Yıllardır yapay zekanın işleri elinden almasıyla ilgili endişeler var ve üretken yapay zekadaki son patlamayla birlikte bu korkular arttı. Bir yönlendirmeye dayalı olarak gerçekçi ve doğru metin, resim veya ses oluşturma yeteneği, pek çok işi (öhö, gazetecilik ve yazarlık dahil) geçersiz kılabilir. Ancak yeni bir çalışma, kıyamet günü tahminlerinin yanlış yönlendirildiğini söylüyor çünkü üretken yapay zekanın işleri iptal etmenin tam tersini yapma olasılığı çok daha yüksek.
Geçen hafta, McKinsey adlı bir rapor yayınladı. Üretken Yapay Zekanın Ekonomik Potansiyeli: Bir Sonraki Verimlilik Sınırı. Bu, 850 ülkedeki meslekler genelinde 2,100 farklı iş rolü ve 47 görevi içeren bir çalışmanın sonucudur. Araştırmacılar, mevcut her bir işin veya görevin ne kadarının üretken yapay zeka tarafından devralınabileceğini ve ayrıca teknolojinin yaratacağı yeni meslekler ve sorumlulukları değerlendirdi. Vardıkları sonuç? Üretken yapay zeka, küresel ekonomide yıllık 4.4 trilyon ABD Doları değerinde değer yaratma potansiyeline sahiptir.
4.4 trilyon dolar, bir aralığın üst sınırı, alt sınır ise 2.6 trilyon dolar. Yaratılan değer alt sınıra düşse bile, yine de İngiltere'nin GSYİH'sına yaklaşacaktır. $ 3.1 trilyon 2021 içinde.
Bu nasıl olacak? Çoğunlukla şu anda insanlar tarafından yapılan işleri otomatikleştirerek ve hızlandırarak, insanların aynı sürede daha fazla iş yapmasına izin vererek. Bu, hem bizi hem de yapay zekaları iş gücünden başka bir şey gibi göstermez, ama işte bir örnek.
Nisan ayında yayınlanan bir çalışma üretken yapay zekanın ne kadar ayrıntılı bir yazılım firmasındaki müşteri hizmetleri temsilcilerinin çalışmalarını etkiledi. Yapay zeka, aracıların müşterilerle olan etkileşimlerini gerçek zamanlı olarak izledi ve onlara ne söyleyecekleri konusunda önerilerde bulundu. Yapay zekayı kullanan temsilciler, onsuz yapabileceklerine göre saatte yüzde 13.8 daha fazla sorun çözdü; aramaları daha hızlı yanıtladılar, daha fazla şikayeti başarıyla çözdüler ve hatta aynı anda birden çok aramayı yönetebildiler. Yapay zeka aynı zamanda yöneticilerin yeni çalışanları eğitmek için harcamak zorunda kaldıkları zamanı da kısaltarak onların daha büyük ekiplerle mücadele etmelerini sağladı ve nihayetinde şirketin daha fazla çalışanı işe almasına ve daha fazla iş yapmasına olanak sağladı.
McKinsey'nin araştırması, üretken yapay zeka ve diğer teknolojilerin, şu anda çalışanların zamanının yüzde 60 ila 70'ini alan iş faaliyetlerini otomatikleştirebileceğini buldu. Yine de bu karmaşık bir tahmin; Rapor, bazı önemli yeniden becerilere ihtiyaç duyulacağını ve şirketler ile hükümetlerin işçi geçişlerini desteklemek ve böylesine önemli bir değişikliğin getireceği diğer riskleri yönetmek için yatırım yapmak zorunda kalacağını kabul ediyor. Yazarlar, "Çalışan geçişleri ve diğer riskler yönetilebilirse, üretken yapay zeka ekonomik büyümeye önemli ölçüde katkıda bulunabilir ve daha sürdürülebilir, kapsayıcı bir dünyayı destekleyebilir" diyor. yazdı. Her şeyin nasıl çalışacağını tam olarak düşünmek için kendine ait birkaç eşdeğer raporu hak eden oldukça büyük bir "eğer".
Rapora göre, üretici yapay zekanın katma değeri çoğunlukla dört iş kategorisinde yoğunlaşacak: müşteri operasyonları, pazarlama ve satış, yazılım mühendisliği ve araştırma ve geliştirme. Yukarıdaki müşteri hizmeti örneği, birinci kategoriyi göstermektedir; Yapay zeka, müşteri etkileşimlerine yardımcı olabilir veya tamamen devralabilir ve bir dereceye kadar bunu zaten yaptı - kurumsal bir müşteri hizmetleri numarasını aradıktan sonra en son ne zaman telefonda gerçek bir insan oldunuz?
Pazarlama ve satış için, AI yaratıcı içerik üretebilir (örneğin, günde milyonlar bugün gördüğümüzden daha kişiselleştirilmiş içerik dahil olmak üzere OpenAI'nin DALL-E'si tarafından oluşturulmuştur. Yazılım mühendisleri zaten kullanıyor Bilgisayar kodu yazmak için yapay zeka doğal dil istemlerine dayalı. Araştırma ve geliştirme alanında yapay zeka yalnızca modelleme proteinleri inanılmaz hızlı, bu protein kompleksleri oluşturmak belirli biyolojik tepkilere uyarlanmış ve tasarıma yardımcı oluyor yapay protein ilaçları. O halde, yaşam bilimlerinin üretken yapay zekadan (bankacılık ve ileri teknoloji ile birlikte) en fazla gelir artışı elde edeceği tahmin edilen sektörlerden biri olması şaşırtıcı değil.
Üretken yapay zekanın çalışma biçimimizde ve hatta nihayetinde yaşama biçimimizde devrim yaratmaya hazır olduğu açık görünüyor. Ancak ekonomik değer yaratmanın dışında, ortalama bir insan için refah ve daha yüksek bir yaşam kalitesi sağlayacak mı? Belki de gerçekten odaklanmamız gereken soru budur.
Yapay zeka, ekonominin çeşitli sektörlerinde çoğalmaya ve yeni uygulamalar bulmaya devam edecek. Yine de şimdilik insanlar, McKinsey'nin üretken yapay zeka raporu da dahil olmak üzere çoğu görevi tamamlamak için hala denklemin önemli bir parçası. Verileri yapay zeka tarafından alınıp analiz edilirken, raporun kendisi tamamen insanlar tarafından yazıldı.
Resim Kredi: McKinsey Dijital
- SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
- EVM Finans. Merkezi Olmayan Finans için Birleşik Arayüz. Buradan Erişin.
- Kuantum Medya Grubu. IR/PR Güçlendirilmiş. Buradan Erişin.
- PlatoAiStream. Web3 Veri Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
- Kaynak: https://singularityhub.com/2023/06/22/generative-ai-could-add-4-4-trillion-a-year-to-the-global-economy-mckinsey-finds/
