Yazara göre resim
Yeni yıla 3 ayımız kaldı. Vay, zaman hızla geçiyor. Bununla birlikte, kaçınız birinci çeyrek hedefleri, öğrenme hedefleri vb. ise hedeflerinize ulaşma hedefinde olduğunuzu söyleyebilir?
Zor. Her şeyin üstünde kalmak ve her hedefe ulaşmak zordur.
Veri bilimini öğrenmek 2024 hedeflerinizden biriyse, yeni beceriler öğrenme ve kariyer değiştirme yolculuğunuzun sorunsuz geçmesi için KDNuggets size yardımcı olmak için burada.
Veri dünyasında harika bir kariyere sahip olmanız için veri bilimi bilgisi, becerileri ve en iyi uygulamalardan oluşan sağlam bir temel oluşturmanıza yardımcı olacak ÜCRETSİZ çevrimiçi veri bilimi kurslarının bir listesini hazırladım.
Tarih aralığı: DataCamp
Bağlantı: Veri Bilimini Anlamak
Veri bilimi dünyasında yeniyseniz, kafa yormak isteyeceğiniz ilk şey temel bilgilerdir. Hiçbir kodlama gerektirmeyen bu ücretsiz kurs, veri biliminin ne olduğunu tanımlayacaktır.
Veri bilimi iş akışının ne olduğunu ve veri biliminin gerçek dünyadaki sorunlara nasıl uygulandığını daha derinlemesine öğreneceksiniz. Alanı iyi bir şekilde anladıktan sonra veri bilimi alanındaki farklı roller hakkında bilgi sahibi olacaksınız.
Tarih aralığı: Harvard Üniversitesi
Bağlantı: Python ile Programlamaya Giriş
Programlama dili seçiminiz olarak Python'u seçmeye karar verdiniz mi? İyi fikir.
Bir süredir popüler bir programlama dili olmuştur ve artık bunu tamamlamanız yaklaşık 10 hafta sürecek olan bu kendi hızınızda kursla öğrenebilirsiniz. Bu kurs, programlama konusunda önceden deneyimi veya bilgisi olmayan ve Python öğrenerek veri bilimi dünyasına geçiş yapmak isteyen öğrenciler için özel olarak tasarlanmıştır.
Şu konular ele alınmaktadır: işlevler, değişkenler, koşullar, döngüler, istisnalar, kitaplıklar, birim testleri, dosya G/Ç'si, düzenli ifadeler, nesne yönelimli programlama ve daha fazlası.
Tarih aralığı: DataCamp
Bağlantı: Python Veri Bilimi Araç Kutusu
Birkaç yıldır en popüler programlama dili olduğundan Python programlama dilini mükemmelleştirmenin hiçbir zararı yoktur.
Python Veri Bilimi araç kutusu kursunun 1. Bölümü, hiçbir kodlama deneyimi veya becerisi gerektirmeden, verilerinizi nasıl etkili bir şekilde analiz edeceğinizi ve görselleştireceğinizi öğretir. Bu kursta yer alan 13 videoyla, Matplotlib ile veri manipülasyonundan veri çizimine geçeceksiniz.
Tarih aralığı: Harvard Üniversitesi
Bağlantı: Veri Bilimi: R Temelleri
Belki Python'u tercih etmediniz ve belki de programlama diliniz olarak R'yi seçmeye karar verdiniz. Neyle devam etmeye karar verirseniz verin, temel bilgilerle başlamak her zaman iyidir. Harvard Üniversitesi, verileri nasıl düzenleyeceğinizi, analiz edeceğinizi ve görselleştireceğinizi öğrenmekten R programlama dilinde sağlam bir temel oluşturmanıza yardımcı olan bir Veri Bilimi: R Temelleri kursu sunmaktadır.
Kurs ücretsizdir; ancak, doğrulanmış bir sertifika için 149 ABD Doları ödeyebilirsiniz.
Tarih aralığı: Stanford Çevrimiçi
Bağlantı: İstatistiksel Öğrenme
Bunu her zaman söylüyorum ve tekrar söyleyeceğim; veri biliminde istatistik öğrenmek çok önemlidir. EdX'in bu İstatistiksel Öğrenme kursu size istatistiksel modelleme ve veri biliminde kullanılan ana araçları sağlayacaktır.
Şu konuları kapsar: istatistiksel öğrenmeye genel bakış, doğrusal regresyon, sınıflandırma, yeniden örnekleme yöntemleri, doğrusal model seçimi ve düzenleme, doğrusallığın ötesine geçme, ağaç tabanlı yöntemler, destek vektör makineleri, derin öğrenme, hayatta kalma modelleme, denetimsiz öğrenme ve çoklu test yapmak.
Tarih aralığı: Google
Bağlantı: Google Veri Analizi
Muhtemelen bu kursu çok duymuşsunuzdur; çok popüler. Verilerin günlük kullanımı, en iyi uygulamalar ve yeni veri bilimi/analitik işlerinizde beklemeniz gereken süreçler hakkında bilgi edineceğiniz 8 bölümden oluşur.
Analiz süreci için verileri nasıl temizleyeceğinizi, düzenleyeceğinizi ve elektronik tablolar, SQL ve R programlamayı kullanarak hesaplamalar yapmayı öğreneceksiniz. Burada bitmiyor; veri görselleştirmeleri oluşturarak ve ayrıca Tableau gibi araçları öğrenerek analitik becerilerinizi geliştireceksiniz.
Tarih aralığı: Coursera
Bağlantı: Makine Öğrenimi Uzmanlığı
Bu kurs, Landing AI'nin Kurucusu ve CEO'su, deeplearning.ai'nin Kurucusu ve Coursera'nın Eş Başkanı ve Kurucu Ortağı Andrew Ng tarafından hazırlanmıştır. 3 kurstan oluşan bir makine öğrenimi uzmanlığı oluşturmuştur:
- Denetimli Makine Öğrenimi: Regresyon ve Sınıflandırma
- Gelişmiş Öğrenme Algoritmaları
- Denetimsiz Öğrenme, Öneriler, Takviyeli Öğrenme
Bu kurslar ücretsizdir; ancak, sertifika almak istiyorsanız bir ücret vardır.
Bu 7 kurs, veri bilimi işinizde mükemmel olmak için ihtiyaç duyduğunuz beceri ve bilgilere sahip olmanızı sağlamak için veri biliminin farklı yönlerinde beceriler geliştirmenize yardımcı olur.
Örneğin, Python programlama dilinde veya R programlama dilinde yetkin olmaya çalışmak. Veri biliminde istatistik öğrenmenin önemini ve analiz sürecini nasıl etkilediğini anlayın. Son olarak, her şeyi bir araya getirin ve bunu regresyon ve öneriler gibi makine öğrenimine uygulayın.
Mutlu Öğrenme!
Nişa Arya veri bilimci, serbest teknik yazar ve KDnuggets'ta editör ve topluluk yöneticisidir. Özellikle veri bilimi kariyer tavsiyeleri veya eğitimleri ve veri bilimi ile ilgili teoriye dayalı bilgiler sağlamakla ilgilenmektedir. Nisha çok çeşitli konuları kapsıyor ve yapay zekanın insan yaşamının uzun ömürlülüğüne fayda sağlayabileceği farklı yolları keşfetmeyi diliyor. Öğrenmeye hevesli olan Nisha, başkalarına rehberlik ederken teknoloji bilgisini ve yazma becerilerini genişletmeyi amaçlıyor.
- SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
- PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
- PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
- PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
- PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
- Kaynak: https://www.kdnuggets.com/top-free-data-science-online-courses-for-2024?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=top-free-data-science-online-courses-for-2024
