Zephyrnet Logosu

İngiltere, suçlu göçmenlerin bir saat kullanarak yüzlerini günde beş defaya kadar taramasını istiyor

Tarih:

Kısaca İngiltere İçişleri Bakanlığı ve Adalet Bakanlığı, cezai sabıkası olan göçmenlerin yüz tanıma yazılımıyla donatılmış bir akıllı saat kullanarak günde beş defaya kadar yüzlerini taramasını istiyor.

Bileğe takılan yüz tarama cihazları için planlar, İçişleri Bakanlığı'ndan bir veri koruma etki değerlendirme raporunda tartışıldı. Yetkililer, “göç kontrolüne tabi kişilerin günlük olarak izlenmesi” çağrısında bulundu. göre The Guardian'a bu hafta ve İngiltere'ye bu tür giriş yapanların her zaman takılı ayak bileği etiketleri veya akıllı saatler takmalarını önerdi.

Mayıs ayında İngiliz hükümeti, düşme riski olan yaşlıları izlemek için kullanılan bir bileklik üreticisi Buddi Limited'e 6 milyon sterlin değerinde bir sözleşme verdi. Buddi, tarama için kolluk kuvvetlerine gönderilecek göçmenlerin görüntülerini alabilen bir cihaz geliştirmekle görevlendirilmiş gibi görünüyor.

Konum verileri de geri ışınlanacaktır. Her gün beş adede kadar görüntü gönderilecek ve bu da yetkililerin bilinen suçluların nerede olduğunu takip etmelerini sağlayacak. Sadece bir suçtan hüküm giymiş yabancı uyruklu faillerin hedef alınacağı iddia ediliyor. Verilerin Adalet Bakanlığı ve İçişleri Bakanlığı ile paylaşılacağı belirtildi.

Londra Üniversitesi, Birkbeck'te kriminoloji öğretim görevlisi olan Monish Bhatia, “İçişleri Bakanlığı, bireylerin ne kadar süreyle izlemeye devam edeceği konusunda henüz net değil” dedi.

“Elektronik izlemenin neden gerekli olduğunu veya etiketlerin bireylerin göçmenlik kurallarına daha iyi uymasını sağladığını gösteren herhangi bir kanıt sunmadılar. İhtiyacımız olan, insancıl, aşağılayıcı olmayan, toplum temelli çözümlerdir.”

Amazon'un makine öğrenimi bilim adamları var Paylaşılan bir dilde kazanılan temaları ve bağlamı alabilen ve bu bilgiyi herhangi bir ekstra eğitim olmadan genel olarak başka bir dilde uygulayabilen çok dilli dil modelleri geliştiren çalışmaları hakkında bazı bilgiler.

Bu teknoloji gösterimi için, Alexa Öğretmen Modeli veya AlexaTM olarak adlandırılan 20 milyar parametreli transformatör tabanlı bir sistem kurdular ve internetten alınan terabaytlarca metni Arapça, İngilizce, Fransızca, Almanca, Hintçe, İtalyanca, Japonca ile beslediler. , Marathi, Portekizce, İspanyolca, Tamilce ve Telugu dili.

Bu araştırmanın, Amazon'un akıllı asistanı Alexa'ya güç verenler gibi modellere yetenekler eklemelerine yardımcı olacağı ve bu işlevselliğin birden çok dilde otomatik olarak desteklenmesini sağlayarak zamandan ve enerjiden tasarruf etmelerine yardımcı olacağı umulmaktadır.

Meta'nın AI sohbet robotuyla konuşun

Meta, makine öğrenimi destekli dil modeli sanal asistanı Blenderbot 3'ün en son sürümünü kullanıma sundu ve herkesin sohbet etmesi için internete koydu.

Microsoft'un Tay botu olarak geleneksel olarak bu tür şeyler iyi bitmedi. 2016'da gösterildi web trolleri, yazılımın Nazi duyguları gibi yeni sözcükleri alıp tekrarlamasını sağlamak için kullanılacak doğru ifadeyi bulduğunda.

İnsanlar tartışma yaratacak şeyler yapmalarını sağlamak için botlarla uğraşmayı seviyor - ya da belki de yazılımı amaçlandığı gibi kullanıyor ve kendi kendine rayından çıkıyor. Meta bunun için hazırlandı ve deneyi saldırgan materyalleri engellemenin yollarını denemek için kullanıyor.

"Sohbet robotlarını kullanan tüm insanlar iyi niyetli olmadığından ve bazıları BlenderBot 3'ün taklit etmesini istemediğimiz zehirli veya başka şekilde zararlı bir dil kullanabildiğinden, sürekli öğrenme teknikleri geliştirmek ekstra zorluklar da getiriyor." o dedi. "Yeni araştırmamız bu sorunları ele almaya çalışıyor.

Modeli denerseniz Meta, çerezler aracılığıyla tarayıcınız ve cihazınız hakkında bilgi toplayacaktır; Facebook ebeveyni tarafından kaydedilen konuşmaları isteyip istemediğinize karar verebilirsiniz. Ancak dikkatli olun, Meta yazılıma yazdıklarınızı herkese açık bir veri kümesinde yayınlayabilir. 

“Çerezlerin kullanımı da dahil olmak üzere tarayıcınız veya cihazınız hakkında teknik bilgiler topluyoruz, ancak bu bilgileri yalnızca aracı sağlamak ve bireylerin web sitemizde nasıl etkileşimde bulunduğunu görmek için analitik amaçlarla kullanıyoruz” şuraya bir SSS'de. 

“Katkıda bulunulan konuşmalardan oluşan bir veri kümesini herkese açık olarak yayınlarsak, halka açık olarak yayınlanan veri kümesi, katkıda bulunan konuşmaları katkıda bulunanın adı, oturum açma kimlik bilgileri, tarayıcı veya cihaz verileri veya diğer kişisel olarak tanımlanabilir bilgilerle ilişkilendirmez. Araştırmaya katkıda bulunmayı kabul etmeden önce lütfen konuşmayı aşağıda belirtildiği gibi nasıl kullanacağımız konusunda uygun olduğunuzdan emin olun.”

Yüz tanıma yasaklarını tersine çevirme

Daha fazla ABD şehri, teknolojiyi sınırlayan önceki düzenlemelerin ardından polisin yüz tanıma yazılımını kullanmasına izin veren faturaları geçti.

CNN, New Orleans, Louisiana ve Virginia eyaletindeki yerel yetkililerin yüz tanımayı yasaklama konusundaki fikirlerini değiştirenler arasında olduğunu bildirdi. Yazılım, hatalı bir tanımlamanın sonuçlarının zararlı olduğu kolluk kuvvetlerinin elinde risklidir. teknoloji olabilir yanlış tanımlama örneğin renkli insanlar.

Ancak bu endişeler, yetkilileri bu tür sistemleri kullanmaktan alıkoymuş gibi görünmüyor. Bazıları, daha önce buna karşı olduklarında yerel polis departmanları tarafından kullanılmasını onaylamak için bile oy kullandı.

Electronic Frontier Foundation'da kıdemli bir personel avukatı olan Adam Schwartz, söyledi CNN “sarkaç kanun ve düzen yönünde biraz daha sallandı.”

Virginia eyalet senatörü Scott Surovell, kolluk kuvvetlerinin yüz tanımayı nasıl kullandıkları konusunda şeffaf olması gerektiğini ve zararı azaltmak için sınırlar olması gerektiğini söyledi. Polis, örneğin davalarda yeni ipuçları bulmak için yazılımı çalıştırabilir, ancak verileri ilk önce soruşturma yapmadan birini tutuklamak için kullanamaması gerektiğini söyledi. 

“Halkın, kolluk kuvvetlerinin işlerini nasıl yaptığına, bu teknolojilerin düzenlendiğine ve kullanımlarıyla ilgili bir şeffaflık düzeyine sahip olduğuna inanmasının önemli olduğunu düşünüyorum, böylece insanlar bunun doğru olup olmadığını veya kötüye kullanılıp kullanılmadığını kendileri değerlendirebilir.” dedi. ®

spot_img

En Son İstihbarat

spot_img

Bizimle sohbet

Merhaba! Size nasıl yardım edebilirim?