rawpixel.com tarafından oluşturulan biyometrik fotoğraf – www.freepik.com

Yeni teknolojiler her zaman geliştirme aşamasındadır ve çeşitli endüstriler, giderek daha rekabetçi ve dijital bir dünyada operasyonlarını geliştirmek için bunları kullanabilir. 5G teknolojisinden, Nesnelerin İnterneti'nden (IoT) veya veri analitiğinden yararlanıyor olsun, birçok şirket yeni teknolojilerin sunduğu faydaların farkında.

Bir tür ileri teknoloji olan bilgisayarlı görme (CV), ekonominin farklı sektörlerinde giderek daha yaygın hale geliyor. CV'nin birincil yararı, birçok şekilde uygulanabilmesidir - olasılıklar görünüşte sonsuzdur.

 
CV, makinelerin çevrelerindeki dünyayı "görmesine" izin veren bir yapay zeka (AI) alanıdır. Bilgisayarla görme ile entegre cihazlar, görsel bilgileri analiz edebilir ve buna dayalı kararlar verebilir veya çevredeki ortam ve durumları anlayabilir. CV'yi güçlendirmek için hem derin öğrenme hem de makine öğrenimi algoritmaları kullanılır.

Dünya muazzam miktarda veri üretiyor ve CV'nin katlanarak büyümesine neden oluyor. CV tarafından analiz edilen bilgilerin çoğu, görüntüler ve videolar olmakla birlikte, kızılötesi ve termal sensörler dahil olmak üzere diğer kaynaklardan gelen verileri de içerir. CV, AI'nın bir bileşeni olduğundan, genel amaç, insan davranışını mümkün olduğunca verimli bir şekilde taklit etmektir.

Makineler, kendi içinde karmaşık olan insan görme sisteminin parçalarını kopyalayabildiğinden, CV devrim niteliğinde bir teknolojidir. Aslında CV, insanların nesneleri algılama ve etiketleme yeteneklerini aştı - bugünün sistemleri %99 doğruluğa ulaştı görsel girdilere tepki vermede.

Basitçe söylemek gerekirse, CV tamamen örüntü tanıma ile ilgilidir. Bilgisayarlar, etiketlenmiş milyonlarca olmasa da binlerce görüntüyü besleyerek eğitilebilir. Araştırmacılar daha sonra bilgisayarları, kalıpları avlamalarına izin veren çeşitli yazılım tekniklerine tabi tutar.

Bilgisayar, bu görüntülerin profilini çıkarana kadar renkleri, şekilleri, nesneler arasındaki mesafeleri ve diğer çeşitli öğeleri analiz eder. Teoride, bir bilgisayar bir kez eğitildikten sonra, her tür nesneyi tanımlamak için farklı resimler sağlandığında deneyimini kullanabilir.

CV, endüstrileri ve nasıl işlediklerini dönüştürme potansiyeline sahiptir. İşte keşfetmeye değer en dikkate değer uygulamalardan bazıları.

1. Makine vizyonu

 
İşletmeler, çoğunlukla kaliteyi, verimliliği ve operasyonları artırmak için makine vizyonunu çeşitli şekillerde kullandılar. Sensörler, kameralar ve aydınlatma gibi çeşitli bileşenler, yapay görme sistemlerinin düzgün çalışmasını sağlamak için birlikte çalışır. Örneğin, yapay görme sistemleri için popüler aydınlatma seçenekleri floresanlar, LED'ler, kuvars halojen ve metal halojenür (cıva) içerir.

Yapay görme sistemleri genellikle kalite kontrol amacıyla kullanılır. Örneğin, tarımda, hasat makineleri kullanıyor cihazın üzüm salkımlarını yok etmeden toplayabilmesi için bir asma üzerinde üzümlerin nerede olduğunu tespit etmek için.

2. Taşıma

 
CV önemli bir rol oynar otomotiv endüstrisinde, akıllı ulaşım sistemlerine (ITS) uygulandığı için. Kendi kendini süren araçlar ve yaya algılama sistemleri CV'ye dayanır.

Arabalar CV kullanarak çevreleriyle ilgili verileri toplayabilir, yorumlayabilir ve buna göre yanıt verebilir. CV, insanların otonom araçları (AV'ler) sürmesine olanak tanır ve sürüşü daha güvenli, daha verimli ve güvenilir hale getirir.

3. İmalat

 
Üreticiler 1950'lerden beri CV kullandılar ve teknoloji geliştikçe daha fazla kullanım durumu ortaya çıktı. Üretim şirketleri, ürünlerdeki metinleri ve barkodları okumak, hatalı ürünleri tespit etmek ve ürün montajına yardımcı olmak için CV'ye güvenebilir.

CV, üreticilerin hatalı ürünleri kaldırmasına yardımcı olduğunda, tedarik zincirindeki herkes bundan faydalanır. Genel olarak CV, imalat endüstrisinin en yaygın zorluklarından bazılarının üstesinden gelmesine yardımcı oldu ve bu eğilim muhtemelen devam edecek.

4. Sağlık hizmeti

 
Sağlık hizmetleri, hasta bakımını iyileştirmek ve ameliyatlara yardımcı olmak için CV'yi kullanır. Biraz CV kullanmanın temel faydaları tıbbi bir ortamda şunları içerir:

• Tıbbi teşhisleri optimize etme
• Doğum yapan kadınlarda kanamayı önleme
• Doktorların hastalarıyla başucunda daha fazla zaman geçirmesine izin vermek
• BT taramalarındaki büyük sorunları bir insanın yapabileceğinden daha hızlı belirleme

Özgeçmiş muhtemelen modern tıpta bir temel olacak, ancak onu uygulamanın önünde bazı engeller var. Sağlık hizmeti sağlayıcılarının bu engellere uygulanabilir çözümler bulması biraz zaman alabilir.

5. İnşaat

 
CV, inşaat şirketlerine ve çalışanlarına kestirimci bakım, ekipmanın düzgün çalışmasını sağlama ve büyük inşaat projeleri sırasında hizmet dışı kalma süresini azaltma konularında yardımcı olabilir.

CV, çalışanları ekipman sorunları hakkında uyarabilir ve çok geç olmadan bunları düzeltmek için proaktif adımlar atmalarına olanak tanır. Ek olarak, özgeçmiş KKD algılama sağlayabilir işçi güvenliğini sağlamak için, endüstrinin yorulmadan başarmak için çalıştığı bir şey.

Gelecekte Daha Fazla CV Başvurusu Bekleyin

 
Özgeçmiş hala gelişiyor ve araştırmacıların ve geliştiricilerin üstesinden gelmesi gereken bazı engeller var. Teknolojide zaten büyük ilerleme kaydettiler. CV'nin her tür şirket için nasıl daha yaygın olarak kullanıldığını ve uygun maliyetli hale geldiğini görmek heyecan verici olacak.

 
 
Devin Partisi büyük bir veri ve teknoloji yazarı ve aynı zamanda Baş Editör ReHack.com
 

• Akıllı para. Avrupa'nın En İyi Bitcoin ve Kripto Borsası.
• Plato blok zinciri. Web3 Metaverse Zekası. Bilgi Güçlendirildi. SERBEST ERİŞİM.
• KriptoHawk. Altcoin Radarı. Ücretsiz deneme.
• Kaynak: https://www.kdnuggets.com/2022/03/5-applications-computer-vision.html?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=5-applications-of-computer-vision