Zephyrnet Logosu

Yapay zeka, otonom sürüş için veri hacimlerini kontrol altına alıyor

Tarih:

KIsSME işbirliği projesinin başlangıcı - yüksek düzeyde otomatikleştirilmiş araçları test ederken senaryoları verimli bir şekilde öğrenebilen algoritmalar

GÖRÜNTÜ

Katkıda bulunanlar: (Fotoğraf: Markus Breig, KIT)

Yüksek düzeyde otomasyona sahip araçların test edilmesi sırasında büyük veri hacimleri ortaya çıkar. Yeni KIsSME projesi, depolama kapasitesinden, güçten ve değerlendirme harcamalarından tasarruf etmek için bu veri hacimlerini azaltmayı ve aynı zamanda araç güvenliğini artırmak için verileri sıkıştırmayı amaçlıyor. Yapay zekaya (AI) dayalı algoritmalar, sürüş modundaki verileri seçip senaryo kataloglarına göre sıralıyor. Federal Ekonomik İşler Bakanlığı tarafından finanse edilen işbirliği projesi kapsamında Karlsruhe Teknoloji Enstitüsü (KIT), test sürüşlerinden ve simülasyonlardan veri sağlıyor.

Yüksek düzeyde otonom sürüş, sürücüler için daha fazla konfor, daha az kaza, daha düzgün trafik akışı ve dolayısıyla çevre dostu karayolu trafiği gibi birçok avantaj vaat ediyor. Geleceğin araçları, kendi durumlarına ve çevrelerine ilişkin verileri ölçen çok sayıda sensörle donatılacak. Bu bilgilere dayanarak en kısa sürede güvenilir sürüş kararları vermeleri gerekiyor. Testler sırasında herhangi bir araç modelinin milyonlarca kilometre kat etmesi ve altyapıyı hava durumu, diğer trafik katılımcıları ve onların davranışları ile birleştiren çeşitli senaryolara hakim olması gerekiyor. KIT Araç Sistemi Teknolojisi Enstitüsü (FAST), Araç Teknolojisi Bölümü Başkan Yardımcısı Dr. Michael Frey, "Bu testler, araç başına günde 4 ila 8 terabaytlık devasa veri hacimleri üretiyor" diyor. “Bu veri hacimleri artık neredeyse hiç ele alınamıyor.”

Akıllı Veri Seçimi için Algoritmalar

Sürüş senaryoları katalogları oluşturmak ve yeni test sürüşü senaryolarını bu kataloglara sıralamak, sürüş modu sırasında yalnızca katma değer sağlayacak olan verilerin kaydedilmesi anlamına gelir. Bu, KIsSME işbirliği projesinin yaklaşımıdır; KIsSME, yüksek düzeyde otomasyona sahip araçların testleri sırasında senaryo ve manevra verilerinin seçici, gerçek zamanlıya yakın kaydı için yapay zekanın Almanca kısaltmasıdır. Bilim insanları, sürüş modunda ortaya çıkan verileri zaten seçecek yapay zekaya dayalı algoritmalar geliştirecek. FAST'ın "Otomasyon" grubuna başkanlık eden Frey, "KIsSME, senaryo kataloğunu genişletmeyi ve veri hacimlerini azaltmayı hedefliyor" diyor. "Bu, depolama kapasitesinden ve gücünden tasarruf sağlar ve değerlendirme ve veri koruma harcamalarını azaltır."

Otonom Sürüş için Baden-Württemberg Test Alanında Deneyler (TAF BW)

KIsSME için KIT araştırmacıları gerçek test sürüşlerinden ve simülasyonlardan elde edilen verileri kullanıma sunacak. Ölçümler, halka açık şehir trafiğinin yanı sıra Karlsruhe'deki Baden-Württemberg Otonom Sürüş Test Alanında (TAF BW) yapılıyor. İlave veriler, KIT'in araç test yatağındaki kapalı döngü içi araç simülasyonlarından elde edilir. Projede geliştirilen yapay zeka modelleri ve yapay zeka seçicileri, algoritmaları deney ve simülasyon verilerine uygulayan FAST araştırmacıları tarafından kontrol edilecek. KIsSME, 4'ten 5'e kadar (tam otomatikten otonoma) seviyedeki otonom sürüşle ilgilidir.

KIsSME işbirliği projesi AVL Deutschland GmbH tarafından koordine edilmektedir. Ortaklar KIT, Fraunhofer Yüksek Hız Dinamikleri Enstitüsü, Ernst-Mach Enstitüsü, FZI Bilgi Teknolojileri Araştırma Merkezi, LiangDao GmbH, Mindmotiv GmbH, RA Consulting GmbH ve Robert Bosch GmbH'dir. İlgili ortaklar, ASAM eV, Otomasyon ve Ölçüm Sistemleri Standardizasyon Derneği ve e-mobil BW GmbH tarafından koordine edilen Elektrikli Mobilite Güney-Batı Kümesi, Baden-Württemberg Eyalet Yeni Mobilite Çözümleri Ajansı ve Otomotiv Sektörüdür. Proje, Federal Ekonomik İşler ve Enerji Bakanlığı (BMWi) tarafından 6.5 milyon Euro ile finanse ediliyor. Bunlardan yaklaşık 330,000 €'su KIT'e gidiyor. KIsSME 2021'in başlarında başladı ve üç yıllık bir süre için planlanıyor. (veya)

###

KIT Mobilite Sistemleri Merkezi hakkında daha fazla bilgi: https://www.mobilitaetssysteme.seti.edu /

Bu Basın Bülteni için İletişim: Johannes Wagner, telefon: +49 721 608-41175, e-posta: johannes.wagner@kit.edu

“Helmholtz Derneği'ndeki Araştırma Üniversitesi” olan KIT, toplum ve çevre için bilgi yaratır ve verir. Enerji, mobilite ve bilgi alanlarındaki küresel zorluklara önemli katkılarda bulunmak amaçtır. Bunun için yaklaşık 9,300 çalışan, doğa bilimleri, mühendislik bilimleri, ekonomi ve beşeri bilimler ve sosyal bilimlerde geniş bir disiplin yelpazesinde işbirliği yapmaktadır. KIT, araştırma temelli çalışma programları sunarak 24,400 öğrencisini toplum, endüstri ve bilimdeki sorumlu görevlere hazırlar. KIT'teki yenilik çabaları, önemli bilimsel bulgular ile bunların toplum yararına, ekonomik refah ve yaşamın doğal temelinin korunması için uygulanması arasında bir köprü kurar. KIT, Alman mükemmeliyet üniversitelerinden biridir.

Bu basın bültenine internette http://www.seti.edu /takım/ingilizce/Basın yayınları.php

Medya İletişim
Monika Landgraf
presse@kit.edu

Orjinal kaynak

http://www.seti.edu /takım/ingilizce/pi_2021_007_ai-tames-otomatik-sürüş için-veri-birimleri.php

Kaynak: https://bioengineer.org/ai-tames-data-volumes-for-automated-driving/

spot_img

En Son İstihbarat

spot_img