Anahtar noktalar:

Eğitim alanında ileriyi düşünen biri olarak, sürekli olarak yeni ortaya çıkan araçların ve stratejilerin öğrenmeyi nasıl şekillendirdiğini araştırıyorum. Her yıl bu trendlerle ilgili tahminlerimi paylaşıyorum. (İşte bir bakış 2023 tahminlerimde.) Bu tahminler tıpkı dizideki gibi gerçeğe dayanıyor olsa da black MirrorTeknolojinin bazı istenmeyen sonuçları olabilir.

Yapay zekanın (AI) geçen yıl tahmin listemin en üst sırasında yer aldığını görmek sürpriz değil. Ocak 2023'te, ChatGPT'nin yayınlanmasından yaklaşık bir ay sonra, hakkında zaten hikayeler vardı. üniversite değişimi AI botlarla savaşmak için "kalem ve kağıt" testlerine.

Geçen yılı düşündüğümde, yapay zekanın "yaşam değişim döngüsünün" gözlerimin önünde gerçekleşmesini izlemek muhteşemdi. Yaygın korku yerini tereddütlü bir kabule bıraktı. Bu kabul, eğitimcilere ve öğrencilere bir miktar yetki verilmesine yol açtı. Halüsinasyonlar ve önyargılar, yapay zeka sarkacını temkinli güvenin olduğu yere geri döndürdü. Tüm bu duyguları, Hollywood filmlerinin beslediği yapay zekaya dair önyargılı fikirlerimiz ile birleştirin: Terminatör ve Savaş oyunlarıYapay zekaya hiçbir zaman gerçekten güvenmeyebileceğimizi fark ettim ama onu kullanacağımızdan eminiz.

Geçtiğimiz yıldan öğrenilen bu dört ders, okullarımızda yapay zeka hakkında ne hissettiğimizi keşfetmek için gerçekten bilinçaltımıza giriyor.

1. Yapay zeka devrimi COVID nedeniyle gerçekleşti.

Steve Jobs'un unutulmaz 2005'inde başlangıç ​​adresi Stanford'da "noktaları birleştirme" hakkında bir hikaye paylaştı. Kaligrafi dersine nasıl katıldığını ve bu bilgiden yaklaşık 10 yıl sonra farklı bilgisayar yazı tipleri fikrini yarattığını anlattı. Yapay zekanın bu yılını düşünürken ben de noktaları birleştiriyorum. Jobs'un 2007'de iPhone'u piyasaya sürmesi, mobil bilgisayarlarda bir devrime yol açtı. Bu devrim, 2011 yılında Chromebook'un Apple'ın iPad'iyle rekabet edecek şekilde piyasaya sürülmesiyle eğitim sektörünü ciddi anlamda vurdu. Bu, cihazların bir miktar uygun fiyatlı olduğu ve potansiyel olarak her öğrencinin bir cihaza erişebileceği anlamına geliyordu. Mart 2020'ye hızlı bir ilerleme. COVID-19 salgını her okulun cihaz programını hızlandırdı. Öğrencilerin uzak ortamlarda öğrenim görmek için cihazlara ihtiyacı vardı, bu nedenle pandemiden önce 1:1 olmayan okulların çoğu neredeyse bir gecede bu duruma geldi. Son anket verisi ortaöğretim öğrencilerinin yüzde 90'ının 1:1 cihaz programının parçası olduğunu gösteriyor.

Bu programlar gelecek ana yemek için masayı hazırlıyor… Yapay Zeka. Her öğrencinin elindeki cihazlar sayesinde onlar da yapay zekaya ve öğrenme ve kopya çekme konusunda potansiyel olarak yapabilecekleri her şeye erişebilirler. (Buna daha fazlası gelecek.)

2. Yapay zeka tüm konu alanlarını etkiler.

Artık her öğrencinin yapay zekanın potansiyeli parmaklarının ucunda olduğuna göre, bu öğrenme açısından ne anlama geliyor? Geçmişte, yeni teknoloji araçları bir bilgisayar laboratuvarında veya bazı öğrencilerin kaydolduğu bir bilgisayar bilimleri dersinde tanıtılmıştı. Yapay zeka farklıdır. ChatGPT gibi büyük dil modellerinden Bing Image Creator gibi görüntü oluşturuculara kadar mevcut ücretsiz yapay zeka araçları, her öğrencinin (yaşına bağlı olarak) öğretmenin onlara verdiği öğrenme görevlerini tamamlamalarına yardımcı olmak için yapay zekadan yararlanabileceği anlamına gelir. Bir matematik öğretmeni size çözmeniz için bir dizi problem verirse, neden bunları çözmenize yardımcı olması için Khanmigo'dan yararlanmıyorsunuz? Tarih öğretmeniniz Gettysburg Konuşması hakkında yazmanızı istiyor: Neden ChatGPT size bazı ana noktaları vermiyor?

Gelenekçiler bunu görüyor ve hemen öğrencilerin bir kısayol kullandıklarını düşünüyorlar; tıpkı yüzyılın başında Google'ın yaygınlaştığı ve öğrencilerin artık Britannica Ansiklopedisi'ni kullanmadıkları gerçeği karşısında insanların kahkaha attığı zamanlardaki gibi. “Gerçek öğrenmenin” ne olduğuna dair inançlarımız kendi kişisel deneyimlerimiz tarafından gölgelenmektedir. Bununla birlikte öğrencilerimizin yapay zekanın onlara öğretemeyeceği bazı temel becerileri öğrenmeleri gerekiyor. Öğrenme için yapay zekayı kullanma konusunda bir denge kurmamız gerekiyor.

3. Yapay zeka kullanmanın hile olduğu fikrini yeniden değerlendirmemiz gerekiyor.

Yukarıda bahsettiğim senaryolar, yapay zeka ortamında gezindikçe daha yaygın hale geliyor. Bu aynı zamanda yapay zekanın öğrenme için bir kısayol veya kopya çekme aracı olarak kullanılmasına ilişkin endişelerin artmasıyla da bağlantılıdır. Bu düşünce sürecini yeniden çerçevelememiz gerektiğini düşünüyorum. Bir öğrencinin bir ödevi tamamlamasına yardımcı olmak için yapay zekayı kullanabileceğini inkar etmiyorum ama bu kopya çekmek midir? Öyleyse neden? Peki eğitimde daha büyük bir soruna bakmak yerine neden kopya çekmek için kullanılan aracı suçluyoruz?

Daha büyük sorun, not vermenin öğrencilerin finaline gereğinden fazla vurgu yapmasıdır. ürün onların yerine öğrenmek süreç öğrenmenin. Bu, hile yapmanın neredeyse kaçınılmaz olduğu senaryolar yaratır. Bir öğrenci konuyu anlamıyorsa veya konuyla ilgilenmiyorsa, "okul oyunu"nda kazanabilmek için "A" almanın bir yolunu bulmaya çalışacaklardır. Öğretmenler bunun yerine öğrenme süreçlerini nihai ürünleriyle aynı ağırlıkta değerlendirirse kopya çekme bir kenara bırakılır.

4. İnsan şefkati yapay zekadan daha üstündür.

“Neden her şeyi yapay zeka yapmıyor?” Bu, ülke çapındaki öğretmenlerle yapay zeka atölye çalışmaları yaparken duyduğum yaygın bir soruydu. Bunu testler oluşturmak için kullanabilirsiniz ve öğrenciler de testleri yanıtlamak için kullanabilirler, peki biz eğitimciler olarak neden bu kadar önemliyiz?

Bu kendimize sormamız gereken en önemli soru: Neden önemliyiz? Öğretmen olarak rolümüz nedir? Sonuçta amaç, öğrencileri yaşam boyu öğrenen bireyler haline getirmektir. Evet, geçmeleri gereken devlet sınavları ve zorunlu konu alanları var, ancak amaç yine de öğrenmedir.

Yapay zeka destekli öğrenmeyle eğitimciler (ve insanlar) olarak rolümüz daha da önemli hale geliyor. Yapay zeka bir öğrenciyi öğrenmeye motive etmeyecektir. Mücadeleyi algıladıklarında duygularını dinlemez ve tepki vermez veya istenmeyen yardım sunmaz. Onlara koçluk yapmayacak, onlarla ilgilenmeyecek veya onlara karşı empati kurmayacak. İnsan şefkatinin bu özellikleri, yapay zekanın güçlendirdiği bir gelecekte daha önemli hale gelecektir. Ve ironik bir şekilde, yapay zeka sayesinde eğitimciler zamanlarının bir kısmını sıradan görevlerden ayırarak her öğrencinin eğitim deneyimini kişiselleştirmeye odaklanabiliyorlar.

Bu yıla dönüp baktığımda geleceğin neler getireceği konusunda beni heyecanlandırıyor. Yapay zekayla geliştirilmiş öğrenme, eğitimde yaptıklarımızın çoğunu yeniden tanımlayacak ve öğrenci öğrenimini değerlendirme açısından en çok değer verdiğimiz şeyler üzerinde düşünmemize neden olacak.

Gelecek yılı tahmin ederken (kendime engel olamıyorum), gerçek kişiselleştirilmiş öğrenme hayaline yaklaştıkça eğitimin de gelişmeye devam ettiğini görüyorum. Yapay zeka söz konusu olduğunda gelecekte neler olacağını düşünüyorsunuz? Bu yalnızca bir insanın gerçekten cevaplayabileceği bir sorudur.

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://www.eschoolnews.com/digital-learning/2024/01/08/lessons-learned-ai-education/