Optische texterkennung (OCR) hilft, Konvertierung nicht bearbeitbarer PDF'ler ile belge formatı, maschinenlesbare Formatta Bilder veya Papierdokumente, die bearbeitet ve durchsucht werden können.

OCR-Anwendungen werden häufig verwendet, um Metin ve PDF'ler ve Bildern zu erfassen und den Metin, Word, Excel veya başka bir yerde Textdatei umzuwandeln biçiminde ayıbeitbare biçiminde. OCR wird auch verwendet, um Dateien ve Documente zu digitalisieren, um sie durchsuchbar zu machen.

OCR Yazılım, AI/ML-Funktionen nutzt, Automatisierung der Datenerfassung aus gescannten Dokumenten/Bildern beitragen. KI-basierte OCR, bequemen'de Daten, bearbeitbaren Formaten digitalisieren, organizatorische Arbeitsabläufe einfügen'de die sich.

Das Scannen ve Verarbeiten von Dokumenten wie Rechnungen, Quittungen ve Bildern für wertvolle Tarih savaşı gelenekleri ve manueller Prozess, der mit Fehlern ve Verzögerungen behaftet savaş. OCR Softwarelösungen helfen Unternehmen dabei, Zeit und Ressourcen zu spazn, die andernfalls für die Dateneingabe ve manuelle Validierung/Verifizierung aufgewendet würden.

Immer mehr Unternehmen otomatisieren Dokumentenverarbeitungs-İş Akışları , um papierlos zu werden ve Cloud-basierte dijital Lösungen zu nutzen, endergebnis verbessern das die.

OCR Yazılımlarını ve OCR Yazılımlarını geliştirin.

Automatisieren Sie die manuel Dateneingabe mit der KI-basierten OCR Texterkennung Software von Nanonets. Erfassen Sie Daten sofort aus Dokumenten und automatisieren Sie Daten-Workflows. Reduzieren Sie Durchlaufzeiten ve eliminieren Sie manuel olarak Aufwand.

OCR'ydi ve kann OCR Yazılımı mıydı?

OCR bzw Die optische Zeichenerkennung ist eine Technologie, die Metin gescannten Dokumenten, Fotos oder Bildern identifiziert und erkennt. OCR Yazılımı nutzt diese Technologie, um Extrahieren Sie Daten ve PDF'ler Oder gescannten Belgeler, Indem Sie in maschinenlesbare Textdaten umwandeln, die für die for die weitere Verarbeitung bequemer bearbeitet und gespeichert werden können. en iyisi OCR Dosyasını Kullanma ve seinen Anwendungsfällen beziehen sich darauf fuhren.

OCR wird auch içinde verschiedenen anderen Anwendungsfällen verwendet, z Tabellen ve PDF'ler ekstra hiyerarşik, Extrahieren von Text ve Bildern veya Extrahieren von Text ve PDF'ler oder anderen not beitbaren Formatten.

Otomatik OCR Yazılımı, Otomatik Yazılım, Metin-Konuşma, Metin-Konuşma, Bilişsel Hesaplama, Metin Madenciliği, Schlüsseldaten und maschinelle Übersetzung verwendet. Diese Tools Belgeler, Bildtypen veya PDF'ler xml-, xlsx- oder csv-Dateien dönüştürücü.

Ihr Unternehmen için en iyi OCR Yazılımı

OCR Software auf dem Markt an.

Nanonetler

Nanonetler ist eine KI-basierte OCR Yazılımı, otomatikleştirme bilgi toplama için Entelektüel Dokumentenverarbeitung von Rechnungen, Quittungen, Ausweisen ve daha fazla. Nanonetler verwendet fortschrittliche OCR, makineler Lernen, Bildverarbeitungund Deep Learning, ilgili tüm bilgiler. Estschnell, genau, einfach zu bedienen, ermöglicht es Benutzern, benutzerdefinierte OCR-Modelle von Grund auf neu zu erstellen, und verfügt über einige nette Zapier-Integrationen. Digitalisieren Sie Dokumente, daha fazla Sie Datenfelder ve bütünleştirici Sie uber API'ler Ihre alltäglichen Uygulamalar einer einfachen'de, sezgisel Benutzeroberfläche'de.

Avantajları:

• Modern kullanıcı arayüzü
• Bewältigt große Mengen ve Dokumenten
• Angemessener Fiyat
• Hafifletmek
• Bilişsel Erfassung von Daten – en az Eingriff'i kullanın
• Erfordert büyük internes Entwicklerteam
• Algorithmus/Modelle können training/umgeschult werden Hervorragende
• Belgelendirme ve Unterstützung
• Daha Fazla Seçenek
• Große Auswahl ve Integrationsoptionen
• İngilizce veya İngilizce dil desteği ile işlev
• Nahezu keine Nachbearbeitung erforderlich
• Buchhaltungssoftware ile 2-Wege-Integration Nahtlose
• Entwickler için OCR-API

Eksileri:

• kann çok yüksek Ciltler
• Benutzeroberfläche cann besser sein

Beginnen Sie mit Nanonets ' vortrainierte OCR-Extraktoren oder İlk önce Sie Ihre eigenen Tanımlanmış OCR Modeli. Sie können auch eine Demo Veri Barındırma , OCR Metinlerini daha verimli kullanmanın bir yolu daha var kullanım durumları!

ABBYY Esnek Yakalama

FlexiCapture, istikrarlı, daha kaliteli, Belgelenmiş-Görüntüleme- ve Tarihsonrakiyazılımları,dökümlü Belgeler,Struktur,Sprache oder jedes, nutzbare ve zugängliche Geschäftsdaten umwandelt'te otomatik olarak inhalts.

• Erkennt Bilder sehr gut
• Sistemin Kullanımıyla İlgili Ergebnis'i Tanıtın
• ERP-Systeme integrieren'de bağırsak
• Dokumenting (bis zu einem gewissen Grad) ile Datenextraktion otomatikleştirme

Eksileri:

• Ersteinrichtung kann schwierig ve komplex sein
• Otomatische Verarbeitung von Rechnungen hiç bir şey yok
• Keine vorgefertigten Vorlagen
• Schwierig anzupassen
• Keine Ressourcen Verfügbar
• Könnte eine bessere Entegrasyon mit RPA-Lösungen haben
• Geringe Genauigkeit bei Bildern/Belgeler ve Niedriger Auflösung
• Stapel doğrulaması, bir Fehler için en iyi şekilde yapılmış bir işlemdir.
• auftritt Fehlermeldungen für Einzelposten werden sogar angezeigt für Elemente, ölmek übersprungen werden sollten, ist die
• RESTful-API, On-Prem-Versiyonda

ABBYY Son Okuyucu

ABBYY FineReader PDF tek bir OCR- Yazılım, PDF-Dateien için Unterstützung für die Bearbeitung. Das Programm ermöglicht die Konvertierung von Bilddokumenten in bearbeitbare elektronische Formate.

Avantajları:

• Tastaturfreundlicher OCR-Düzenleyici manuelle Korrekturen
• Außergewöhnlich übersichtliche Benutzeroberfläche
• Mehre Formatında Dışa Aktar
• Dokumenten Vergleichen ile Einzigartige Funktion

Eksileri:

• Keine Volltextindizierung für schnelle Suchen
• Erfordert eine Lernkurve
• Preisgestaltung kann unerschwinglich sein
• Dokumentänderungen anzuzeigen Verlauf den Unfähigkeit um
• Daha fazla bilgi için können nicht zu einer zusammengeführt werden
• Möglicherweise bir Nachbearbeitung erforderlich'tir.
• kann anfangs überwältigend sein.
• Langsame Verarbeitung Großer Dateien

Kullanıcı arayüzü Bild-zu-Metin-Çıkarma veya  PDF-Dateextraktion? Konvertierung'da Böyle Bir Şeye Sahip Olmak PDF zu TabloVeya PDF veya Metin? Sehen Sie sich Aktion'daki Nanonetler içinde!

Kofax Omnipage

Omnipage güçlüdür PDF-OCR Yazılım, Automatisierung für hochvolumige OCR-Aufgaben içinde Unternehmen übernehmen kann. Dieses Tool ist auf Tabellenextraktion, Einzelpostenabgleich ve akıllı Ekstraksiyon spezialisiert.

Avantajları:

• Bildern'in Verbesserung'u için Tools ile Satz'ı Sağlamlaştırın
• Äußerst genau

Eksileri:

• UI nicht sezgisel
• AP-Automatisierung ist nicht einfach için yapılandırma
• API Entegrasyonu kann verbessert werden

IBM Veri Başlığı

Datacap rasyonelisiert die Erfassung, OCR Texterkennung ve Klassifizierung von Geschäftsdokumenten, um wichtige Informationen daraus zu extrahieren. Datacap verfügt über eine starke OCR-Engine, daha fazla Funktionen sowie anpassbare Regeln. Daha fazla bilgi için Kanäle, einschließlich Tarayıcı, Mobilgeräte, Multifunktionsperipheriegeräte und Faks.

Avantajları:

• Datanerfassung'da Anwendungen komplex yapılandırması
• OCR Texterkennung Tarama Mekanizması

Eksileri:

• Sehr wenig Çevrimiçi Destek
• Benutzeroberfläche könnte sezgisel
• Kurulum size yardımcı olabilir
• langsam
• Bir Akış Tanımlamaları Hiçbir Şey Değil
• Toplu Taahhütler brauchen Zeit

Verwendung von ile Başlayın Otomasyon için. Probieren Sie die verchiedenen OCR-Modelle aus bzw Bir Demo'yu takip edin at. Finden Sie herausu, Wie die Anwendungsfälle von Nanonets auf Ihr Produkt angewendet werden können.

Google Doküman Yapay Zekası

Eine der Lösungen, Google Cloud AI-Suite'de öldü Belge AI (belge) ist eine Dokumentenverarbeitungskonsole, die maschinelles Lernen verwendet, um Daten automatisch zu klassifizieren, zu extrahieren, anzureichern ve Einblicke in Dokumente zu gewinnen.

Avantajları:

• Kurulumu kolay
• sehr gut içinde andere Google-Dienste integrieren
• Speicherung von Informationen
• Geschwindigkeit

Eksileri:

• KI-Modulen mangelt es angemessener Belgelendirme
• Anpassung vorhandener Module ve Bibliotheken ist schwierig
• Diğer Python'ları Nicht
• Veraltete API-Belgeleme
• pahalı
• Nicht für hybride Bulut-Bereitstellingen geeignet
• Anwendungsfälle için geeignet tasarlanmamıştır, KI-Algorithmen erfordern'in benutzerdefinierte die

AWS Metni Extrahiert mithilfe von maschinellem Lernen ve OCR automatisch Text ve Daten aus gescannten Dokumenten. Daha fazla bilgi için. Weitere Informationen bulmak Sie daha fazla AWS Textract von Aufschlüsselung.

Avantajları:

• Kullanım Başına Ödeme-Abrechnungsmodell
• Hafifletmek

Eksileri:

• Kann nicht Trainiert werden
• Unterschiedliche Genauigkeit
• Nicht für handschriftliche Dokümantasyon gedacht

wollen Tarih ve PDF- belge kratzen, Excel'de Konvertieren Sie die PDF-Tabelle veya Tabellenextraktion otomasyonu? Schauen Sie sich Nanonetler PDF veya PDF-Ayrıştırıcı zum Scrapen von PDF-Date bzw Analysieren Sie PDF'leri großem Maßstab'da!

belge ayrıştırıcı

Docparser ist eine Bulut temelli Dokumentenverarbeitungs- und OCR Yazılımı, otomatikleştirme ve otomatikleştirme.

:

• kolay kurulum
• Zapier-Entegrasyon

Eksileri:

• Webhook'lar schlagen gelegentlich fehl'i öldürüyor
• Erfordert bir Eğitim alır, um die Parsing-Regeln zu
• Nicht genügend Vorlagen
• Bölgeler OCR'si Ansatz – Unbekannten Vorlagen Umgehen ile Kann Nicht
• Daha iyi bir sonuç elde etmek için Benutzeroberfläche
• Langsames Ladin von Seiten
• Belgelendirme könnte besser sein

Adobe Acrobat DC

OCR-Funktionalität bütünleştirici Adobe bietet einen umfassenden PDF-Editor.

Avantajları:

• Kararlılık/Uyumluluk.
• Hafifletmek

Eksileri:

• pahalı
• Keine'e özel OCR Yazılımı
• Belastet das Sistemi
• Bir Festplatte Platz'ı ziyaret edin
• Diensten wie Sharepoint veya Dropbox ile bütünleşik Schwierig
• Erfordert ve Adobe Creative Cloud-Lizenz.

klippa

Klippa bietet Lösungen für automatisiertes Belge Yönetimi, Verarbeitung, Klassifizierung ve Datenextraktion, Ihrem Unternehmen zu digitalisieren'deki Papierdokumente.

Avantajları:

• Hızlı kurulum
• Großartiger Desteği
• Entwickler için Großartige API'si
• Klare und prägnante API-Belgeleme
• Buchhaltungsprogrammen ile Verknüpfung'u Yönetin
• Ucuz
• Entegrasyonlar

Eksileri:

• OCR-Erkennung daha iyi olamaz
• Begrenzte Vorlagenanpassungen
• Begrenzte Beyaz Etiket-Anpassungen
• Toplu İşlemler hiçbir şekilde yapılmadı
• Çoğu zaman doğru yönlendirme yapılmaz.
• App stürzt sık sık ab
• OCR-Modeli, eğitilmiş olamaz
• Auswahlprozess ist nicht einfach, da es viele Optionen gibt

Nanonetler OCR API'si şapka viele interessante kullanım durumları , Ihre Geschäftsleistung optimieren, Kosten yedek ve das Wachstum ankurbeln könnten. Finden Sie herausu, Wie die Anwendungsfälle von Nanonets auf Ihr Produkt angewendet werden können.

Weitere bemerkenswerte Erwähnungen sind çokfi, Readiris, İhlal, Rossum & bitki örtüsü.

OCR Yazılımı ile ilgili olarak OCR Softwarefunktionen und -parametern:

Hebt sich Nanonets ve OCR Yazılımı ab?

Die OCR Yazılımı von Nanonets ist einfach ve esnek einzurichtenve benötigt nur etwa 1 Etiket. Das Intelligente Automatisierungsplattform işlenmiş eski tarih ohne büyük Schwierigkeiten, und die KI bewältigt auch allgemeine Dateneinschränkungen mit Leichtigkeit. bilgi Unvollkommenheiten ve Schönheitsfehlern lassen ile Dokumenten sich ganz einfach ekstrahieren. Es verarbeitet mehrseitige Rechnungen ve tanımlayıcı mehrzeilige Ürün mit Leichtigkeit; etwas, bir dem die meisten älteren und modernen OCR-Tools scheitern. nanonetler geçti Spaltenüberschriften Bir, tüm komplexe Rechnungen effizienter verarbeiten zu können. Die KI von Nanonets gewährleistet auch eine yüksek doğruluk Verarbeitung von Dokumenten, en az nur minimale Nachbearbeitung oder Überarbeitung erfordern.

Vorteile der Verwendung von Nanonets, Genauigkeit, Erfahrung und Skalierbarkeit hinaus'un yerini aldı. Hier sind 8 Gründe, die den einzigartigen Vorteil von Nanonets hervorheben:

1. Veri Tanımlamalarıyla Schulung und Arbeit – Die meisten OCR-Program auf dem Markt sind ziemlich starr in Bezug auf die Art der Daten, mit denen sie arbeiten können. Nanonetler her şeyden önce geliyor. Nanonets verwendet Ihre eigenen Daten, um Modelle zu Trainieren, en iyi geeignet sind, die besonderen Anforderungen Ihres Unternehmens zu erfüllen.
2. ve esnek – Die Anpassung von Nanonets ve Ihre spezifischen Geschäftsanforderungen ist einfach und unkompliziert. Von der Erstellung iyi tanımlı OCR-Modelle ve deren Umschulung bis hin zum Hinzufügen neuer Felder und der Handhabung von Integrationen Kann Nanonets alles bewältigen.
3. Lernt und bildet sich continuierlich weiter – Unternehmen sind oft mit sich dynamisch ändernden Anforderungen und Bedürfnissen konfrontiert. OCR Yazılımları ile ilgili olarak Nanonets Ihre Modelle einfach mit neuen Daten neu trainieren. Dadurch kann sich Ihr OCR-Modell bir unvorhergesehene Änderungen anpassen.
4. Anpassen, anpassen, anpassen – Nanonets können beliebig viele Text-/Datenfelder erfassen und içinde jeder gewünschten Weise darstellen. Erfasste Daten können in Tabellen oder Einzelposten oder in jedem anderen Format Ihrer Wahl mit benutzerdefinierten Validierungsregeln dargestellt werden. Denken Sie immer daran, dass Nanonets nicht and die Vorlage Ihres Belgeler gebunden ist!
5. Erfordert hızlı keine Nachbearbeitung – Während die meisten OCR-Programı einfach Daten erfassen und ausgeben, ekstrahiert Nanonetler nur die ilgilien nur die und sortiert s e automatisch in akıllı strukturierte Felder, wodurch sie leichter angezeigt und verstanden werden. Dadurch enfällt viel Zeit für die Überarbeitung und Verifizierung.
6. toplu veri toplama aracı – Nanonets nutzt Deep-Learning- ve Objekterkennungstechniken, um gängige Dateneinschränkungen zu überwinden, die die Texterkennung und -extraktion in anderer OCR Software stark beeinträchtigen. Nanonets AI kann handgeschriebenen Text, Bilder mit niedriger Auflösung, Bilder mit neuen oder kursiven Schriftarten und unterschiedlichen Größen, Bilder mit schattiertem Text, geneigtem Text, zufälligem unstrukturiertem Text, Bildrauschen, unsundcharfen ve rar. Herkömmliche OCR Yazılımı, en iyi ve en iyi yazılımlar için, en uygun yazılımlardır; Sie erfordern Daten mit einem sehr hohen Genauigkeitsgrad, realen Szenarien nicht die Norm ist'deydi.
7. İngilizce veya İngilizce dil desteği ile işlev – Da sich Nanonets auf das Training mit benutzerdefinierten Daten konzentriert, ist es einzigartig positioniert, um einzelnes Modell zu erstellen, das Text aus Dokumenten in jeder Sprache oder mehreren Sprachen gleichzeitig. extrahieren
8. Erfordert büyük internes Entwicklerteam – Sie müssen sich keine Gedanken über die Einstellung von Entwicklern ve die Gewinnung von Talenten machen, um die Nanonets-API für Ihre Geschäftsanforderungen zu personalisieren. Nanonets wurde für eine problemlose Integration entwickelt. Sie können Nanonets, kalıp meisten CRM-, ERP-, İçerik Hizmetleri oder RPA-Yazılımı.

Gibt es eine kostenlose OCR Yazılımı?

OCR Yazılımı, OCR Yazılımını destekler. Açık Kaynaklı-OCR-Motorları (wie Tesseract) ve helfen dabei, Fotoğraflar, PDF'ler, TIFF'ler ve gescannte Belgeleri ayıbeitbare digitale Textformate zu konvertieren. En iyi ve en kapsamlı metinler, daha geniş bir alana yayılmış durumda.

OCR-Lösungen gibt es entweder als webbasierte Anwendungen, eigenständige Software, die auf verchiedenen Plattformen kurulum werden muss, oder als Nebenfunktion içinde einem vollwertigen Dokumentbearbeitungs. Bitte beachten Sie, dass kostenlose OCR Software regelmäßig handschriftliche Dokumente, mehrspaltige Tabellen, lange Zeilen oder Bilder/Scans von geringer Kalität nicht verarbeiten kann.

Hier sind einige costenlos Optische Zeichenerkennungswerkzeuge Ihre Überlegung için:

• ÇevrimiçiOCR.net
• ÜcretsizOCR.
• BasitOCR
• GOCR
• Ofis Lens
• Türkisch OCR
• Kolay Ekran OCR
• A9t9
• Fotoğraf Tarama
• Capture2Text
• Adobe Tarama
• Microsoft OneNote OCR'si
• OCR Mit Google Dokümanlar

Wie funktioniert OCR Yazılımı?

OCR Prozess, her aşamada normal bir şekilde gerçekleştirilir:

• Vorverarbeitung der Bilder
• zeichenerkennung
• Ausgabe der

Die Bildvorverarbeitung minimiert die Auswirkungen allgemeiner Datenbeschränkungen (Unschärfen, Schräglagen, Flecken, Farben) Bildern'de, um die Wahrscheinlichkeit zu erhöhen Daten richtig erkenne. Verwendung von OCR Yazılımı verchiedene Techniken zur Verbesserung der Bildqualität, Aurichtung, Klarheit und Orientierung. Auf diese Weise verbesserte Bilder erzeugen bessere OCR-Ausgaben.

Bu

Der Zeichenerkennungsschritt beinhaltet verchiedene Ansätze (Matrix-Matching & Merkmalsextraktion), um das Bild in überschaubare Abschnitte oder Zonen aufzuteilen und die darin enthaltenen Zeichen zu erkennen. Daha fazla bilgi Pixel-für-Pixel-Vergleich/-Erkennung bis hin zu fortgeschritteneren Techniken, netze verwenden, um ganze Textzeilen auf einmal zu erkennen.

- Rohbildquelle: https://www.ktoo.org

Ve Nachbearbeitungsschritt'in En İyi Schließlich'i Techniken ve Algoritmalar Verbesserung der Genauigkeit der extrahierten Daten, indem Fehler, en son erkannt ve dann behoben werden. Dazu müssen der extrahierte Text/die extrahierten Daten mit einem Standardlexikon oder Vokabular verglichen und logische, grammatikalische und contextbezogene Überlegungen berücksichtigt werden.

OCR-Anwendungsfälle oldu mu? Wofür wird OCR verwendet?

OCR wurde vor allem zum Konvertieren physischer Belgeler oder Maschinenlesbare formatında Taramalar Verwendet formatı, Word, Excel, Docs veya Sheets ile Metinverme programlarında ölmek. Die meisten Çevrimiçi Dönüştürücü verwenden OCR im Hintergrund, um starre, nicht bearbeitbare Dateiformate (z. B. TIFF, PNG veya PDF) içinde bearbeitbare Ausgaben umzuwandeln. Aber abgesehen von diesen bekannten Beispielen wird OCR auch häufig (vielleicht nicht so explizit) für die folgenden Zwecke verwendet:

• otomasyon
• Der Dateneingabe Barkod-Scannen
• Dosya Dizinleri, Web Sayfaları ve Böyle Makineler için Bilgiler
• Führerschein- und Nummernschilderkennung zur Identifizierung
• Passüberprüfung zur Reiseidentifikation Erkennung
• von Ladenetiketten
• Text-to-Speech-Dienste sırasında Unterstützung von Sehbehinderten
• Bearbeitung von Versicherungsansprüchen
• Drohnenbasierte Nesneler
• Auslesen von Ampeln für selbstfahrende Fahrzeuge
• Otomatik Rechnungsstellung için Verbrauchszählern'in Kullanımı
• Sosyal Medya-Überwachung
• Banken'de Automatisierte Scheckfreigabe
• Çoklu -Sprachübersetzungsdienste
• Prüfung ve Genehmigung von Rechtsdokumenten Durchführung
• Treeprogrammen zur Bindung von Kunden

OCR-Technologie zur Entwicklung spezialisierter OCR-Anwendungen için en iyi Bereiche eingesetzt. Sie haben jetzt eine eigenständige Software für OCR-Finanzierung, OCR-Abrechnung, Yeni OCR, Rehnungsautomatisierung, Quittungs-OCR, PDF-Kazıyıcı bzwOCR PDF'si, OCR'yi yeniden geçir, Akıllı Otomatizasyon ve çok daha ıslak. Spezielle Funktionen ve Integrationen erleichtern die Automatisierung von OCR-Fähigkeiten ve erhöhen dadurch dieer Produktivität dieser Softwareandwendungen.

Durch die Nutzung von KI- ve ML-Funktionen ermöglichen moderne OCR Yazılımı ile Nanonets Benutzern sogar ölür OCR Modelini Tanımlayın bu yüzden ziemlich jede Texterkennung oder bilgi toplama , den Sie sich ausdenken können. Laden Sie Einfach Einige Trainingsdateien hoch, kommentieren Sie den Text/die Daten von Interesse, Trainieren Sie das benutzerdefinierte OCR-Modell, testen ve verifizieren Sie s mit mit echten Daten und voilà, Ihr benutzerdefiniertes, all benutzerdefiniertes!