En popüler IoT mülakat soruları ve yanıtları

1. IoT nedir?

IoT, bir şeylerin interneti. Her birine benzersiz bir tanımlayıcı atanan birbiriyle ilişkili fiziksel cihazlardan oluşan bir sistemdir. IoT, internet bağlantısını PC'ler, dizüstü bilgisayarlar ve cep telefonları gibi geleneksel platformların ötesine taşır.

IoT cihazları, insan etkileşimi gerektirmeden bir ağ üzerinden veri aktarabilir. Cihazlar gömülü sistemler içerir çevreleyen ortam hakkında bilgi toplama, bir ağ üzerinden veri iletme, uzak komutlara yanıt verme veya toplanan verilere dayalı eylemler gerçekleştirme gibi farklı türde işlemleri gerçekleştirebilen. IOT cihazları giyilebilir cihazlar, implantlar, araçlar, makineler, akıllı telefonlar, cihazlar, bilgi işlem sistemleri veya benzersiz bir şekilde tanımlanabilen, veri aktarabilen ve bir ağa katılabilen diğer herhangi bir cihazı içerebilir.

2. IoT'den hangi sektörler yararlanabilir?

Sağlık, tarım, imalat, otomotiv, toplu taşıma, kamu hizmetleri ve enerji, çevre, akıllı şehirler, akıllı evler ve tüketici cihazları dahil olmak üzere çok çeşitli sektörler IoT'den yararlanabilir.

3. IoT sağlık sektörüne nasıl fayda sağlayabilir?

IOT sağlık sektörüne fayda sağlar - genellikle denilen şey aracılığıyla tıbbi şeylerin interneti — birden çok şekilde:

• Giyilebilir cihazlar bir hastanın yaşamsal durumunu veya sağlık durumunu izleyebilir ve durum güncellemelerini otomatik olarak tıbbi tesise geri gönderin.
• İmplante IoT cihazları, bir hastanın sağlığının korunmasına yardımcı olabilir ve tıbbi tesislere implantlar ve operasyonları hakkında otomatik olarak veri sağlayabilir. Bazı implantlar da ek cerrahi gerektirmeden ayarlanabilir.
• Tıbbi tesisler şunları yapabilir: hastalara giyilebilir cihazlar sağlamak Bu, özellikle kolayca kafası karışan veya genç hastalarda izlemeyi ve izlemeyi kolaylaştırır. Giyilebilir cihazlar, kabul etme veya taburcu etme gibi süreçleri optimize etmek için hasta akışını da izleyebilir.
• Tıbbi tesisler, hareketlerini izleyerek ve ardından iş akışını yönetmenin ve günlük görevleri optimize etmenin daha iyi yollarını belirlemek için toplanan verileri analiz ederek personele giyilebilir ürünler sağlayabilir.
• IoT, potansiyel olarak tıbbi tesislerin ve hastaların ilaç döngüsünün tüm aşamalarında ilaçlarını daha iyi yönetmesine yardımcı olabilir - reçete yazıp doldurmaktan kullanımı izlemeye ve hastalara belirli dozları alma zamanı geldiğinde hatırlatmaya kadar.
• IoT, tıbbi tesislerin fiziksel ortamlarını ve varlıklarını ve dahili operasyonlarını yönetme biçimlerini iyileştirmelerine yardımcı olurken, belirli süreçleri otomatikleştirin, sarf malzemelerini takip etme ve sipariş etme gibi. IoT, potansiyel olarak rutin görevleri yerine getirmek için robotları da kolaylaştırabilir.
• Tıbbi tesisler, verileri daha etkin bir şekilde paylaşabilmeleri ve hasta çabalarını koordine edebilmeleri için farklı konumlardaki tıbbi ekipmanları birbirine bağlamak için IoT'yi kullanabilir ve bu arada ekstra evrak işlerini ve manuel süreçleri ortadan kaldırabilir.
• Tıbbi ekipman, insan sağlığını tehlikeye atabilecek hiçbir hatanın oluşmamasını sağlamak için prosedürleri izlemek için IoT cihazlarını kullanabilir.

4. IoT'de akıllı şehir ne anlama geliyor?

A Akıllı şehir şehir hizmetlerini birbirine bağlamak ve bunların sunumunu geliştirmek için IoT teknolojilerini kullanan bir kentsel alandır. Akıllı şehirler suçu azaltmaya, toplu taşımayı optimize etmeye, hava kalitesini iyileştirmeye, trafik akışını düzene sokmaya, enerji kullanımını düşürmeye, altyapıyı yönetmeye, sağlık risklerini azaltmaya, park etmeyi basitleştirmeye, kamu hizmetlerini yönetmeye ve çeşitli diğer süreçleri iyileştirmeye yardımcı olabilir. Akıllı şehir, sensör güdümlü veri toplamayı kullanarak çok çeşitli hizmetleri düzenleyip otomatikleştirirken maliyetleri düşürebilir ve bu hizmetlere daha fazla insan için erişimi kolaylaştırabilir.

Akıllı bir şehir uygulamak, IoT cihazlarını etrafa yaymaktan daha fazlasını gerektirir. Şehrin, bu cihazları dağıtmak ve bakımını yapmak ve ayrıca işlemek için kapsamlı bir altyapıya ihtiyacı var. verileri analiz etme ve depolama. Sistem, yapay zeka (AI) ve tahmine dayalı analitik gibi gelişmiş teknolojileri içeren gelişmiş uygulamalar gerektirir. Sistem aynı zamanda güvenlik ve gizlilik endişelerinin yanı sıra ortaya çıkabilecek birlikte çalışabilirlik sorunlarını da ele almalıdır. Şaşırtıcı olmayan bir şekilde, böyle bir çaba önemli ölçüde zaman ve para gerektirebilir, ancak yine de akıllı şehrin faydaları İşe yarayabilen belediye için çabaya değer olabilir.

5. IoT mimarisinin ana bileşenleri nelerdir?

The IoT mimarisi aşağıdaki bileşenlerden oluşur:

• Akıllı cihazlar veri toplama ve iletme veya harici kontrol ve yönetim sistemlerinden gelen komutlara yanıt verme gibi görevleri yerine getirmek için gömülü sistemleri içerir.
• Veri işleme platformları IoT cihazlarından ağ üzerinden gelen verileri işlemek ve analiz etmek için gerekli donanım ve yazılımı içerir.
• Depolama platformları verileri yönetin ve saklayın ve operasyonlarını desteklemek için veri işleme platformu ile arayüz.
• Ağ altyapısı iletişimi kolaylaştırır cihazlar ile veri işleme ve depolama platformları arasında.
• A UI bireylerin doğrudan IoT cihazlarına bağlanmasını sağlar yapılandırmak ve yönetmek, ayrıca durumlarını doğrulamak ve sorunlarını gidermek için. Kullanıcı arabirimi, cihazın toplanan verilerini veya oluşturulan günlükleri görüntülemenin bir yolunu da sağlayabilir. Bu arayüz, veri işleme veya depolama platformlarında toplanan verileri görüntülemek için kullanılanlardan ayrıdır.

IoT mimarisini kategorize etmenin başka yolları da var. Örneğin, veri işleme ve depolama platformlarını tek bir bileşen olarak ele alın veya veri işleme platformunu donanım ve yazılım gibi birden çok bileşene ayırın.

6. IoT cihazındaki gömülü sistem nedir?

An yerleşik sistem donanım, yazılım ve firmware belirli bir amaç için yapılandırılmıştır. Temelde otomobiller, endüstriyel ekipmanlar, tıbbi cihazlar, akıllı hoparlörler veya dijital saatler gibi mekanik veya elektrikli sistemlere yerleştirilebilen küçük bir bilgisayardır. Gömülü bir sistem programlanabilir veya sabit işlevselliğe sahip olabilir.

Genellikle bir işlemci, bellek, güç kaynağı ve iletişim portlarından oluşur ve işlemleri gerçekleştirmek için gerekli yazılımları içerir. Bazı gömülü sistemler ayrıca bir hafif işletim sistemi, Linux'un sadeleştirilmiş bir sürümü gibi.

Gömülü bir sistem, verileri işlemcisinden bir ağ geçidi, merkezi veri işleme platformu veya başka bir gömülü sistem olabilecek bir çevresel aygıta iletmek için iletişim bağlantı noktalarını kullanır. işlemci olabilir mikroişlemci ya da mikro, tümleşik bellek ve çevresel arabirimler içeren bir mikroişlemcidir. Toplanan verileri yorumlamak için işlemci, bellekte saklanan özel bir yazılım kullanır.

Gömülü sistemler, karmaşıklık ve işlev açısından IoT cihazları arasında önemli ölçüde farklılık gösterebilir, ancak tümü veri işleme ve iletme kapasitesi sağlar.

7. Gömülü bir sistemi oluşturan birincil donanım bileşenleri nelerdir?

Gömülü bir sistem, aşağıdaki donanım bileşenleri türlerinden herhangi birini içerebilir:

• Sensör veya diğer giriş cihazı. Gözlemlenebilir dünyadan bilgi toplar ve onu elektrik sinyaline dönüştürür. Toplanan verilerin türü giriş cihazına bağlıdır.
• Analogtan dijitale dönüştürücü. Bir elektrik sinyalini analogdan dijitale değiştirir.
• İşlemci. Sensörün veya diğer giriş cihazının topladığı dijital verileri işler.
• Bellek. Sensörün veya diğer giriş cihazının topladığı özel yazılımı ve dijital verileri saklar.
• Dijitalden analoğa dönüştürücü. İşlemciden gelen dijital verileri analog verilere dönüştürür.
• Aktüatör. Bir sensörden veya başka bir giriş cihazından toplanan verilere göre işlem yapar.

Gömülü bir sistem birden fazla sensör içerebilir ve aktüatörler. Örneğin, bir sistem, dönüştürülen ve işlemciye gönderilen çevresel bilgileri toplayan birkaç sensör içerebilir. İşlendikten sonra, veriler tekrar dönüştürülür ve öngörülen eylemleri gerçekleştiren birkaç aktüatöre gönderilir.

8. IoT cihazındaki sensör nedir?

Bir sensör, çevreleyen ortamdan gelen girdileri algılayan ve bunlara yanıt veren, esasen bilgi için ortamı okuyan fiziksel bir nesnedir. Örneğin, bir ağır makine parçası içindeki sıcaklıkları ölçen bir sensör, dış sıcaklığı kaydetmenin aksine, o makine içindeki sıcaklığı algılar ve buna yanıt verir. Bir sensörün topladığı bilgiler, tipik olarak, gerektiğinde dönüştürülüp işlendiği gömülü bir sistemdeki diğer bileşenlere elektronik olarak iletilir.

IoT endüstrisi birçok sensör türünü destekler, ışık, ısı, hareket, nem, sıcaklık, basınç, yakınlık, duman, kimyasallar, hava kalitesi veya diğer çevresel koşulları ölçebilenler dahil. Bazı IoT cihazları, bir veri karışımını yakalamak için birden çok sensör içerir. Örneğin, bir ofis binası hem sıcaklığı hem de hareketi izleyen akıllı termostatlar içerebilir. Bu sayede odada kimse yoksa termostat otomatik olarak ısıyı düşürür.

Bir sensör, ürettiği verilere yanıt veren bir aktüatörden farklıdır.

9. Tarımda kullanılabilecek bazı sensör örnekleri nelerdir?

Aşağıdakiler de dahil olmak üzere tarım için birçok sensör mevcuttur:

• Hava akışı. Toprağın hava geçirgenliğini ölçer.
• Akustik. Gürültü seviyesini ölçer zararlıları.
• Kimyasal. Amonyum, potasyum veya nitrat gibi belirli bir kimyasalın seviyelerini ölçer veya pH seviyeleri veya belirli bir iyonun varlığı gibi koşulları ölçer.
• Elektromanyetik. Toprağın su içeriği, organik madde veya doygunluk derecesi gibi özellikleri belirlemek için kullanılabilen elektrik yükünü iletme yeteneğini ölçer.
• Elektrokimyasal. Topraktaki besin maddelerini ölçer.
• Nem. Seralarda olduğu gibi havadaki nemi ölçer.
• Toprak nemi. Toprağın ıslaklığını ölçer.

Hakkında daha fazla bilgi alın akıllı tarımonun zorluklar ve faydaları, ve güvenlik endişeleri.

10. Termokupl sensörü nedir?

Bir termokupl sensörü, sıcaklığı ölçen yaygın bir sensör türüdür. Sensör, sıcaklığın ölçüldüğü bir elektrik bağlantısı oluşturmak üzere bir uçta birleştirilen iki farklı elektrikli metal iletken içerir. İki metal iletken, sıcaklığı hesaplamak için yorumlanabilecek küçük bir voltaj üretir. Termokupllar birçok tipte ve boyutta gelir, yapımı ucuzdur ve çok yönlüdür. Ayrıca çok çeşitli sıcaklıkları ölçebilirler ve bu da onları bilimsel araştırma, endüstriyel ayarlar, ev aletleri ve diğer ortamlar dahil olmak üzere çeşitli uygulamalar için çok uygun hale getirir.

11. Arduino ve Raspberry Pi arasındaki temel farklardan bazıları nelerdir?

Arduino ve Raspberry Pi, IoT cihazlarında yaygın olarak kullanılan elektronik prototipleme platformlarıdır. Aşağıdaki tabloda, iki platform arasındaki bazı farklar açıklanmaktadır.

12. Raspberry Pi platformlarındaki GPIO pinleri nedir?

Genel amaçlı G/Ç (GPIO), standart bir arabirimdir. Ahududu Pi ve diğer mikrodenetleyiciler harici elektronik bileşenlere bağlanmak için kullanır. Son Raspberry Pi modelleri, çok amaçlı kullanılan 40 GPIO pini ile yapılandırılmıştır. Örneğin, GPIO pinleri 3.3 volt veya 5 volt doğru akım gücü sağlar, cihazlar için topraklama sağlar, Seri çevre arayüzü otobüs gibi davran Evrensel Asenkron Alıcı / Verici veya başka işlevler sunun. Raspberry Pi GPIO pinlerinin en büyük avantajlarından biri, IoT geliştiricilerinin bunları yazılım aracılığıyla kontrol edebilmesi, bu sayede özellikle esnek olmaları ve belirli IoT amaçlarına hizmet edebilmeleridir.

13. IoT'de bir ağ geçidinin rolü nedir?

IoT ağ geçidi, IoT cihazları ile cihaz verilerini verilerin işlendiği ve depolandığı genel bulut gibi merkezi bir platforma taşıyan ağ arasındaki iletişimi kolaylaştıran fiziksel bir cihaz veya yazılım programıdır. Akıllı cihaz ağ geçitleri ve bulut uç nokta koruma ürünleri, genellikle kurcalama algılama, şifreleme, kripto motorları veya donanım rasgele sayı üreteçleri gibi teknikleri kullanarak verilerin tehlikeye atılmasını önlemeye yardımcı olurken, verileri her iki yönde de taşıyabilir. Ağ geçitleri ayrıca önbelleğe alma, arabelleğe alma, filtreleme, veri temizleme ve hatta veri toplama gibi IoT iletişimini geliştiren özellikler içerebilir.

[Gömülü içerik]

14. OSI modeli nedir ve hangi iletişim katmanlarını tanımlar?

Açık Sistemler Ara Bağlantısı (YA DA EĞER) modeli, IoT sistemleri de dahil olmak üzere internet iletişimi için bir temel sağlar. OSI modeli, cihazların bir ağ üzerinden nasıl veri aktardığına ve birbirleriyle nasıl iletişim kurduğuna ilişkin bir standart tanımlar ve birbirinin üzerine inşa edilen yedi katmana ayrılır:

• Katman 1: Fiziksel katman. Ağ boyunca bir cihazdan diğerine bitler göndererek, elektriksel, mekanik veya prosedürel arayüzleri kullanarak verileri aktarır.
• Katman 2: Veri bağlantı katmanı. Verilerin bir ağdaki fiziksel bağlantıya nasıl taşındığını ve fiziksel bağlantıdan nasıl taşındığını yöneten bir protokol katmanı. Ayrıca bit aktarım hatalarını da giderir.
• Katman 3: Ağ katmanı. Verileri ağ adresi bilgileriyle paketler ve uygun ağ rotalarını seçer. Ardından, paketlenmiş verileri yığının yukarısına taşıma katmanına iletir.
• Katman 4: Taşıma katmanı. Hata kontrol mekanizmaları ve veri akışı kontrolleri sağlarken verileri bir ağ üzerinden aktarır.
• Katman 5: Oturum katmanı. Uygulamalar arasındaki konuşmaları kurar, doğrular, koordine eder ve sonlandırır. Ayrıca kesintilerden sonra bağlantıları yeniden kurar.
• Katman 6: Sunum katmanı. için verileri çevirir ve biçimlendirir. uygulama katmanı uygulama tarafından kabul edilen semantiği kullanarak. Ayrıca gerekli şifreleme ve şifre çözme işlemlerini gerçekleştirir.
• Katman 7: Uygulama katmanı. İster yazılım ister insan olsun, bir son kullanıcının gerekli arayüzler aracılığıyla verilerle etkileşime girmesini sağlar.

[Gömülü içerik]

15. IoT iletişimi için kullanılan bazı protokoller nelerdir?

Aşağıdaki liste, IoT için kullanılan protokollerin çoğunu içerir:

LTE-M gibi hücresel IoT protokolleri, dar bant IoT ve 5G IoT iletişimini de kolaylaştırabilir. Aslında 5G, IoT cihazlarının yaklaşmakta olan saldırısında önemli bir rol oynamayı vaat ediyor.

16. Bluetooth ve Bluetooth LE arasındaki temel farklar nelerdir?

Bazen Bluetooth Classic olarak adlandırılan Bluetooth, genellikle Bluetooth Low Energy'den farklı amaçlar için kullanılır. Bluetooth Classic çok daha fazla veriyi işleyebilir ancak çok daha fazla güç tüketir. Bluetooth LE daha az güç gerektirir ancak neredeyse aynı miktarda veri alışverişi yapamaz. Aşağıdaki tablo, iki teknoloji arasındaki belirli farklardan bazılarına genel bir bakış sunmaktadır.

17. IPv6'nın IoT üzerinde nasıl bir etkisi olabilir?

İnternet Protokolü Sürümü 6, genellikle IPv6 olarak anılır, IPv4'ten bir yükseltmedir. En önemli değişikliklerden biri IPv6'nın IP adreslerinin boyutunu 32 bitten 128 bit'e çıkarmasıdır. 32 bit sınırlaması nedeniyle, IPv4 yalnızca yaklaşık 4.2 milyar adresi destekleyebilir ki bu zaten yetersizdir. IP adreslerini kullanan IoT cihazlarının ve diğer platformların artan sayısı, gelecekteki adresleme ihtiyaçlarını karşılayabilecek bir sistem gerektirir. Sektör, IPv6'yı trilyonlarca cihazı barındıracak şekilde tasarladı ve bu da onu IoT için çok uygun hale getirdi. IPv6 ayrıca güvenlik ve bağlantıda iyileştirmeler vaat ediyor. Bununla birlikte, merkez sahneyi alan ek IP adresleridir, bu nedenle birçok kişi buna inanıyor IPv6 çok önemli bir rol oynayacak IoT'nin gelecekteki başarısında.

18. Zigbee İttifakı nedir?

Zigbee Alliance, birlikte çalışan bir grup kuruluştur. IoT için açık standartlar oluşturun, geliştirin ve teşvik edin platformlar ve cihazlar. Cihazdan cihaza kablosuz IoT iletişimi için küresel standartlar geliştiriyor ve birlikte çalışabilirliği sağlamaya yardımcı olacak ürünleri onaylıyor. En iyi bilinen çabalarından biri, düşük güçlü, kendi kendini organize eden açık bir standart olan Zigbee'dir. örgü ağlar. Zigbee sertifikalı ürünler, birbirleriyle bağlantı kurmak ve iletişim kurmak için aynı IoT dilini kullanarak birlikte çalışabilirlik sorunlarını azaltabilir. Zigbee, IEEE 802.15 spesifikasyonuna dayalıdır ancak bir uygulama çerçevesine ek olarak ağ ve güvenlik katmanları ekler.

19. IoT veri analitiği için bazı kullanım durumları nelerdir?

Aşağıdaki kullanım durumları yolları temsil eder IoT veri analitiği kuruluşlara fayda sağlayabilir:

• ürün özelliklerini ve sürüm döngülerini daha iyi planlamanın yanı sıra yeni katma değerli hizmetler sunmak için müşteri gereksinimlerini ve isteklerini tahmin etmek;
• ofis binaları, alışveriş merkezleri, tıp merkezleri, veri merkezleri ve diğer kapalı ortamlarda HVAC ekipmanını optimize etmek;
• benzer koşullara sahip hastalara verilen bakım düzeyini geliştirirken, bu koşulları daha iyi anlayabilir ve belirli bireylerin ihtiyaçlarını hedefleyebilir;
• teslimat operasyonlarını optimize etmeprogramlama, rotalama ve araç bakımı gibi, ayrıca yakıt maliyetlerinin ve emisyonların azaltılması;
• bir şirketin daha stratejik pazarlama kampanyaları geliştirebilmesi için tüketicilerin ürünlerini nasıl kullandıklarına dair derinlemesine bilgi edinme;
• verileri daha iyi korumak ve uyumluluk gereksinimlerini karşılamak için potansiyel güvenlik tehditlerini tahmin etmek ve belirlemek;
• yardımcı programların bölgelerdeki müşterilere nasıl sunulduğunu izlemek ve kullanım modellerini daha iyi anlamak;
• daha bol ama sürdürülebilir verim elde etmek için tarımsal uygulamaların iyileştirilmesi; Ve
• Ekipmandan daha iyi yararlanmak ve iş akışlarını iyileştirmek için üretim operasyonlarını optimize etme.

20. Uç bilgi işlem IoT'ye nasıl fayda sağlayabilir?

Kenar hesaplama IoT'ye çeşitli şekillerde fayda sağlayabilir:

• yolcu gemileri, tarım ortamları, açık deniz petrol kuleleri veya diğer uzak konumlar gibi sınırlı ağ bağlantısı olan ortamlarda IoT cihazlarını desteklemek;
• verileri bir uç ortamda önceden işleyerek ve ardından yalnızca birleştirilmiş verileri merkezi bir havuza ileterek ağ tıkanıklığını azaltmak;
• Verileri, bu verileri üreten IoT cihazlarına daha yakın işleyerek gecikmeyi azaltmak, daha hızlı yanıt süreleriyle sonuçlanmak;
• İnternet üzerinden daha az veri ileterek veya yönetimi ve sorun gidermesi daha kolay olan daha küçük ağ segmentleri oluşturarak potansiyel güvenlik ve uyumluluk risklerini azaltmak; Ve
• ademi merkeziyetçi büyük bulut merkezleribelirli ortamlara daha iyi hizmet vermek ve büyük veri kümelerini merkezi bir platformda iletmek, yönetmek, depolamak ve işlemekten kaynaklanan maliyetleri ve karmaşıklıkları azaltmak.

21. 5G hücresel ağlar IoT'yi nasıl etkileyebilir?

Yaklaşan 5G ağları dalgası IoT'yi çeşitli şekillerde etkileyebilir:

• Daha yüksek bant genişliği ve daha hızlı çıktılar, desteklemeyi mümkün kılar daha gelişmiş kullanım durumları, özellikle trafik kontrol sistemleri veya otomatikleştirilmiş toplu taşıma gibi daha hızlı yanıt süreleri gerektirenler.
• Kuruluşlar, çevresel faktörler veya ekipman davranışı hakkında daha geniş bir bilgi yelpazesini yakalamak için daha fazla sensör dağıtabilir, bu da daha kapsamlı analitik ve operasyonları otomatikleştirmede daha fazla kapasitehem endüstriyel düzeyde hem de tüketici düzeyinde.
• 5G, IoT'yi başka türlü başarmanın zor olabileceği alanlarda daha kapsamlı bir ölçekte etkinleştirebilir. sağlık gibi sektörlere yardımcı olmak ve tarım.
• Daha hızlı iş hacmi ve daha fazla sensörden gelen verileri işleme yeteneği, IoT cihazlarının daha yüksek doygunluğunu gerektiren akıllı şehirler kurmayı kolaylaştırır.
• Üreticiler Envanteri daha iyi takip etmek için 5G'yi kullanınyaşam döngüsü boyunca, ayrıca iş akışlarını daha iyi kontrol edin ve operasyonları optimize edin.
• 5G, kuruluşların ve hükümetlerin tıbbi acil durumlar, boru hattı sızıntıları, yangınlar, trafik kazaları, hava olayları veya doğal afetler gibi farklı türde olaylara daha hızlı ve verimli şekilde yanıt vermesini sağlar.
• Otomobiller 5G'den yararlanabilir arabalar daha bağlantılı hale geldikçe, onları daha güvenli, daha iyi bakımlı ve yakıt açısından daha verimli tutmaya yardımcı olurken aynı zamanda otonom arabayı daha da gerçeğe dönüştürüyor.

22. IoT ile gelen en büyük güvenlik açıklarından bazıları nelerdir?

Güvenlik, IoT'nin büyük bir parçası olmaya devam ediyor. bu Açık Web Uygulaması Güvenlik Projesi ilk 10 IoT güvenlik açığını belirledi:

1. zayıf, tahmin edilebilir veya sabit kodlanmış parolalar
2. güvensiz ağ hizmetleri
3. güvensiz ekosistem arayüzleri
4. güvenli güncelleme mekanizmalarının olmaması
5. güvenli olmayan veya eski bileşenlerin kullanımı
6. yetersiz gizlilik koruması
7. güvenli olmayan veri aktarımı ve depolama
8. cihaz yönetimi eksikliği
9. güvensiz varsayılan ayarlar
10. fiziksel sertleşme eksikliği

[Gömülü içerik]

23. Bir kuruluş IoT sistemlerini ve cihazlarını korumak için hangi adımları atabilir?

Bir kuruluş, IoT sistemlerini korumak için aşağıdakiler de dahil olmak üzere birkaç adım atabilir:

• Güvenliği varsayılan olarak etkinleştirilen tasarım aşamasına dahil edin.
• Genel anahtar altyapılarını kullanın ve 509 dijital sertifikaIoT cihazlarının güvenliğini sağlamak için.
• Veri bütünlüğünü korumak için uygulama performans göstergelerini kullanın.
• Her cihazın benzersiz bir tanımlayıcıya sahip olduğundan emin olun ve uygulayın uç nokta sertleştirmecihazları kurcalamaya dayanıklı veya kurcalanmaya karşı korumalı hale getirmek gibi.
• Aktarım halindeki ve bekleyen verileri şifrelemek için gelişmiş şifreleme algoritmaları kullanın.
• Bağlantı noktası iletmeyi devre dışı bırakarak, kullanılmayan bağlantı noktalarını kapatarak, yetkisiz IP adreslerini engelleyerek ve ağ yazılımını ve aygıt yazılımını güncel tutarak ağları koruyun. Ayrıca, kötü amaçlı yazılımdan koruma, güvenlik duvarları, izinsiz giriş tespit sistemleri, izinsiz giriş önleme sistemleri ve diğer gerekli korumalar.
• Ağa bağlanan IoT cihazlarını belirlemek ve envanterini çıkarmak için ağ erişim kontrol mekanizmalarını kullanın.
• Doğrudan internete bağlanan IoT cihazları için ayrı ağlar kullanın.
• Aracı olarak hizmet vermek için güvenlik ağ geçitlerini kullanın IoT cihazları ve ağ arasında.
• IoT sistemine katılan veya IoT bileşenlerini yönetmek için kullanılan tüm yazılımları sürekli olarak güncelleyin ve yamalayın.
• Planlama, dağıtım, geliştirme veya yönetim gibi herhangi bir düzeyde IoT sistemine katılan bireyler için güvenlik eğitimi ve eğitimi sağlayın.

24. Bir IoT sistemini uygulamanın en büyük zorlukları nelerdir?

Etkili bir IoT sistemi uygulamak isteyen kuruluşlar çeşitli zorluklarla yüzleşmek:

• IoT, çok büyük miktarda veri üretebilir ve kuruluşların IoT sistemlerinden tam potansiyel elde etmek için bu verileri etkin bir şekilde yönetebilmesi, depolayabilmesi, işleyebilmesi ve analiz edebilmesi gerekir.
• Bazı durumlarda, IoT cihazları için güç kaynaklarını yönetme özellikle ulaşılması zor konumlardaki veya pil gücüne dayanan cihazlarda zor olabilir.
• IoT cihazlarını yönetme Bu cihazları izlemek ve yönetmek için genellikle ekstra adımlar atması gereken en deneyimli BT yöneticileri için bile bunaltıcı bir girişim olabilir.
• Ağ bağlantısını sürdürme birden fazla IoT cihaz tipi için, özellikle bu cihazlar yüksek oranda dağıtılmışsa veya uzak konumlardaysa veya bant genişliği ciddi şekilde sınırlıysa, önemli bir zorluk olabilir.
• The ortak IoT standartlarının olmaması farklı satıcılardan gelen ve birbirinden önemli ölçüde farklılık gösteren tescilli teknolojilere dayalı çok sayıda IoT cihazının devreye alınmasını ve yönetilmesini zorlaştırabilir.
• Bir IoT sisteminin güvenilirliğini sağlamak zor olabilir çünkü IoT cihazları yüksek oranda dağıtılır ve genellikle diğer internet trafiğiyle uğraşmak zorundadır. Doğal afetler, bulut hizmetlerindeki kesintiler, elektrik kesintileri, sistem arızaları veya diğer koşullar IoT sistemini oluşturan bileşenleri etkileyebilir.
• uymak hükümet düzenlemeleri özellikle birden fazla bölgede veya birbiriyle çelişen veya sık sık değişen düzenlemelere sahip bölgelerde faaliyet gösteriyorsa, IoT ile ilgili bir başka önemli zorluğu temsil eder.
• IoT sistemleri birçok cephede güvenlik tehdidiyle karşı karşıyadır — Botnet'leri, fidye yazılımı, alan adı sunucusu tehditleri, gölge BT, fiziksel güvenlik açıkları ve diğer kaynaklar ve kuruluşların IoT cihazlarını, ağ altyapısını, şirket içi bilgi işlem ve depolama kaynaklarını ve IoT ile birlikte gelen tüm verileri koruyabilmesi gerekir.

25. IoT ve IIoT arasındaki farklar nelerdir?

Endüstriyel nesnelerin interneti (IIoT) genellikle imalat, tarım veya petrol ve gaz gibi endüstriyel ortamlara odaklanan IoT'nin bir alt kümesi olarak tanımlanır. Bununla birlikte, sektördeki bazı kişiler IoT ve IIoT'yi iki ayrı çaba olarak tanımlıyor ve IoT, cihaz bağlantısının tüketici tarafına odaklanıyor. Her iki durumda da IIoT, denklemin endüstriyel tarafında yer alır ve öncelikle endüstriyel operasyonları geliştirmek ve otomatikleştirmek için akıllı sensörlerin ve aktüatörlerin kullanımıyla ilgilenir.

Ayrıca olarak bilinir Sanayi 4.0, IIoT, makineden makineye destekleyen akıllı makineler kullanır (M2M) teknolojiler veya yapay zeka gibi bilişsel bilgi işlem teknolojileri, makine öğrenme or derin öğrenme. Hatta bazı makineler her iki tür teknolojiyi de bünyesinde barındırır. Akıllı makineler, verileri gerçek zamanlı olarak yakalar ve analiz eder ve iş kararlarını yönlendirmek için kullanılabilecek bilgileri iletir. Genel olarak IoT ile karşılaştırıldığında IIoT, uyumluluk, güvenlik, dayanıklılık ve kesinlik gibi alanlarda daha katı gereksinimlere sahip olma eğilimindedir. Nihayetinde IIoT, operasyonları kolaylaştırmayı, iş akışlarını iyileştirmeyi, üretkenliği artırmayı ve otomasyonu en üst düzeye çıkarmayı amaçlar.

26. IoT ve M2M arasındaki temel farklar nelerdir?

IoT ve M2M terimleri bazen birbirinin yerine kullanılır, ancak aynı şey değildir. M2M, ağa bağlı cihazların birbirleriyle etkileşim kurmasını ve insan etkileşimi olmadan işlemleri gerçekleştirmesini sağlar. Örneğin, M2M genellikle ATM'lerin merkezi bir platformla iletişim kurmasını sağlamak için kullanılır. M2M cihazları, kablolu veya kablosuz bir ağ üzerinden bilgi alışverişi yapmak için noktadan noktaya iletişim mekanizmalarını kullanır. Bir M2M sistemi tipik olarak Ethernet veya Wi-Fi gibi standart ağ teknolojilerine dayanır ve bu da onu M2M iletişimi kurmak için uygun maliyetli hale getirir.

IoT genellikle M2M'nin evrimi olarak kabul edilir. bağlantı yetenekleri bu iletişimi kolaylaştırmak için IP tabanlı teknolojilere güvenerek, iletişim kuran cihazlardan oluşan çok daha geniş bir ağ oluşturmak. Standart M2M sistemleri sınırlı ölçeklenebilirlik seçeneklerine sahiptir ve tipik olarak aynı anda bir makine ile basit cihazdan cihaza iletişim için en uygun yalıtılmış sistemler olma eğilimindedir. IoT, cihazlar arasında eşzamanlı iletişim desteği ile birden fazla cihaz mimarisini tek bir ekosisteme entegre edebilen çok daha geniş bir yelpazeye sahiptir. Ancak IoT ve M2M, her iki sistemin de cihazlar arasında insan müdahalesi olmadan veri alışverişi için bir yapı sağlaması bakımından benzerdir.

27. IoE nedir?

Her şeyin interneti (IOE), IoT'nin ötesine geçen kavramsal bir sıçramadır — odaklandığı işler — nesneleri, süreçleri ve verileri içeren genişletilmiş bir bağlantı alanına. IoE kavramı, "IoE'nin yararının, insanları, süreçleri, verileri ve nesneleri birbirine bağlamakve 'her şey' çevrimiçi hale geldikçe bu artan bağlantılılığın yarattığı değer.”

Karşılaştırıldığında, IoT yalnızca fiziksel nesnelerin ağ bağlantısına atıfta bulunur, ancak IoE bu ağı insanlardan insanlara ve insanlardan makineye bağlantıları içerecek şekilde genişletir. Cisco ve diğer savunucular, IoT'den yararlananların "bağlantısız olanı bağlayarak" yeni değer yakalayabileceğine inanıyor.

28. Bir IoT sisteminde ne tür testler yapılmalıdır?

Bir IoT sistemi uygulayan işletmeler, çeşitli testler yapmak, aşağıdaki türler dahil:

• Kullanılabilirlik. Cihazın tipik olarak kullanılacağı ortama bağlı olarak IoT cihazının optimum UX sunmasını sağlar.
• işlevsellik IoT cihazındaki tüm özelliklerin tasarlandığı gibi çalışmasını sağlar.
• Güvenlik. IoT cihazlarının, yazılımının ve altyapısının (ağ, bilgi işlem ve depolama) geçerli tüm güvenlik gereksinimlerini ve düzenleyici standartları karşılamasını sağlar.
• Veri bütünlüğü. Verilerin iletişim kanalları boyunca, işleme operasyonları boyunca ve depolama platformları içinde bütünlüğünü sağlar.
• Performans. IoT cihazlarının, yazılımlarının ve altyapısının, hizmetlerin kesintisiz olarak beklenen süre içinde sunulması için gerekli performansı sağlamasını sağlar.
• Ölçeklenebilirlik. IoT sisteminin, performansı etkilemeden veya hizmetleri kesintiye uğratmadan gelişen gereksinimleri karşılamak için gerektiği gibi ölçeklenebilmesini sağlar.
• Güvenilirlik. IoT cihazlarının ve sistemlerinin, gereksiz veya uzun süreli kesintilere maruz kalmadan beklenen düzeyde hizmet sunabilmesini sağlar.
• Bağlantı. IoT cihazlarının ve sistem bileşenlerinin, bağlantı veya veri aktarım işlemlerinde kesinti olmadan düzgün bir şekilde iletişim kurabilmesini ve herhangi bir veri kaybına neden olmadan herhangi bir kesintiden otomatik olarak kurtulabilmesini sağlar.
• Uyumluluk. IoT cihazları ve diğer sistem bileşenleri arasındaki uyumluluk sorunlarının tanımlanmasını ve ele alınmasını ve cihazların hizmetlerde kesinti olmadan eklenebilmesini, taşınabilmesini veya kaldırılabilmesini sağlar.
• keşif. Diğer test türleri tarafından yakalanmayabilecek sorunları tespit ederken IoT sisteminin gerçek dünya koşullarında beklendiği gibi çalışmasını sağlar.

29. IoT varlık takibi nedir?

IoT varlık takibi nerede bulunduklarına veya nasıl kullanıldıklarına bakılmaksızın bir kuruluşun fiziksel varlıklarının konumunu izlemek için IoT kullanma sürecini ifade eder. Varlıklar, teslimat kamyonetlerinden tıbbi ekipmana ve inşaat araçlarına kadar her şeyi içerebilir. Bir şirket, bu varlıkları manuel olarak izlemeye çalışmak yerine, izlenen her cihazın konumunu ve hareketini otomatik olarak belirlemek için IoT varlık izlemeyi kullanabilir, bu da zamandan tasarruf edilmesine ve daha fazla doğruluk sağlanmasına yardımcı olur. Aynı zamanda kuruluşlar, envanter bakımını basitleştirmek, varlık kullanımını iyileştirmek ve iş akışlarını ve günlük operasyonları optimize etmek için varlık izlemeyi kullanabilir.

30. Thingful nedir?

Thingful bir IoT arama motorudur milyonlarca mevcut halka açık IoT veri kaynağından alınan verileri kullanarak, dünya çapındaki bağlı cihazlardan alınan gerçek zamanlı verilerin coğrafi bir dizinini sağlar. Verileri üreten cihazlar, çeşitli kullanım durumlarıenerji, hava durumu, havacılık, nakliye, hava kalitesi veya hayvan takibi gibi. Arama motoru, kullanıcıların cihazları, veri kümelerini ve gerçek zamanlı veri kaynaklarını coğrafi konum aracılığıyla bulmasını sağlar ve bunları tescilli bir IoT cihaz arama sıralaması metodolojisi kullanarak sunar. Thingful ile kullanıcılar, gezegen genelinde gerçek zamanlı açık veriler oluşturan milyonlarca bağlantılı nesne ve sensörle birlikte çalışabilir.

IoT yöneticileri, Thingful'u eğilimleri analiz etmek, kalıpları keşfetmek ve anormallikleri belirlemek ve ayrıca mevcut verileri kullanarak sorunları çözmek için kullanabilir. Arama motoru ayrıca bir toplulukta IoT inovasyonunu başlatmalarına ve o topluluğun sakinlerinin IoT verileri ve etraflarındaki ortam hakkında bilgi edinmelerine yardımcı olabilir. Thingful, veri ve veri eğitimi üzerine kurulu topluluk katılımı girişimleri için çok uygundur. Kullanıcılar hesaplar oluşturabilir, zaman serisi deneyleri kurabilir ve istatistiksel ve analitik görselleştirmeler oluşturabilir. Ayrıca yerel IoT veri havuzlarını da entegre edebilirler.

[Gömülü içerik]