35'deth Midtown Manhattan'daki Adil Merkezin katı, yüksek riskli bir satranç maçı 1.1 milyon dolarlık ödülle ciddi anlamda oynanıyordu. 11 Mayıs 1997'ydi.
Bugüne kadar tüm zamanların en büyük satranç oyuncularından biri olarak kabul edilen dünya satranç şampiyonu Garry Kasparov, maçın son oyunu olan 6. Oyun devam ederken kaşlarını çattı. Daha sonra ayağa kalktı ve oyunu rakibine teslim ederek uzaklaştı: IBM süper bilgisayarı Deep Blue.
9 gün boyunca insan makineye karşı yarıştı. Makine kazandı.
25 yıl önce dünya çapında duyurulan ve ilk kez bir bilgisayarın bir dünya satranç şampiyonuna karşı galip geldiği bu etkinlik, 1950'lerden bu yana yapay zeka alanında en büyük başarılardan birini sergiledi.
[Gömülü içerik]
Ancak günümüzün bilgisayar satranç motorları, bilgi işlem gücü ve programlama tekniklerindeki artışlarla birlikte Deep Blue'yu geride bırakabilir. Nasıl? Deep Blue esas olarak programlanmış bir satranç anlayışına güvenirken, öğrenen yapay zeka tarafından destekleniyorlar.
1997'deki bu dönüm noktası anı, yalnızca IBM'in yapay zeka yenilikçisi statüsünü güçlendirmekle kalmadı, aynı zamanda ileriye doğru bir sıçramaya da yol açtı: 2011'de Jeopardy şampiyonları Ken Jennings ve Brad Ritter'ı yenmek için makine öğrenimi ve doğal dil işlemeyi kullanan Watson süper bilgisayarı. Zorluk, 2012 yılında uzman insan tartışmacılarla mücadele edebilecek bir bilgisayar olan Project Debater'ın geliştirilmesiyle başladı.
Deep Blue'nun ortak yaratıcısı Murray Campbell, IoT World Today'in kardeş yayını AI Business'a şunları söyledi: "1997'den bu yana yapay zeka sistemlerinin kapasitesinde büyük bir artış oldu." "Bu çoğunlukla makine öğreniminin yükselişinden kaynaklanıyor."
Özellikle son 10 ila 15 yılda, derin öğrenme ve sinir ağlarının yapay zekaya olan ilginin ve değerin neredeyse tamamını yönlendirdiğini söyledi. Buna, 2016 yılında dünya Go şampiyonu Lee Sedol'u yenen DeepMind'ın AlphaGo yazılımı gibi oyun oynama programları da dahildir.
AlphaGo maçı, bilgisayar rekorları da kırdığı için Kasparov ve Deep Blue maçıyla karşılaştırıldı. Go'nun basit kuralları vardır ama satrançtan çok daha fazla oyunu vardır. İlk iki hamleden sonra satrancın 400 olası sonraki hamlesi vardır. Go'da 130,000'e yakın kişi var. kitap, “Yapay Zeka: İlkeler ve Uygulamalar.”
Ancak Deep Blue'dan farklı olarak AlphaGo olası tüm hamleleri dikkate almadı. Go ekibinden David Silver'a göre bunun yerine, en iyi pozisyonlara odaklanmak için derin öğrenmeyi kullandı. video. Daha sonra ekip kendi kendini eğiten AlphaGo Zero'yu geliştirdi ve AlphaGo'yu yendi. Daha sonra satranç, Go ve Shogi oynayabilen AlphaZero'yu yarattılar. AlphaGo Zero'yu geride bıraktı.
[Gömülü içerik]
Hikayenin tamamını IoT World Today'in kardeş yayını AI Business'tan okuyun.
