2024 yılının ilk ayını geride bırakırken artık yeni yıla tamamen girmiş durumdayız. Son 30 gün içinde akranlarımdan şunu öğrenme fırsatı buldum: Niantic'ten Tom Emrich (bülteninde trend izliyor) ve AREA Araştırma Komitesi Eşbaşkanı, Boeing'den Samuel Neblettve dahil olduğum projeler üzerinde düşünmek.

Belirsiz umut ve heyecan duygumu önümüzdeki 11 ay boyunca izleyeceğim birkaç kurumsal AR trendine sıkıştırdım. Bunlar tahminler değil, inovasyonu ve kurumsal AR'nin benimsenmesini teşvik edeceğine inandığım önemli odak alanlarıdır. Artık nerede, nasıl ve ortaya çıkıp çıkmayacağını görmek için bu trendleri resmi olarak takip ediyorum.

Lütfen bunları meslektaşlarınız ve ortaklarınızla paylaşın. Şirketlerinizdeki bu trendlerden herhangi birini doğrulayan veya sorgulayan kanıtlarınız var mı? Kanıtlarınızı, geri bildirimlerinizi ve fikirlerinizi benimle paylaşacağınızı umuyorum. [e-posta korumalı].

Yapay Zeka

Yapay zeka ve AR'nin yakınlaşması, 2024'te izlenecek trendler arasında en önemli ve en az şaşırtıcı olanıdır. Bunun işaretleri her yerdedir.

#1 İşletmeler, LLM gölleri ve özel yardımcı pilot çözümleri de dahil olmak üzere Üretken Yapay Zekayı (GenAI) şirket içinde test etmeye başlıyor. İlk benimseyenler bu yetenekleri AR araçlarıyla giderek daha fazla birleştirecek. Yapay zeka kullanımının iş akışlarını iyileştirmesinin ve kurumsal AR maliyetlerini azaltmanın düzinelerce yolu vardır. İyi konumlandırılmış ve programlanmış yapay zeka, görselleştirme için kurumsal veri kümelerinden ilgili içeriği çıkarabilir. GenAI'nin AR'yi nerede ve nasıl güçlendirebileceğine dair birkaç örnek:

Temel olarak Digital Twins'i ve 3D ortamlardaki özellikleri tespit etmek ve eşleştirmek için yapay zekayı kullanarak (2023'te nadirdir), kuruluşların mekansal farkındalıklı uygulamalara ve hizmetlere olan ilgilerini ve ihtiyaçlarını artırmalarını bekliyoruz. Örneğin, 3D haritalara dayalı navigasyon ve risk tespiti için AR destekli Görsel Konumlandırma Hizmetlerinin çoğaldığını göreceğiz.

Donanımdaki ilerlemelerle (aşağıya bakın) birleştiğinde GenAI, 3D mekansal haritalar dahil ancak bunlarla sınırlı olmamak üzere yüzlerce kullanım durumu için daha zengin AR deneyimlerinin otomatik olarak oluşturulmasına olanak tanıyacak. Yalnızca metni değil, görüntü, ses ve hatta muhtemelen video gibi diğer veri türlerini de anlayıp üretebilen gelişmiş bir yapay zeka türü olan çok modlu LLM'ler yükselişte. Bu Çok modlu AI modelleri, önceden yakalanan sahneleri yeni talimatlara dahil eder. Ortamdan gelen sesleri algılayacak ve riskleri tahmin edecek veya önceden programlanmadan/kodlanmadan kullanıcıya belirli şekillerde yanıt vermesini önereceklerdir.

#2 Yapay zeka ve bilgisayar görüşündeki ilerlemeler, veri toplama ve işlemede gizlilikle ilgili endişeleri giderebilir. İşyerinde kameraların ve diğer sensörlerin kullanımından kaynaklanan güvenlik risklerine karşı gizlilik ve hassasiyet, büyük ölçekli AR dağıtımlarının önünde engel olmaya devam ediyor. Yapay zeka ile gerçek zamanlı görüntü ve özellik algılama, bulanıklaştırma ve karartma yöntemleri, AR ekranlarıyla (veya bunlarla ilgili hizmetler ve yazılımlarla) daha düşük maliyet ve güçle birleştirilebilir. Nesnelerin, yerlerin ve kişilerin (AR cihazı kullanıcıları ve etraflarındakiler) mahremiyetini yapay zeka ile korumaya yönelik kurumsal AR çözümleri, kurumsal gizlilik politikalarının yanı sıra ulusal ve uluslararası düzenlemelere uyum ihtiyacına yanıt olarak çoğalacak.

donanım

#3 Birkaç rolün (örneğin mimarlar veya tıbbi görüntüleri izleyenler) dışında, bilgi çalışanlarının zamanlarını veya paralarını büyük, sanal ekranlarda (Apple Vision Pro olarak da bilinir) harcamalarına gerek yok. Video şeffaflığı, çalışanların görevlerinin eller serbest AR ve çevresel görüş gerektirdiği işyerlerinde Optik şeffaflığın yerine geçemez. Bozulma, sabit kamera IPD'si, yüksek ISO, düşük dinamik aralık, düşük kamera çözünürlüğü ve düşük kare hızı gibi video kalitesi sorunlarının üstesinden gelinmesi son derece zordur (düşünün: yüksek güç kullanımı). Ancak çok fazla para yatırılacak ve pazarlama kampanyaları insanların denemesini sağlayacak. Her ne kadar deneseler de, tüm Transparan Video kulaklık seti, kurumsal AR ekranlar için optik şeffaflık gereksinimini azaltmada önemli bir etki yaratmayacaktır. Risklerin yüksek olduğu bir üretim ortamında kullanılmak üzere şeffaf video XR ekranlarının kullanımını onaylayan herhangi bir risk yöneticisinin, bunların istihdamını riske attığını defalarca duydum.

#4 Daha küçük, daha güçlü ve daha az güç tüketen sensörlerin kurulumu ve yönetimi daha ekonomik olacaktır. IoT'nin daha düşük uygulama ve yönetim maliyetine ek olarak, AR görüntüleme cihazlarına, özellikle bilgisayarlı görme konusunda uzmanlaşmış, aynı zamanda ses ve hareket işlemeye yönelik daha uzmanlaşmış yarı iletken çözümler giderek daha fazla ekleniyor. Cihazdaki sensörlerin, kullanıcının düzeltici lens ihtiyacını tespit ettiğini ve ardından kullanıcının haberi olmadan veya iki çift gözlük takma ihtiyacı duymadan gerçek dünyanın düzeltilmiş versiyonunu (tabii ki AR ile geliştirilmiş) ürettiğini hayal edin. Görüntüleme yeteneklerindeki gelişmeler, kullanıcının ortamında dağıtılan (düşünün: akıllı alanlar) ve ekrandaki yapay zekaya veya uç bilgi işlem donanımına bağlanan daha ucuz donanımlarla birleştiğinde, bağlam farkındalığının edinilmesi daha ucuz ve daha güvenilir hale geliyor. Bağlamın daha derin anlaşılması, aşağıda tanımlanan diğer eğilimlerin çoğuna dönüşmektedir.

#5 Daha fazla şirket hafif, daha ucuz (ve daha az yetenekli) AR gözlüklerini pazara sunacak. Tüm kullanıcıların kafalarında tam donanımlı bir “bilgisayar”a ihtiyacı yoktur veya bunu istemez. Değer katmanın kask veya ağır ve güçlü giyilebilir AR ekranından daha fazla yolu vardır. Bazı cihazlar, işlemleri bağlı telefonlara aktarıyor. Diğerleri ise kullanıcılara yalnızca uyarı mesajlarını görüntülemek için kablosuz, monoküler AR gözlükler sunuyor. Ayrıca, sesli komutların ve yapay zeka destekli sesli yanıtların kullanım senaryosu gereksinimlerini karşılayacağı, yalnızca sesli AR gözlük segmentinin genişlemesini de izleyeceğiz.
 

UX

#6 Yeni etkileşim modları, denetleyicilere ve sanal klavyelere olan ihtiyacı tamamlamaya/yerini almaya/yerini almaya başlıyor. Girişler için göz takibinin, bakışların ve doğal hareketlerin (örneğin, daha iyi el takibi ile işaret etme) daha fazla kullanıldığını görmeye başladık. El hareketi izleme teknolojilerindeki gelişmeler çoğu durumda daha düşük bilişsel yük ve daha düşük hesaplama yükü anlamına gelecektir. Bir kafa bandı kullanan sinirsel girişler veya bir bileklik aracılığıyla kas sinyalleri, kullanıcıların tüm dijital cihazlarını doğal insan arayüzlerini kullanarak kontrol etmelerine olanak tanır. Kullanıcının dili bir girdi kaynağı bile olabilir. Ayrıca EMG ile beyin algılamasına dikkat edin.

#7 #6'ya benzer şekilde, Cihazlardaki yeni ve farklı sensörler nedeniyle, kullanıcıların iş yerinde dijital verileri bağlamsal olarak nasıl aldıkları/algıladıkları konusunda gelişmeler yaşanacaktır. Animasyonlara, video kliplere, durağan görüntülere ve metne ek olarak, diğer giyilebilir cihazlarla (örn. saatler ve akıllı cihazlar) kombinasyonlar kullanarak mekansal ses kullanımına ve kullanıcılara tam zamanında talimat ve bilgi sağlamaya yönelik hızlı deneyler ve heyecan verici fırsatlar göreceğiz. giysiler).
 

Altyapı

#8 Özel 5G ağları, 5G uyumlu donanım, bulut ve uç bilişimle birleştiğinde, daha ağır veya güç tüketen cihazlar olmadan daha zengin deneyimlere olanak tanıyacak. Mevcut uygulamalara ve kullanım senaryolarına göre özel 5G ağlarının maliyet etkinliğine ilişkin karar hâlâ açık olmasa da, ağlar giderek iyileşiyor. Yeni nesil AR ekranlarda daha fazla 5G desteği olacak. Bu temel etkinleştirme teknolojileri, AR deneyimi akışının ve işbirlikçi AR deneyimlerinin daha fazla benimsenmesine yol açacaktır.

#9 AR deneyimlerinin güvenliği, cihaz dışı iyileştirmeler ve AR kullanıcılarının ve cihazlarının otomatik kimlik doğrulaması kullanılarak ağda ele alınabilir. Kurumsal siber güvenliğin sağlanması, tüm BT departmanları için büyük bir endişe kaynağıdır ve çoğu AR cihazı, tüm gereksinimleri karşılayacak donanıma sahip değildir. Güvenlik riskinin azaltılması konusundaki uzmanlık çoğu AR sağlayıcısının temel uzmanlığı değildir. Yüksek düzeyde kurumsal veri koruması ve gizliliği sağlayacak ve AR kullanıcılarının kasıtlı veya kasıtsız eylemlerinden etkilenmeyi azaltacak yenilikler, ağ teknolojisi sağlayıcılarından gelecektir. Onlar ve onların hizmet sağlayıcı müşterileri, araştırmalardan ortaya çıkan ve yakın gelecekte test edilecek çözümlere sahipler.
 

Software

#10 Düşük kodlu/kodsuz, yapay zekanın yardımıyla ilgi görmeye devam edecek. Artık düzinelerce az kodlu/kodsuz çözüm mevcut. Sorunlar, güvenlik kaygıları da dahil ancak bunlarla sınırlı olmamak üzere, hangilerinin kurumsal gereksinimleri karşıladığını bulmaktır. Yapay zeka, deneyimleri manuel olarak kodlama ihtiyacını ortadan kaldırırken, konunun uzmanları giderek daha fazla özel deneyimin yazarı haline geliyor. Bu trendin en büyük kazananı, tüm AR kullanım senaryosu ihtiyaçlarını karşılayacak gerekli mühendislik kaynaklarına sahip olmayan orta ölçekli şirketler olacak. Az kodlu/kodsuz seçeneklerin daha fazla olgunluğa ve kullanım kolaylığına ulaşmasıyla, özel ve yüksek ücretli AR deneyimi geliştiricilerine ve dik öğrenme eğrilerine sahip araçlara olan ihtiyaç azalacak.

#11 Standartlar giderek daha alakalı hale geliyor ve açık kaynak kitaplıkların genişletilmiş desteğiyle birleştiğinde, çeşitli AR cihazlarında deneyimler sunmak için ekrana özel uygulamalar ve içerik geliştirme ve sürdürme ihtiyacını azaltıyor. W3C WebXR yavaş yavaş gelişmeye devam etse de, Web tabanlı çözümlerin işlem gereksinimleri, daha geniş bir AR görüntüleme cihazı yelpazesindeki donanım tarafından giderek daha fazla karşılanıyor. Ağ altyapısındaki iyileştirmeler aynı zamanda daha fazla uç işlemeyi mümkün kılmaktadır. AR deneyimi içeriği sağlamak için Web'i kullanmak oldukça ölçeklenebilir ve tamamen bir şirketin intranetinde dağıtılabilir. Khronos Group'un OpenXR'si, AR donanımında halihazırda geniş çapta benimsenmiştir ve glTF desteğiyle birleştiğinde, içerik oluşturma platformlarının geliştirilmesini önemli ölçüde basitleştirmektedir (kodsuz/düşük kodlu trendi körüklemektedir). AR deneyimleri için başka standartların da benimsenmesini bekliyoruz.

#12 AR geliştiricilerinin beceri setleri ve araçları daha uzmanlaşmış hale geliyor ve öğrenme eğrileri daha dikleşiyor. Bir yandan yapay zeka ve standartların benimsenmesi, AR deneyimlerinin oluşturulmasını basitleştiriyor ve hızlandırıyor; aynı zamanda yeni riskler de getiriyorlar. Bunlar uzmanlaşma için altın fırsatlardır. AR geliştiricileri ve benzer alanlarda uzmanlığa sahip olanlar, Öğrenme Yönetimi sistemleri, Kurumsal Kaynak Planlama ve Ürün Yaşam Döngüsü Yönetimi platformlarıyla daha derin entegrasyonlar gibi yeni tekliflere giderek daha fazla sahip olacak. Bilgiyi korumak ve aktarımını hızlandırmak için AR deneyimi kayıtlarının düzenlenmesi, AR uzmanlığını yapay zeka araçlarıyla birleştirecektir.

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://thearea.org/top-2024-enterprise-ar-trends-to-watch/