Zephyrnet Logosu

2024'te Siber Güvenlik, Fidye Yazılımı ve Yapay Zeka alanında öne çıkan trendler

Tarih:

Araştırmasına göre VMware Carbon Black, fidye yazılımı saldırıları, COVID-148 salgınının başlangıcında %19 arttıbüyük ölçüde uzaktan çalışmanın artmasından kaynaklanıyor. Fidye yazılımı saldırılarında devam eden artışı etkileyen temel eğilimler arasında şunlar yer alıyor:

  • BT dış kaynak hizmetlerinden yararlanma: Siber suçlular, yönetilen hizmet sağlayıcıları (MSP'ler) hedef alarak tek bir ihlalle birden fazla istemcinin güvenliğini tehlikeye atıyor.

  • Savunmasız sektörler saldırı altında: Salgına bağlı hassasiyetler nedeniyle sağlık hizmetleri, belediyeler ve eğitim tesisleri giderek daha fazla hedef alınıyor.

  • Gelişen fidye yazılımı türleri ve savunmaları: Tespit yöntemleri, yeni fidye yazılımı davranışlarına uyum sağlıyor, bilgisayar korsanlarını veya yetkisiz kullanıcıları cezbetmek için bir sisteme kasıtlı olarak yerleştirilen, dijital alarm görevi gören gelişmiş buluşsal yöntemler ve kanarya dosyaları kullanıyor.

  • Hizmet olarak fidye yazılımının (RaaS) yükselişi: Bu model yaygın saldırılara olanak tanıyarak bunlara karşı koyma çabalarını zorlaştırır. Sophos tarafından yapılan bağımsız bir araştırmaya göre, ortalama fidye yazılımı ödemeleri 812,380'de 2022 dolardan 1,542,333'te 2023 dolara yükseldi.

Fidye Yazılım Saldırılarını Önleme

Artan fidye yazılımı tehdidiyle etkili bir şekilde mücadele etmek için kuruluşlar giderek siber güvenliğin çeşitli yönlerini kapsayan kapsamlı stratejilere yöneliyor. Temel stratejilerden biri, potansiyel siber güvenlik tehditlerine ilişkin artan farkındalık kültürünü teşvik eden çalışanların eğitimidir. Bu, kimlik avı dolandırıcılıklarının tanınmasını ve personelin şüpheli bağlantıları veya e-postaları fark etmesi ve reddetmesi konusunda eğitilmesini, böylece farkında olmadan kötü niyetli varlıklara erişim sağlama riskini azaltmayı içerir.
Çalışan eğitimiyle birlikte, kuruluşun fidye yazılımlara karşı savunmasını güçlendirmek, sağlam teknolojik önlemlerin uygulanmasını gerektirir. Gelişmiş kötü amaçlı yazılım tespit ve filtreleme sistemleri, hem e-posta hem de uç nokta korumasının güçlendirilmesinde önemli bir rol oynar. Şirketler bu son teknoloji çözümleri kullanarak kötü amaçlı yazılım sızma olasılığını önemli ölçüde azaltabilir. Ayrıca, fidye yazılımlarına karşı mücadelede güçlendirilmiş şifre protokollerinin önemi göz ardı edilemez. İki faktörlü kimlik doğrulama ve tek oturum açma sistemleri zorlu engeller oluşturarak parola güvenliğini güçlendirir ve yetkisiz erişimi siber suçlular için önemli ölçüde daha zorlu hale getirir.
Fidye yazılımını azaltmanın sıklıkla gözden kaçan ancak kritik bir bileşeni, değiştirilemez, tesis dışı yedeklemeler. Düzenli olarak uygulanan restorasyon prosedürleriyle birlikte kullanılan bu yedeklemeler, fidye yazılımı saldırısı durumunda veri kaybına karşı koruma sağlar. Ek olarak, bu yedekleme stratejilerini güçlü veri kaybı önleme yazılımıyla birleştirmek, zorlu bir savunma görevi görerek potansiyel veri sızdırma girişimlerinin etkisini sınırlandırır. Kuruluşlar, bu çok yönlü stratejileri entegre ederek fidye yazılımı tehditlerine karşı daha dayanıklı bir savunma oluşturabilir ve yalnızca potansiyel saldırılara tepki vermek yerine riskleri azaltmaya yönelik proaktif önlemleri vurgulayabilir.

2024 Yılında Veri Merkezi Güvenliği Tehditlerine Hazırlık

Kritik veriler açısından zengin veri merkezleri, siber suçluların başlıca hedefleridir. Sağlam güvenlik önlemlerine rağmen güvenlik açıkları devam ediyor. BT profesyonellerinden, veri merkezi operasyonlarındaki savunmaları güçlendirmeleri ve yazılım savunmalarının yanı sıra donanım tabanlı çözümleri potansiyel olarak birleştirmeleri isteniyor.
2024'ün en büyük güvenlik tehditlerine hazırlanmak için BT liderlerinin, veri merkezlerini artan fidye yazılımı ve siber saldırılara karşı güçlendirmeye öncelik vermesi gerekiyor. Veri merkezlerinin değerli kişisel, finansal ve entelektüel verilerin depoları olduğu kabul edilerek mevcut güvenlik önlemlerinin geliştirilmesi büyük önem taşımaktadır. Odak noktası, siber suçlulara karşı dijital engelleri güçlendirmek için yazılım savunmalarının yanı sıra sağlam, donanım tabanlı yaklaşımları entegre etmeye doğru kayıyor.
Bu stratejik değişim, donanım tabanlı güven kökü (RoT) sistemleri büyük ölçüde yapay zeka (AI) teknolojilerine güveniyor. Siber güvenlik tehditleri geliştikçe yapay zeka algoritmaları, büyük miktardaki tehdit istihbaratının işlenmesi ve eyleme geçirilebilir verilere dönüştürülmesi konusunda hayati önem taşıyor. Güvenilir kontrol/bilgi işlem birimleri (TCU'lar) aracılığıyla çalıştırılan bu sistemler, temel donanım düzeyinde gelişmiş yönetim kontrolleri sunarak sıfır güven uygulamalarını mevcut yeteneklerin ötesine taşıyor.
Hükümet ve sektör liderlerinin siber güvenliğe giderek daha fazla odaklanması, daha güvenli ağlara olan ihtiyacı daha da vurguluyor. Yeni nesil donanım bağlantılı, yapay zeka odaklı güvenlik platformları, daha sağlam bir sıfır güven mimarisi kurmayı vaat ediyor. Bu yaklaşım yalnızca anahtar depolamayı ve yönetimi güçlendirmekle kalmıyor, aynı zamanda veri merkezleri için daha güvenli bir gelecek sağlayarak çeşitli sektörler arasındaki dijital iletişimi de güvence altına alıyor. Etkili yapay zeka destekli sıfır güven uygulamalarının entegrasyonu, önümüzdeki karmaşık siber güvenlik sorunlarının çözümünde kritik bir adım sağlıyor.

Siber Güvenliğin Geleceği Yapay Zeka Odaklı Platformlarda

Yapay zeka destekli güvenlik platformları veri ağı güvenliğinin geleceğini şekillendiriyor. Bu platformlar gelişmiş anahtar depolama ve yönetimini kolaylaştırarak daha sağlam sıfır güven mimarileri sağlar.
Yapay zeka teknolojisini kullanan yeni nesil donanım tabanlı güven kökü, siber güvenliğin geleceği açısından kritik öneme sahiptir. Yapay zeka algoritmaları, tehdit istihbaratı verilerini etkili bir şekilde işleyerek temel donanım düzeyinde sıfır güven uygulamalarını geliştirebilir. Bu yaklaşım, tehdit ortamının dinamik doğasını ele alır.

Siber Güvenlikte Yapay Zeka İki Tarafı Keskin Bir Kılıçtır

Yapay zeka siber güvenlikte önemli bir rol oynuyorve müthiş gücü savunma amaçlı ve hain amaçlarla kullanılabilir. Tehdit tespitinde makine öğrenimine (ML) dayanan yapay zekanın uygulanması, potansiyel risklerin belirlenmesi ve önlenmesinde bir temel taşı olarak duruyor. Bununla birlikte, yapay zeka destekli bilgisayar korsanlığı araçlarının erişilebilirliği, daha az gelişmiş siber suçlulara güç vererek, gelişmiş saldırıları giderek daha kolay düzenlemelerine olanak tanıdı. Yapay zeka araçlarının ve uygulamalarının artan erişilebilirliği, akıllı sistemleri potansiyel istismara karşı güvence altına almanın zorluğunu vurguluyor ve kötü niyetli aktörler tarafından kötüye kullanımı ve manipülasyonu önlemek için savunmalarını güçlendirmenin en önemli ihtiyacını vurguluyor.

Yapay Zeka ve Siber Güvenlik Konusunda Gelecek Perspektifleri

Şimdi ve gelecekte yapay zeka teknolojisi, tehdit tespitini otomatikleştirerek siber güvenlik iş gücü eksikliğini hafifletmek için kullanılabilir. Ayrıca siber güvenlik profesyonellerini eğitme ve kod tersine mühendislik gibi alanlarda beceri gelişimini artırma potansiyeline de sahiptir.
Siber güvenlik ortamı geliştikçe kuruluşların, ortaya çıkan tehditlerle mücadele etmek için stratejilerini uyarlamaları gerekmektedir. Çalışan eğitimini, güçlü teknoloji savunmalarını ve yapay zekanın yenilikçi kullanımını vurgulamak çok önemli adımlardır. Aynı zamanda endüstrinin yapay zekanın kötüye kullanımına karşı uyanık kalması ve siber güvenlik savunmalarının sürekli gelişen tehditlerin önünde kalmasını sağlaması gerekiyor.
spot_img

En Son İstihbarat

spot_img