Zephyrnet Logosu

Doğal Dil İşleme Üzerine 5'te Okunacak 2023 Ücretsiz Kitap – KDnuggets

Tarih:

5'te Okumak İçin Doğal Dil İşleme Üzerine 2023 Ücretsiz Kitap
Yazara göre resim
 

Büyük dil modelleri (LLM'ler) etrafındaki yutturmacadan önce, NLP inşa ediyordu ama pusuda ilerliyordu. Şimdi, ChatGPT gibi LLM'lerin piyasaya sürülmesinden bu yana devrim yarattı. LLM'lerin insan benzeri metinleri anlamanın yanı sıra ürettikleri de gösterilmiştir. ChatGPT, Google Bard ve daha fazlası gibi modeller, derin bir sinir ağı mimarisi içinde yüksek hacimli metin verileri üzerinde eğitilmiştir. 

Ancak bu modeller insanları tam olarak nasıl anlıyor ve insan benzeri tepkiler veriyor? NLP. Modellerin insan dilini işlemesine, anlamasına ve çıktısını almasına yardımcı olan bir yapay zeka alt alanı. Tipik olarak, bağlamsal bağımlılıklar oluşturmalarına ve ardından ilgili çıktılar üretebilmelerine izin veren bir sonraki kelime tahmini gibi görevler üzerinde eğitilirler. NLP alanı, sohbet botları, metin özetleme ve daha fazlası gibi gelişmiş uygulamalara sahiptir. 

LLM'ler ve bunların metin oluşturmadaki önyargıları hakkında bazı etik kaygılar vardır, bu da NLP'ye ve onun LLM uygulamalarında kullanımına ilişkin daha fazla araştırmaya yol açar. ChatGPT gibi LLM modellerinin dünya üzerindeki etkisiyle şu anda bu endişeler ve zorluklar ele alınıyor olsa da, görünüşe göre burada kalacaklar ve NLP'yi anlamak çok önemli olacak. 

LLM'ler hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız, NLP hakkında bilgi edinmeniz gerekir. Bu yazıda, NLP'yi daha iyi anlamak için 5'te okumanız gereken 2023 ÜCRETSİZ kitaptan bahsedeceğim. 

Yazarlar: Dan Jurafsky ve James H. Martin

Bağlantı: Konuşma ve Dil İşleme

İki üniversite profesörü tarafından yazılan bu Konuşma ve Dil İşleme kitabı, size NLP dünyasına kapsamlı bir giriş sağlar. 3 bölüme ayrılmıştır: NLP için Temel Algoritmalar, NLP Uygulamaları ve Açıklamalı Dil Yapısı. İlk bölüm, yeni başlayanlar için NLP'nin ne olduğunu, temellerini ve onu parçalayan örnekleri daha iyi anlamak için gereklidir. Anlambilim, sözdizimi ve daha fazlası gibi bir dizi konuyla karşılaşacaksınız. 

NLP alanı sizin için yeniyse veya bu alana geçiş yapmak istiyorsanız, bu kitabın bireyin öğrenimine çok faydalı olacağına gerçekten inanıyorum. Profesörler tarafından yazıldığı gibi, pratik örnekler, okuyucuların kavramları tamamen teorik bir kitaptan çok daha iyi anlamalarına yardımcı olur. 

Yazarlar: Christopher D. Manning ve Hinrich Schütze

Bağlantı: İstatistiksel Doğal Dil İşlemenin Temelleri

Bir veri uzmanıysanız veya yapay zeka dünyasındaysanız, istatistiğin alan için ne kadar önemli olduğunu bileceksiniz. Bazıları sektörü çok iyi anlamanızın gerekmediğine inanıyor, ancak veri profesyoneli yolculuğunuzu çok daha sorunsuz hale getireceği için bunun önemli olduğuna inanıyorum. 

NLP alanı hakkında iyi bir temeliniz olduğunda, bir sonraki adımın algoritmalar hakkında bilgi edinmek olduğunu düşünebilirsiniz. Bundan önce, dilin matematiksel temelleri hakkında daha fazla şey öğrenmek isteyeceksiniz. Bu kitap sadece NLP'nin temelleri ile başlamakla kalmıyor, olasılık uzayları, bayes teoremi, varyans ve daha fazlası gibi matematiksel yönleri de derinlemesine inceliyor. 

Yazar: Christopher M. Bishop

Bağlantı: Örüntü Tanıma ve Makine Öğrenmesi

Modellerin performansını anlamanın en iyi yolu, modelin nasıl çalıştığını, düşünce zincirini, örüntü tanımayı ve yaptıklarının çıktısını neden verdiğini anlamaktır. Örüntü tanıma, özel algoritmalar tarafından gerçekleştirilen bir dizi kritere dayalı olarak verileri ayırt etme işlemidir. Öğrenmeyi mümkün kılar ve iyileştirme için alan sağlar, bu da makine öğrenimi algoritmalarını ve performanslarını çok önemli kılar. 

Her bölümün sonunda, her kavramı okuyucuya daha iyi açıklamak için seçilmiş bir alıştırma vardır. Yazar, okuyucunun daha iyi anlamasına yardımcı olmak için matematiksel içeriği minimumda tuttu, ancak örüntü tanıma ve makine öğrenimi tekniklerini anlamak için iyi bir matematik, doğrusal cebir ve olasılık teorisine sahip olmanın faydalı olacağına dikkat çekiyor. 

Yazar: Yoav Goldberg

Bağlantı: NLP'de Sinir Ağı Yöntemleri

NLP'nin büyümesine baktığımızda, sinir ağlarının büyük bir rol oynadığını söyleyebiliriz. Sinir ağları, NLP modellerine insan dilini daha iyi anlayarak, kelimeleri tahmin etmelerine ve öğrenme yüzleri sırasında onlara ön izleme yapılmayan farklı konuları bölümlere ayırmalarına izin verdi. 

Bu kitap, hemen sinir ağlarının giriş ve çıkışlarına dalmıyor. Doğrusal modeller, algılayıcılar, ileri besleme, sinir ağı eğitimi ve daha fazlası gibi temel bilgileri öğrenmekle başlar. Yazar, bu temel unsurları pratik örneklerle birlikte açıklamak için matematiksel bir yaklaşım kullanmıştır.

Yazarlar: Sowmya Vajjala, Bodhisattwa Majumder, Anuj Gupta ve Harshit Surana

Bağlantı: Pratik Doğal Dil İşleme 

Yani konuşmayı ve dili anladınız, istatistiksel NLP'yi incelediniz, ardından NLP'de örüntü tanıma ve sinir ağlarına baktınız. Öğrenmeniz gereken son şey, NLP'nin pratik kullanımıdır. 

Bu kitap, NLP'nin gerçek dünyada nasıl kullanıldığını, NLP modellerinin ardışık düzenini ve metin verileri ve ChatGPT gibi Chatbot'lar gibi kullanım durumları hakkında daha fazlasını ele alıyor. Bu kitapta NLP'nin perakende, sağlık, finans ve daha fazlası gibi çeşitli sektörlerde nasıl kullanılabileceğini öğreneceksiniz. Farklı sektörlerle, NLP boru hattının her biri için nasıl çalıştığını ölçebilecek ve bunu kendiniz için nasıl kullanacağınızı anlayabileceksiniz. 

Bu makalenin amacı ve akışı, size gerekli olduğuna ve NLP kariyerinize veya çalışmanıza fayda sağlayacağına inandığım 5 ücretsiz kitap sağlamaktı. Bunu bir yapı formatında yapmış olsam da, umarım her kitap diğerinden sekerek çalışmanızı bir sonraki seviyeye taşır.

Başkalarının yararlanacağına inandığınız başka ÜCRETSİZ NLP kitapları varsa, lütfen yorumlara yazın!
 
 
Nişa Arya KDnuggets'ta bir Veri Bilimcisi, Serbest Teknik Yazar ve Topluluk Yöneticisidir. Veri Bilimi kariyer tavsiyesi veya eğitimleri ve Veri Bilimi hakkında teoriye dayalı bilgi sağlamakla özellikle ilgileniyor. Ayrıca, Yapay Zekanın insan yaşamının uzun ömürlülüğüne fayda sağladığı/sağlayabileceği farklı yolları keşfetmek istiyor. Başkalarına rehberlik ederken teknoloji bilgisini ve yazma becerilerini genişletmeye çalışan hevesli bir öğrenci.
 

spot_img

En Son İstihbarat

spot_img