11. Heidelberg Ödüllü Forumu'nun Bilgisayar Ödüllülerinden Görüşler » CCC Blog

Bu hafta Almanya'nın Heidelberg kentinden bildirdiğimi paylaşmaktan heyecan duyuyorum; burada 11. Heidelberg Ödüllü Forumu basın üyesi olarak. Forum, matematik ve bilgisayar disiplinlerindeki genç araştırmacıları ve seçkin Ödül Kazananlar alanlarında önemli ödüller kazanmış, ağ kurmak ve birbirimizden öğrenmek için program güzel eski Heidelberg kentinde paneller, atölyeler, kısa tartışmalar, poster oturumları, ağ kurma fırsatları ve daha fazlasını içerir. Basın mensubu olarak, CCC'yi birçok inanılmaz ödül sahibiyle röportajlarda temsil etme ve bilişimdeki acil konular hakkında çığır açan dersleri ve tartışmaları dinleme fırsatına sahibim.

Forumun 2. Günü bugün, dün ise gazeteciler için perde arkası fırsatları, aşağıdaki ödül sahiplerinin katıldığı üç ayrı basın toplantısıyla başladı:

• Dr. Vint Cerf:Dr. Cerf, İnternet'in temel iletişim protokolleri olan TCP/IP'nin oluşturulması ve ağ araştırmaları topluluğundaki liderliği de dahil olmak üzere, internet ağları üzerindeki çığır açıcı çalışmaları nedeniyle "İnternet'in babalarından" biri olarak kabul edilir.
• Dr. Aleksey Efros:Dr. Efros, bilgisayar görüşü alanında, özellikle veri odaklı bilgisayar görüşü, bilgisayar grafikleri, görüş tabanlı robotik ve hesaplamalı fotoğrafçılık alanında önemli etkilere imza attı.
• Dr. Patrick M. Hanrahan: Dr. Hanrahan, 3 boyutlu bilgisayar grafikleri ve veri görselleştirme alanında öncüdür ve biyofizik alanındaki geçmişini, filmlerde, video oyunlarında ve diğer uygulamalarda gerçekçi hareketler üreten algoritmaları oluşturmak için kullanmıştır.

Bu canlandırıcı sohbetler boyunca, günümüz dünyasında bilişimle ilgili birkaç önemli nokta ortaya çıktı:

1. Disiplinlerarasılık esastır. 
   • Dr. Cerf: "Benimki [Google] ve bu çok güçlü teknolojilerle çalışan diğerleri gibi şirketlerin, bu araçların insanlarla nasıl etkileşime girdiğini ve insanlara ne yapabileceğini veya onlar için ne yapabileceğini anlamamıza yardımcı olmak için bu tür insanlara, antropologlara, psikologlara, nörobilimcilere vb. sahip olması gerektiğini düşünüyorum. Ve bu tür çoklu bilimlerin bir araya getirilmesine yeterince yatırım yaptığımızı düşünmüyorum. Bu, çok paydaşlı politika yapımının bir tür bilimsel versiyonu ve araçların nasıl kullanılabileceğini ve kötüye kullanılabileceğini veya onları kullanmaya çalışan insanlara hizmet edemeyebileceğini daha iyi anlamak için bu disiplinlerden yararlanmanın büyük bir hayranıyım. Bu yüzden aileye bir şeyler eklemeye çalışmanın büyük bir hayranıyım."
   • Dr. Hanrahan: “Kariyerimde sanatçılar ve tasarımcılarla birlikte çalışabilmem gerçekten harika bir şeydi… 50/50 idik… şimdi aslında sadece %10-20 teknoloji [uzmanları] var ama başlangıçta oldukça eşitti. Ve sanatçılar bize ne istediklerini söylediler. Bize gerçekçi yüzler veya gerçekçi hareketler veya abartılı öfke yaratmak istediğimizi söylediler. Sadece saf fizik istemiyorlardı… buna çizgi film fiziği diyorlar. Kariyerimde sanatçılarla birlikte çalışabilmem gerçekten harika bir şeydi ve Pixar [iş birliğini teşvik etmek için] birçok şey yaptı… insanlar bu iki dünyanın biraz ayrı olduğunu düşünüyorlar – sanat dünyası ile bilim dünyası. Ve bence insanlar birçok ortak noktaya sahip.”
2. Teknoloji gelişiyor.
   • Dr. Efros: “Bilim, ne yapmanız gerektiğiyle ilgili değildir. Bilim, şu anda neyin doğru olduğunu anlamaya çalışmakla ilgilidir, ancak gerçekler değiştiğinde fikrinizi değiştirmeye istekli olmaktır. Bu, sonsuza dek orada olacak sağlam bir gerçek değildir, bilimin yarısı çürütülecek gibi... Bilimle ilgili temel gerçek, hiçbir şeyin kesinleşmemiş olmasıdır. Yeni veriler varsa her şey yeniden gözden geçirilebilir.”
   • Dr. Cerf: “Bu [AI sistemlerinin] yapabildiği bazı şeylerden çok etkilendim ve bu yüzden insanlar heyecanlanıyor. Ama aynı zamanda, daha önce de söylediğim gibi, ele almamız gereken zayıflıklar da var. Bu yüzden sadece araçlarımızın nasıl çalıştığını anlamamız gerekiyor. Ve bu doğru olurdu, sadece bir benzetme yapmak gerekirse, çok güçlü ve karmaşık ağaç işleme araçları kullanıyorsanız, yanlışlıkla parmağınızı kesmemek için tam olarak nasıl çalıştıklarını anlamak istersiniz. Ve mevcut AI dünyasında buna karşı çalışmamız gerekiyor.”

Daha fazla içgörü için bizi izlemeye devam edin 11. Heidelberg Ödüllü Forumu!