Makine Öğrenimi Yazılım Geliştirmeye Nasıl Uygulanıyor

Elon Musk otonom araç fikrini öne sürdüğünde herkes bunun varsayımsal bir hayal olduğunu varsaydı ve asla ciddiye almadı. Ancak aynı araçlar artık yollarda, Amerika Birleşik Devletleri'nde en çok satan otomobillerden biri.

Yapay zeka ve makine öğrenimi uygulamaları, akıllı telefonunuzdaki Google Fotoğraflar'dan evinizdeki Amazon'un Alexa'sına kadar her alanda görülebilir ve yazılım geliştirme de bir istisna değildir. Yapay zeka, iOS ve Android uygulama geliştiricilerinin çalışma şeklini zaten değiştirdi.

Makine öğrenimi, geleneksel bir yazılım geliştirme döngüsünün çalışma şeklini geliştirebilir. Bilgisayarın programlamaya ihtiyaç duymadan deneyimlerden öğrenmesini ve gelişmesini sağlar. AI ve ML'nin tek amacı bilgisayarların otomatik olarak öğrenmesine olanak sağlamaktır.

Üstelik bir yazılım geliştiricisi olarak bilgisayarınıza ne yapması gerektiğini bildirmek için en küçük ayrıntıları belirtmeniz gerekebilir. Makine öğrenimiyle entegre yazılım geliştirmek, geliştirme deneyiminizde önemli bir fark yaratmanıza yardımcı olabilir.

Makine Zekası, insanlığın yapması gereken son icattır!

Makine öğrenimi ve yapay zekanın geliştiricilere nasıl yardımcı olduğu söz konusu olduğunda sınır yalnızca gökyüzüdür. Konuyu daha da genişletecek olursak, yapay zeka girdiği her sektörü her zaman dönüştürmüştür. İşte aynı şeyi ifade eden istatistiklerin kısa bir özeti:

Rakamların belirttiği gibi, yapay zeka ve makine öğrenimi kesinlikle dünyayı dönüştürüyor ve geliştirme sektörü de bir istisna değil. Kusursuz kod yazmanıza, dağıtmanıza ve hataları düzeltmenize nasıl yardımcı olabileceğine bir göz atalım.

Geliştirmede Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi – Bu Yazılım Geliştiricilerine Nasıl Fayda Sağlar?

İster bir android uygulama geliştiricisi olarak çalışan biri olun, ister geçimini sağlamak için kod yazan biri olun, yapay zekanın sizin için neler sunduğunu merak etmiş olabilirsiniz. Geliştiricilerin makine öğrenimi ve yapay zekanın yeteneklerinden nasıl yararlanabileceği aşağıda açıklanmıştır:

1. Kodun Kontrollü Dağıtımı

Yapay zeka ve makine öğrenimi teknolojileri, geliştirmede gerekli olan kod dağıtım etkinliklerinin verimliliğinin artırılmasına yardımcı olur. Geliştirme yelpazesinde dağıtım mekanizmaları, programlarınızı ve uygulamalarınızı daha yeni bir sürüme yükseltmeniz gereken bir geliştirme aşamasını içerir.

Ancak işlemi doğru bir şekilde yürütmezseniz, yazılım veya uygulamanın bozulması da dahil olmak üzere birçok riskle karşı karşıya kalırsınız. Yapay zekanın yardımıyla bu tür güvenlik açıklarını kolayca önleyebilir ve kodunuzu kolaylıkla yükseltebilirsiniz.

2. Hatalar ve Hata Tespiti

Yapay zekadaki gelişmelerle birlikte kodlama deneyimi daha da iyi hale geliyor ve gelişiyor. Geliştiricilerin kodlarındaki hataları kolayca tespit etmelerine ve anında düzeltmelerine olanak tanır. Artık kodlarındaki potansiyel kusurları bulmak için kodlarını tekrar tekrar okumak zorunda değiller.

Çeşitli makine öğrenimi algoritmaları yazılımınızı otomatik olarak test edebilir ve değişiklik önerebilir.

Yapay zeka destekli test araçları kesinlikle geliştiricilere çok fazla zaman kazandırıyor ve projelerini daha hızlı teslim etmelerine yardımcı oluyor.

3. Güvenli Veri Depolama

Çok sayıda ağdan sürekli artan veri aktarımıyla birlikte siber güvenlik uzmanları, ağda olup biten her etkinliği izlemenin genellikle karmaşık ve bunaltıcı olduğunu düşünüyor. Bu nedenle herhangi bir uyarı vermeden, fark edilmeden ortadan kaybolabilecek bir tehdit veya ihlal söz konusu olabilir.

Ancak yapay zekanın yetenekleri sayesinde gecikmeli uyarı gibi sorunların önüne geçebilir, kodunuzdaki hatalar hakkında en kısa sürede bildirim alabilirsiniz. Bu araçlar, bir şirketin bir ihlal konusunda bilgilendirilme süresini kademeli olarak azaltır.

4. Stratejik Karar Verme ve Prototip Oluşturma

Bir geliştiricinin, yaptıkları bir projeye veya koda nelerin dahil edilmesi gerektiğine dair uzun ve sonsuz bir listeden geçmesi bir alışkanlıktır. Ancak makine öğrenimi ve yapay zekanın yönlendirdiği teknolojik çözümler, mevcut uygulamaların performansını analiz etme ve değerlendirme kapasitesine sahiptir.æ

Bu teknolojinin yardımıyla hem iş liderleri hem de mühendisler, riski azaltan ve etkiyi en üst düzeye çıkaran bir çözüm üzerinde çalışabilirler. Teknik alan uzmanları, doğal dili ve görsel arayüzleri kullanarak teknolojileri daha hızlı geliştirebilirler.

5. Beceri Geliştirme

Gelişen teknolojiyle gelişmeye devam etmek için, teknolojideki ilerlemeyle birlikte gelişmeniz gerekir. Yeni başlayanlar ve genç geliştiriciler için yapay zeka tabanlı araçlar, çeşitli yazılım programları üzerinde işbirliği yapmalarına ve programlama dili ve yazılımı hakkında daha fazla bilgi edinmek için diğer ekip üyeleri ve yaşlılarla içgörülerini paylaşmalarına yardımcı olur.

Ayrılık Kelimeler

Makine öğrenimi ve yapay zeka, yazılım geliştirmeyle ilgili çok sayıda görev ve etkinliği basitleştirse de bu, test uzmanlarının ve geliştiricilerin işlerini kaybedeceği anlamına gelmiyor. İşe alınan bir Android uygulama geliştiricisi, yapay zeka ve makine öğrenimi tarafından desteklenen daha hızlı, daha iyi ve daha verimli bir ortamda kod yazmaya devam edecek.