Zephyrnet Logosu

2023'ün En Çok Okunanları: En Popüler Blog Yazılarımızı Açıklıyoruz

Tarih:

Yeni bir yıla başlarken son 12 ayda izleyicimizde yankı uyandıran en popüler içerikler üzerinde düşünmek istedik. Bilgilendirici sektör analizlerinden pratik nasıl yapılır kılavuzlarına kadar blog yazılarımız, kapsadığımız tedarik zinciriyle ilgili çeşitli konuları ve siz okuyucularımıza değerli bilgiler sağlama konusundaki kararlılığımızı göstermektedir.

LinkedIn ölçümlerimize göre sıralanan, dikkatinizi çeken ve etkileşimi artıran, 2023'ün en çok okunan blogları:

Yapay Zekanın Tedarik Zincirini Etkilemesinin 5 Yolu

Pek çok tedarik zincirinin hâlâ tahmin için Excel e-tabloları ve envanter sayımlarını almak için panolar üzerinde çalıştığı büyük bir sır değil. Ancak makine öğrenimi ve gelişmiş analitiğin benimsenmesi yavaş ve istikrarlı bir şekilde artıyor. Maalesef değişimin hızı teknolojideki gelişmelere ayak uyduracak kadar hızlı değil. Bu blogda neden şimdi harekete geçme zamanının geldiğini açıklıyoruz ve yapay zeka (AI) ile makine öğreniminin üreticilerin daha proaktif olmasına ve iş performansını artırmasına yardımcı olabileceği alanları özetliyoruz.

Neden Şimdi Arkieva+ Zamanı 

Arkieva 30 yıla yakın süredir tedarik zinciri işinde. Bu süre zarfında iş ortamında ve teknoloji şirketlerinin müşteri ihtiyaçlarına nasıl yanıt verdiğinde birçok değişiklik gördük. Örneğin, yaklaşık 10 yıldır "dijital dönüşüm" iki farklı hedef doğrultusunda ana odak noktası oldu: Dijital ve geleneksel kanallarda iş yapmaya uyum sağlamak ve tahminlere otomasyon ve tahmine dayalı analitiği uygulamak. Bu blog, bu iki hedef arasındaki farkı açıklıyor ve iş yapmanın "yeni yöntemlerine" uyum sağlamayan şirketlerin nasıl yakında iflas edebileceğine dair uyarıcı bir hikaye anlatıyor.

Güvenlik Hisse Senetlerinde Bir Yolculuk, 6. Kısım 

Bu blog yazıları serisinde farklı bir şey denedik ve özellikle 6. bölüm okuyucular tarafından çok beğenildi. Dizide, şirketinde envanter planlayıcısı rolünde olan Jane ve Jane'e emniyet stoku konseptleri konusunda yardımcı olan danışman Kate yer alıyordu. Bu karakterleri emniyet stoklarının değerini göstermek için kullandık ve okuyucuların kendi operasyonlarında test edip benimseyebilecekleri birkaç "gerçek hayattan" örneği vurguladık.

Günümüz Piyasasında Kamçı Etkisi Nasıl Azaltılır?

Müşteri davranışındaki bir değişiklik, yanlış tahmin veya aşırı agresif indirim, tedarik zincirine nüfuz ettikçe daha da derinleşen bir aksaklık dalgasını tetikleyebilir. Bu kamçı etkisi bugünlerde, özellikle de pandemi ve buna bağlı tedarik zinciri aksaklıklarının ardından çokça konuşuluyor. Bu blogda kırbaç etkisinin en yaygın nedenlerini açıklıyoruz ve iyileştirilmiş talep tahmini, gelişmiş tedarik zinciri görünürlüğü ve işbirliğine dayalı planlama, tahmin ve yenileme kullanarak bu sorunları nasıl azaltabileceğinizi gösteriyoruz.

Diğer tedarik zinciri planlama blogları da bu yıl popüler ilgi odağı oldu! Google Analytics site trafiği verilerine göre sıralanan 2023'ün en iyi dört blogu daha:

 S Eğrilerinin Değeri ve Yeni Bir Ürünün Pazarda Benimsenmesi Hakkında Bazı Temel Bilgiler

Yeni ürünlere olan talebi tahmin etmek her şirket için süregelen bir zorluktur. Bu, özellikle ürün teknoloji içerdiğinde veya mevcut bir ürünün yerini aldığında (ve yeni üründeki ek işlev sınırlı olduğunda) geçerlidir. “S eğrisi” olarak bilinen matematiksel yapının devreye girdiği yer burasıdır. Bu blog S eğrilerine ve bunların neden yardımcı olabileceğine dair bir genel bakış sunmaktadır. Ayrıca, özellikle faydalı bulduğumuz ve topluluk zekası kavramını desteklediğimiz parçalı doğrusal S eğrisini de tanımlar.

Talep Tahmini Nedir?

Müşteri talebinin beklenen tahmininin tahminini geliştirmek için geçmiş satış verilerinin kullanıldığı bir süreç olan talep tahmini, şirketlere müşterilerin öngörülebilir gelecekte satın alacağı tahmini mal ve hizmet sayısını verir. Bu önemli bir ölçümdür çünkü ciro, kar marjları, nakit akışı, sermaye harcamaları, risk değerlendirmesi ve azaltma planları ve kapasite planlaması gibi kritik iş varsayımlarının tümü talep tahminine bağlıdır. Bu blog, talep tahmininin temellerini, bunun tedarik zinciri yönetiminde nasıl kullanıldığını ve konsepti kendi kuruluşunuzda nasıl uygulamaya koyacağınızı anlatmaktadır.

İstatistiksel Tahmin Nedir? Kar Yağışına Dayalı Bir Açıklama

Kabul edelim, iş bloglarının hepsi bir süre sonra kulağa aynı gelmeye başlayabilir ama bu blog öyle değil. Delaware eyaletinin karla kaplandığı bir zamanda yazılan bu blog, kısa bir süre içinde bölgeyi en az üç Kuzeydoğu'nun etkilediği bir dönemde yazılmış olup, bu blog, bu konuyla ilgilenmek ve temizlemek için harcanan planlama ve kaynakların büyük miktarını araştırıyor. bütün bu kar. Yazar, geçmiş verilere ve istatistiksel analize dayalı olarak gelecekteki talebi tahmin etmeye yönelik bir yöntem olan istatistiksel tahmin kavramını basitleştirmek için kar fırtınası örneğini kullanıyor.

Tahmin Doğruluğu Yönetime Nasıl Bildirilir?

Şirketlere tahmin doğruluğunun ne olduğunu sorduğumuzda yanıtlar genellikle %50'den düşük, %95'ten yüksek veya bu ikisinin arasında bir aralıkta değişiyor. Bu nasıl mümkün olabilir? Bir yönetim ekibine aynı ölçüme göre bu aralıktaki sayıların verildiğini hayal edin; bu mutsuz (ve muhtemelen oldukça kafası karışmış) bir yönetim ekibi olurdu, değil mi? Bu blog yazısında değişkenliği derinlemesine inceliyor ve yönetime bu önemli ölçümün gerçekçi bir resmini verecek şekilde doğruluğu raporlamanın daha kesin yollarını öneriyoruz.

Ekibimiz, 2024 ve sonrasında bu tedarik zinciri blogu aracılığıyla sizinle daha da değerli bilgiler paylaşmayı sabırsızlıkla bekliyor. Bloglarımızı ve diğer görüşlerimizi sıklıkla sosyal medyada paylaşıyoruz; bu nedenle güncellemeler için bizi takip ettiğinizden emin olun ( LinkedIn | X, eski adıyla Twitter | Facebook | YouTube).

tedarik zinciri demosu

spot_img

En Son İstihbarat

spot_img