Schema App olarak, semantiğin gücünden yararlanma konusundaki uzmanlığımız ve kapsamlı deneyimimizle gurur duyuyoruz. Kurucu ortağımız liderliğinde, Mark van BerkelAnlamsal teknolojide on yıldan fazla paha biçilmez bilgiye sahip olan ve bu alanda 60 yılı aşkın toplam deneyime sahip bir ekip tarafından desteklenen , kendimizi güvenle lider bir Anlamsal Teknoloji şirketi olarak tanımlıyoruz.

Kuruluşumuzdan bu yana, dünya çapındaki kuruluşların SEO stratejilerini güçlendirmek için web sitelerinde bağlantılı Şema İşaretlemesi uygulamalarına yardımcı oluyoruz.

Uygulayarak Şema İşaretlemesayesinde müşterilerimiz arama motoru sonuç sayfalarında (SERP'ler) zengin sonuçlar elde edebilir ve sitelerine gelen trafiği artırabilirler. Ancak Şema İşaretlemenin avantajları yalnızca zengin sonuçlar elde etmenin ötesine geçer. Şema İşaretleme, birçok faydası olan anlamsal bir teknolojidir.

Bu makalede anlamsal teknolojinin ne olduğunu ve Schema Uygulamasının anlamlı bağlam ve verilerin anlaşılmasını sağlamak için bundan nasıl yararlandığını inceleyeceğiz.

Semantik Teknolojiyi Anlamak

Anlamsal teknoloji, verilere anlam (semantik) sağlayan bir dizi teknoloji, metodoloji ve standarttır. Bunu, farklı varlık kategorileri arasındaki ilişkileri temsil ederek, ham verileri bilgiye dönüştürerek başarır.

Semantik teknoloji, bağlam sağlayarak makinelerin verileri daha iyi anlamasını ve yorumlamasını sağlayarak daha akıllı karar verme süreçlerine yol açar.

Arka Plan ve Terminoloji

Schema Uygulamasının anlambilimselliğine geçmeden önce, anlamsal teknoloji alanındaki anahtar terimlere aşina olmamız önemlidir.

Bu makale boyunca başvurulacak terimlerin bir sözlüğünü burada bulabilirsiniz.

RDF (Kaynak Açıklama Çerçevesi)

Verileri yönlendirilmiş bir grafik olarak ifade etmek için kullanılan bir çerçeve. özne-yüklem-nesne üçlü olarak bilinen ifadeler.

Bu üçlüleri birleştirerek, birbirine bağlı geniş kaynak grafikleri oluşturulabilir. Bu, Tekdüzen Kaynak Tanımlayıcıları (URI'ler) kullanılarak yapılır.

Tekdüzen Kaynak Tanımlayıcısı (URI)

URI, bir kaynağı tanımlayan bir karakter dizisidir. Farklı sistem ve protokollerdeki kaynakları tanımlamak için tutarlı bir yol sağlar.

URL, hem bir kaynağı hem de bu kaynağın web üzerinde nerede bulunduğunu tanımlayan bir karakter dizisidir. Bu nedenle, URL bir URI türüdür.

Bağlantılı Veriler için JavaScript Nesne Gösterimi (JSON-LD)

JSON-LD, RDF verilerini ifade etmeye yönelik bir serileştirme formatıdır. Basit bir ifadeyle özne-yüklem-nesne ifadelerini tanımlamanın bir yoludur. Aynı zamanda Google'ın tercih edilen format Şema İşaretlemesi/yapılandırılmış verileri tüketmek için.

Ontoloji

Ontoloji, bir veri kümesinde bulunabilecek varlık türlerini ve bu varlıkları tanımlayan ve birbirine bağlayan özellikleri tanımlar. Schema.org diğer biçimsel ontolojiler gibi katı mantık kısıtlamaları empoze etmek yerine bir kelime dağarcığı görevi gören gevşek bir ontoloji örneğidir.

Bilgi Grafik

A bilgi grafiği Varlıklar arasındaki bağlamı ve bağlantıları, niteliklerini ve aralarındaki ilişkileri yakalayan bilginin yapılandırılmış bir temsilidir.

Schema Uygulaması, Schema.org "ontolojisinin" verilerinizdeki (bizim durumumuzda içeriğiniz) bağlantıları nasıl tanımladığını ifade etmek için JSON-LD'yi kullanır.

Sonuç olarak, sayfanızda "Bu DeWalt El Testeresi DeWalt markasına aittir" gibi ifadelerin yer aldığı içerik, arama motorlarının bu ifadeyi anlamasına yardımcı olmak için bunu JSON-LD'de ifade edebilirsiniz.

Bu teknolojileri kullanarak birden fazla varlığı birbirine bağladığınızda bir bilgi grafiği oluşturmuş olursunuz.

Arama motorları daha sonra bu bilgi grafiği bağlantıları aracılığıyla varlıklar arasındaki ilişkileri yorumlayabilir ve sitenizdeki içeriğe ilişkin anlayışlarını geliştirebilir. Son zamanlarda bilgi grafikleri de bir araç olarak araştırılmaktadır. topraklama Yüksek Lisansı Üretken AI'da halüsinasyonları önlemek için.

Gördüğünüz gibi bu teknolojiler, arama motorları gibi makineler için güçlü anlam (anlambilim) kaynaklarıdır.

Hem kullanılan hem de başlı başına bir anlamsal teknoloji olan en temel kaynak Schema.org'dur. Schema Uygulaması, müşterilerimizin içeriklerini arama motorları tarafından anlaşılan bir dile çevirmelerine yardımcı olmak için Schema.org kelime dağarcığını kullanır.

Schema.org'u Semantik Teknoloji Yapan Nedir?

Schema.org, 2011 yılında Google, Bing, Yahoo ve Yandex tarafından, karmaşık insan dilini yapılandırılmış, makine tarafından okunabilen dile çevirmenin bir yolu olarak kuruldu. Bu dil artık tüm büyük arama motorları tarafından destekleniyor ve arama sorgularını alakalı sonuçlarla eşleştirme yetenekleri geliştiriliyor.

Arama motorları kullanmaya başladı semantik SEO kullanıcılara daha doğru ve alakalı sonuçlar sunmak. Arama motorları artık bir makaledeki anahtar kelimeleri arama sorgularıyla eşleştirmek yerine bir sayfadaki içeriğin anlamını (anlambilimini) anlıyor ve içeriğin, arama yapanın amacı ve sorgusuyla eşleşip eşleşmediğini belirliyor.

Bunun ışığında Schema.org, bir sitedeki şeyleri açıkça tanımlamak ve bu şeylerin birbirleriyle nasıl bağlantılı olduğuna dair bağlam sağlamak için türler ve özelliklerden oluşan bir sözlük olarak geliştirildi.

Türleri

Schema.org türleri, Thing'den başlayarak ve oradan daha spesifik alt türler sağlayarak bir hiyerarşi halinde düzenlenmiştir. Örnek: Kişi alt tipine sahip olan ve Hasta alt tipine sahip olan şey.

Emlaklar

Her türün, onu daha ayrıntılı olarak açıklamak için mevcut özelliklerin bir listesi vardır. Aşağıdaki resimde şunu görebiliyoruz. Kişi tür, adres, mezunlar ve doğum tarihi gibi özelliklerle daha ayrıntılı olarak açıklanabilir.

Özellikler için Beklenen Türler

Çoğu mülkün bağlanabilecekleri belirli türleri de vardır. Örneğin, bir Kişi bir adres kişinin bulunduğu yerin fiziksel adresini belirten özellik. Bu bilgiler düz metin olarak eklenebilir veya siteye bağlantı vermek için kullanılabilir. Posta adresi Schema.org'da kendi sayfası olan tür.

By bağlantı Sitenizdeki farklı Schema.org türlerinin özellikleri aracılığıyla, sitenizdeki içerikte açıklanan varlıklar arasındaki ilişkileri tanımlıyor ve makinelerin bunu anlamasına yardımcı oluyorsunuz.

Schema App'te, JSON-LD (anlamsal bir teknoloji) olarak ifade edilen Schema.org kelime dağarcığını (gevşek bir ontoloji) müşteri içeriğine uyguluyoruz, böylece arama motorları nesneler arasındaki bağlantıları (anlambilim!) açıkça anlayabiliyor.

Schema.org'un makine tarafından okunabilen temsilleri 

Schema.org web sitesinde yer alan bireysel şartlar aynı zamanda "makine tarafından okunabilen tanımlar…JSON-LD olarak mevcuttur, sayfanın HTML'sine gömülüdür”.

Geliştiriciler sözlüğü kendi amaçları için uygulamak istiyorlarsa Schema.org, JSON-LD, Turtle, Triple veya RDF/XML gibi "ortak RDF formatlarında" bulunan indirilebilir "Kelime Tanımı Dosyaları" sağlar. Burada Schema.org sözlüğünün nasıl göründüğüne dair bir bağlantı bulunmaktadır. JSON-LD dosyası.

Schema.org'un iki arayüzü vardır; biri insanların gezinmesi ve anlaması için, diğeri ise makinelerin veritabanlarındaki içeriği anlaması için. Bu, semantik teknolojinin insan dili ile makine öğrenimi arasındaki boşluğu kapatmak için nasıl çalıştığının harika bir örneğidir.

Semantik teknolojileri anlayarak Schema App gibi şirketler, bu teknolojilerin en iyi yönlerinden yararlanan uygulamalar ve sistemleri daha iyi oluşturabilirler. Schema Uygulamasında bu dosyaları, yazma araçlarımızın yapımında ve müşteri bilgilerini makineler için anlamlı bir şekilde düzenlememize olanak tanıyan Schema İşaretlemenin uygulanmasında kullanırız.

Schema App'in semantik teknolojilerdeki uzmanlığı çok sayıda araç ve özelliğimizde açıkça görülmektedir.

Bizi Semantik Yapan Schema Uygulama Araçları ve Özellikleri

İşte bizi anlamsal yapan bazı araçlarımız ve özelliklerimiz.

Şema Uygulama Düzenleyicisi ve Vurgulayıcı

Şema Uygulama Düzenleyicisi ve Vurgulayıcı, ekibimiz tarafından oluşturulan iki Şema İşaretleme yazma aracıdır. Şema Uygulama Düzenleyicisi SEO ekiplerinin JSON-LD'de Şema İşaretlemesi oluşturmasına ve bunu tek bir kod satırı yazmadan otomatik olarak ayrı bir web sayfasına dağıtmasına olanak tanır.

Şema İşaretleme ile optimize edilen tüm sayfalar, bu araçla birkaç dakika içinde güncellenip sitede yayınlanabiliyor, bu da yönetimi kolaylaştırıyor. Editör, Schema.org sözlüğünün tamamını içerir ve müşterilerimizin bilgi grafiklerini oluşturmalarına olanak sağlamak için gömülü veri öğeleri aracılığıyla bağlantılı Şema İşaretlemesi oluşturur.

Şema Uygulama İşaretleyici aynı zamanda kodsuz bir Şema İşaretleme yazma aracıdır, ancak tek tek URL'ler yerine şablonlu sayfalar ve dinamik içerik içindir. Bu araçla, açıklayıcı Şema İşaretlemesini geniş ölçekte binlerce sayfaya otomatik olarak uygulayabilir ve sayfanızdaki içeriğe göre Şema İşaretlemenizi dinamik olarak güncelleyebilirsiniz.

Yazma araçlarımızı anlamsal kılan nedir?

Hem Düzenleyici hem de Vurgulayıcı aynı anlamsal özelliklere sahiptir, yalnızca biraz farklı bir şekilde uygulanmıştır.

Schema.org sözlüğünü kullanma

Yazma araçlarımızı anlamsal kılan temel özellik, JSON-LD'de RDF üçlülerini (konu-yüklem-nesne ifadeleri) ifade etmek için Schema.org kelime dağarcığını kullanarak işaretlemeyi nasıl yazdıklarıdır.

Bu ifadeler (diğer adıyla anlamsal üçlüler), URI'leri (Tekdüzen Kaynak Tanımlayıcıları) kullanarak birbirine bağlı kaynakların büyük grafiklerini oluşturmak için birleştirilebilir. Makalenin başlarında üçlülerin basitleştirilmiş bir versiyonunu gördük. Aşağıdaki resim, URI'lerin grafikte açıklanan varlıklar olduğu üçlülerin daha doğru bir temsilidir.

Bunu yaparak, Schema.orgs'un insan tarafından okunabilen içeriği makine tarafından okunabilen içeriğe dönüştürme ve web içeriğinden anlam (anlambilim) çıkarılmasını destekleme araçlarından yararlanırlar.

Schema App'in yazma araçlarının tümü oOntoloji odaklı uygulamalardır. Bu nedenle Schema.org sözlüklerinde yapılacak herhangi bir güncelleme veya değişiklik araçlara yansıtılacaktır. Örneğin, Schema.org belirli bir Tür için yeni bir özellik sunarsa, yeni özellik Schema Uygulamasının yazma araçlarında mevcut olacaktır.

Varlık Bağlama Özellikleri

Vurgulayıcı, sayfadaki varlıkları tanımlamak ve bunları Google'ın bilgi grafiğine ve Vikiveri tanımlarına bağlamak için otomatik Bağlantılı Varlık Tanıma özelliğini kullanırken, Düzenleyici manuel olarak uygulanan bir Varlık Bağlama Yöntemi. Daha sonra her iki araç da varlıkları Şema İşaretlemesi içine yerleştirir.

Bağlantılı Varlık Tanıma gibi Varlık Bağlama Yöntemlerini kullanan yazma araçlarımız, arama motorlarının sitenizdeki konuları daha iyi bağlamsallaştırmasına ve bunları arama yapanın sorgusuyla uyumlu hale getirmesine yardımcı olabilir.

Bağlantılı Varlık Tanıma

Daha önce de belirtildiği gibi, Bağlantılı Varlık Tanıma (LER) içerik analizini geliştirmek için Vurgulayıcı şablonuna uygulanabilecek güçlü bir özelliktir.

Bu otomatik süreç uygulandıktan sonra içerikteki adlandırılmış varlıkları (kişiler, yerler, nesneler ve kavramlar gibi) tanımlar ve ardından bunları yetkili bilgi tabanlarındaki (Wikipedia ve Google Bilgi Grafiği gibi) harici tanımlayıcılara bağlar. Bu tanımlayıcılar otomatik olarak Şema İşaretlemenize gömülür.

Bu tanımlayıcıların Şema İşaretlemesine otomatik olarak yerleştirilmesi yoluyla varlıklar, meta verilere değerli anlamsal bilgiler katar. Sonuç olarak, Google ve diğer web tarayıcıları, iyi tanımlanmış, bağlantılı varlıkların dahil edilmesi sayesinde içeriği daha derinlemesine anlıyor. Bu, içeriğin yorumlanmasında belirsizliği azaltır ve kullanıcı sorgularıyla daha doğru eşleşmeyi destekler.

Mesela DeWalt El Testeresinin DeWalt markasından olduğunu söyleyebiliriz ki bu DeWalt'ın tarif ettiği ile aynı bu Vikipedi varlığında.

DeWalt El Testeresini Vikipedi'deki ilgili DeWalt varlığına bağlayarak, arama motorları hangi DeWalt'tan bahsettiğinizi açıkça anlayabilir.

Gelişmiş WordPress Eklentisi

Diğer yazma araçlarımız gibi, Gelişmiş WordPress eklentisi Schema.org kelime dağarcığını kullanarak işaretleme sağlar. Eklenti, sayfalar ve gönderiler için otomatik olarak Şema İşaretlemesi oluşturabilir ve kullanıcıların daha fazla Şema İşaretlemesi özelleştirmesi için Şema Uygulama Düzenleyicimize erişmesini sağlar.

Gelişmiş WordPress eklentisi ayrıca şu özelliklere sahiptir: WordPress etiketlerini ve kategorilerini Wikipedia'ya eşleme yeteneği ve Vikiveri varlıkları, arama motorlarının içeriği bu konularla ilgili arama sorgularıyla daha iyi eşleştirmesine yardımcı olur.

Şema Yolları Aracı

The Şema Yolları Aracı kullanıcıların, farklı Şema türlerini Şema İşaretlemeleri içinde birbirine bağlamanın ve organize etmenin en iyi yolunu belirlemelerine yardımcı olmak için Schema Uygulama ekibi tarafından oluşturulan ücretsiz bir araçtır. Bu, özellikle iki farklı Schema.org Türünü bağlamak için hangi özelliklerin mevcut olduğundan emin olmadığınızda kullanışlıdır.

Schema Uygulama ekibi, kendi araç paketinde buna ihtiyaç olduğunu belirledi çünkü Schema İşaretlemesi, son derece açıklayıcı olduğunda en faydalı olanıdır. Bunu yapmanın en iyi yollarından biri türlerinizi en açıklayıcı özelliklerle ilişkilendirmektir. Şema Yolları Aracı, her türün birbirine bağlanmasını sağlayan ("Beklenen Tür" olarak) hangi özelliklere sahip olduğunu daraltmanıza yardımcı olur.

Örneğin Schema.org Organizasyon tipi 50'den fazla benzersiz özelliğe sahiptir. Bir Kuruluşu sağladığı bir Hizmete bağlamak istiyorsanız, her iki türü de Şema Yolları aracına girebilir ve ardından bu türleri bağlamak için kullanılabilecek özelliklerin bir listesini alabilirsiniz.

Schema Uygulamasının Semantik Doğası

Semantik teknolojileri benimseyen Schema App, makinelerin web sitenizdeki içeriği daha iyi anlamasını ve yorumlamasını sağlar. Arama motorları sayfanızın neyle ilgili olduğunu net bir şekilde anladığında, arama yapanlara daha doğru ve alakalı sonuçlar sunabilir.

Anlamsal teknolojilere olan tutkumuz, şu anda kullanıcılarımızın kullanımına sunulan araç ve özelliklerle bitmiyor. Dahili verilerimiz için de veri merkezli bir mimariye doğru çalışmaktan gurur duyuyoruz (bkz. Semantic Arts Veri merkezli mimari manifestosu) ve semantik teknolojinin olanaklarını ve bunları nasıl destekleyebileceğimizi düşünerek çok zaman ayırın.

Araçlarımızın anlamsal SEO girişimlerinizi nasıl destekleyebileceği hakkında daha fazla bilgi edinmek ister misiniz? Buradan başla.

Jasmine, Schema App'te Ürün Etkinleştirme Lideridir. Schema App, kurumsal SEO ekiplerinin aramada öne çıkmak için Şema İşaretleme oluşturmasına, dağıtmasına ve yönetmesine yardımcı olan uçtan uca bir Şema İşaretleme çözümüdür.

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. Otomotiv / EV'ler, karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• Blok Ofsetleri. Çevre Dengeleme Sahipliğini Modernleştirme. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://www.schemaapp.com/schema-app-tools/what-makes-schema-app-semantic/