22 Eylül 2023'te Harry tarafından yayınlandı

Christian Kleinerman, Product @'ın Kıdemli Başkan Yardımcısıdır Kar taneciği. Snowflake'ten önce Christian, Google'da Ürün Yönetiminden Sorumlu Kıdemli Direktör olarak yaklaşık 5 yıl geçirdi @ YouTube altyapıları ve veri sistemleri üzerinde çalışıyoruz. Christian, YouTube'dan önce Microsoft'ta 13 yılı aşkın bir süre Veri Ambarı ürün biriminde Genel Müdür olarak çalışmış ve burada geniş bir ürün portföyünden sorumlu olmuştur.

Bugünkü Bölümde Christian Kleinerman ile Tartışıyoruz:

1. Büyüklerden alınan dersler:

• Christian ürün dünyasına ilk kez nasıl adım attı?
• Satya Nadella ve Frank Slootman'la çalışmaktan aldığı en büyük derslerden 1-2'si neler?
• Google ve Microsoft'tan alacağınız en büyük 1-2 ürün dersi nelerdir?

2. Üretken Yapay Zeka: Gerçek ve Sahte:

• Christian mevcut üretken yapay zeka ortamını nasıl analiz ediyor?
• Hangi segmentler en hızlı benimsenecek? En yavaş hangisi olacak?
• Ekosistemlerin hangi yönleri abartılıyor? Hangileri yeterince takdir edilmiyor?
• Christian, birçok startup'ın GPT'de sadece sarmalayıcı olduğunu öne süren birçok risk sermayedarına nasıl yanıt veriyor?

3. Modeller 101: Neden Boyut Her Şey Değildir?

• Hangisi daha önemli; verinin boyutu mu yoksa modelin boyutu mu?
• Bugün kullanılan modellerden herhangi biri bir yıl sonra kullanılacak mı?
• Christian, Alex @ Nabla'nın "en başarılı şirketler modeller arasında en kolay geçiş yapabilenler olacaktır" derken haklı olduğuna mı inanıyor?
• Model boyutundaki evrimin, sonuç ve gerekli veri boyutunun doğruluğunu nasıl etkilediğini görüyoruz?

4. Görevli ve startup & Açık ve Kapalı:

• Kim kazanmak için en iyi konumdadır; startuplar mı yoksa yerleşik şirketler mi?
• Nüanslar nelerdir; Yeni başlayanların yerleşik şirketlere göre kazanması için en iyi hangi alanlar sunulur?
• Açık kaynak mı yoksa kapalı kaynak mı baskın mod olacak?
• Açıklığın başarılı olmasını engelleyen en büyük zorluklar nelerdir?