2023, yapay zekanın ana akım haline geldiği yıldı. Bir zamanlar bilim kurgu fantezisi olan şey artık günlük iş operasyonlarının temelini oluşturuyor. Yapay zeka akıllı telefonunuzda, alışveriş deneyimlerinizde ve hatta belki sabah kahvesi rutininizde.
Anne baba mağazaları, e-ticaret mağazaları, teknoloji devleri — herkesin var AI kullanarak. Operasyonları kolaylaştırmak, pazar eğilimlerini tahmin etmek ve daha ilgi çekici müşteri deneyimleri yaratmak için bunu kullanıyorlar.
Bu kılavuzda 11 ve sonrasında yapay zekayı kullanan gerçek markaların 2023 örneğini inceleyeceğiz.
Ekipler Günümüzde Yapay Zekayı Nasıl Kullanıyor?
5 Üretken Yapay Zeka Örnekleri
Yapay Zekayı Günlük Yaşamda Kullanmaya İlişkin En İyi Uygulamalar
Her İki Dünyanın En İyisi: Yapay Zekayı İnsan İçgörüsüyle Birleştirmek
Ekipler Günümüzde Yapay Zekayı Nasıl Kullanıyor?
Pazarlamacılar, çalışmalarının gerçek değerinin, yaratıcı beyin fırtınası ve strateji gibi yüksek etkili görevleri düşük etkili, sıkıcı çalışmalardan ayırmakta yattığını biliyor.
Ve işte vurucu nokta: raporumuz Pazarlamacılar için Yapay Zeka Trendleri Pazarlamacıların %90'ının, bu araçların kendilerini zihin uyuşturan görevlerden kurtardığını söylediğini vurguluyor.
Peki bugün ekipler yapay zekayı tam olarak nasıl kullanıyor? Hadi bulalım.
İçerik Yaratma
Metin oluşturma için Jasper ve görüntü oluşturma için Midjourney gibi üretken yapay zeka araçları, girdilerinize ve gereksinimlerinize bağlı olarak metin üreterek, görseller hazırlayarak ve hatta müzik veya kod üreterek içerik oluşturmayı destekler.
Bu sadece abartı değil; pazarlamacıların %48'i anketimiz içerik oluşturmak için bu araçları zaten kullanıyorsunuz. Yapay zeka noktaları birleştiriyor, boşlukları dolduruyor ve fikirleri somut bir şeye dönüştürüyor.
Diyelim ki bir kampanya üzerinde çalışıyorsunuz. Konsepte sahipsiniz ancak görsellere ve akılda kalıcı bir metine ihtiyacınız var.
İşte bu noktada yapay zeka devreye giriyor. Geri bildirimlerinize göre seçenekler üretiyor ve bunları ayarlıyor; işte, çok kısa sürede özel içeriğe sahip oluyorsunuz. Önemli olan daha çok değil, daha akıllıca çalışmaktır.
Veri Analizi ve Raporlama
Yapay zeka araçları, karmaşık veri analizini otomatikleştirir ve içgörüleri anlaşılması kolay raporlara ve ilgi çekici görselleştirmelere dönüştürür.
İşte düşünülmesi gereken bir şey Pazarlamacıların yaklaşık %45'i anketimiz tam da bu amaç için üretken yapay zekayı kullanın. Peki bu değişim neden bu kadar önemli?
Daha önce üç aylık raporlar oluşturmak uzun bir maraton göreviydi. Veri analistleri ve pazarlamacılar, birkaç öngörü elde etmek için farklı platformlardan gelen dağlar kadar veriyi inceledi.
Yapay zeka artık verileri inceleyerek, trendleri tespit ederek ve hepsini şık sunumlarda bir araya getirerek işin zor kısmını yapıyor. Örneğin ChatSpot, anında ilerleme raporları oluşturmak için CRM'mizle entegre olur.
Otomatik, entegre bir süreç zamandan tasarruf sağlar ve daha akıllı, daha bilinçli karar alma olanağı sağlar.
Araştırma ve İlham
Yeni bir kampanya için beyin fırtınası yaptığınızı ancak fikir sürecinde bir engele rastladığınızı hayal edin. Yapay zeka, sonsuz ilham ve araştırma olanakları sağlayarak beyin fırtınası sürecinizi başlatır.
İşte kaç pazarlamacı var anketimiz araştırma için üretken yapay zekayı kullanın.
Yapay zeka, devasa yaratıcı içerik veritabanlarına erişim sayesinde popüler trendlere, hedef kitle tercihlerine ve geçmişteki başarılı kampanyalara dayanarak fikirler üretiyor. Ayrıca anahtar kelime araştırmasını, içerik optimizasyonunu ve rakip analizini de destekler.
Ve en iyi kısmı? Yapay zeka bunu saniyeler içinde gerçekleştirerek size bu fikirleri hayata geçirmeye odaklanmanız için daha fazla zaman tanır.
Elbette her şeye ihtiyatla yaklaşın ve eleştirel düşünme becerilerinizi kullanın. Yapay zeka gelişmiş olabilir ancak her zaman hatalı veya taraflı içerik oluşturma riski vardır. Yaratıcılığınızın ve uzmanlığınızın yerini almak için değil, yaratıcı engelinizi aşmak ve yeni fikirleri tetiklemek için yapay zekayı kullanın.
Müşteri Davranışı Tahmini
Yapay zeka, kapsamlı veritabanlarını kullanarak müşteri davranışını tahmin etmek için tüketici etkileşimlerindeki ve tercihlerindeki kalıpları tanımlar. Müşterilerin nasıl düşündüğünü ve uyaranlara nasıl tepki verdiğini daha iyi anlamak için bu verileri sinirbilim çalışmalarından elde edilen bilgilerle birleştiriyor.
Bu neden önemli?
Önemli olan müşterinizin kafasına girmektir. Örneğin, Neurons'un AI Tahminini ele alalım. 120,000'den fazla kişiden ve 100 milyardan fazla beyin tepkisi veri noktasından alınan göz izleme verilerini içeren devasa bir veritabanı üzerine inşa edilmiştir.
Bu sizin için ne anlama geliyor? Predict, saniyeler içinde müşterilerin reklamlarınıza ve markanıza nasıl ve neden yanıt verdiğine ilişkin bilgiler sağlar.
Vizit de benzer bir teğeti takip ediyor. Yapay zeka destekli araç, hangi görsellerin ve tasarımların müşterilerinizi "satın al" düğmesini tıklamaya motive ettiğine dair veriler sağlar.
Bu bilgi, ürünlerinizi ve pazarlama stratejilerinizi hedef kitlenizin istek ve ihtiyaçlarına mükemmel şekilde uyacak şekilde uyarlamanıza olanak tanır. Sadece karanlıkta çekim yapmak yerine bilinçli kararlar veriyorsunuz.
Müşterilerinizi daha iyi anladığınızda yankı uyandıran deneyimler yaratırsınız. Bu, daha mutlu müşterilere ve daha akılda kalıcı bir markaya yol açar.
6 Yapay Zeka Örneği
Üretken araçlar yapay zeka pazarlama madalyonun bir yüzünü oluştururken, tahmine dayalı analizler diğer yüzünü temsil ediyor. Tahmine dayalı analitik, verileri sınıflandırmak ve gelecekteki eğilimleri, müşteri davranışlarını ve pazar dinamiklerini tahmin etmek için yapay zekayı kullanır.
Etki alanı otoritesini tahmin edin.
Alan adı otoritesi, bir web sitesinin arama motoru sonuç sayfalarında ne kadar sıralanacağını tahmin eden bir arama motoru sıralama puanıdır. Hepsi bir arada SEO aracı, Moz'un Alan Adı Otoritesi (DA) denetleyici, en iyi (en iyisi olmasa da) araçlardan biridir.
DA bir sitenin sıralama potansiyelini tahmin eder. Bu şekilde SEO uzmanları çabalarına daha iyi öncelik verirler.
Daha yüksek DA'ya sahip sitelerin iyi sıralama olasılığı daha yüksektir, bu da SEO'lara bir alanın iyi sıralamada yer almasının ne kadar zor olduğu konusunda bir fikir verir. SEO'lar, pazarlamacılar ve halkla ilişkiler uzmanları ayrıca DA'nın bağlantı kalitesi değerlendirmesini kullanarak değerli bağlantı kurma fırsatlarını da belirleyebilirler.
Moz'un kıdemli içerik pazarlama yöneticisi Chima Mmeje'ye göre DA, sektördeki emsalleri tarafından hâlâ kullanılan daha basit doğrusal model yerine karmaşık bir sinir ağı kullanıyor. Değişiklik, platformun bağlantı kalitesini anlama ve spam'ı tespit etme yeteneğini artırıyor.
"DA, sıralamaları doğrudan tahmin etmese de, bir sayfanın iyi sıralama potansiyelini tahmin etmek için Moz'un bağlantı sayıları, Spam Puanı ve bağlantı dağılımları gibi özel dahili ölçümlerine güveniyor. Bu yükseltme, kullanıcıların web sitelerinin arama sonuçlarındaki konumunu daha iyi anlamalarına ve iyileştirmelerine yardımcı oluyor" diyor Mmeje.
Neyi Seviyoruz: Tahmine dayalı yapay zeka, büyük hacimli karmaşık verileri geleneksel yöntemlere göre çok daha iyi işler ve analiz eder. Arama motoru davranışındaki, geri bağlantı profillerindeki ve diğer önemli sıralama faktörlerindeki kalıpları belirlemek ve anlamak, bir sitenin iyi sıralama potansiyeli hakkında daha derin içgörüler ve daha doğru tahminler sağlar.
Tahmine dayalı müşteri adayı puanlamasını uygulayın.
En umut verici potansiyel müşterileri nasıl belirlersiniz? Tahmine dayalı öncü puanlamanın devreye girdiği yer burasıdır.
Tahmine dayalı potansiyel müşteri puanlaması, potansiyel müşterileri dönüşüm olasılıklarına göre değerlendirmek için yapay zekayı kullanır. Webinarımızda “HubSpot'un ChatSpot Yapay Zekası ile Pazarlama ve Satış Verimliliğinizi 10 Kat Artırın" RevOps danışmanlığı ve HubSpot ortağı ScaleOps, ChatSpot'u tam olarak bunun için nasıl kullandıklarını vurguladı.
Geçmişteki satın alma davranışlarına dayanarak ideal bir müşteri profili oluştururlar ve ardından hangi potansiyel müşterilerin bu profile en uygun olduğunu belirlerler.
Peki bu neden bu kadar önemli? Tahmine dayalı müşteri puanlaması, tahminleri denklemden çıkarır.
Tahminlerde bulunmak için önsezileri değil verileri kullanır. Bu, daha az insan hatası ve önyargı ve doğru potansiyel müşterilerin daha verimli hedeflenmesi anlamına gelir.
Sonuç? Satış ekibiniz, çabalarını, dönüşüm olasılığı daha yüksek potansiyel müşterilere en çok güvendikleri yere odaklar.
Neyi Seviyoruz: Yapay zeka, sezgiye olan bağımlılığı ortadan kaldırır ve onun yerine veriye dayalı öngörüleri koyar; bu da potansiyel müşteri hedeflemede daha fazla doğruluk ve verimlilik sağlar.
Müşteri destek bildirimlerini sınıflandırın.
Zapier gibi büyük oyuncuların ürünlerini ne kadar birinci sınıf tuttuğunu ve müşterilerini nasıl mutlu ettiğini hiç merak ettiniz mi?
İşte bir yapay zeka numarası reid robinson, Zapier'in Lider Ürün Müdürü. Ürün desteği sorunlarını halletmek için Zapier'i kullanıyor ve ardından bunları sıralama ve analiz için GPT-4'e aktarıyor.
Her hafta, çözülmesi gereken ana sorunları vurgulayan bir rapor alıyor. Sorunları patlamadan önce düzeltmek, Zapier'in ürünlerini parlatır ve müşterilere sundukları deneyime önem verdiklerini gösterir.
Neyi Seviyoruz: Müşteri destek sürecini destekleyen ve onu daha verimli hale getiren her şey kazançtır. Sorunlara yardımcı olmaya yönelik proaktif bir yaklaşım, özveriyi ve müşterilere öncelik verme arzusunu gösterir.
Manuel sıralama için harcanan zamanı ve çabayı azaltarak, diğer şeyler için kullanabileceğiniz değerli kaynakları serbest bırakır.
Düzenli veri analizi yapın.
Veri analizinin aylık bir baş ağrısı olması gerekmez. Zapier'den Reid Robinson, yeni Asistanlar API özelliğiyle veri analizini çocuk oyuncağı haline getiriyor.
Robinson, "Verileri her hafta dışa aktarın, ChatGPT Asistanınızın Code Interpreter ile verileri analiz etmesini sağlayın ve ardından analizin çıktısını Slack'te görsel bir grafikle çıkarın" diyor.
Bunu öne çıkaran ne? Bu tutarlılık ve kolaylıktır. Bu bilgilendirici görsel raporları mutlaka her hafta alıyorsunuz. Bu düzenlilik, artık veri yığılmalarının veya son dakika telaşlarının olmayacağı anlamına gelir.
Her zaman güncel olursunuz ve en son verilere dayanarak bilinçli kararlar verirsiniz.
Neyi Seviyoruz: Bunun gibi düzenli yapay zeka destekli veri analizi, iş akışlarını kolaylaştırır ve ekibinizin her zaman en yeni bilgilerle gelişmelerden haberdar olmasını sağlar. İleride kalmanın akıllıca bir yolu.
Merkezi bir veri merkezi oluşturun.
Çok uluslu bilgisayar, telefon donanımı ve elektronik üreticisi ASUS'un dünya çapında ofisleri bulunmaktadır.
İş zekası ekibi, küresel pazarlama yatırımlarını ve stratejisini yönetiyor; her bölgesel şube, pazarlama faaliyetlerini farklı zamanlarda, çeşitli formatlarda ve farklı platformlarda raporluyor.
Bu standardizasyon eksikliği büyük bir engel yarattı. Bunu düzeltmek için ASUS şunları kullanır: doğaçlamaMerkezi bir veri merkezi oluşturmak için tahmine dayalı bir yapay zeka platformu.
Bu merkez, kuruluşun Yönetim, Veri Analitiği, İş Zekası ve Dijital Pazarlama dahil olmak üzere çeşitli veri ihtiyaçları için birleşik bir kaynak oluşturdu.
Merkez, verileri bölgelere, ürünlere ve pazarlama kampanyalarına göre filtrelemek için özel modellerle otomatik ve merkezi Google Data Studio şablonlarına bağlanır.
Bu merkezileştirme, veri kullanılabilirliğini artırır ve daha hızlı deney yapılmasını ve daha derin içgörüleri kolaylaştırır. ASUS, zamandan ve kaynaklardan tasarruf etmek için verileri işleme konusunda birleşik bir yaklaşım benimsiyor; BT'de haftada 80 ila 100 saate kadar ve pazarlamada yılda %30'a kadar.
Daha derin SEO araştırması yapın.
Standart SEO araştırması, temel anahtar kelime analizine ve yüzey düzeyinde içerik değerlendirmesine odaklanır.
Bu yaklaşımla ilgili sorun mu var? Genellikle arama motoru algoritmalarının daha derin karmaşıklıklarını gözden kaçırır. Aynı zamanda kullanıcının amacını, içerik bağlamını ve sıralama faktörleri arasındaki karmaşık ilişkiyi anlamanın önemini de gözden kaçırıyor.
Modern arama algoritmalarıyla tam olarak uyumlu olmayan, çok basit stratejiler oluşturuyorsunuz.
B2B SaaS ajansı Stratabeat işleri farklı yapıyor.
Tom ShapiroStratabeat CEO'su, SEO yığınlarının bir parçası olarak Google Cloud Platform, IBM Watson ve OpenAI'nin doğal dil işleme modellerine dayalı pazarlama araçlarını nasıl kullandıklarını vurguluyor:
Şöyle ekliyor: "Platform, daha derin SEO araştırması yapmamıza, daha kapsamlı Google SERP analizi yapmamıza ve içeriğin SEO puanlamasını yapmamıza olanak sağlıyor."
Yapay zeka odaklı yaklaşım, arama motorlarının arama sonuçları sayfalarındaki (SERP'ler) içeriği nasıl sıraladığını ve algıladığını daha iyi açıklar. Artık SEO puanlamasında konu yalnızca anahtar kelime yoğunluğuyla ilgili değil; içeriğin kullanıcı sorgularıyla ilgili genel alaka düzeyi, kalitesi ve bağlamıyla ilgilidir.
Neyi Seviyoruz: Bu yöntem, geleneksel ölçümlerin ötesinde bilgiler sağlayarak daha iyi arama motoru sıralamasına ve içerik optimizasyonuna yol açar.
5 Üretken Yapay Zeka Örnekleri
Yapay zekayla ilgili pek çok iyimserlik var. En son anket verilerimiz pazarlama liderlerinin %68'inin Direktör seviyesinde ve daha üst düzeydeki yöneticiler, yapay zeka ve otomasyonun tam olarak uygulanmasının, benzeri görülmemiş bir ticari büyüme sağlayacağına inanıyor.
İşte üretken yapay zekanın büyük bir fark yaratmasının beş yolu:
İçerik taslaklarına ince ayar yapın.
Yapay zekayı doğru kullanırsanız düzenleme arkadaşınız olur. Bunu içerik taslaklarınızı iyileştirmeye yardımcı olan gelişmiş bir yardımcı pilot olarak düşünün.
Yapay zeka araçları dilbilgisi, stil ve ton iyileştirmeleri önererek mesajınızın net olmasını ve hedef kitlenizde yankı uyandırmasını sağlayabilir.
Kelime ayarı hataları düzelten, bağlamı ve anlamı anlayan, metni yazma tonlarına göre başka sözcüklerle ifade eden ve bağlama dayalı metin üreten bir yapay zeka asistanıdır.
Ben PinesWordtune İçerik Direktörü, içerik yazma sürecini iyileştirmek için bu aracı üç şekilde kullanıyor:
Pines şöyle başlıyor: "İlki, hakkında yazmak istediğim konuyu araştırmak ve genişletmek." “Diyelim ki içeriğin çeşitli sosyal medya mecralarına uyarlanması hakkında yazmak istiyorum ve bunu platformlara uyarlayan bir içerik örneği vermek istiyorum.”
Bu durumda Pines, her platformun tonunu hızlı bir şekilde özetlemek için yapay zekayı kullanacağını söylüyor.
"Bunu kendim de yapabilirdim ama yapay zeka, fikirlerimi keşfederken bana büyük miktarda beyin gücü kazandırıyor" diyor.
Pines, ikinci kullanım durumunun cümleleri genişletmek ve içeriği yeniden ifade etmek olduğunu söylüyor.
“Yazdığımda, akışa geçmeyi içeren çok sezgisel bir süreç oluyor. Bir noktadan diğerine sıçramalar yapabiliyorum ve yapay zeka, okuyucularım için bu sıçramaları azaltmakta harika iş çıkarıyor" diye açıklıyor. "Bir cümlenin ilk taslağı her zaman mükemmel olmuyor, bu yüzden bazı cümleleri daha net hale getirmek için yapay zeka kullanarak yeniden ifade ediyorum."
Pines'ın tartıştığı üçüncü kullanım durumu düzenlemedir. Yazarken her zaman boşlukların ve aksiliklerin yaşandığını belirtiyor. İçeriğin üzerinden yapay zekanın ekstra gözüyle geçmenin çok faydalı olduğu kanıtlandı.
"Yazma görevi ne olursa olsun bu üç yöntemi kullanıyorum: e-posta, sosyal medya gönderileri ve uzun makaleler. Her parçanın yazma süreci çok farklı olsa da, içeriğimi korurken tarzımı da koruduğumdan emin olmak için bu üç kullanım örneğine bağlı kalıyorum" diyor Pines.
Ben aynı zamanda yapay zekayı kullanmanın "yardımcı" kısmına da odaklanıyor ve yapay zekanın kendi düşüncesini değiştirmek yerine tamamlayıcı olmasını sağlıyor.
Neyi Seviyoruz: Ben, yazı yazmak için yapay zekayı kullanırken tarzınızı ve sesinizi korumanın ne kadar önemli olduğuna dikkat çekti.
Ayrıca yapay zekanın farklı yazma görevlerindeki çok yönlülüğünün altını çizerek, ne tür içerik oluşturursanız oluşturun yararlı bir araç olabileceğini gösteriyor. Bu araçların iş akışınızda nereye uyacağını bulmak size kalmış.
Yeni bir bağlantı kurma stratejisini sürdürün.
E-posta bulma aracı Hunter.io Ekip, bağlantı kurma stratejisini güncel tutmak ve herhangi bir bağlantının kopup kopmadığını izlemek için üretken yapay zekayı kullanıyor.
Bu neden önemli? Herhangi bir pazarlamacı, SEO'yu geliştirmek ve web sitenize trafik çekmek için bağlantı kurma stratejisinin gerekli olduğunu bilir. Ayrıca tüm bu bağlantıları takip etmenin büyük bir baş ağrısı olabileceğini de biliyorlar.
Antonio GabricHunter'ın Sosyal Yardım Müdürü, geri bağlantıların ömrünün ne kadar kısa olduğunun farkındadır.
Gabric, "İki yıldan kısa bir süre aktif olarak geri bağlantı oluşturduğumuzda, oluşturulan tüm geri bağlantıların yaklaşık %9'unu kaybettiğimizi keşfettik" diyor. "Üretken yapay zeka, bir aydan kısa bir süre içinde 50'den fazla geri bağlantıyı geri almamıza yardımcı oldu."
Gabric, bağlantı kurma stratejinizi yükseltmenize yardımcı olacak aşağıdaki adımları paylaştı.
- Tüm geri bağlantıları bir e-tabloda toplayın.
- Belirli bir URL'nin hâlâ hedef sayfamıza bağlanıp bağlanmadığını otomatik olarak kontrol edecek yapay zekanın yardımıyla bir Google Apps Komut Dosyası oluşturun.
- Komut dosyasını çalıştırın.
- Sonuçları birkaç dakikadan kısa sürede alın.
ChatGPT'den bu süreçte size yardımcı olmasını isteyebilirsiniz. Bir e-tabloda geri bağlantıları topladıktan sonra Gabric, yapay zekadan Google Apps Komut Dosyasını oluşturmasına yardım etmesini istedi.
Çalıştırılması için tüm talimatları içeren bir kod alacaksınız.
Gabric, "Genellikle kod ilk denemede çalışmaz, ancak aldığınız hataları Google E-Tablolar'a bir komut istemi olarak yapıştırmanız gerekir ve birkaç yinelemeden sonra çalışan bir komut dosyasına sahip olursunuz" diye belirtiyor.
İşte çıktı:
Neyi Seviyoruz: Yüzlerce bağlantıyı manuel olarak kontrol etmek zaman alıcı ve sıkıcıdır. Yapay zeka, Hunter'ın bu süreci otomatikleştirmesine ve zamandan tasarruf etmesine olanak sağladı. Daha sonra diğer pazarlama görevlerine geçebilirler.
Yapay zekayı bir Google Apps komut dosyasına bağlamak, süreci çok daha kolay ve verimli hale getirdi.
İçerik özetlerini otomatikleştirin
Snorkel.ai manuel yapay zeka geliştirme süreçlerini programatik çözümlere dönüştüren veri merkezli bir yapay zeka platformudur. Matt CaseyVeri Bilimi İçerik Lideri, üretken yapay zekayı Snorkel AI'deki pazarlama stratejisine dahil etti.
"Blogumuzdaki makaleler için içerik özetleri ve örnek tweetlerin yanı sıra bazı erken içerik taslaklarının oluşturulmasını otomatikleştirmek için OpenAI'nin API'leri üzerine kurulu bir Python hattını kullanıyorum" diyor.
Casey yakın zamanda OpenAI'nin oyun alanıyla yeni bir iş akışı geliştirdiğini söylüyor.
"Önceden kaydedilmiş içeriğin yer aldığı bir konferansımız yaklaşıyor ve konferanstan sonraki günlerde bu içeriğe odaklanan güçlü bir tanıtım kampanyası yapmak istiyoruz" diyor.
Şöyle anımsıyor: "Bu amaçla, blog yazılarını bu sunumlar etrafında önceden paketlemek ve bunu mümkün olduğu kadar çabuk yapmak istedik."
Peki Matt bunu nasıl başarıyor?
İş akışı bu şekilde ilerliyor.
1. Otomatik bir sunum metni alın (Descript kullanıyoruz, ancak başka seçenekler de mevcut).
2. Bu metni OpenAI'nin oyun alanına yapıştırın.
3. GPT-4'ten transkripti özetlemesini isteyin.
4. GPT-4'ten bu taslağı temel alan bir blog yazısının taslağını yazmasını isteyin.
5. GPT-4'ten, transkripti referans olarak kullanarak bu taslakla eşleşen bir makale yazmasını isteyin.
Neyi Seviyoruz: Bu, içeriği yeniden kullanan işletmeler için harika bir çözümdür. Önceden kaydedilmiş içeriğin blog gönderilerinde yeniden kullanılması zaman alabilir.
Bu yaklaşım, önceden kaydedilmiş içeriğin üzerinde toz birikmesini önlemenizi sağlar ve onu geliştirmek için harcadığınız zamandan daha fazla değer elde etmenizi sağlar.
Özel blog görselleri oluşturun.
SaaS işi için dijital pazarlama ajansı Tekillik Dijital Midjourney'i kullanarak özel blog başlıkları oluşturur. Hazır görüntüler kullanışlı olsa da özgünlükten yoksun oldukları için başarısız oluyorlar. Öte yandan, özel blog başlıkları öne çıkıyor.
Yalnızca içeriğin temasıyla mükemmel uyum sağlamakla kalmaz, aynı zamanda markanızın kimliğini de yansıtırlar.
İşte nasıl patrick herbertSingularity Digital Direktörü Midjourney'i kullanıyor:
1. Midjourney'e gidin ve blogunuz, sektörünüz ve markanızla ilgili anahtar kelimeleri kullanarak Keşfet sayfasına bakın. Beğendiğiniz bazı tasarımları bulun ve istemi kopyalayın.
2. Midjourney discord'una gidin ve istemi yapıştırın.
3. Sonuçlarınızı gözden geçirin ve gerekirse yeniden oluşturun. Görüntülerde varyasyonlar elde etmek için istemi deneyebilirsiniz.
4. Beğendiğiniz görsellerden birini büyütün ve kaydedin.
5. Bunu Canva tasarımınıza yükleyin ve arka plan kaldırma aracıyla görsele tıklayıp ardından sağ üst köşedeki "fotoğrafı düzenle"ye tıklayarak arka planı kaldırın.
6. Tasarımınızla istediğiniz kadar çok veya az oynayın, ardından Canva'dan dışa aktarın ve web sitenize yükleyin.
Neyi Seviyoruz: Özel resimler blog yazılarınıza çok fazla kişilik katar. Bunları sosyal medya gönderileri için de yeniden kullanabilirsiniz.
Midjourney, bütçenizi zorlamadan veya saatlerce zamanınızı almadan benzersiz, markalı blog başlıkları için sonsuz seçenekler sunar.
Dahili içerik dağıtımını iyileştirin.
Çoğu kuruluşta kritik bilgiler genellikle bir yığın e-postanın altına gömülür veya intranet sayfaları denizinde kaybolur. Verimli dahili içerik dağıtımı, her ekip üyesinin gerekli bilgilere kolayca erişebilmesini sağlar.
Ayrıca çalışan savunuculuğu stratejinize yakıt katar. Çalışanlar ne yaptığınızı bildiklerinde ve yeniden yayınlayacak içeriğe sahip olduklarında markanızın hikayesine aktif olarak katılırlar.
Sprout Social'ın araştırması şunu gösteriyor: Tüm çalışanların %62'ü Şirket içeriğini kendileri için yazmış olsaydı, şirket içeriğini kişisel sayfalarında yayınlarlardı.
Çalışanlara paylaşıma hazır, ilgi çekici içerik sağlamak onları bilgilendirir ve onları güçlü marka savunucularına dönüştürür.
Snorkel.ai'den Matt Casey, dahili içeriği dağıtmanın hızlı ve kolay bir yolunu geliştirdi.
“Dahili içerik dağıtım kapasitemi genişletmek için daha eski bir genAI hattı oluşturdum. Tamamen otomatik bir iş olan bu iş, her 15 dakikada bir blogu yeni içerik açısından kontrol ediyor” diyor.
"Yeni içerik bulduğunda bir özet ve birkaç örnek tweet oluşturuyor ve paketin tamamını Slack'teki özel bir kanala gönderiyor" diyor.
Şöyle açıklıyor: "Daha sonra bu gönderiyi şirket çapındaki pazarlama kanalımıza kopyalıyorum, gerektiği şekilde düzenleyip gönderiyorum. Bu, şirket genelinde yeni içeriğin duyurulmasında çok yardımcı oldu."
Slack güncellemesi şöyle görünüyor:
Neyi Seviyoruz: Herkesi gelişmelerden haberdar etmek, çalışanların şirket güncellemeleri ve girişimleri hakkında iyi bilgi sahibi olmasını sağlamanın harika bir yoludur.
Sürecin otomatikleştirilmesi, ekip üyelerinin içeriği arayarak zaman kaybetmeden erişmesine ve paylaşmasına olanak tanır.
Podcast: En İyi Pazarlamacıların Bilmenizi İstemediği 6 Yapay Zeka Büyüme Hilesi
Tıkla okuyun Bölümün tamamını dinlemek için
Yapay Zekayı Günlük Yaşamda Kullanmaya İlişkin En İyi Uygulamalar
Yapay zeka asla kendi düşüncenizin yerini almaz. Yapay zekayı kullanma şeklinizi dengelemek için en iyi üç uygulamayı burada bulabilirsiniz:
Bilgi istemlerini nasıl yazacağınızı öğrenin.
Yapay zekanın çıktısının kalitesi aldığı girdiye bağlıdır. İşte bu noktada hızlı mühendislik devreye giriyor. Bu, yapay zekayı istenen sonuçları üretmeye yönlendirmek için açık, kısa ve güçlü yönlendirmeler oluşturmayı içeren bir beceridir.
İşte bir iplik Justin Fineberg, Cassidy'nin Kurucu Ortağı, ChatGPT istemlerinin nasıl yazılacağı konusunda özelleştirilmiş yapay zeka asistanları oluşturmanıza olanak tanıyan bir araç.
Çıktıyı kontrol edin.
Yapay zeka çıktısını her zaman güvenilir kaynaklarla çapraz referanslayın. Bu adım özellikle çıktının verileri, tarihsel gerçekleri veya özel bilgileri içerdiği durumlarda önemlidir.
Neden? Yapay zeka bir araçtır, şaşmaz bir kaynak değil. Bu, teknolojinin ve üzerinde eğitim aldığı verilerin, sınırlamaları veya önyargıları olan bir karışımıdır.
Anketimizde üretken yapay zeka kullanan pazarlamacıların neredeyse yarısı, yanlış olduğunu bildikleri bilgiler aldıklarını söylüyor. Daha fazla endişe verici olan ne? Yalnızca %27'si bilgilerin yanlış olup olmadığını bileceklerinden oldukça emin.
Bunu yapmanın hızlı bir yolu Google'a gitmektir. Yapay zekanın çıktısını doğrulayan saygın kaynakları arayın. Veriler ne kadar taze olursa o kadar iyidir; çünkü bu, alaka düzeyini ve doğruluğu sağlar.
Yapay zekaya aşırı güvenmeyin.
Yapay zeka harikadır ancak sınırlarının da farkındadır. Bir yapay zeka aracı için her görev doğru değildir.
Yaratıcılık, özgünlük, kişisel görüşler veya benzersiz bakış açıları gerektiren işler genellikle yapay zekaya bırakıldığında en iyi sonuçları vermez.
Örneğin, tartışmalı veya politik konuları içeren görevler, yalnızca yapay zeka tarafından ele alınırsa önyargılı veya aşırı basitleştirilmiş sonuçlara yol açabilir.
Bunun yerine bir denge kurun. Yapay zekayı becerilerinizi değiştirmek için değil, geliştirmek için bir araç olarak kullanın.
Veriye dayalı görevler, rutin sorgulamalar ve derin insan içgörüsü, duygusal zeka ve kendiniz için etik yargı gerektiren temel içerik oluşturma ve ayırma görevleri için bunu kullanın.
İnanılmaz derecede güçlü bir araçtır, ancak insan yaratıcılığı ve eleştirel düşünme ile tamamlandığında en iyi sonucu verir.
Düzenleme becerilerinizi geliştirin.
Yapay zeka tarafından oluşturulan içerikten en iyi şekilde yararlanmak mı istiyorsunuz? Düzenleme becerilerinizi geliştirmekle başlar.
Yapay zekayı ilk taslak yazarınız olarak düşünün. Bu size harika bir başlangıç noktası sağlayacaktır ancak asıl sihir, düzenleme aşamasında gerçekleşir.
Başlangıç için iki kaynak:
- Tommy Walker'ın Kesim Odası. bir YouTube dizisi Sektör lideri pazarlamacıların bir makaleyi canlı olarak düzenlemeden önce içerik pazarlama felsefeleri, süreçleri ve oyun öncesi hakkında konuştukları yer.
- Ryan Law'dan Nasıl Düzenleme Yapılır?. Kendi kendine tempolu Video ders bu size çalışmanızı nasıl kendi başınıza düzenleyeceğinizi öğretir.
Nasıl düzenleme yapacağınızı bildiğinizde dile ve stile ince ayar yapar ve içeriğin sizin görüşünüz ve hedeflerinizle uyumlu olmasını sağlarsınız. Kişisel dokunuşunuzu eklediğiniz, nüansları ayarladığınız ve her şeyin doğru olduğundan emin olduğunuz yer burasıdır.
Bültenlerle güncel kalın
Yapay zekadaki ilerlemeler teknolojinin kendisi kadar önemlidir. Düzenli olarak yeni araçlar, güncellemeler ve teknikler ortaya çıkıyor.
En iyi şekilde yararlandığınızdan emin olmak için kendinizi en son haberlerle güncel tutun. Bültenler bunu yapmanın harika bir yoludur. Bu bültenlere abone olarak yapay zeka haberlerini takip edebilirsiniz:
- Yapay Zeka Kahvaltısı: Her Pazartesi, Çarşamba ve Cuma en son AI projeleri, ürünleri ve haberlerinin kapsamlı bir analizi.
- İstatistikleri: Bu günlük bültende en son haberlere, araçlara ve adım adım eğitimlere genel bir bakış edinin.
- Otomatik GPT: En son yapay zeka projeleri, ürünleri ve haberleri hakkında uzmanlardan haftalık analiz.
Her İki Dünyanın En İyisi: Yapay Zekayı İnsan İçgörüsüyle Birleştirmek
Bu yazıda ele alınan örneklerin her biri ortak bir temayı vurgulamaktadır: Yapay zekanın en etkili kullanımı, yalnızca ona güvenmekle değil, yeteneklerini insan içgörüsü ve uzmanlığıyla birleştirmekle sağlanır.
Yapay zekanın hesaplama gücü ve insanın yaratıcılığı, muhakemesi ve sezgisi, karar almayı, problem çözmeyi ve yeniliği geliştiren güçlü bir dinamik yaratır.
Teknoloji ve insan dokunuşunun bu karışımı, yapay zekanın yalnızca görevleri otomatikleştirmekle kalmayıp aynı zamanda anlayışımızı da zenginleştirdiği bir geleceğin temel taşıdır.
- SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
- PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
- PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
- PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
- PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
- Kaynak: https://blog.hubspot.com/marketing/11-artificial-intelligence-examples-from-real-brands-in-2024
