Enerji ve güç verimliliği ile ilgili endişeler, geleneksel olarak önemli bir boşluğun olduğu pazarlarda performans kadar önemli hale geliyor ve hem çip mimarilerinde hem de bu IC'lerin ilk etapta nasıl tasarlandıkları konusunda önemli değişiklikler için zemin hazırlıyor.
Bu değişim, giderek artan sayıda uygulamada ve dikey segmentte görülebilir. Pillerin şarjlar arasında daha uzun süre dayanmasının beklendiği mobil cihazları ve sunucu raflarına güç verme ve soğutma maliyetinin artmaya devam ettiği veri merkezlerinde bulunur. Ancak geçmiştekinin aksine, bu hedeflere ulaşmanın tek bir en iyi yolu yoktur ve geçmişte uygulanması çok pahalı veya zor olduğu düşünülen yaklaşımlar şimdi yeniden incelenmektedir. Basitçe söylemek gerekirse, tüm seçenekler masada ve yenileri geliştiriliyor.
"Mobil alanda, gelecek nesil için ihtiyaç duyulan performansın görünürde sonu yok" dedi. Rambus. “ düşük güç uzay, güç verimliliğini artırırken sinyal bütünlüğünü korumak, gereken performans seviyelerine ulaşmakla ilgilidir. Eskiden bir tür bellekte veya tek bir alanda kullanılan birçok kavramın şimdi birçok farklı türde pazarda kullanıldığını görüyoruz. Birden fazla kanal kullanmak iyi bir örnektir. Düşük güç mühendisleri, öncelikle güç tasarrufu yapmaya çalışmak ve belirli bir güç zarfı içinde kalmak açısından buna yaklaşırken, diğer bellek türleri için hangi kavramların ödünç alınabileceğini sorguluyorlar.”
Örneğin, hata düzeltme daha karmaşık hale geliyor ve bu tür bir tekniğe daha fazla ihtiyaç var. Woo, "Her şey bağlantılar yoluyla ve süreç geometrileri olarak bellek cihazlarının kendileri küçülüyor" dedi. "Bu, parazit türlerinin cihazların güvenilirliğini zorladığı anlamına geliyor. Dolayısıyla, bellek cihazlarının içinde daha fazla şey oluyor ve daha zorlu güvenilirlik gereksinimlerini denemek ve telafi etmek için bağlantılar var.”
CPU ve GPU içeren bir dizüstü bilgisayar söz konusu olduğunda, güç tüketildikçe sıcaklık yükselir ve belirli bir eşiğin ötesine geçtiğinde performans geri düşer. “Güç, termal ve performans çok sıkı bir şekilde birbirine bağlıdır. Tasarımlar, güç verimliliğiyle ilgilenmiyorsa, GPU'ları veya CPU'ları daha yavaş çalışmak zorunda kalacak," diyor ürün yönetimi direktörü Preeti Gupta. Ansys.
Bunun mimari kararlar üzerinde doğrudan bir etkisi vardır. “Mimari olarak geçmişte tasarım ekiplerinin benimsediği çeşitli yaklaşımlar var. güç kapısı erken, kaç farklı kaynağa ihtiyaç duyulacağına, güç kaynaklarının ne zaman kapatılabileceğine, dinamik frekans ölçeklendirmesine ve diğerlerine karar vermek. Bu teknikler iyi biliniyor ve tasarım ekipleri bunları giderek daha fazla uyguluyor” dedi.
Gücün etkisi bir tasarımın her yerindedir. Teknoloji Direktörü Rob Aitken, "Gücü bir sayı olarak görüyoruz" dedi. Kol Araştırma grubu. “Bir çekirdek, çip veya paketin kaç watt tükettiğine bakıyoruz. Güç tüketimi ne olursa olsun mümkün olduğunca hızlı olacak teknoloji yaratma günleri çoktan geride kaldı. Bununla birlikte, bu, gücün, optimize edilecek bir şeyden ziyade, tasarım üzerinde bir kısıtlama olarak genellikle ikincil duruma düşürüldüğü anlamına gelir. Ancak en yüksek performans seviyelerine ulaşmak için güç dağıtımını performansın diğer yüzü olarak düşünmeliyiz. Fiziksel olarak, hesaplama, şarj etme ve boşaltma kapasitansları gerektirir ve bunu daha hızlı yapmak, bu şarj için bir kaynak ve onu gerektiği yerde ve gerektiğinde teslim etme yeteneği gerektirir. Bu da, sistemin dinamik davranışını anlamayı gerektirir. güç dağıtım ağı, endüktif özellikleri, kapasitif depoları ve mantığa olan uzaklıkları, ağda dolaşan dalgaların frekans özellikleri ve daha fazlası. Bir devrenin güç ağı, bir üreticinin tedarik zinciri gibidir. Ücret teslimatı gecikirse, her şey yavaşlar. Bu fiziksel sınırlamalar, arkadan güç dağıtımı gibi yenilikçi tekniklerin ilgi görmesinin nedenidir ve aynı anda güç dağıtımını ve mantık performansını en üst düzeye çıkarmanın yollarını arıyoruz."
Veri merkezinde enerji verimliliği
Veri merkezinin içinde, sunucu raflarını çalıştırma ve soğutma maliyeti nedeniyle güç, uzun süredir bir endişe kaynağı olmuştur. Giderek artan bir şekilde odak, enerji verimliliğine de kayıyor. Google, Amazon ve Facebook gibi büyük sistem şirketleri, bir süredir verimliliği artırmak, yazılımları sıkı bir şekilde entegre etmek ve neredeyse her bilgi işlem döngüsünün belirli bir iş yükü için optimize edildiğinden emin olmak için özel hızlandırıcılar eklemek için kendi çiplerini tasarlıyor.
Sistem mimarisi kıdemli direktörü Piyush Sancheti, “Bozuk, performansa karşı güç veya miliwatt başına megahertz” dedi. Synopsus. “Ateş ettikleri kısıtlama bu. Artık sadece performans için gittiğiniz ve sürecin sonundaki güç konusunda endişe duyduğunuz bir durum değil. Bu yerleşik bir kısıtlamadır. Mimariden başlar ve tasarıma, uygulamaya ve imzaya kadar uzanır.”
Şekil 1: Düşük güçlü tasarım akışı. Kaynak: Özet
Sancheti, bunun değişmesinin çeşitli nedenlerine işaret ediyor. “Veri merkezleri, elektronik ekosistemindeki en büyük enerji tüketicilerinden biri, dolayısıyla makro düzeyde kısıtlamalar var. Genel enerji tüketimlerini belirli bir sınırın altında tutmaya çalışıyorlar. Oyunda yeşil girişimler olsa da, çip düzeyinde ölçeklendirme için esasen bir kısıtlamadır. Onlar için mesele sadece performans değil, aynı zamanda bu çiplerin ne kadar büyük olabileceği de önemli. Orada, enerji verimliliği çipi soğutma yeteneğinde rol oynar, bu nedenle ısıtma, soğutma ve ambalajla ilgili hususlar vardır. Ayrıca, güç bütünlüğü güç tüketimi tarafından yönlendirilir, ancak tüm bu sorunların performansta da bir ayağı var.”
Termal başka bir husustur. Çip ne kadar hızlı çalışırsa, o kadar fazla enerji tüketecek ve o kadar çok ısınacaktır. Gelişmiş düğümlerde, belirli bir alana önceki düğümlerden daha fazla transistör yerleştirildiğinden, bu bir soğutma sorunu yaratır.
Geçmişte, bu bir tasarıma marj ekleyerek ele alındı. Ancak koruma bandı güç tüketimini artırır ve performansı düşürür, çünkü sinyallerin daha uzağa gitmesi gerekir ve bu sinyalleri daha uzun mesafelerde ve giderek daha ince kablolardan geçirmek daha fazla enerji gerektirir.
Sancheti, "Eşik voltajlarına yaklaşan voltajlarda çalıştığımız için bu koruma bantları artık geçerli bir seçenek değil, bu nedenle performansı optimize ederken güç için koruma bandı yapamıyoruz" dedi. "Bu nedenlerden dolayı, hemen hemen her HPC veri merkezi kullanıcısının güce ve performansa, biri diğerine karşı optimize edilmemiş gruplar olarak baktığını görmeye başlıyoruz."
Performans talebi artmaya devam ederken, enerji ve güç verimliliği ihtiyacı da eşit derecede önemli bir husustur.
Baş teknik pazarlama mühendisi Mohammed Fahad, "Veri merkezleri verileri daha önce hiç olmadığı kadar eziyor, otomobiller birden fazla elektronik seviyesiyle donatılıyor ve Nesnelerin İnterneti evleri ve cihazları daha da akıllı hale getiriyor" dedi. Siemens EDA. "Bütün bunlar, gücü son birkaç yılda öne çıkan, birinci sınıf bir ölçü haline getirdi. On yıl önce, çeşitli müşterilerdeki CAD akışlarında bazı güç metodolojileri mevcut değildi. Son 10 yılda, alet zincirinin geri kalanıyla sorunsuz bir şekilde entegre olan ve zahmetsizce birlikte çalışabilen, yalnızca gücü tahmin etmeye değil, aynı zamanda optimize etmeye de yardımcı olan sağlam güç metodolojilerine artan bir ihtiyaç duyulduğuna tanık olduk.”
Bellek değişiklikleri
Tüm bu değişikliklerin bellek mimarileri üzerinde de etkisi var. Synopsys ürün pazarlama müdürü Scott Durrant, veri merkezleri, tüketilen enerji ve sistemlerin ürettiği ısı, hava soğutmalı sistemlerle dağıtılabilecek sınırlara ulaşıyor. "Sonuç olarak, veri merkezi yöneticileri tükettikleri enerji miktarını ve dolayısıyla binadan atmaları gereken ısı miktarını azaltmalarını sağlayacak çözümler arıyor."
Azaltılmış veri hareketi, ister bir çip içinde, bir paket içinde, bir raftaki sunucular arasında veya sunucular ile depolama arasında olsun, verimliliği artırmaya yardımcı olabilir.
Durrant, "Gerçekleşmesi gereken veri hareketi miktarını en aza indirmek onlar için çok önemli hale geliyor" dedi. “Bunu ele alma yollarından biri, yerelleştirilmiş veya dağıtılmış bilgi işlem yeteneklerine sahip olmaktır. Veri işleme birimleri, ağ içinde veya depolama içinde hesaplama uygulamak için kullanılan bir tür çipin bir örneğidir, böylece verileri orada işlemek için her şeyi hesaplama sunucusuna taşımanız ve ardından taşımanız gerekmez. geri. Bu, hem makro ölçekte hem de mikro ölçekte uygulanmaktadır ve bu yeteneğin uygulamaya özel veya optimize edilmiş cihazlar olarak uygulandığını görüyoruz. Bu tür operasyonlar için.”
Kullanılması gelişmiş paketlemegerekli olan veri hareketi miktarını en aza indirme ihtiyacından hareketle, başka bir seçenek ekler. "Tek bir gelişmiş pakette bir dizi işleme yeteneği toplayabilirseniz, o zaman metre yerine veri milimetrelerini hareket ettiriyorsunuz demektir. Bu, veri hareketi için gereken enerji miktarında büyük bir fark yaratıyor” diye açıkladı.
Bu tekniklerden herhangi biri ile nihai hedef, enerji tüketimini mevcut seviyesinde tutarken veri işleme performansını iyileştirmeye devam etmektir.
Güç ve enerji
Yine verimli sistemler tasarlamak için tasarımcılar artık hem güce hem de enerjiye dikkat ediyor. Güç, belirli bir görevi gerçekleştirmek için tüketilen toplam enerjidir, ancak iki tanım genellikle karıştırılır.
IP Group'un ürün pazarlama müdürü George Wall, "Birisi güçten bahsettiğinde, her zaman güç mü yoksa enerji mi kastettiğini sorarım" dedi. Ritim. “Enerji güç x zamandır. Enerji genellikle müşteriye pil veya güç ölçer tarafından söylenen şeydir. Enerji, sistemin hem gücünün hem de performansının birleşimidir. Dolayısıyla hem güç hem de performans enerjiyi etkiler. Düşük güçlü, düşük performanslı bir çözüm, aslında daha yüksek performanslı ancak daha yüksek güçlü bir çözümden daha az enerji verimli olabilir. Diyelim ki bir görevi gerçekleştirebiliyorsunuz ve güç 1 miliwatt. Bir sonraki çözüm %20 daha fazla güç gerektiriyorsa, yani 1.2 miliwatt, ancak görevi iki kat daha hızlı yapabiliyorsa, bu durumda enerjiniz daha yüksek performans, daha yüksek güç çözümü ile daha iyi olacaktır.”
Bu, farklı uygulamalarda karmaşık bir dengeleme eylemi haline gelir. "Enerji gereksinimleri, belirli bir uygulamanın çalışma süresine göre değişir, örneğin bir akıllı telefonda bir dakika boyunca bir 'hız ihtiyacı' oyununu çalıştırmak için gereken enerji, bir saat boyunca sesli arama yapmakla aynı olabilir." Siemens EDA'dan Fahad dedi. "Bu, senaryoya özel güç ve enerji tahminlerine ihtiyaç duyulduğu anlamına geliyor. Bu, aynı işlemin izin verilen güç/enerji bütçeleri dahilinde yönetilebilmesi için kullanıcıya mimariyi/algoritmayı tasarlama veya yeniden tasarlama konusunda bir fikir vermesine yardımcı olur.”
Daha gelişmiş tasarımlarda daha karmaşık hale gelir. Örneğin, genel verimliliğin önemli bir yönü, yonga tasarımcıları için yeni endişelere neden olan arıza gücüdür. Fahad, "Bazen toplam güce karşı arıza gücünün yüzdesi %50 kadar yüksek olabilir" dedi. "Bu, sistemi çalıştırmak için mevcut olan enerjinin tamamen yanlış kullanımından başka bir şey değil. Burada, güç tahmini araçlar, tasarımın güç ve enerji tüketimine ilişkin çeşitli ölçümler oluşturdukları için yardımcı olabilir. Gücün son dakikaya kadar ele alınmaması, termal kendi kendine ısınma, pil gücünün taşması, paketleme sorunları vb. gibi aşağı yönde sorunlara yol açabilir."
Temel sorunlar aynı kalırken, seçeneklerin sayısı artıyor. Cadence's IP Group ürün pazarlama müdürü Prakash Madhvapathy, “Aynı görevi, biraz daha yüksek bir enerji seviyesiyle bile önceki çözümünüzden daha kısa sürede yapabilirseniz, genel dinamik enerji tüketimi daha düşük olacaktır” dedi. "Daha yüksek performanslı DSP'ler, düşük performanslı DSP'lere kıyasla döngülerin çok küçük bir bölümünde bir görevi tamamlar. Bunu yaptıklarında, toplam dinamik enerji tüketimi aslında epeyce düşüyor.”
En iyi yaklaşımı belirlemek, büyük ölçüde iş yüküne bağlıdır. Örneğin, ses ve görüntü dünyasında, geleneksel dahil olmak üzere farklı iş yükleri artık masada. DSP ve sinyal işleme algoritmaları, AI ve ML ile birlikte merkezde yer alıyor.
Madhvapathy, "Algoritmaların çoğu artık saf, geleneksel DSP türünden daha fazla AI ve ML'ye doğru ilerliyor" dedi. “Orada kullanılan veri türleri farklı. Daha önce kullanılan DSP algoritmalarında bulacağınız ile aynı değiller. Bu, bu tür iş yüklerine ve bu tür operatör türlerine uyum sağlamamız gerektiği anlamına gelir. Bunu yaparken de ekstra performans için çok fazla taviz verecek kadar enerji tüketimini artırmamaya özen göstermeliyiz.”
Statik enerji tüketimi özellikle önemlidir. “Günümüzün teknolojilerinde daha fazla alan var ve teknoloji düğümü ne kadar düşükse, statik enerji tüketimi o kadar yüksek” dedi. “Statik enerji, boşa harcanan enerjiden başka bir şey değildir. Hiçbir şey yapmadığınız ve cihaz açık olduğu halde kullanmıyorsanız, hala statik enerji tüketiyor. Hem statik enerjiyi hem de dinamik enerjiyi dengelemeniz gerekir. Pilin son derece küçük olduğu kulaklık gibi cihazlarda anahtar kelime tespiti gibi uygulamalar için bu, enerji tasarruflu bir şekilde uygulanmalıdır. Eklediğimiz bir miktar yeni talimatla, söz konusu görev için daha yüksek performans elde edebildiğimizden emin oluyoruz.”
gibi yeni mimari özellikler eklendikçe bu çok karmaşık hale gelir. makine öğrenme. "Ana bellekte ağırlıkları olan ağlarınız var ve bunu DSP'nize getirmeli ve sonra üzerinde çalışmalısınız" dedi. “Algoritmayı çalıştırırken bir DSP'yi çok düşük enerjili olacak şekilde tasarlasanız bile, ana bellekten veriyollarınız üzerinden çekerek çok fazla enerji tüketirseniz, tüm enerji tasarrufundan vazgeçmiş olursunuz. Enerji tüketiminin sistemin neresinde baskın olduğunu bulmalı ve o alanda çalışmalısınız. Madhvapathy, genel olarak çok düşük bir enerji profilini korumamızı sağlamak için sadece teknoloji kısmının yanı sıra mimari özellikler de gerektiriyor” dedi.
Wall, ödünleşimlerin gerekli bellek bant genişliğine karşı gereken performansa karşı gereken güce karşı olması gibi hususları içerebileceğini belirtti. "Tarihsel olarak performansa karşı alan açısından pek çok mimari ödünleşim yapılması gibi, benzer ödünleşimler yapmak zorundalar - performansa karşı güç ve sistem için güç, sistemin sadece küçük bir parçası değil. Bu, daha fazla yerelleştirilmiş kaynağa erişmek yerine ana belleğe erişmek için tüm sistemin gücüdür. Bunların hepsi, sistemin genel gücünü etkileyen faktörlerdir.”
Sola kaydırma
Etkili olması için bunların çoğunun tasarımın başlarında ele alınması gerekir. "Bir senaryoyu veya başka bir küçük senaryoyu temsil eden yalnızca küçük vektörlere bakmak yerine, şimdiki paradigma kayması, şirketlerin gerçek kullanım durumlarına bakmaları ve bu uzun gerçek kullanım durumları için gerçekten güçten tasarruf edip etmediğimi anlamaya çalışmasıdır" dedi. Ansys'in Gupta'sı. "Ve 'gerçek kullanım durumları' dediğimizde, veri karelerinden, bir açılış dizisinden veya silikon sonrası ölçümlerden bahsediyoruz. Neden erken tasarım kararlarını etkinleştirmek için bunu önceden simüle edemiyoruz?”
Simülasyonlar, bu uzun çalışmalar için kullanılan donanım öykünmesi aracılığıyla etkinleştirilir.
"Yazılım simülatörlerinin çok uzun senaryolar çalıştırırken gücü tükeniyor ve bu nedenle donanım emülatör kutuları bu gerçekçi uygulama senaryolarını üretebilir" diye açıkladı. "Yine de bu sadece bir kısım. Diğer kısım ise yüzlerce gigabayt veya terabayt veri olan bu uzun senaryoların nasıl ele alınacağı, bu mimari kararların erken alınabilmesi için güç ve termal analiz açısından makul bir şekilde tüketilmesidir. Yarı iletken tasarım endüstrisinin amacı, bu tür simülasyonların önceden nasıl yapılabileceği olmalıdır. Hepimiz Shift Left ve tasarımın ne yapacağına dair erken görünürlük hakkında konuşuyoruz. Bu, tasarım kararlarını mümkün kılmalıdır.”
Bu sorunlar aynı zamanda mühendislik ekipleri için birçok yeni soru ve endişeyi de su yüzüne çıkarıyor.
“Tasarımımda X sayıda güç alanı var. Fiziksel tasarım ve fiziksel uygulama sırasında bu ayrı güç alanlarına sahip olmak için ağır bir bedel ödüyorum. Gerçekten bu kadar çok şeye ihtiyacım var mı? Aşırıya mı gidiyorum? Yoksa termal kısma zorlukları riski altında mıyım? Doğru sayıda güç alanı nedir?' Tüm bunlar, daha önceki geri bildirimlerle etkinleştiriliyor,” dedi Gupta.
Dikkate alınan veriler silikon sonrası ölçümleri içeriyorsa, bu, üzerinde çalışılan mevcut tasarımı nasıl bilgilendiriyor?
Yazılım simülasyonu tabanlı yaklaşımların devreye girdiği yer burasıdır, dedi. "Diyelim ki çok erken bir RTL tasarım açıklamanız var. RTL tasarım açıklamanız var, onu bir donanım emülatöründen geçiriyorsunuz, saatler içinde gerçek bir kullanım senaryosu elde ediyorsunuz. Bu gerçek kullanım durumunu alıyorsunuz ve ardından bu milyarlarca döngü termal etkiler için analiz ediliyor. Daha sonra, hızlı bir termal çözücüye ihtiyaç vardır ve bu aktiviteyi termal haritalar oluşturmak için hızlı bir şekilde getirmenin bir yolu vardır, 'Belki de ısıyı daha iyi dağıtmak için mantığın bu kısmını o kısma taşımam gerekir.' Veya 'Performansı nereye kısacağımı bilmem için sensörleri bu farklı konumlara yerleştirmem gerekiyor.'”
Optimizasyonlar anahtardır
Tasarımlar giderek heterojen hale geldikçe, her bileşene bakılması gerekiyor.
Rambus' Woo, "DRAM'lerin tümü aynı temel hücre teknolojisine dayandığından, etrafındaki diğer her şeyi nasıl optimize edersiniz?" diye sordu. “Düşük güçlü bir ortam için nasıl optimize edersiniz? Yüksek performanslı bir ortam için nasıl optimize edersiniz? 20 yıl önce bana sorsaydın, 'Güç konusunda o kadar endişeli değiliz' derdim. Güç, birinci sınıf tasarım kısıtlaması dediğim şey değil, bu yüzden her şeyi çok farklı şekilde optimize edebilirsiniz.' Ama şimdi, gücün aslında birinci sınıf bir tasarım kısıtlaması haline geldiğini görüyoruz. O zaman hemen, ilk düşünce, 'Güç benim için büyük bir kısıtlama olacaksa, o zaman belki de düşük güçlü uzmanların ne yaptığına bakmalıyım, çünkü başından beri optimize ettikleri şey bu. Git."
Durrant, ileri teknoloji cihazlar geliştirmenin çok karmaşık ve çok pahalı olduğunu, bu nedenle önceden modellemenin her zaman daha önemli hale geldiğini belirtti.
Sancheti kabul etti. “HPC veri merkezi pazarına tarihsel olarak bakarsanız, pazara giriş zamanlarındaki zaman ufku yıllarla ölçüldü. Bu günlerde, çok rekabetçi bir ortam olduğu için, geçmişte klasik SoC şirketlerinin yaptığı gibi çipler tasarlamayı düşünmeye başlıyorlar. Bütün bunlar başka bir karmaşıklık katmanı ekler. Günümüzün tasarımları ve çipleri daha aç, daha hızlı ve küçülen programlarla uğraşmak zorunda. Bu nedenle, yazılımdan öykünmeye, gerçek mimariye ve ön uç tasarıma kadar akışın tüm yönlerinin bir güç ve performans kavramına sahip olması gerekir.”
Bu, mühendislik ekiplerinin güç analizine bakarken ve tasarımı optimize ederken, iş yüklerinin nereden geldiğini ve güç analizi ve optimizasyonu için hangi senaryoların çalıştırılması gerektiğini düşündükleri anlamına gelir. Ancak bunun nasıl başarılacağına dair tek bir en iyi cevap yoktur.
Sancheti'ye göre yazılım burada önemli bir rol oynar, çünkü sistem perspektifinden bakıldığında, gerçek iş yükü veya senaryolar yazılım uygulamaları tarafından belirlenir ve güç yönetimi yazılımının donanımın geri kalanıyla nasıl etkileşime girdiği belirlenir.
Aynı zamanda, bu optimizasyonun bir fark yaratabilmesi için tasarım akışında yeterince erken gerçekleşmesi gerekir. Fahad, "Güç geleneksel olarak kapı düzeyinde tahmin edilir, ancak o zamana kadar onu kontrol altına almak neredeyse imkansız hale gelir" dedi. Bu, tasarımcıları RTL düzeyinde erkenden gücü tahmin etmeye ve optimize etmeye yardımcı olan yaklaşımlar aramaya yöneltti; Sola kay metodoloji. RTL düzeyinde güç tahmini, mantığın yeniden tasarlanmasını kolay ve hızlı hale getirmeyi mümkün kılsa da, tasarımın ilk aşamalarında parazitik veriler gibi uygulama düzeyindeki ayrıntıların eksikliği nedeniyle yine de bir dereceye kadar yanlışlıktan muzdariptir. Aslında, tasarımcılar bazen, güç sayılarını çok doğru bir şekilde ölçmekten çok, tasarımın ilk aşamalarında trend haline getirmekle daha fazla ilgilenirler. Tasarım döngü boyunca olgunlaştıkça ve daha fazla bilgi düşmeye başladıkça, yinelemeli güç analizi, proje programını etkilemeden gücü daha verimli bir şekilde kapatmayı mümkün kılar. Doğru olmanın yanı sıra, güç tahminleri de gerçekçi olmalı ve emülatörlerde çalışan gerçek dünya senaryolarını kullanarak yazılım odaklı güç analizinde artan çekişi burada elde ediyoruz.”
Diğerleri aynı fikirde. “Emülasyon Bunun için bir köprüye dönüştü” dedi. “Hızlı öykünme sistemleriyle, yazılımın yürüteceği gerçek senaryoları veya iş yüklerini gerçekten getirebilir ve ardından bu iş yükleri bağlamında hem performansa hem de güce bakmak istersiniz. Mimari tanımında da aynı şey. Sistemin verimine baktığınızda, sadece verim olamaz. Yine, belirli bir mimari için belirli bir güç zarfı veya enerji verimliliği hedefleri için hangi verimin sürdürülebileceği bağlamında olmalıdır.”
Sonrası Güç Şimdi Daha Fazla Pazarda Birinci Derece Endişe İlk çıktı Yarıiletken Mühendisliği.
