Dünya hızla ilerlemeye devam ederken dijitalleşmeMüşteri beklentileri de artıyor. Dünyanın her yerinde telekomünikasyon şirketleri bu beklentileri karşılama konusunda boğuşuyor. Rekabet etmek ve farklılaşmak için, 24/7 güvenli, kesintisiz ve tutarlı bağlantı sağlamanın yanı sıra, operatörlerin artık müşteriler kadar benzersiz, kişiselleştirilmiş deneyimler sunması gerekiyor.

Faturalandırma ve iş güvencesi sistemlerinden gelen kullanım kalıpları, CRM ve dolandırıcılık yönetimi sistemlerinden gelen etkileşim profilleri ve kullanım davranışları ve derin paket incelemesinden elde edilen coğrafi konum ve müşteri faaliyetleri dahil olmak üzere müşteri bilgileri sayesinde, müşteri davranışları ve tercihlerine ilişkin ham veriler halihazırda mevcuttur. Ancak zorluk her zaman, verileri güçlü, kullanışlı ve gerçek anlamda kişiselleştirilmiş hizmetler oluşturmak için neredeyse gerçek zamanlı olarak kullanılabilecek eyleme geçirilebilir bilgiler açısından anlamlı kılan bir zaman ölçeğinde nasıl analiz edileceği etrafında yoğunlaşmıştır.

Bu yeni kişiselleştirilmiş dünyanın kilidini açmanın anahtarı, Üretken Yapay Zeka – veya GenAI. Belirli alan kullanım örneklerinde daha çok bir sınıflandırıcıya benzeyen 'geleneksel' yapay zekanın aksine, GenAI geniş bir bilgi yelpazesinden öğrenir ve bunu tartışmasız sonsuz bir içerik yelpazesi oluşturmak için kullanır. GenAI, verilen komutlara dayalı olarak görseller, metinler, 3D modeller ve müzik biçiminde olabilen yeni içerik oluşturmak için gelişmiş algoritmalar kullanıyor.

GenAI'nin üzerinde büyük bir etkisi var. Telekomünikasyon endüstrisi ve iletişim şeklimizi değiştirmeye başlıyor. Hizmetlerin sağlanma, ağların yönetilme ve müşteri deneyimlerinin geliştirilme şeklini yeniden şekillendirmek için halihazırda kullanılıyor.

Kişiselleştirmenin evrimi

GenAI'nin gücü, öğrenme hızı ve derinliğinde yatıyor ve bu nedenle telekomünikasyon alanında bu kadar değerli hale geliyor. Müşteri segmentasyonunu düşünün; operatörler bunu düzenli olarak yapıyor olabilir veya o kadar da düzenli olmayabilir. Her iki durumda da, sonuçlar her zaman güncelliğini yitirir ve hedeflenen reklamları, teklifleri ve desteği kişiselleştirilmiş olmaktan çok genelleştirir.

GenAI'nin anlama hızı sayesinde müşteri segmentasyonu dinamik olabilir; öneriler ve teklifler müşteriye gerçek zamanlı olarak iletilebilir. Bilgiye, işlevlere, araçlara ve becerilere başvurma yeteneği ve doğal esnekliğiyle GenAI, kişiselleştirmenin evrimine öncülük ediyor. Hepimiz bizimle alakalı olmayan mesajlar ve teklifler aldık; GenAI ile özelleştirilmiş reklamlar ve promosyonlar oluşturularak müşteriye, hizmet sağlayıcısının kendisine bir birey olarak davranmak için çaba gösterdiğini hissettirilebilir.

Müzik ve video örneğini ele alalım. Bir müşteri YouTube'da futbol izliyor ancak YouTube'u müzik için kullanmıyor; bunun için Spotify'ı seçiyor. GenAI, bu farkı anında fark eder ve müşteri için gerçek zamanlı olarak tamamen uygun teklifler üretebilir: daha büyük bir veri paketi, daha büyük ekrana sahip yükseltilmiş bir telefon, indirim teklifleri veya spor ve müzik etkinlikleri biletlerine erken erişim - hepsi müşterinin bilinen ilgi alanlarına yöneliktir ve tadı.

İlk çağrı çözünürlüğünde dramatik artış

Servis ve destek seçenekleriyle müşteri etkileşimi de GenAI'nin entegrasyonuyla önemli ölçüde geliştirilebilir. Telekomünikasyon ürünlerinin, tekliflerinin, paketlerinin ve promosyonlarının artan karmaşıklığı ve çeşitliliği, çağrı merkezlerinin ve sohbet robotlarının her birini tam olarak anlamasını neredeyse imkansız hale getiriyor. Bu, bu gerçek ve sanal asistanların doğal dil sorgularını ve konuşmalarını yönetme verimliliği konusunda sınırlamalar olduğu anlamına gelir.

Faturalandırma sorunları, yardım masalarına yapılan çağrıların en büyük nedenlerinden biridir ve endişeleri hemen anlaşılıp çözülmezse müşteriler hızla sinirlenebilir. İlk aramada çözüm oranı düşük, müşteriler mutsuz ve gelir güvencesi tehdit altında. GenAI müşterinin niyetini anlayabilir; eğer müşteri bir konuşma sırasında sinirleniyorsa, GenAI etkileşimin doğru gitmediğini görebilir, sorunun ne olduğunu anlayabilir ve otomatik olarak temsilciyi çekerek doğru yanıtı vermesini isteyebilir. Sağ veri ve politika bilgi – bu ilk çağrı çözümüdür. GenAI müşteri ağlarımıza entegre edildiğinde bu kullanım durumunda 30 kata kadar yatırım getirisi gördük. Yatırım getirisi rakamlarını belirtmek için henüz çok erken, ancak yanıtın doğruluğu çarpıcı biçimde artıyor.

GenAI'ın Benimsenmesi kolaydır ancak ince ayarlı bir yaklaşıma ihtiyaç duyar

Elbette GenAI modelinin uygun şekilde eğitildiğinden emin olmak gerekiyor; bu Büyük Dil Modelleri (LLM'ler) çok büyük bir bilgi birikimine sahip, ancak başlangıçta telekomünikasyona özgü olmayacak. İşle tamamen uyumlu olmasını sağlamak için GenAI'yi daha telekomünikasyon odaklı hale getirme becerisi var. İstenmeyen sonuçları (örneğin bir chatbot'un 'senaryo dışına' çıkması) önlemek için korkulukların mevcut olması da önemlidir. Ve tabi ki, güvenlik Kötü amaçlı içeriğin (istemler, kodlar ve alt dizeler enjekte eden kötü aktörler) ortaya çıkmasını önlemek için her zaman akılda tutulmalıdır. Bunu önlemek için özel olarak korkulukların yapılması gerekir.

GenAI'nin mevcut altyapıya entegrasyonu sandığınız kadar karmaşık değil. En güçlü modeller bulutta en iyi şekilde çalışır, ancak telekomünikasyon şirketlerinin yasal ve düzenleyici çerçevelere uyması gerekir ve bu, verileri şirket içinde tutmak anlamına gelebilir. Seçim elbette telekomünikasyon şirketinin elinde. Her iki durumda da GenAI, satın alma ve destek etkileşimlerini kişiselleştirilmiş deneyimlere dönüştürmede merkezi bir rol oynayabilir. GenAI'nin telekomünikasyon dünyasına gelişi, sektöre yeniden enerji veriyor ve hizmetlerin sunulma biçiminde devrim yaratıyor. Bu yeniliği benimsemek, dijital dünyanın tüm potansiyelinden yararlanmak isteyen operatörler için kritik öneme sahip olacaktır.

Kurumsal stratejiden sorumlu başkan yardımcısı ve yapay zeka işlerinin başkanı Harsha Angeri'nin makalesi: alt ifade

Bu makaleye aşağıdaki veya X yoluyla yorum yapın: @IoTNow_

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://www.iot-now.com/2024/03/27/143536-driving-connected-personalised-user-experiences-with-generative-ai/