freya ayrıca Airly AI aracının personelin işe alınması ve işte tutulması konusunda da potansiyel olarak istenmeyen bir fayda sağlayacağına inanıyor. "Veri toplama işlemi kaçınılmaz olarak en yeni, daha genç danışmanlar tarafından gerçekleştirilir ve bu da onları hava kalitesi sektörüne tanıtmanın mümkün olan en kötü yoludur" diye açıklıyor. "İşe alım sürekli bir zorluktur, bu nedenle işi daha ilginç ve keyifli hale getirmeye yardımcı olan her şeyin açık kollarla karşılanması gerekir."
Araç, Birleşik Krallık Çevre Koruma ve Hava Kalitesi Yönetimi Enstitüsü (IAQM) tarafından temel belgeleri olan "Arazi Kullanımı Planlama ve Geliştirme Kontrolü: Hava Kalitesinin Planlanması" belgesinde sağlanan kılavuza tam olarak uygun olarak geliştirilmiştir. IAQM, Birleşik Krallık'taki hava kalitesi profesyonelleri için önde gelen kuruluştur ve bu yayın, Airly AI'nin ilgili tüm standartlara uymasını sağlamada etkili olmuştur.
IAQM'in bir üyesi olan ve daha önce Londra'da hava kalitesi politikasına liderlik eden rollere sahip olan Lucy Parkin, hava kalitesinde yapay zekanın gelişimini de memnuniyetle karşılıyor. "Kanıtların daha etkili bir şekilde sunulmasına yardımcı olan her şey, politika geliştirme sürecine bilgi sağlamaya yardımcı olacaktır" diyor. "Örneğin, politika yapıcıların ve şehir planlayıcılarının kirliliğin sıcak noktasının neden sıcak nokta olduğunu anlamalarına yardımcı olacak, böylece azaltım tedbirlerini tasarlamak için daha iyi bir konumda olacaklar."
Airly AI'yi Değerlendirme
İlk değerlendirme aşamasının bir parçası olarak, yirmi beşten fazla hava kalitesi danışmanlığı yeni aracı eleştirmek üzere kaydoldu. Bu şirketlerin her birine sistemin bir gösterimi zaten sunuldu ve Marta Steiner şöyle diyor: "Yanıtlar oybirliğiyle olumlu oldu; herkes, tüm önemli verileri toplayabildiğimiz hızdaki dramatik artışı görmekten çok memnundu. ve hepsi bunun, personelinin katma değerli faaliyetlere daha fazla zaman ayırmasına olanak tanıyacağını belirtti. Birçoğu, bu işin daha sıradan unsurlarının otomasyonunun aynı zamanda insan hatası potansiyelini ortadan kaldırmaya da yardımcı olacağını söyledi."
Mart 2024 boyunca, katılımcı danışmanların her birine, aracı 'öfkeyle' test edebilmeleri için bir kullanıcı hesabı verilecek. Marta şunları söylüyor: "Kullanıcıların çoğu, aracı başlangıçta zaten tamamlamış oldukları projelere uygulayacak. Sonuç olarak, teslim edilen malzemenin kalitesini anında değerlendirebilecek ve manuel olarak oluşturulan malzemeyle karşılaştırabilecek konumda olacaklar."
Airly CEO'su Wiktor Warchalowski, diğer yazılım tabanlı teknolojilerdeki gelişmelerle paralellik kurarak şunları söylüyor: "Bu yeni yapay zeka aracının hava kalitesi sektöründeki etkisinin, mühendislik sektöründeki CAD yazılımının etkisine benzer olacağına inanıyoruz. Bugün dünyadaki hemen hemen her yeni ürün CAD yazılımıyla tasarlanıyor ve her hava kalitesi değerlendirmesinin yapay zeka yardımıyla verimli bir şekilde gerçekleştirileceği günün yakında geleceğine inanıyoruz."
İleriye dönük olarak Wiktor şunları ekliyor: "Airly AI'nın avantajıyla, hava kalitesi danışmanları maliyetleri düşürecek ve zamandan tasarruf edecek. Aynı zamanda işleri daha ilgi çekici ve keyifli hale gelecek, becerilerinin ve deneyimlerinin kullanımını optimize etmelerine olanak tanıyacak, ancak kamuoyunun bakış açısına göre belki de en gözle görülür etki, planlama uygulamalarından daha hızlı sonuçlar elde edilmesi olacaktır.”
- SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
- PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
- PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
- PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
- PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
- Kaynak: https://envirotecmagazine.com/2024/03/13/could-ai-help-unblock-the-logjam-in-planning-applications/
