Şehirlerin geleceği, özellikle akıllı ulaşım sistemleri (ITS) teknolojileri olmak üzere mobiliteye odaklanacak. Ancak trafik akışını sorunsuz tutmak için belediyeler ve toplu taşıma sistemleri, daha entegre ve veri odaklı bir yaklaşım benimsemeli. makine öğrenme ve yapay zeka (AI). Dünya genelinde, AI tabanlı kameralar, kendi görünümündeki tüm hareketli nesneleri algılamak, izlemek ve sınıflandırmak için geleneksel bilgisayar vizyonundan ve daha yeni AI tabanlı tekniklerden yararlanarak kavşaklara ve yollara yerleştirildi. Buna göre son araştırmalar, 155,000 yılına kadar trafik yönetimi için 2025'den fazla AI tabanlı kamera kullanılacak.
Seattle, Tacoma, San Francisco ve Reno gibi şehirler trafik akışını iyileştirmek için ITS teknolojilerini benimsemiştir. Minnesota'nın Ulaştırma Bakanlığı'nın ITS kullanımı, kavşakları harekete geçirmek ve uyarlanabilir trafik sinyali kontrolü gibi karmaşık sorunların yanı sıra savunmasız yol kullanıcısı koruması ve Emniyet analytics. Minnesota'nın DoT'si, trafik sıkışıklığı ve yol güvenliğini iyileştirmek için araç sayıları ve sınıflandırmaları hakkında veri toplamanın yanı sıra sürücü modellerini tanımladığı için teknolojinin algılama yeteneklerinde büyük avantajlar gördü.
Yakın tarihli bir diğer ITS uygulaması, California San Diego Üniversitesi'nde (UC San Diego) yürütülen kapsamlı trafik sinyali ve mobilite modernizasyon çabalarında görülebilir. Trafik sıkışıklığını gidermek için UC San Diego, kampüsü çevreleyen beş millik karayolu boyunca 2 kavşakta uyarlanabilir trafik sinyali kontrolleri uygulamak için yaklaşık 26 milyon dolar yatırım yaptı. Üniversite, Linscott, Hukuk ve Greenspan (LLG) Mühendisleri ve şirketim bu yükseltmeleri yapmak için bir araya gelerek San Diego'nun entegre ulaşımla akıllı şehir geleceğinin yolunu açtı. Üç kuruluş, San Diego'nun bugüne kadarki en kapsamlı ITS projelerinden biri için dağıtım aşamasındadır.
UC San Diego'nun ITS projesi gibi genişletmeler, tam entegrasyona ulaşmak için şehirler ve bölgeler arasında gereklidir. Güney Kaliforniya'daki diğer şehirler ilerleme kaydetti. Sacramento, San Jose, Carlsbad ve Oceanside, önümüzdeki 24 ay içinde uyarlanabilir sinyaller kuracak. Uyarlanabilir sinyaller gelecekte yaygınlaşacak. Yol eklemek veya genişletmek pek çok yerde nadiren uygulanabilir bir seçenektir, bu nedenle belediyeler entegre mobiliteyi göz önünde bulundurmalı ve teknolojiyi kendi avantajlarına göre kullanmalıdır. Adaptif sistemler, bağlantılı araçlar için zemin hazırlar. Araçlar şebekeyle, adaptif sistemle ve hatta diğer araçlarla iletişim kurduktan sonra, ne bekleyeceğine dair iyileştirilmiş veriler kullanılarak tıkanıklık daha da azaltılabilir.
Transit dönüşümün yükselişte olmasıyla birlikte Amerikan şehirleri, yollarında ve toplu taşıma sistemlerinde operasyonel verimlilikler yaratmak için daha fazla ITS teknolojisi görecek. Bu teknoloji ekosisteminin bir parçası olarak, otomatik olay algılama veya durmuş araç algılama sistemleriyle donatılmış uygulamaların yanı sıra canlı verileri ve park yönlendirme ve bilgi sistemleri veya hava durumu verileri gibi kaynaklardan gelen geri bildirimleri entegre eden gelişmiş uygulamalar mevcuttur.
Bu yıl şirketim ayrıca, yalnızca yaklaşma algılamasına sahip olabilecek kavşaklardaki yayalar veya bisikletliler gibi savunmasız yol kullanıcıları (VRU'lar) için güvenliği artırmak için bir çözüm başlattı. Bazıları VRU'ları kavşağa girerken, geçerken ve kavşağa girerken algılamak, sınıflandırmak ve izlemek için geliştirilmiş bilgisayar görüşü ve gelişmiş AI yeteneğinden yararlanır. Araç seyahat verimliliğini korurken VRU'ları korumak için acenteler teknolojiye yatırım yapmaya devam etmelidir.
ABD'de daha fazla AI özellikli ulaşım sistemi olasılığı, 1.2 trilyon dolarlık Altyapı Yatırımı ve İş Yasası'nın (IIJA) kabul edilmesiyle artık daha fazla. Bu yasaya göre, Amerika'nın yolları ve köprüleri çok ihtiyaç duyulan yenilemeleri alacak ve belediyeler ileriye dönük ana planlarında en son teknolojiden yararlandıkça topluluklar daha iyi bir yaşam kalitesi elde edebilir. Şimdi Amerika'nın ulaşım altyapısını tamamen modernize etmek için hayatta bir kez karşılaşılabilecek bu yatırım fırsatını değerlendirmenin zamanı geldi. Yollarımızı canlandırmak için elimizdeki araçları kullanalım.
Kaynak: https://www.dataversity.net/how-ai-is-making-americas-roads-safer/
