Herhangi bir spor oyuncusu veya taraftarı, veri analizinin sporun önemli bir parçası haline geldiğinin farkında olmalıdır. Bireyler ve ekipler rakiplere karşı avantaj elde etmeye çalışırken, verileri analiz etmek ve sonuçları performansınızı şekillendirmek için kullanmak ilerlemenin en iyi yollarından biridir.

İster İngiliz Premier Ligi futbol takımı, ister Moneyball beyzbol takımı, patenci, golfçü veya Ulusal Hokey Ligi franchise'ı olun, sporda verilerin toplanması ve kullanılması artık olağan hale geldi. Buna göre Bloomberg, spor araştırması ve veri analizi pazarının net değerinin 8.4 yılına kadar yaklaşık 2026 Milyar Dolar olması bekleniyor.

Bu kısa makalede, veri analitiğinin spor üzerindeki etkisini araştırıyoruz.

Bireysel Sporlarda Veriler

Veri analitiği, tekerlekli paten gibi bireysel sporlarda olağandır ve çeşitli şekillerde kullanılabilir. Örneğin, bir paten provasına giderken, 3D kaykay laboratuvarının kullanımı ayaklarınızın 3D taramasını verir ve sizin için en uygun paten stilini önerir. Örneğin, en uygun olanı önerebilir. geniş ayaklar için paten, sprinter'lar veya tekerlekli hokey oyuncuları.

Performans açısından, izleme öğrenme tespiti ve video analizi gibi veri teknikleri, paten koçlarına uygun teknik iyileştirmeleri patencilere iletebilecekleri araçlar sağlar.

Sürat pateni gibi sporlarda, hızı en üst düzeye çıkarmak için gereken teknik gelişmeleri bilmek ve öğrenmek, birinci veya ikinci sırada bitirmek arasındaki fark olabilir. 

Kazanmanıza Yardımcı Olmak

Veriler sporda kullanılıyor muhalefete karşı avantaj elde etmek için. Spora bağlı olarak, veriler farklı şekillerde kullanılır. Örneğin, futbolda yönetim, bir oyuncunun olası bir transferinin gerçekleşip gerçekleşmeyeceğini gözden geçirmek için temel performans göstergelerini kullanacaktır. Bu göstergeler, oyuncunun sprint hızını veya hedef başına kat ettiği mesafeyi içerebilir.

Giderek artan bir şekilde, futbol takımları, gerçek skor çizgisi dışındaki temel performans seviyelerini anlamak için beklenen goller (Xg) gibi istatistiklere önemli bir ölçüt olarak bakıyor. Futbol istatistiklerinin özeti o kadar açık ki, oyundan sonra uzmanlar bile artık Xg'yi bir futbol oyununun anlatımını daha iyi açıklamak için bir araç olarak tartışıyorlar.

Leicester City, 2015-16'da İngiltere Premier Ligi'ni kazanmak için herkesi şaşırttığında, bu büyük ölçüde, menajerin oyun tarzını uygulayan mükemmel dengeli bir kadro oluşturmak için verileri kullanmayı başaran kapsamlı veri analitiği ekibine borçluydu.

Performansı artırmak için veri analitiği kullanmanın en ünlü öncü örneklerinden biri de Moneyball filminde yapıldı. Oakland Athletics beyzbol takımının Genel Müdürü Billy Beane, kısıtlı bir bütçeye sahip olmasına rağmen takıma oyuncu almak için sabermetrics kullandı. Oakland Athletics, 2002 sezonunda 20 maçlık galibiyet serisiyle ünlendi.

Tüketici Etkileşimini Artırma

Veri analitiği, yalnızca bireylerin ve takımların spor yapma şeklini değil, aynı zamanda genel halkın sporla nasıl etkileşim kurduğunu da etkiler.

Çoğu büyük ölçekli spor kuruluşunun, spor yapan bir birey veya takımla etkileşimi artırmak için dijital etkileşimi ve çevrimiçi içeriği izlemekten sorumlu personeli vardır. Sosyal medya gibi çevrimiçi araçları kullanan dijital ve iletişim uzmanları, pazarlama kampanyalarını en iyi şekilde şekillendirmek için çevrimiçi analitiği kullanır.

Örneğin, Y kuşağıyla bağlantı kurmak isteyen bir spor takımı, bir pazarlama kampanyası başlatmak için birincil araç olarak Instagram'ı kullanabilir. Ancak odak noktaları Gen Z ise, genç kitleyi çekmek için Snapchat gibi diğer sosyal medya sitelerini kullanabilirler.

Spor Ekosisteminden Yararlanma

Tüm spor ekosistemi de veri analitiğindeki artıştan fayda sağlıyor. Örneğin, analitik, stadyumların içindeki kalabalığı yönetmeye, maçlardan önce ve sonra tıkanıklığı yönetmeye ve hatta stadyumların içinde daha fazla yiyecek ve içecek satmaya yardımcı olmak için giderek daha fazla kullanılıyor.

Birçok büyük ölçekli spor takımı artık perakendeciler, ödeme sağlayıcıları ve telekomünikasyon firmaları ile ortaklık kurarak tüketici davranışı hakkında gerçek zamanlı veriler sağlayabilir. Büyük kalabalığa sahip stadyumlardaki kalabalık davranışını anlamak, kalabalıkla mesajlaşma ve iletişim stratejisine rehberlik edebileceğinden özellikle yardımcı olabilir.

Veri ve Ekipman

Veriler, oyuncuların belirli ekipman parçalarını satın almalarına yardımcı olmak için golf ve tenis gibi bireysel sporlar için çok popülerdir.

Örneğin, golf oyununuzu geliştirmek için pahalı bir Sürücü satın almak isteyebilirsiniz. Birçok YouTuber ve golf profesyoneli, belirli kulüplerin oyun tarzınıza uygun olup olmadığı konusunda size hızlı bilgiler vermek için golf kulüpleri hakkında ürün incelemeleri yapmak için fırlatma monitörleri gibi cihazları kullanır.

Golfte fırlatma monitörleri de performansınızı değerlendirmek için harikadır. Taşıma mesafenize, sopa kafa hızınıza ve dönüş devirlerinize ilişkin gerçek zamanlı bilgiler, golf oyununuzu daha iyi anlamanıza yardımcı olabilir.

Son sözler

Sporda veri ciddi bir iştir. Rakibin güçlü ve zayıf yönlerini anlamaktan, oyun anlayışınızı geliştirmekten, kendinizin veya ekibinizin dijital etkileşimini geliştirmekten, en iyi ekipmanı seçmenize yardımcı olmaktan ve ayrıca kalabalık yönetimine yardımcı olmaktan çeşitli farklı şekillerde kullanılabilir. .

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• Plato blok zinciri. Web3 Metaverse Zekası. Bilgi Güçlendirildi. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://www.smartdatacollective.com/how-data-analytics-sports-changing-game/