11. Heidelberg Laureate Forum'undan Büyük Zorluklar » CCC Blog

Bugün 4. gün 11. Heidelberg Ödüllü Forumuve hafta boyunca bilgisayar ödüllülerinden en büyük Bilgisayar araştırmalarındaki büyük zorluklar ve ilgili dersler ve tartışmalara dayalı büyük zorlukları genelleştirmek. Ortaya çıkan zorluklardan bazıları şunlardır:

• Bilgi İşlem Sistemlerinin Veri Verimliliğinin Artırılması. Dr. Aleksey Efros bilgisayarların daha geniş bir yelpazedeki sorunları çözmek için daha az veriye ihtiyaç duyması gerektiğini ileri sürmüştür. Çocuklar birkaç örnekten öğrenmede çok iyi olsalar da bilgisayarlar çok daha az veri verimlidir. 
• Büyük Dil Modellerinin Doğruluğunun İyileştirilmesi. Dr.Vinton Cerf halüsinasyonun, özellikle finansal veya tıbbi tavsiye gibi ciddi konular söz konusu olduğunda, günümüzde LLM'lerde önemli bir sorun olduğunu tespit etti. Chatbot tarzı sistemlerin öngörülen güveninin, gerçek performanslarına değil, sonuçlar ürettikleri insan yazısının kalitesine bağlı olduğunu açıkladı. "Bu tür başarısızlıkları tespit etmenin ve onlara karşı savunmanın yollarını bulmak için bu alanda çalışan toplulukta büyük bir görevimiz var." sonucuna vardı.
• Yapay Zekanın “Neden”ini Anlamak. Dr. David A. Patterson Günümüzde bilişim alanında AI'nın hakimiyetini ve birçok uzmanın AI'nın nasıl geliştirileceği, özellikle de bilgileri nasıl anlayıp yorumladığı konusunda ne kadar iyi fikirlere sahip olduğunu tartışmış olsa da, bu şeyleri başarmak için neden AI'ya ihtiyacımız olduğuna dair temel bir teori yoktur. "Neden"i anlayabilirsek, AI'yı daha verimli kullanabileceğimize inanıyor.
• Bilgisayarların Güç Gereksinimlerinin Azaltılması. Dr.Vinton Cerf çevresel ve maliyet endişeleri nedeniyle bilgi işlem sistemlerinin güç ihtiyaçlarını azaltmanın önemini açıkladı. İlgili bir not olarak, karbondioksit üretmeyen farklı güç üretme yolları bulma ihtiyacını da dile getirdi.
• Kötü Amaçlı Sahte Haber ve Dezenformasyonların Tespiti. Dr. Raj Reddy "Toplumumuzun belası" olan derin sahtecilik ve dezenformasyondan bahsetti ve bunları tespit edip düzeltmek ve/veya kaldırmak için yapay zeka araçlarının kullanılmasını önerdi.

Sorduğumda Dr. John Hopcraft Bilgisayardaki büyük zorluklar hakkında bilgisayar eğitimi açısından şu yanıtı verdi: "Bence büyük zorluklar aslında bilgisayarın kendisinde değil, bilgisayar bilimcilerinin yeteneklerinin yaratılmasında. ABD'deki bazı sorunlar, başarıya [yayınlar ve ödüllendirilmiş fonlar] o kadar çok vurgu yapılıyor ki bence bu bir şeyleri etkiliyor... büyük zorluklardan biri, yetenek yaratmayı nasıl daha iyi hale getirebiliriz?" 

CCC, günümüzde bilgisayar araştırmalarındaki büyük zorlukları belirleme ve tanımlama konusunda çalışmaya devam ediyor ve bu konuda gelecekte daha fazlası olacak.

Heidelberg'den ortaya çıkan fikirleri paylaşmaya devam etmeyi sabırsızlıkla bekliyorum!